错误检测的制作方法

专利名称：：错误检测的制作方法
技术领域：
：本发明涉及错误检测领域，具体地涉及对封包的位流(例如，接收到的音频/视频数据)进行解码。
背景技术：
：封包的位流通常被用来在传输媒介(例如包括广播网络以及互联网的有线或无线网络)上传送编码数据。这种传输可以被用来传送音频和/或视频数据。为了对传输的位流进行解码，接收器必须能够识别数据被编码的形式，并能够将位流中的数据包解码为适于应用(例如，在视频或音频播放器上播放)的形式。合并了对信号进行编码和解码的相应方法的标准通常被称之为编码解码(enC0ding/DECoding，"codec")标准或编码标准。各种编码解码标准允许解码器应用(例如软件实现的解码器)来应对硬件限制，例如，指定与在指定的硬件平台上解码时解码器应当依赖的接收位流相关的一组条件。同时，分割位流中的数据、以及采用增大错误检测精度的特定句法，有助于错误恢复。不过，当新标准或旧标准的扩展版本持续出现、并且不是所有的编码器都能够与这些标准保持同步时，错误检测就会存在问题。当解码器遇到了非法的位序列(即位序列不遵循当前所采用的特定编码解码)时，在解码过程中会出现报警。在对这种报警进行适当的解释时，解码器在判定位流是否损坏或者可替换地在判定编码的位流是否没有完全遵循所采用的标准时会出现问题。在本文通篇，术语"不一致(non-compliance)"通常被用来描述没有遵循当前所采用的特定的编码解码的位序列。这种不一致可能是错误的结果，即位流中的损坏，或者可以是根据与解码器当前所采用的编码解码不同的编码解码来对位流进行编码所得到的结果。对于与上述类型的位流的解码相关的错误检测，有两种标准方法1.解码器假定输入数据在所有时刻上都是符合标准的，g卩，是根据当前的编码标准编码的；从而，解码器将所有的不一致处理为错误；2.允许解码器静态地将一些不一致确定为近似一致，即，对所有的数据包进行相同的确定；将任何剩余的不一致处理为错误。每种方法都有其缺陷。根据第一种方法工作的解码器对没有被损坏而是没有遵循当前所采用的编码解码的位流来说是无效的。根据第二种方法工作的解码器会有较差的错误检测，其精度随着被忽略的不一致(即，那些被静态地确定为近似一致的不一致)的增多而降低。
发明内容本发明的一个目的是解决上述问题中的一个或多个。本发明的另一个目的是提供一种错误检测机制，该错误检测机制以合理的精度预测不一致情况是由于错误事件还是由于可接受的不一致事件。根据第一个方面，本发明提供了一种用于数据包的错误检测方法，该方法包括下列步骤i)识别一组不一致，根据一种编码标准，这些不一致是非法的位序列；ii)识别将被处理为错误的不一致的第一子集；iii)识别将被处理为可接受的近似不一致的不一致的第二子集；iv)根据所述编码标准对所述数据包进行解码；以及v)根据第一子集和第二子集，自适应地判定将在解码数据包中检测到的不一致处理为错误还是处理为可接受的近似一致。根据第二个方面，本发明提供了一种用于对数据包进行解码的设备，该设备包括解码器，其被配置来对数据包进行解码；错误检测模块，其被配置来检测数据包中的不一致，根据一种编码标准，这些不一致是非法位序列；重构模块，其被配置来按照由解码器根据编码标准所解码出的符号来重构信息；自适应判定模块，其被配置来确定错误检测模块所检测到的不一致是错误事件还是可接受的近似一致事件，其中，该设备被配置来i)根据该编码标准识别一组不一致；ii)识别将被处理为错误的不一致的第一子集；iii)识别将被处理为可接受的近似一致的不一致的第二子集；iv)解码数据包；以及v)基于第一子集和第二子集，自适应地判定将在已解码的数据包中检测到的不一致处理为错误还是处理为可接受的近似一致。参照随后的附图，仅通过示例的方式来对本发明进行说明，其中图1示出了包括多个数据包的典型位流的示意表示；图2示出了表示确定不一致的第一阶段的集合图；图3示出了表示确定不一致的第二阶段的集合图；图4示出了包含不同类型的不一致的数据包的示范性集合；图5示出了用于自适应错误检测的算法的示意表示；以及图6示出了根据图4的数据包的示范性集合，其中示出了其解码部分。具体实施例方式优选地，本文所说明的涉及位流解码的方法符合下列六个公理或假设l.位流中的编码数据被分割成数据包。这些数据包由再次同步标记分开，使得如果一个数据包损坏，后续数据包的解码不受影响。2.在每个数据包中没有再次同步标记。从而，如果在给定位置的数据包中出现了会导致同步丢失的损坏，该数据包在那个位置后的其他解码会变得很难，甚至不能进行解码。如果损坏出现在特定的位置，这被称之为错误事件(ERR0)。3.在数据包中越早检测到损坏，则通过数据包中编码的数据的重建可以得到越好的质量。例如，可以在检测到损坏错误后通过错误消除机制执行重建。4.对被编码符号有一些约束(由编码标准所规定)。如果违反了一个这样的约束，称之为一个不一致。如果在特定的解码位置违反了一个这样的约束，称之为一个不一致事件(NC0)。根据编码标准，一个不一致事件包括非法位序列。5.对于NC0，有两个可能的原因编码器没有遵循编码标准，数据包在不一致出现的位置或之前的位置没有被损坏。称之为可接受的不一致事件(ANC0);数据包在不一致事件的位置或之前的位置已经被损坏(即，错误事件(ERR0)，如上所述)。6.位流不包含用于定位可能的ERR0的定位的特定信息，例如，校验校验和和/或冗余校正码。图1中示出了位流中的一连串的数据包的示意表示。位流10被分成多个邻接的数据包ll，用同步标记12标示出每个数据包的开始。例如，同步标记12可以使相关数据包中的数据与音频或视频序列的特定段落或片段相关，例如，通过时间和/或位置编码信息。为了本文所说明的错误检测方法，错误检测机制包括解码器，该解码器被配置成在对被损坏的数据包进行解码的同时在一个特定的位置进行判定。由于上述的公理6，错误解码机制可获得的唯一信息是公理4所限定的约束的有效或无效。在判定数据包损坏后，由于公理2和3，应当停止数据包的解码，并应当采用特定的错误消除方法来进行对应于在数据包中被编码的剩余数据的重构。例如，这种误差消除方法的目的可以是以尽可能不明显的方式提供丢失数据的替换。在音像内容中，这些方法通常基于数据的时间和/或空间关联。根据公理l，错误检测机制应当单独处理每个数据包，而不预先判定数据包是否已经损坏。如上所述，标准静态方法以相同的方式对所有的数据包进行这一判定。不过，根据本文公开所述的方法提出了替代的自适应错误检测。这种检测允许在解码过程中动态地判定将不一致是处理为近似一致还是处理为位错误。自适应错误检测基于两个连续的阶段。首先，根据错误是否已经发生的可能性进行不一致的静态区分。然后，将某些类型的不一致分类为确定的错误，其他类型的不一致分类为可接受的不一致。其次，对剩余的不一致，根据该不一致可被分类为错误(ERR0)还是被分类为可接受的不一致(ANC0)来进行动态评估。可以采用统计方法来对一个给定位流中可能出现的不同类型的不一致进行识别和分类。关于剩余的不一致的决定的算法可以基于错误检测机制所遇到的事件的记录(具有精心选择的长度)。关于随后的不一致的可能解释可以进行假设或预测，即，根据这个记录，哪个不一致可以被处理为错误，哪个不能。以这种方式，记录中的不一致的类型分布会影响对随后的不一致的判定结果。下面提供了自适应错误检测怎么工作的示范性实施例，该实施例不能被视为是对由所附权利要求限定的本发明的范围的限定。首先用集合N来表示所有不一致的集合。N的元素可以被视为NC0的类型。可以按照下列步骤确定这些不同的类型。在第一个步骤中，识别不能归咎于编码器不遵循标准从而必然是错误的不一致的集合。可把这个叫做集合N+。这个集合中的所有类型的NC0被错误检测机制处理为ERR0。在图2中示出了集合N中的集合N+的图示，用阴影区域表示集合N+。在集合N+中的不一致的示例是典型音视频编码标准中的"数据包的意外结束"错误。在第二个步骤中，根据一个或多个没有ANCO的示范性的损坏了的位流来进行统计研究，从而从子集rnN+(即N+在N中的补集)中识别很可能表示损坏的不一致的集合。把这个集合叫做N。。例如，这个集合中的一种类型的NC0由于它们在数据包中单独出现或者在其他的NC0出现之前很早就出现了而能够被识别。图3示出了所得到的关系，其中，用阴影区域示出了N。。如果这个子集为空，那么不需要进行自适应判定，错误检测方法回到静态方法。在这个第二步骤中，进一步利用N-来表示图3中的剩下的集合所表示的剩余的不一致的集合。上述的结果是下列关系(用标准的集合符号表示)ALniV。=iV。门〃+=TV—niV+=0-0也就是说，集合N-、N。和N+是互相排斥的，而且一起组成了非空的集合N，N。和N+是的全集。例如，可以假设集合N和N+的下列元素iV={"，々,义，其中，元素"、A、j、5、￡、^表示组成集合N的不同类型的NC0。图4示出了IO个数据包的示例，其中，在不同数据包的各个位置和结构中发现了各种非法的位序列。这个示例是实际中可能遇到的情况的故意夸大版本，实际情况中不一致的集中程度不会这么高，该示例被用来说明本发明的原理。集合N\N+(等同于;v。uAO的每个元素(即，{a，/，;r，&e}):f出现为数据包7和数据包9中的第一个NC0，出现在其他NC0出现之前很久。从而，这个元素应当属于N。。3出现为数据包3中的第一个NC0，而且是多次单独出现。从而，这个元素肯定在N。中。;r出现为第一个NC0，但只出现在其后跟随其他的NC0时。由于另一个更重要的错误随后会很快出现，这意味着这个NC0不需要被用来检测错误。从而，这个元素应当属于N-。12根本不会碰到-，从而，不需要将资源浪费在检测这个错误上，从而，这个元素应当属于N-。"出现在数据包2、6、8中，但只出现在5之类的NC0之后。从而，总能在碰到这个错误之前检测到这个错误。从而，这个元素应当属于N-。由于对图3中的一系列数据包中的NC0元素分布的上述分析，下述为最佳选择TV—={cr，A;r}从而，属于集合N-的所有类型的NC0都会被错误检测机制处理为ANC0。在第三步骤中，根据自适应错误检测方法来处理那些确定为属于集合N。的NC0。可以实施这个方法，以根据NCO在&uyv一中的局部分布来处理N。类型的那些NC0。需要一种应用于N。中的所有NC0以及位流中的所有数据包(即，从第0个数据包到第P-1个数据包，其中，P是位流中的数据包的数量)的映射b。例如，这个映射可以对b产生一个介于-1和l之间的值，即6:iVoX(0，l…尸—1}—[-l，l]这个被称之为"平衡(balance)系列"的映射b会为每个不一致z/eW。以及数据包{0,1...P-1}提供下列指示如果ZK仏P)S0，那么，数据包P中的类型/7的所有NC0会被错误检测机制处理为ANCO;或者如果&(;7，^)>0,那么，数据包p中的类型;/的所有NCO会被错误检测机制处理为ERRO。这些平衡不能被定义为先验，这是因为它们取决于之前数据包的记录。从而，应当将默认值O分配给每一个b。后续数据包(即为0的后续b)中的NCO被处理为ANCO。在每个新的数据包之后，会根据之前的数据包的记录(包括那个数据包)来更新每个平衡。所考虑的总的数据包的数量取决于编码标准、回放时间、数据包的长度或其他因素。记录的长度可以是固定的或可变的。可以定义下列量来确定用于更新平衡的更新原则是如何遵循的i)在对不具有属于N+的类型的NC0、但至少具有类型/7的至少一个NCO(即，集合N。的一个元素)的数据包p进行解码之后，使a(/7,p)作为记录中的数据包的数量；ii)在对具有N+中的类型的至少一个NC0的数据包p进行解码之后，使e(/7，p)作为记录中的数据包的数量。不过，上述i)所定义的量可能会在对数据包q进行解码后，在&(/7,^)〉0时产生反常的情形，那么，直到那个位置，错误检测机制会在没有遇到属于集合N+的类型的NC0时遇到类型;7的NC0。然后，将类型/7的NC0处理为ERRO，中断对那个数据包的解码。然后，该错误检测机制没有机会来査看之后在那个数据包中是否出现属于集合N+的类型的NCO。没有足够的信息来确定该数据包是否会向未来的a值或e值计数的问题。因此，上述规则i)的定义应当按照下文重新阐述i)在对没有属于集合N+的类型的NCO、但至少有一个"类型的NC0并且其中&(;7，^^0的数据包p进行解码之后，使a(;/,p)成为记录中的数据包q的数量。满足上述定义i)和ii)中的一个的数据包被称之为事件数据包。从而，可以如下进行该更新规则如果a(/7，p)-e(;/,/7)-0，那么，6(77，p+l)=0;如果"(;7，p)-0或,，p)-0，那么，晰，p+l)，，^-"77^)。e(;7，/7)+a(77，；7)可以很容易地看到如果一，/7)=0，那么，柳,/+1)=1;如果e(/7，/7)二0，那么，^77,p+l)=_l。结果，可以注意到，根据上文在第一步骤中的N+的定义，如果位流没有损坏，错误检测机制不会碰到属于N+的类型的NCO。从而，可以有下列关系对所有的/7e乂和pe(0,l…P-1}，e(/7，p)-0，(还考虑在b=0的情况下第一数据包的值)这会导致以下关系对所有的/eiV。和pe(0，l…尸-1}，W/7,p)=0。这意味着，错误检测机制会把所有的NCO处理为ANCO，这符合在位流中没有错误的推测。相反的情况是不同的。如果位流没有给定类型"的ANCO，错误检测机制仍然会(由于位错误而)检测到它们，并且不保证在同一个数据包中会跟有属于N+的类型的NCO。检测到的ANCO(而不是真正的ERRO)对未来的fl(;/，p)计数，平衡会得到一个负值。但是，由于在这个点还未检测到ERRO，这也比没有自适应错误检测好。而且，由于诸如算术编码之类的熵编码在位错误之后的解码时给出完全预料不到的结果，而且在同一数据包中检测到真正的ERRO的概率很高，这种情况少到可以忽略不计。总之，如果对应的平衡&SO，则在集合N。中检测到的NCO被处理为ANCO，如果6>0，则被处理为ERRO。作为自适应错误检测如何进行的示例，再次考虑图4中所示的、在图6中被再现的一系列数据包。阴影区域表示每个数据包的能够被根据本文所述的方法配置的解码器解码的部分。对四个数据包的记录长度，可以根据对出现在图4中的一系列数据包中的不一致的分析来构建下表，现在将这一系列的数据包转而考虑为它们被解码后的一系列数据包。应当理解的是，实际上，在图6中的这一系列数据包不会与示范性的损坏了的位流相同，所示错误的密度远小于图示的密度。<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage16</column></row><table>改变的可变记录长度。例如，可以设置记录长度来表示视频回放的时间周期(例如，之前的4秒)。在示范性H.264实施例中，被选择在集合N。中的NC0的类型对应于与最大垂直和横向矢量分量相关的约束和针对编码块模式的值。在DraftITU-TRecommendation禾口FinalDraftInternationalStandardofJointVideoSpecification(ITU-TRec.H.264|IS0/IEC14496-10AVC)中说明了这些术语的含义以及相关的约束。对于位流的拼接(concatenation)，有以下三种类型i)没有错误，但具有在编码时产生的不一致；ii)没有在编码时产生的不一致，但存在错误；iii)有上述二者；与标准非自适应性方法相比，采用本文所说明的自适应错误检测方法的重构帧导致质量的显著提高。在对记录长度和所采用的标准所特有的其他改进进行适当的调整之后，超过98%的假设通常是正确的，从而由于该解码器，(以适当的错误消除方法)导致从具有错误的片段中解码得到的重构帧的质量提高，其中，从具有不一致的片段中解码得到的重构帧的质量没有相应的降低，除了拼接点之后的几个帧。用不同的字符测试位流的拼接对仿真音频/视频流内容是非常有用的，在音频/视频流内容中，通常会遇到传输错误(位错误)、以及由于(例如)网络要求而改变的编码平台。在媒体存储环境的情况下，例如DVD重放，由于只在起始点需要适应，所以这种拼接点通常不存在，算法的精度趋向100%。关于上述公理定义的内容，可以在用于任何标准专用的源编码的任何解码器应用中实施该算法，例如，音频或视频编码解码器。可以以硬件和/或软件方式进行实施。在图5中示出了示范性的自适应错误检测算法的示意表示。在这个图中，三个编码的数据包51、52、53被馈入解码器接收到的连续位流54中。位流54可能不包含除了数据包自身之外的任何信息，这些数据包使解码器能够确定可能出现的不一致的类型。对解码器接收到的位流54中的每个数据包中的每个位序列，执行以下步骤。在第一步骤55中，解码器对当前数据包中的下一个符号进行解码。一旦解码，在第二步骤中，该解码器采用错误检测机制56(例如查找表)来检测非法的位序列。然后，该解码器确定已解码的符号是否组成了一个不一致事件(NC0)。如果没有检测到NC0，在第三步骤中，进行信号的重构57，解码器请求下一个符号。然后，处理返回至第一步骤。如果在第二步骤56检测到NC0，根据上述方法进行自适应判定58，来确定已解码的符号应当被分类为位错误(ERR0)还是被分类为可接受的近似一致事件(緒C0)。如果是前者，那么由于当前数据包的进一步解码是无用的(根据上述公理2)，所以解码器请求再次同步，继续到下一个数据包。如果可获得的话，(编码解码器特有的)错误消除策略可以被用于与当前数据包已经丢失了的部分相对应的数据。如果是后者，解码器继续重构步骤57，允许認C0通过。其他的实施例落在所附权利要求限定的本发明的范围内。权利要求1.一种用于数据包的错误检测方法，该方法包括以下步骤i)识别不一致的集合(N)，所述不一致是根据一种编码标准的非法位序列；ii)识别将被处理为错误的不一致的第一子集(N+)；iii)识别将被处理为可接受的近似一致的不一致的第二子集(N-)；iv)根据所述编码标准对所述数据包进行解码；以及v)根据第一子集和第二子集，自适应地判定将已解码数据包中的检测到的不一致处理为错误还是处理为可接受的近似一致。2.根据权利要求1所述的方法，其中，不一致的集合(N)根据编码标准定义了所有可能的不一致的集合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，不一致的第一子集(N+)由并非由于数据包不符合编码标准而产生的所有不一致所组成。4.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法，其中，通过对根据所述编码标准编码的一系列数据包中的不一致的静态统计分析，来识别第一子集和第二子集(N+，N-)。5.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法，其中，所述不一致的集合(N)由第一子集和第二子集(N+，N-)以及第三子集(N。)所组成，第一子集、第二子集和第三子集是相互排斥的。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，识别第二子集(N-)包括根据不一致与其相邻不一致的邻近程度来识别所述一系列数据包中的不一致。7.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法，其中，在对所述数据包进行解码的步骤中出现自适应判定的步骤。8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所检测到的不一致被处理为错误时，停止对所述数据包的解码。9.根据权利要求7所述的方法，其中，当所检测到的不一致被处理为可接受的近似一致时，继续对所述数据包进行解码。10.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法，其中，步骤iv)和v)被应用于多个编码数据包。11.根据权利要求10所述的方法，其中，自适应判定步骤包括根据不一致的局部分布来确定平衡，所述平衡表示不是第一子集或第二子集(N+，N-)中的元素的不一致是被处理为错误还是被处理为可接受的不一致。12.根据权利要求ll所述的方法，其中，在对每个数据包进行解码后，所述平衡被更新。13.根据权利要求11或12所述的方法，其中，所述平衡取决于出现在当前数据包中的不一致和出现在之前解码的多个数据包的记录中的不一致。14.根据权利要求11至13中的任何一项权利要求所述的方法，其中，针对不是第一子集或第二子集(N+，N-)的元素的每种类型的不一致来确定单独的平衡，每种平衡表示对应的不一致是被处理为错误还是被处理为可接受的近似一致。15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据包包含音频和/或视频信息。16.根据权利要求10至14中的任何一项所述的方法，其中，所述多个编码数据包是位流形式的。17.—种用于对数据包进行解码的设备，所述设备包括解码器，其被配置来对数据包进行解码；错误检测模块，其被配置来检测所述数据包中的不一致，根据编码标准，所述不一致是非法位序列；重构模块，其被配置来从由所述解码器根据所述编码标准解码出的符号中重构出信息；自适应判定模块，其被配置来确定由所述错误检测模块检测到的不一致是错误事件还是可接受的近似一致事件；其中，所述设备被配置来i)根据所述编码标准识别不一致的集合(N);ii)识别将被处理为错误的不一致的第一子集(N+);iii)识别将被处理为可接受的近似一致的不一致的第二子集(N—);iv)对所述数据包进行解码；以及v)根据第一子集和第二子集，自适应地判定将所述解码数据包中的检测到的不一致处理为错误还是处理为可接受的近似一致。18.根据权利要求17所述的设备，其中，所述不一致的集合(N)根据所述编码标准定义了所有可能不一致的集合。19.根据权利要求17或18所述的设备，其中不一致的第一子集(N+)由并非由于不符合编码标准的数据包而产生的所有不一致所组成。20.根据权利要求17至19中的任何一项权利要求所述的设备，其中，所述设备被配置来通过根据所述编码标准编码的一系列数据包中的不一致的静态统计分析，来识别第一子集和第二子集(N+，M)。21.根据权利要求17至20中的任何一项权利要求所述的设备，其中，所述不一致集合(N)由第一子集和第二子集(N+，N-)以及第三子集(N。)所组成，第一子集、第二子集和第三子集是相互排斥的。22.根据权利要求20或21所述的设备，其中，识别第二子集(N-)包括根据不一致与其相邻的不一致的邻近程度来识别所述一系列数据包中的不一致。23.根据权利要求17至22中的任何一项权利要求所述的设备，其中，所述设备被配置来在对所述数据包进行解码的过程中进行自适应判定。24.根据权利要求23所述的设备，其中，所述设备被配置来在检测到的不一致被处理为错误时停止对所述数据包进行解码。25.根据权利要求23所述的设备，其中，所述设备被配置来在检测到的不一致被处理为可接受的近似一致时继续对所述数据包进行解码。26.根据权利要求17至25中的任何一项权利要求所述的设备，其中，所述设备被配置来对多个编码数据包进行解码。27.根据权利要求26所述的设备，其中，所述设备被配置来根据不一致的局部分布确定平衡，所述平衡表示不是第一子集或第二子集(N+，N—)元素的不一致是被处理为错误还是被处理为可接受的近似一致。28.根据权利要求27所述的设备，其中，所述设备被配置来在对每个数据包进行解码之后对所述平衡进行更新。29.根据权利要求27或28所述的设备，其中，所述平衡取决于出现在当前数据包中的不一致和出现在之前解码的多个数据包的记录中的不一致。30.根据权利要求27至29中的任何一项权利要求所述的设备，其中，针对不是第一子集或第二子集(N+，N-)的元素的每种类型的不一致来确定单独的平衡，每个平衡表示对应的不一致被处理为错误还是被处理为可接受的近似一致。31.根据权利要求17所述的设备，其中，所述数据包包含音频和/或视频信息。32.根据权利要求26至30中的任何一项权利要求所述的设备，其中，所述多个编码数据包是位流形式的。33.—种计算机程序产品，其包括计算机可读介质，所述计算机可读介质上具有适配的计算机程序代码装置，当所述程序被加载到计算机上时，使所述计算机执行权利要求1至16中的任何一项权利要求所述的步骤。34.—种计算机程序，其可以由电子数据传输所发布，其包含适配的计算机程序代码装置，当所述程序被加载到计算机上时，使所述计算机执行权利要求1至16中的任何一项权利要求所述的步骤。全文摘要一种用于数据包的错误检测方法，该方法包括下列步骤i)识别不一致的一个集合(N)，根据编码标准，这些不一致是非法位序列；ii)识别将被处理为错误的不一致的第一子集(N₊)；iii)识别将被处理为可接受的近似一致的不一致的第二子集(N_-)；iv)根据编码标准对数据包进行解码；以及v)根据第一子集和第二子集，自适应地判定将在已解码的数据包中检测到的不一致处理为错误还是处理为可接受的近似一致。文档编号H04L1/00GK101641895SQ200880009095公开日2010年2月3日申请日期2008年3月18日优先权日2007年3月22日发明者克特林-波格丹·维尚,埃里克·巴罗,科斯明·约内斯库申请人:Nxp股份有限公司