专利名称：通信行业基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选的方法
技术领域：
本发明涉及通信行业业务支撑领域，特别是通信行业基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选 的方法。
背景技术：
通信运营商拥有大量用户群体，其各种后台支撑系统均拥有大量的数据，这些数据中蕴 涵着丰富的信息，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论，而数据仓库是一个面向 主题、集成、时变、非易失的数据集合，它能有效帮企业实现大量数据的管理和访问，并利 用所有可能数据快速而正确的做出决策，因此数据仓库被广泛用于通信行业。
数据挖掘，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的 非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或"挖掘"有用信息，而利用数据挖 掘进行模型的构建，可以从通信运营商的数据仓库得出特定、有用的信息，帮助通信运营商 针对不同业务做出正确的决策。
目前，已有很多利用数据挖掘技术进行模型构建的案例，如在一篇申请专利号为 "200610012722.4"的中国专利申请文件中公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型。 所述模型利用数据仓库，通过以下步骤l)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，
建立相应模型，利用该模型能准确得到特定业务的潜在用户。
但由于通信运营商业务的多样性，现有的模型已无法满足不同业务的需要。
发明内容
本发明的目的是提供一种通信行业基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选的方法，该方法有 利于实现对飞机乘坐客户的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库筛选飞机乘坐客户的空白， 使得通信运营商能快速、准确的筛选出飞机乘座客户，为通信运营商提供的商旅服务的业务 作支撑。
本发明的方法是这样实现的它包括以下步骤步骤一、提取出通信运营商经营分析系 统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、 飞机用户一般都是出行至外省，因此根据用户通话地点，提取出有省外漫游记录的用户清单； 步骤三、由于周边跨省地市乘坐汽车也可快速到达，因此从上述清单中剔除周边跨省地市漫 游用户；步骤四、飞机乘坐客户出行路线应该是从本地到离本地较近的机场所在地，通过机 场所在地再到外省机场所在地，或者从外省机场所在地到离本地较近机场所在地，再回到本 地，如用户在这三个地点均有产生通话，则按用户通话时间排序，通话地点轨迹应与上述出
行过程一致，因此，从上述步骤三得到的清单中提取出用户通话信息中符合该出行轨迹的用
户清单；步骤五、鉴于乘坐飞机能快速到达目的地的特点，从上述步骤四得到的清单中提取 出在较短时间内同时产生本地、本地较近机场所在地、省外通话记录的用户清单，得到的该 清单中的用户即为飞机乘坐目标客户。
本发明的方法简单，容易实现，有利于实现对飞机乘坐客户的筛选，弥补通过通信运营 商数据仓库筛选飞机乘坐客户的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出飞机乘坐客户， 为通信运营商提供的商旅服务的业务作支撑。
以下，结合附图对本实用新型的的实施例作进一步的阐述。 图1为本发明的基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选的方法的流程图。 图2为本发明的系统结构示意图。
具体实施例方式
现有通信行业提供新的商旅服务，机票预定客户的筛选成为该项服务前期营销宣传的关 键点，客户筛选的准确可为实现精确营销提供极大帮助。乘坐飞机客户的实际行为一般表现
出以下几大特点1.用户快速到达外省2.乘客需经过机场所在地再到达外地，从用户通话信 息上可理解为l.同一天内同时产生本地、省内、省际漫游话单2.有在机场所在地的话单产 生，同时本地与省际漫游话单时间差较短
根据乘坐飞机客户的实际行为表现和通话行为，本发明设计了一种通信行业基于数据仓 库的民生信息筛选方法，具体流程图如图1所示，包括以下步骤步骤一、提取出通信运营 商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信 息；步骤二、飞机用户一般都是出行至外省，因此根据用户通话地点，提取出有省外漫游记 录的用户清单；步骤三、由于周边跨省地市乘坐汽车也可快速到达，因此从上述清单中剔除 周边跨省地市漫游用户；步骤四、飞机乘坐客户出行路线应该是从本地到离本地较近的机场 所在地，通过机场所在地再到外省机场所在地，或者从外省机场所在地到离本地较近机场所 在地，再回到本地，如用户在这三个地点均有产生通话，则按用户通话时间排序，通话地点 轨迹应与上述出行过程一致，因此，从上述步骤三得到的清单中提取出用户通话信息中符合 该出行轨迹的用户清单；步骤五、鉴于乘坐飞机能快速到达目的地的特点，从上述步骤四得 到的清单中提取出在较短时间内同时产生本地、本地较近机场所在地、省外通话记录的用户 清单，得到的该清单中的用户即为飞机乘坐目标客户。
本发明基于移动运营商经营分析系统，数据来源均取自于系统中的数据仓库，系统结构 示意图如图2所示。移动运营商经营分析系统包括省级经营分析系统数据仓库地市数据集市，
数据仓库用于保存从BOSS系统、网管系统、DSMP平台、客服系统、彩铃系统等等业务系 统加载过来的各类运营数据，包括用户业务受理情况、通话信息、计费信息等等。地市数据 集市是数据仓库的一个子集，每日定期从省级数据仓库加载相关数据，各地市采用统一的开 发技术，在统一的系统框架下根据地市市场经营活动的不同，利用数据集市开发个性化系统 支撑，并通过经营分析系统统一门户进行访问。地市数据集市包括三层架构l.存储层主 要用来保存从省级经营分析系统数据仓库加载过来的各种运营数据；2.应用层各地市根据 市场经营活动的不同，利用地市数据集市存储层的数据开发个性化专题；3.访问层各地市 的个性化专题，通过经营分析系统统一门户展现给地市用户。
本发明实现的就是地市数据集市应用层的一个应用，利用数据集市中获取用户通话信息， 通过上述的飞机乘坐客户筛选方法，在地市数据集市的应用层中开发出飞机乘坐客户筛选模 型，以实现该方法在实际工作环境中的应用。
权利要求
1. 一种通信行业基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选的方法，其特征在于包括以下步骤步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、飞机用户一般都是出行至外省，因此根据用户通话地点，提取出有省外漫游记录的用户清单；步骤三、由于周边跨省地市乘坐汽车也可快速到达，因此从上述清单中剔除周边跨省地市漫游用户；步骤四、飞机乘坐客户出行路线应该是从本地到离本地较近的机场所在地，通过机场所在地再到外省机场所在地，或者从外省机场所在地到离本地较近机场所在地，再回到本地，如用户在这三个地点均有产生通话，则按用户通话时间排序，通话地点轨迹应与上述出行过程一致，因此，从上述步骤三得到的清单中提取出用户通话信息中符合该出行轨迹的用户清单；步骤五、鉴于乘坐飞机能快速到达目的地的特点，从上述步骤四得到的清单中提取出在较短时间内同时产生本地、本地较近机场所在地、省外通话记录的用户清单，得到的该清单中的用户即为飞机乘坐目标客户。
全文摘要
本发明涉及通信行业基于数据仓库的飞机乘坐客户筛选的方法，其特征在于包括以下步骤步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息；步骤二、提取出有省外漫游记录的用户清单；步骤三、上述清单中剔除周边跨省地市漫游用户；步骤四、从上述步骤三得到的清单中提取出符合依次产生本地、离本地较近的机场，外省，或外省、外省机场、本地的通话话单的用户清单；步骤五、上述步骤四得到的清单中提取出在较短时间内同时产生本地、本地较近机场所在地、省外通话记录的用户清单，得到的该清单中的用户即为飞机乘坐目标客户。该方法有利于实现对飞机乘坐客户的筛选，使得通信运营商能快速、准确的筛选出飞机乘坐客户，为通信运营商提供的商旅服务的业务作支撑。
文档编号H04M3/22GK101383872SQ20081007196
公开日2009年3月11日 申请日期2008年10月22日 优先权日2008年10月22日
发明者吴远恒, 尤炳安, 李志勇, 蔡满天, 黄秋生 申请人:中国移动通信集团福建有限公司