用于家庭蜂巢式网络的系统以及方法

专利名称：用于家庭蜂巢式网络的系统以及方法
技术领域：
本发明涉及无线通信系统，特别涉及一种用于家庭蜂巢式网络的系统以及方法。
背景技术：
家庭蜂巢式网络通常包含特别向消费者的家庭提供服务的小型蜂巢式(small cellular)或无线基站(wireless base station)，诸如超微型小区(femtocell)。超微型 小区一般为小型蜂巢式基站，其通常经设计来用于住宅或小型商业环境中。超微型小区经 由高速通信连线连接至消费者的服务提供商网络，且支持短程或室内环境中的少量作用中 的移动电话。即，超微型小区允许服务提供商扩展室内服务覆盖范围，尤其在原本被限制或 不可用的情况下。超微型小区可并入具有典型基站的功能，但扩展基站功能允许较为简单的独立部 署，且为服务提供商提供用以改良覆盖范围以及能力(尤其在室内)的高效选择。然而，因为超微型小区与典型基站(巨型小区)使用相同的频率范围且在巨型小 区的覆盖范围内操作，所以巨型小区与超微型小区之间的干扰可能在两者均在传输时发 生。此外，当将不同超微型小区部署于接近的地点(诸如接近的楼层或高层建筑住所)中 时，所述不同超微型小区自身之间可能产生干扰。已开发了用来解决此类干扰问题的技术。举例而言，某些技术改变超微型小 区再用时隙(slot)或频率的频道指派来减少干扰，而某些其它技术应用自我处理网络 (self-organizing network, SON)技术来避免干扰。然而，缺乏关于判定用于在超微型小 区之间执行频道指派和/或SON技术的所要超微型小区范畴或范围的系统性方法。

发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于公开一种用于家庭蜂巢式网络的系统 以及方法，来达到解决巨型小区与超微型小区之间的干扰以及不同超微型小区自身之间可 能产生干扰，并且判定用于在超微型小区之间执行频道指派和/或SON技术的所要超微型 小区范畴或范围的系统性方法。根据本发明公开的实施例包含一种用于无线通信的方法。所述方法包含获得多 个存取点(access points)的地址信息；以及基于所述地址信息判定所述多个存取点的实 体位置信息。所述方法还包含基于所述实体位置信息判定覆盖所述多个存取点的一或多 个区段；以及基于所述一或多个区段设置(toconfigure) —网络自我处理步骤(a network self—organization scheme)0根据本发明公开的另一实例包含一种供无线通信系统中使用的通信服务器。无线 通信系统包含经设置(configured)以向使用者提供服务的多个无线存取点。所述通信服 务器包含数据库以及处理器。此外，处理器经设置以获得所述多个存取点的地址信息，且 将所述地址信息储存于数据库中，且基于所述地址信息判定所述多个存取点的实体位置信 息。处理器经设置以基于实体位置信息判定覆盖所述多个存取点的一或多个区段，且基于所述一或多个区段设置一网络自我处理步骤。根据本发明公开的另一实例包含一种用于无线通信系统的通信服务器中使用的 方法。无线通信系统包含经设置以向使用者提供服务的至少一无线存取点。所述方法还包 含接收由至少一无线存取点搭载的来自使用者的请求信息；以及自数据库提取与使用者 以及至少一无线存取点相关联的信息，且所述信息包含实体位置信息。此外，所述方法包 含基于实体位置信息判定覆盖至少一存取点的一或多个区段；以及利用发送一或多个信 息而基于所述一或多个区段设置至少一存取点。根据本发明公开的另一实例包含一种用于设置(for configuring) 一覆盖区域 (coverage area)内的多个存取点的方法。所述方法包含获得覆盖区域内的多个存取点的 实体位置信息。实体位置信息包含被处理为具有阶层式次序的一组地址要素的地址信息。 所述方法还包含基于多个存取点的所述组地址要素以及地址信息产生覆盖区域的多个 区；以及基于多个区判定一或多个干扰避免规则。此外，所述方法包含基于一或多个干扰避 免规则(interference avoidancerules)设置多个存取点。本发明的技术效果为达到解决巨型小区与超微型小区之间的干扰以及不同超微 型小区自身之间可能产生干扰，并且判定用于在超微型小区之间执行频道指派和/或SON 技术的所要超微型小区范畴或范围。应理解，以上大体描述以及以下详细描述仅为例示性以及解释性的，而本发明并 不限制于此。


图1为并入具有与本发明所公开的实施例一致的特征的例示性通信环境。图2为与所公开的实施例一致的超微型小区存取点的操作的例示性图式。图3为与所公开的实施例一致的例示性控制及设置环境。图4为与所公开的实施例一致的例示性计算机系统。图5为与所公开的实施例一致的例示性操作过程。图6为与所公开的实施例一致的超微型小区存取点的例示性数据库阶层式配置。图7为与所公开的实施例一致的超微型小区存取点的例示性频率使用群组。图8为与所公开的实施例一致的超微型小区存取点的其它例示性频率使用群组。图9为与所公开的实施例一致的例示性不同密度区域。图10A为与所公开的实施例一致的例示性区段设置。图10B为与所公开的实施例一致的另一例示性区段设置。图10C为与所公开的实施例一致的另一例示性区段设置。图IlA为与所公开的实施例一致的例示性最佳化区段设置。图IlB为与所公开的实施例一致的另一例示性最佳化区段设置。图IlC为与所公开的实施例一致的另一例示性最佳化区段设置。图12为与所公开的实施例一致的例示性操作图。图13为与所公开的实施例一致的用于干扰避免操作和/或频率再用操作的例示 性过程。其中，附图标记的说明
100:通信环境 102:家庭或商业地点110:营运商网络120:无线通信基站 122 小区 130 因特网140 家庭蜂巢式网络基站/基站/超微型小区存取点142:覆盖区域 150、152:移动基站202:区段300:控制及设置环境302 服务器304、306 计算机装置310 网络400:计算机系统402:处理器404 随机存取内存406 只读存储器408:储存器410:输入/输出接口412 通信接口 414 数据库 901,902,903 区域1002、1004、1006 建筑物 1012、1014、1016 街区1022、1024、1026、1028、1032、1034、1036、1038 房屋A、B、C:区段A1、A2、A3、A4、A5、A6 超微型小区存取点
具体实施例方式现通过实施例及附图详细说明本发明的技术方案。在任何可能之处均将在整个附 图中使用相同参考编号来指代相同或相似的部分。图1为并入具有与本发明公开的实施例一致的特征的例示性通信环境100。如图 1所示，通信环境100可包含家庭或商业地点102、无线通信基站120、家庭蜂巢式网络基站 (home cellular base station) 140 1 , ^ ] (mobilestation, MS) 150 与 152。 ■立占 (base station, BS)以及MS的数目仅为例示性的而不具有限制性。可使用任意数目的BS 以及MS，且可添加其它装置。营运商网络110可由操作BS 120的服务提供商提供，以执行BS以及MS的操作、维 护以及管理。可在家庭或商业地点102中提供家庭蜂巢式网络BS 140(例如，超微型小区 存取点)，以通过营运商网络110扩展服务提供商所提供的服务。家庭蜂巢式网络BS 140 可使用诸如有线或无线宽带存取线的任何适当通信链路(communication links)来通过因 特网130连接至营运商网络110。BS 120可控制小区(cell) 122，且BS 140还可控制覆盖区域(coveragearea) 142。 MS 150与152可基于BS 120和/或BS 140的地点与BS 120和/或BS 140通信。举例而 言，MS 150在图1中为位于小区122所覆盖的服务区域之外，但在覆盖区域142内且能够与 BS 140通信。作为另一实例，MS 152在图1中为位于小区122以及覆盖区域142两者内，且 借此能够与BS 120以及BS 140通信。此外，MS 150与152以及BS 120与140可为使用各种 系统的无线通信网络的一部分，所述系统为，例如，分码多重存取(code divisionmultiple access, CDMA)、宽带分石马多重存取(wideband code division multipleaccess, WCDMA) > 正交分步页多重存取(orthogonal frequency division multipleaccess, 0FDMA)、无 线局域网络(wireless local area network，WLAN)、全球互通微波存取(worldwide interoperability for microwave access, WiMAX)等。图2为与所公开实施例一致的超微型小区存取点的操作的例示性图式。如图2所 示，连同小区122以及BS 120提供多个超微型小区存取点Al至A6。应理解，出于说明性目的而使用图2，但是本实施例可包含不同类型以及数目的存取点，并可使用不同地点(例 如，在小区122内部或外部)。超微型小区存取点Al至A6可由BS 120的服务提供商提供。超微型小区存取 点Al至A6可由服务提供商设置和/或控制来执行频率再用(frequencyreuse)、干扰避免 (interference avoidance)禾口/或网络自我处理(networkself-organizing)。此夕卜，可基 于区段执行频率再用、干扰避免和/或网络自我处理。举例而言，区段202可用以包含超微 型小区存取点A1、A2以及A3，且其它区段(图2中未标出)可用以包含其它超微型小区。区段在本文中时指代一组存取点或家庭蜂巢式基站(例如，超微型小区存取点Al 至A3)的范畴或范围。可在实体上或逻辑上定义区段，以反映共同执行网络自我处理、干扰 避免和/或频率再用的一组存取点或其它网络实体。区段包含地理覆盖区域，也可为二维 或三维的。此外，区段可为固定的，或可在操作期间实时动态改变。然而，其它信息也可包 含于区段中。可以基于各种准则(诸如地点、通信环境、自我处理网络机制和/或频率或频道再 用步骤)来判定区段202。也可使用其它判定方法。在某些实施例中，可基于实体位置判定 区段202。实体位置在用于本文中时指代地理位置连同地点的局部化实体特征参数。地理 位置可由，例如，全球定位系统坐标(即，高度/经度对)或任何其它适当地理记法表示。局 部化实体特征参数可包含地点的实体属性，诸如楼层号、楼层高度、建筑物大小、建筑物朝 向等，以及关于所述地点周围事物的信息，诸如周围街道宽度以及方向、周围建筑物等。可 包含地点的任何适当实体属性。基于区段202，超微型小区存取点A1、A2以及A3可依据触发事件(诸如，当超微型 小区存取点Al、A2以及A3中之一从一断电状态接通，或超微型小区存取点Al、A2以及A3 之间或BS 120与超微型小区存取点A1、A2以及A3中的一或多个之间的干扰位准超过临界 值时)而执行网络自我处理。此外，基于区段202和/或个别超微型小区存取点的实体位置信息，可实施频率再 用。举例而言，区段202中的超微型小区存取点Al以及A2可再用频率2，超微型小区存取 点A3可与超微型小区存取点A4(在区段202外部)一起再用频率1。超微型小区存取点 A5以及A6(在区段202外部)可与超微型小区存取点Al以及A2—起再用频率2。也可使 用其它频率再用步骤。也可基于区段202提供干扰避免。举例而言，超微型小区存取点Al、 A2以及A3在区段202内不分配具有同一频道。超微型小区存取点的区段判定、网络自我处理、干扰避免以及频率再用由BS 120 的服务提供商控制及设置。图3为与所公开的实施例一致的例示性控制及设置环境300。如图3所示，超微型小区存取点140通过网络310与服务器302通信。服务器302 可包含由服务提供商提供的任何适当的服务器计算机，用于设置以及控制超微型小区存取 点140。在一实施例中，服务提供商可提供营运商或代理来基于服务器302以互动方式设置 (configure)和/或控制(control)超微型小区存取点140。计算机装置304可由超微型小区存取点140的使用者使用，以在设置和/或控制 过程期间与服务器302和/或营运商/代理(agent)通信。计算机装置304经设置以通过 超微型小区存取点140与服务器302通信。此外，使用者可使用计算机装置306来在设置 和/或控制过程期间通过网络310与服务器302和/或营运商/代理通信。
计算机装置304以及计算机装置306可包含任何适当计算装置，诸如桌上型计算 机、膝上型计算机、智能电话以及个人数字助理(personal digitalassistant,PDA) 0网络 310可包含用于进行服务器302与其它网络实体之间的通信的任何适当私用和/或公共通 信网络。可利用使用一或多个计算机系统来实施服务器302、计算机装置304、计算机装置 306以及超微型小区存取点140。图4为可用于此实施方案的例示性计算机系统400。如图4 所示，计算机系统400可包含处理器402、随机存取内存(random access memory，RAM) 404、 只读存储器(read-only memory, ROM) 406、储存器408、输入/输出接口 410、通信接口 412 以及数据库414。应理解，计算机系统400中所包含的装置的类型以及数目仅为例示性的， 而并不具有限制性。可改变所列出装置的数目，可移除某些装置，且可添加其它装置。处理器402可包含任何适当类型的通用微处理器、数字信号处理器、特殊应用集 成电路(application specific integrated circuit, ASIC)或微控制器。处理器 402 执 行计算机程序指令序列来执行各种信息处理功能以及控制功能。处理器402可耦接至或可 存取其它装置，诸如收发器、其它处理器、射频(radiofrequency，RF)装置和/或天线。RAM 404以及ROM 406可包含任何适当类型的随机存取内存、只读存储器或闪存。 储存器408包含经提供以储存处理器402可能需要用来执行处理/功能的任何类型的信息 的任何适当类型的大量储存器。举例而言，储存器408可包含一或多个硬盘装置、光盘装 置、软盘装置和/或其它储存装置来提供储存空间。输入/输出接口 410将控制及数据信号自处理器402发送至其它装置，且接收自 其它装置发送至处理器402的控制及数据信号。通信接口 412提供通信连接来使计算机系 统400能够经由诸如因特网的计算机网络与其它系统交换信息。此外，数据库414包含用 于储存与无线网络的设置及控制相关联的信息的任何适当商用或定制数据库。如先前所阐述，服务提供商可提供服务器302以设置及控制家庭蜂巢式网络基站 (或存取点)。图5为由服务器302，且更具体而言，由处理器402执行的例示性操作过程。如图5所示，处理器402接收超微型小区存取点的地址信息(50 。处理器402可 利用注册过程(其中使用者提供超微型小区存取点的地址信息)从超微型小区存取点的使 用者接收或获得地址信息。处理器402也可自动通过超微型小区存取点接收地址信息。此 外，处理器402可自其它计算机系统或数据库接收地址信息。地址信息可包含关于个别超微型小区存取点的地点的任何适当信息。举例而言， 地址信息可包含个人地址、公司地址和/或小区地址，且地址可包含诸如国家、州、县、城 市、街道、街道编号、建筑物编号、楼层编号、房间/套间编号等的信息。也可包含其它信息。此外，处理器402可处理超微型小区存取点的地址信息，且将经处理的地址信息 储存于诸如数据库414的数据库中。图6为超微型小区存取点的例示性数据库阶层式配置。如图6所示，超微型小区存取点1至18的地址信息由一组地址要素表示，且所述 地址要素自“根部”开始且经过“州”、“县”、“城市”、“街道”、“路”、“巷”、“编号”、“楼层”以 及“房间”以阶层式次序配置。也可使用其它配置。此外，一地址中可包含一个以上超微型 小区存取点。举例而言，超微型小区存取点2以及3属于地址「根部/州3/县b-Ι/城市 1/街道1/第79号」，且超微型小区存取点16、17以及18属于地址「根部/州3/县b_l/ 城市c-1/路3/第83号/1楼」。
返回图5，在接收到地址信息(50 之后，处理器402判定超微型小区存取点的地 理位置信息(504)。举例而言，处理器402可判定基于地理位置信息的GPS映像。S卩，处理 器402可将地址信息映像至表示绝对地点的纬度与经度对。处理器402也可设置用于超微型小区存取点的频率，且可将与地址信息相关联的 频率信息储存于数据库中。即，处理器402可使用数据库中的地址信息来判定一组频率，所 述频率中的每一个将由多个存取点使用。图7为与所公开的实施例一致的超微型小区存取 点的例示性频率使用群组。如图7所示，使用三个频率fl、f2以及f3。每一频率群组包含由地址信息表示的 多个超微型小区存取点。处理器402可使用任何适当算法来基于地址信息判定频率群组。 此外，相同频率可由具有实质上相同地址的超微型小区存取点(例如，在同一街道或同一 建筑物上的超微型小区存取点)使用。相同频率也可由具有显著不同地址的超微型小区存 取点(例如，在不同州、县、城市等中的超微型小区存取点)使用。也可基于诸如地理位置信息的其它信息来判定频率群组。图8为基于地理位置 信息表示的超微型小区存取点的其它例示性频率使用群组。如图8所示，超微型小区存取 点对应于图7中的超微型小区存取点，且超微型小区存取点的地理地点各由纬度及经度表 示。可基于某一地理信息数据库，根据超微型小区存取点的地址信息自GPS映像导出纬度 及经度值。然而，也可使用其它类型的地理信息表示。在判定地理位置(504)之后，处理器402判定超微型小区存取点的实体位置信息 (506)。处理器402可基于地址信息、地理位置信息和/或其它基于地点的信息，利用使局 部化实体特征参数与地理位置信息相关联来判定实体位置信息。举例而言，处理器402可 使超微型小区存取点的地点的实体属性(诸如楼层编号、楼层高度、建筑物大小、建筑物朝 向、墙壁屏蔽效应、相邻街道宽度及方向、所述地点的人口和/或密度等)与地理信息相关 联。也可使用其它属性。在判定实体位置信息(506)之后，处理器402可判定超微型小区存取点的区段信 息(508)。处理器402可基于诸如区域类别(区域的类型)、密度信息、GPS信息、实体位置 信息和/或使用者信息的各种类型的信息来判定超微型小区存取点的区段信息。也可使用 其它信息。举例而言，处理器402可基于某一准则来判定超微型小区存取点的区域类别及密 度信息。密度在用于本文中时可指代覆盖区域内的地址单元的数目，且由F(Di;X)表示，其 中i表示超微型小区存取点的地址信息的阶层式配置中的地址单元的等级，“D/’指代在同 一等级i处的两个地址单元之间的平均距离，且“X”指代覆盖区域的尺寸。“i”的值可被定 义为城市(1)、县O)、街道/路(3)、巷、编号(5)、楼层(6)等。也可使用其它值。可使 用不同大小或相同大小的覆盖区域来量测地址单元的不同等级。举例而言，密度函数F (D5, 500m)表示在500m的覆盖区域内的地址单元数目或街 道数目。若F(D5，500m) > 100，即，500m的覆盖范围内的地址单元总数目或街道数目大于 100，则处理器402可判定密度为高密度，且所述覆盖区域属于“都市”区域类别；而若F (D3, 2km) < 10，亦即，2km的覆盖区域内的街道/路的总数目小于10，则处理器402可判定密度 为低密度，且所述覆盖区域属于“乡村”区域类别。处理器402也可在密度处于“都市”区 域类别的高密度与“乡村”区域类别的低密度之间时判定“郊区”区域类别。
在一实施例中，处理器402可将“都市”类别的距离设定为{D3，D4，D5，D6}= {200m, 50m，10m，: }，其表示的意思为，例如，500m的覆盖范围内的“都市”密度为{F (D3, 500m), F (D4, 500m), F (D5, 500m), F (D6, 500m), } = {2· 5，10，50，167}。此外，500m 的覆盖范 围可包含待独立或组合使用的不同类型的地址。举例而言，500m的覆盖范围可覆盖具有2 条巷的2条街道、具有30个编号的1条路，或具有100个楼层的40个编号等。对于“乡村” 区域类别，处理器402可将距离设定为{D3，D5} = {500m，50m}，且500m的覆盖区域可覆盖 1条路或10个编号。也可使用其它值。处理器402也可基于密度、平均距离以及地址等级来判定两个不同类别或区段之 间的距离。举例而言，处理器402可将第一类别或区段{Dl，D2，D3，...Di}与第二类别或区 段{D1'，D2'，D3'，...Di' }之间的距离判定为距离=Σ i (Di-Di')(对于所有的i)， 其中“i”为地址等级，且D为先前所阐述的距离。此距离也可用以表示两个存取点或与两 个存取点相关联的两个地址之间的距离。此外，当判定区段信息时或在此期间，处理器402可分析先前所获得和/或储存于 数据库中的超微型小区存取点的地址信息，以产生具有相应密度的某些区域。图9为例示 性不同密度区域。如图9所示，处理器402可分析经阶层式配置的地址，且判定区域具有某些密度。 举例而言，处理器402可判定区域901具有密度“X”、区域902具有密度“y”以及区域903 具有密度“ζ”。也可判定其它区域及密度。此外，不同密度区域之间可能存在各种关系。举 例而言，一密度区域可与另一密度区域重叠、可包含另一密度区域或可与另一密度区域完 全分离。处理器402可基于先前所提及的各种信息进一步判定区段。举例而言，处理器402 可首先基于地址信息和/或GPS信息(诸如GPS区段)判定初始区段的范畴。此外，处理 器402可对数据库进行查找，以识别初始区段内的超微型小区存取点。在识别初始区段内 的超微型小区存取点之后，处理器402可应用诸如实体位置信息的其它信息来判定所要区 段。图10A、图IOB以及图IOC说明例示性区段设置。因此，在某些实施例中，处理器402可 判定如图10A、图IOB以及图IOC中的每一个中所示的区段A、B以及C。如图10A、图IOB 以及图IOC中所示，虚线圆圈表示基于GPS的区段，而不考虑其它类型的信息，诸如密度和 /或实体位置信息。返回图5，在判定区段信息(508)之后，处理器402基于区段信息执行存取点设置 (510)。举例而言，处理器402可基于如图10A、图IOB以及图IOC中所示的区段而执行自我 处理网络设置、干扰避免以及空间再用(例如，频率使用)。图IOA说明用于都市区域的区段设置。如图IOA所示，在“都市”区域类别中，尽 管建筑物1002、1004以及1006处于同一 GPS区段或初始区段中，但建筑物1002、1004以及 1006可利用使用实体位置信息而分离。处理器402可判定建筑物1002、1004以及1006由 建筑物1002、1004与1006之间的街道或空间充分分离，使得建筑物1002、1004以及1006 可被设置为分离的区段，例如，建筑物1002为区段A，建筑物1004为区段B，且建筑物1006 为区段C。图IOB说明用于郊区区域的区段设置。如图IOB所示，在“郊区”区域类别中，尽 管街区1012、1014以及1016不适合于同一初始区段或GPS区段(或与GPS区段重叠)，但街区1012、1014以及1016可利用使用实体位置信息而分离。举例而言，处理器402可判定 街区1012、1014以及1016由街区1012、1014与1016之间的街道或空间充分分离，使得街 区1012、1014以及1016可被设置为分离的区段，例如，街区1012为区段A，街区1014为区 段B，且街区1016为区段C。图IOC说明用于乡村区域的区段设置。如图IOC所示，在“乡村”区域类别中，尽管 房屋1022、1024、10 以及10 适合于同一 GPS区段或初始区段，但房屋1022、1024、10 以及10 可利用使用实体位置信息而分离。由于在“乡村”区域类别中，房屋之间的距离 一般而言较大，因此处理器402可判定房屋1022、1024、10 以及10 由房屋1022、1024、 1026以及10 之间的空间充分分离，使得房屋1022、1024、10 以及10 可被设置为分 离的区段，例如，房屋1022以及IOM为区段A，房屋10 为区段B，且房屋10 为区段C。 房屋1032、1034、1036以及1038不包含于区段A、B以及C中。在判定如图10A、图IOB以及图IOC中所示的分离区段A、B以及C之后，为了自我 处理网络设置，处理器402可将分离区段A、B以及C内的超微型小区存取点设置为分离的 自我处理网络(510)。为了干扰避免，处理器402可设置分离区段A、B以及C内的超微型 小区存取点，使得区段A、B以及C无法分配具有同一或相同频道，以避免此类区段之间的干 扰。为了空间/频率再用，处理器402可设置分离区段A、B以及C内的超微型小区存取点， 使得区段A、B以及C可在区段之间再用空间资源/频率。在执行存取点设置(510)之后，处理器402视情况可基于实体位置信息而最佳化 存取点设置(512)。图11A、图IlB以及图IlC分别为对应于图10A、图IOB以及图IOC中的 区段的例示性最佳化区段。如图IlA所示，处理器402可考虑楼层信息和/或街道信息以判定应建立两个区 段。处理器402可将区段A设置为包含建筑物1002以及建筑物1006的上部楼层，且将区 段B设置为包含建筑物1004以及建筑物1006的下部楼层，且废除区段C。也可使用其它区 段设置以及实体位置信息。又如图IlB所示，处理器402可考虑密度信息和/或街道信息以判定应建立两个 区段。处理器402可将区段B设置为包含街区1012中的特殊区域，且将区段A设置为包含 街区1014、1016以及街区1012的未由区段B覆盖的剩余部分。也可使用其它区段设置以 及实体位置信息。此外，如图IlC所示，处理器402可考虑密度信息和/或地址信息，以判定GPS区 段的中心应前移而覆盖房屋1032、1034、1036以及1038，以增加设置超微型小区存取点的 效率。处理器402可将经移位的GPS区段用作最佳化区段以进行网络自我处理、干扰避免以及空间/频率再用等。返回图5，在视情况最佳化存取点设置(51 之后，处理器402执行经设置的操作 (514)。举例而言，网络自我处理事件可在经设置区段中被触发，诸如区段内的超微型小区 存取点接通，或干扰位准超过临界值，以及区段内的超微型小区存取点执行自我处理动作。 处理器402可储存此信息，且在区段内自超微型小区存取点接收以及向超微型小区存取点 发送任何适当信息，以完成自我处理步骤。处理器402也可执行或致使超微型小区存取点 执行其它操作，诸如干扰避免以及空间/频率再用。也可执行其它操作。图12为对应于图3所说明的系统的例示性操作图1200。如图12所示，使用者请求超微型小区存取点(例如，图3中的超微型小区存取点140)的设置(1202)。当使用者安 装新的超微型小区存取点或重新设置现有超微型小区存取点时，使用者可请求设置。使用 者可经由诸如图3所示的计算机装置304的任何适当使用者装置或直接经由超微型小区存 取点140来请求设置。此外，使用者请求可由一或多个信息自计算机装置304或超微型小 区存取点140搭载至由使用者所属的网络营运商所拥有的服务器(例如，图3中的服务器 302)。在使用者经由计算机装置304或超微型小区存取点140向服务器302发送请求信 息(120 之后，服务器302接收使用者请求信息(1204)。服务器302可处理使用者请求信 息，并判定接受使用者请求。服务器302可自动或在营运商指导下接收并处理使用者请求， 营运商可使用图形使用者接口(graphicuser interface，⑶I)与服务器302互动。此外，服务器302自数据库提取任何适当信息(1206)。数据库可包括关于使用者、 计算机装置304或超微型小区存取点140等的信息。举例而言，数据库可包括使用者的地 址信息、使用者地点以及其它使用者数据、超微型小区存取点140地点以及相关数据、超微 型小区存取点140的实体位置信息、网络设置和/或其它操作参数。在提取信息(1206)之后，服务器302判定用于超微型小区存取点140的设置 (1208)。举例而言，服务器302可执行图5所示的操作过程的一部分或整个操作过程，以判 定用于超微型小区存取点140的所要操作的设置参数。此外，服务器302可设置超微型小区存取点140(1210)。服务器302可利用将一或 多个信息发送至超微型小区存取点140或发送至计算机装置304，来设置超微型小区存取 点140。服务器302也可将一或多个信息发送至使用者，且使用者可直接或经由计算机装置 304设置超微型小区存取点140。服务器302可执行任何适当设置。图13为由处理器402执行的干扰避免操作和/或空间/频率再用操作的例示性 过程1300。如图13所示，处理器402可获得覆盖区域内的存取点的实体位置信息(1302)。 举例而言，处理器402可获得在地址单元的阶层式序列中表示的存取点的地址信息，如先 前所阐述。此外，处理器402可基于地址以及地址单元产生多个区(1304)。处理器402可以与地址单元的等级相关联的多个等级产生所述多个区。举例而 言，处理器402可产生第一等级的大尺寸区、第二等级的中等尺寸区以及第三等级的小尺 寸区。更具体而言，处理器402可基于地址单元等级“州”、“县”以及“城市”而产生大尺寸 区。即，具有地址单元“州”、“县”以及“城市”的相同值的地址包含于同一大尺寸区中。此 外，处理器402可基于地址单元等级“街道”、“路”以及“巷”而产生中等尺寸区，且基于地 址单元等级“编号”、“楼层”以及“房间”而产生小尺寸区。单一大尺寸区中具有地址单元 “街道”、“路”以及“巷”的相同值的地址包含于同一中等尺寸区中，且单一中等尺寸区中具 有地址单元“编号”、“楼层”以及“房间”的相同值的地址包含于同一小尺寸区中。然而，也 可使用其它的组的设置状态。在产生用于存取点的多个区(1304)之后，处理器202选择或接受两个存取点用于 干扰避免和/或频率再用(1306)。举例而言，处理器402可接受来自使用者的请求以设置 并执行两个或两个以上相邻存取点之间的干扰避免和/或频率再用，或处理器402可自动 选择两个存取点以基于某一准则而设置并执行干扰避免和/或频率再用。可设置任意数目 的存取点。
处理器402可基于区来判定用于干扰避免的一组规则(1308)。举例而言，若两个 存取点属于同一大尺寸区的同一中等尺寸区的同一小尺寸区，则处理器402向两个存取点 指派两个不同频率以避免干扰。若两个点属于不同小尺寸区但包含于同一大尺寸区的同一 中等尺寸区中，则处理器402可进一步估计两个存取点之间的距离，且在所估计距离超过 干扰临界值的情况下，向所述两个存取点指派两个不同频率以避免干扰。此外，若两个存取点属于不同小尺寸区以及不同中等尺寸区但包含于同一大尺寸 区中，则处理器402可进一步判定所述中等尺寸区之间是否存在任何重叠。若所述中等尺 寸区之间存在重叠，则处理器402向两个存取点指派两个不同频率以避免干扰。也可使用 其它方法。另外，处理器402可基于区来判定用于频率再用的一组规则(1310)。举例而言，若 两个存取点属于不同大尺寸区，则处理器402可向两个存取点指派同一频带以再用所述同 一频带。若两个存取点属于同一大尺寸区但包含于不同中等尺寸区中，则处理器402可进 一步判定所述中等尺寸区之间是否存在任何重叠。若不存在重叠，则处理器402可向两个 存取点指派同一频带来再用所述同一频带。此外，若两个存取点属于同一大尺寸区以及同一中等尺寸区但包含于不同小尺寸 区中，则处理器402可进一步估计两个存取点之间的距离，且在所估计距离超过再用临界 值的情况下，向两个存取点指派同一频带来再用所述同一频带。也可使用其它方法。此外， 处理器402可基于以上针对干扰避免和/或频率再用而陈述的规则来设置存取点(1312)。
权利要求
1.一种用于无线通信的方法，包括 获得多个存取点的地址信息；基于所述地址信息判定所述多个存取点的实体位置信息； 基于所述实体位置信息判定覆盖所述多个存取点之一或多个区段；以及 基于所述一或多个区段设置所述多个存取点。
2.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其中将所述地址信息处理为一组地址 要素且储存于服务器的数据库中。
3.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其中基于与所述地址信息相关联的地 理位置信息以及局部化实体特征参数来判定所述实体位置信息。
4.根据权利要求3所述的用于无线通信的方法，其中由高度与经度对表示所述地理位 直fe息。
5.根据权利要求2所述的用于无线通信的方法，其中基于包含所述一或多个区段的覆 盖区域的密度而判定所述一或多个区段。
6.根据权利要求5所述的用于无线通信的方法，其中基于所述地址信息以及包含所述 一或多个区段的所述覆盖区域的所述密度来判定所述多个存取点之间的距离。
7.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其中所述判定一或多个区段更包含 基于所述存取点的地理信息判定第一区段；以及基于所述第一区段以及所述实体位置信息判定所述一或多个区段。
8.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其更包括 基于所述一或多个区段设置一网络自我处理步骤。
9.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其更包括 基于所述一或多个区段设置干扰避免步骤。
10.根据权利要求7所述的用于无线通信的方法，其中所述一或多个区段分配有同一 频道以避免所述一或多个区段之间的干扰。
11.根据权利要求1所述的用于无线通信的方法，其更包括 基于所述一或多个区段设置一频率再用步骤。
12.一种供包含经设置以向使用者提供服务的多个无线存取点的无线通信系统中使用 的通信服务器，所述通信服务器包括数据库；以及处理器，所述处理器经设置以获得所述多个存取点的地址信息并将所述地址信息储存于所述数据库中； 基于所述地址信息判定所述多个存取点的实体位置信息； 基于所述实体位置信息判定覆盖所述多个存取点之一或多个区段；以及 基于所述一或多个区段设置所述多个存取点。
13.根据权利要求12所述的通信系统，其中所述地址信息被处理为一组地址要素且储 存于所述数据库中。
14.根据权利要求12所述的通信系统，其中所述处理器进一步经设置以基于与所述地 址信息相关联的地理位置信息以及局部化实体特征参数来判定实体位置信息。
15.根据权利要求14所述的通信系统，其中所述地理位置信息由高度与经度对表示。
16.根据权利要求13所述的通信系统，其中所述处理器进一步经设置以基于包含所述 一或多个区段的覆盖区域的密度来判定所述一或多个区段。
17.根据权利要求16所述的通信系统，其中所述多个存取点之间的距离是基于所述地 址信息以及包含所述一或多个区段的所述覆盖区域的所述密度而判定。
18.根据权利要求12所述的通信系统，其中为判定所述一或多个区段，所述处理器进 一步经设置以基于所述存取点的地理信息判定第一区段；以及基于所述第一区段以及所述实体位置信息判定所述一或多个区段。
19.根据权利要求12所述的通信系统，其中所述处理器进一步经设置以 基于所述一或多个区段设置一网络自我处理步骤。
20.根据权利要求12所述的通信系统，其中所述处理器进一步经设置以 基于所述一或多个区段设置干扰避免步骤。
21.根据权利要求20所述的通信系统，其中所述一或多个区段分配有同一频道以避免 所述一或多个区段之间的干扰。
22.根据权利要求12所述的通信系统，其中所述处理器进一步经设置以 基于所述一或多个区段设置频率再用步骤。
23.一种用于无线通信系统的通信服务器中使用的方法，所述无线通信系统包含经设 置来向使用者提供服务的至少一无线存取点，所述方法包括接收由所述至少一无线存取点搭载的来自所述使用者的请求信息； 自数据库提取与所述使用者以及所述至少一无线存取点相关联的信息，所述信息包含 实体位置信息；基于所述实体位置信息判定覆盖所述至少一存取点之一或多个区段；以及 利用发送一或多个信息而基于所述一或多个区段设置所述至少一存取点。
24.一种用于设置一覆盖区域内的多个存取点的方法，包括获得所述覆盖区域内的所述多个存取点的实体位置信息，所述实体位置信息包含被处 理为一组地址要素的地址信息；基于所述多个存取点的所述地址要素组以及地址信息而产生所述覆盖区域的多个区；基于所述多个区而判定一或多个干扰避免规则或者一或多个频率再用规则；以及 基于所述一或多个干扰避免规则或所述一或多个频率再用规则设置所述多个存取点。
全文摘要
本发明提供一种用于家庭蜂巢式网络的系统以及方法。所述方法包含获得多个存取点的地址信息；以及基于所述地址信息判定所述多个存取点的实体位置信息。所述方法还包含基于所述实体位置信息判定覆盖所述多个存取点之一或多个区段；以及基于所述一或多个区段设置一网络自我处理步骤。
文档编号H04W16/18GK102045733SQ20091026104
公开日2011年5月4日 申请日期2009年12月17日 优先权日2009年10月9日
发明者林咨铭 申请人:财团法人工业技术研究院