专利名称：调制编码方式处理方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种调制编码方式处理方法及装置。
背景技术：
无线通信系统使用自适应调制编码(Adaptive Modulation and Coding,简称为AMC)方案来实现对于用户的最佳数据速率传输。在多输入多输出(Multiple InputMultiple Output，简称为MM0)系统中，采用AMC方案，可以利用多天线技术最大增益地提高频谱利用率和数据传输速率的优点，提高了链路的可靠性及系统吞吐量。目前，AMC实现方案主要是设置相应的下行调制编码的接入和退出条件，根据下行信噪比数值的变化，调整下行调制编码方式。在MMO系统中，下行信噪比信息由终端反馈给基站，终端估计的下行信噪比可能 不够精确，从而影响了系统的性能。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种调制编码方式处理方法及装置，以至少解决上述问题。根据本发明的一方面，提供了一种调制编码方式处理方法，包括以下步骤根据空间相关性估计得到的值确定加权因子；使用所述加权因子对来自所述终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。在根据空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，还包括根据终端发射的导频信息进行空间相关性的估计。根据所述终端发射的所述导频信息进行空间相关性的估计包括从所述导频信息获取接收天线上的信道估计值；将所述信道估计值写成向量形式并进行自相关运算，得到相关矩阵；将所述相关矩阵做特征值分解得到所述空间相关性的值，其中，通过解特征值λ满足的方程Clet(A-X1) = O得到特征值λ，所述空间相关性估计得到的值为最大的所述特征值与最小的所述特征值的比值，其中，A为所述相关矩阵，I为单位矩阵，det为矩阵对应的行列式；或者，设所述相关矩阵A为NXN的方阵，Bij为所述相关矩阵中第i行第j列的元素，Aij为A去掉第i行和第j列之后得到的剩余行列式，A的行列式可以表达为
N
det(^) = 2 y(-l)!+；det(4)所述空间相关性估计得到的值为det㈧。
产1,在采用多天线的情况下，根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子包括确定所采用的多天线的模式；确定在该模式下根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子的方式。根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子包括为空间相关性估计得到的值划分不同的范围，每个范围对应一个加权因子；根据所述空间相关性估计得到的值所处的范围确定其对应的加权因子；或者，预先设置空间相关性估计得到的值和所述加权因子之间的数学关系，通过所述数据关系得到空间相关性估计得到的值对应的加权因子。根据所述空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，还包括根据来自所述终端的未使用所述加权因子加权的信噪比确定调制编码方式的范围。根据本发明的另一方面，提供了一种调制编码方式处理装置，包括确定模块，用于根据空间相关性估计得到的值确定加权因子；加权模块，用于使用所述加权因子对来自所述终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。该装置还包括估计模块，用于在根据空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，根据终端发射的导频信息进行空间相关性的估计。所述估计模块包括获取模块，用于从所述导频信息获取接收天线上的信道估计值；运算模块，用于将所述信道估计值写成向量形式并进行自相关运算，得到相关矩阵；分解模块，用于将所述相关矩阵做特征值分解得到所述空间相关性的值，其中，通过解特征值入满足的方程det (A-X1) = O得到特征值λ，所述空间相关性估计得到的值为最大的所述特征值与最小的所述特征值的比值，其中，A为所述相关矩阵，I为单位矩阵，det为矩 阵对应的行列式；或者，设所述相关矩阵A为NXN的方阵，Bij为所述相关矩阵中第i行第j列的元素，Aij为A去掉第i行和第j列之后得到的剩余行列式，A的行列式可以表达为
N
det(^) = 2 y(-l)!+；det(4)所述空间相关性估计得到的值为det㈧。
产1,在采用多天线的情况下，所述确定模块包括第一确定模块，用于确定所采用的多天线的模式；第二确定模块，用于确定在该模式下根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子的方式。所述第二确定模块还用于为空间相关性估计得到的值划分不同的范围，每个范围对应一个加权因子；根据所述空间相关性估计得到的值所处的范围确定其对应的加权因子；或者，预先设置空间相关性估计得到的值和所述加权因子之间的数学关系，通过所述数据关系得到空间相关性估计得到的值对应的加权因子。通过本发明，采用根据空间相关性估计得到的值确定加权因子；使用所述加权因子对来自所述终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式，解决了终端估计的下行信噪比可能不够精确而导致影响了系统性能问题，进而提高了系统的性倉泛。
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中图I是根据本发明实施例的调制编码方式处理方法的流程图；图Ia是根据本发明实施例的子帧中部分可用共享信道映射方式的示意图；图2是根据本发明实施的调制编码方式处理装置的结构框图；图3是根据本发明实施例的调制编码方式处理装置中估计模块的结构框图；图4是根据本发明实施例的多天线情况下调制编码方式处理装置中确定模块的结构框图；图5是根据本优选实施例的多天线系统中基于无线信道空间相关性的AMC方法的流程图；图6是根据本发明优选实施例的VViMAX系统的多天线模式调制编码方式自适应过程的流程图。
具体实施例方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。考虑到仅仅根据信噪比来确定编码方式不精确的问题，在以下实施例中，引入了加权因子的概念，该加权因子与空间相关性有关，通过加权因子对信噪比的加权，在一定程度上可以解决估计的下行信噪比可能不够精确导致出现系统性能受到影响的问题(例如，延长了自适应调整的时间、影响了系统的吞吐量等)。
基于此，在本实施例中提供了一种调制编码方式处理方法，图I是根据本发明实施例的调制编码方式处理方法的流程图，如图I所示，该方法包括以下步骤步骤S102，根据空间相关性估计得到的值确定加权因子；步骤S104，使用加权因子对来自终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。进行空间相关性估计得到值的方法在现有技术中有很多种方式，在下文中会对此进行说明，无论哪种方式来得到空间相关性，只要得到了该空间相关性估计值，均可以在一定程度上解决上述问题，只不过该值的取得是否精确会带来一些影响。下面对此进行说明。图Ia是根据本发明实施例的子帧中部分可用共享信道映射方式的示意图，如图Ia所示，X为导频信息，O为数据，横排表示符号，竖排表示子载波。可以利用导频信息获得信道估计信息。信道估计的原理如下接收数据在快速傅立叶变换(FFT)后，信号模型可以表示为Zmn = XmnHml^Nmn, m表不载波索引，η表不符号索引；Zmn表不第m载波,第η符号上的接收数据；Xmn表不第m载波,第η符号上的发送数据；Hmn表不第m载波,第η符号上的信道响应；Nmn表不第m载波,第η符号上的噪声。当m，《cP时，Xnm为已知的导频数据，设Xnm = A，A是一个常数。Hnm 的 LS 估计为=Ynm = Zmn/Xmn = HjN^/A。Ynm为信道估计值，Hnm表示实际的信道响应。这样，Y可以看做是实际信道响应与噪声相加。导频信息为一个已知的常数A，那么，用接收信号Z，除以这个常数A，就获得了信道估计值Y。基站根据每根天线收到的接收信号Z，计算出信道估计Y之后，将信道估计写成列向量的形式，与它的共轭转置(行向量)相乘，这样得出一个与接收天线数有关的信道估计的矩阵，就称为信道相关矩阵。在得到信道估计值后，可以采用多种的方式来得到空间相关性，例如方式一，专利号为CN200510069203 “空间相关性判别方法及多天线系统工作模式调整方法”提供了一种通过计算信道衰落深度参数对空间相关性的强弱进行判别的方法，包括先计算信道冲击响应矩阵的均值；再计算信道冲击响应矩阵的标准差；用标准差除以均值，作为信道衰落深度参数。该参数反应了空间相关性。
方式二，直接根据定义计算空间相关性。文献“Correlation analysis based onmimochannel measurements in an indoor environment，，IEEE JOURNAL ON SELECTEDAREASIN COMMUNICATIONS, VOL. 21，NO. 5，JUNE 2003中给出了直接利用相关性的定义来计算MIMO信道衰落的空间相关性，公式如下
权利要求
1.一种调制编码方式处理方法，其特征在于包括以下步骤 根据空间相关性估计得到的值确定加权因子； 使用所述加权因子对来自所述终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，在根据空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，还包括 根据终端发射的导频信息进行空间相关性的估计。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述终端发射的所述导频信息进行空间相关性的估计包括 从所述导频信息获取接收天线上的信道估计值； 将所述信道估计值写成向量形式并进行自相关运算，得到相关矩阵； 将所述相关矩阵做特征值分解得到所述空间相关性的值，其中，通过解特征值λ满足的方程det(A-XI) =0得到特征值λ，所述空间相关性估计得到的值为最大的所述特征值与最小的所述特征值的比值，其中，A为所述相关矩阵，I为单位矩阵，det为矩阵对应的行列式；或者，设所述相关矩阵A为NXN的方阵，Bij为所述相关矩阵中第i行第j列的元素，Aij为A去掉第i行和第j列之后得到的剩余行列式，A的行列式可以表达为
4.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，在采用多天线的情况下，根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子包括 确定所采用的多天线的模式； 确定在该模式下根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子的方式。
5.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子包括 为空间相关性估计得到的值划分不同的范围，每个范围对应一个加权因子；根据所述空间相关性估计得到的值所处的范围确定其对应的加权因子；或者， 预先设置空间相关性估计得到的值和所述加权因子之间的数学关系，通过所述数据关系得到空间相关性估计得到的值对应的加权因子。
6.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，根据所述空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，还包括 根据来自所述终端的未使用所述加权因子加权的信噪比确定调制编码方式的范围。
7.一种调制编码方式处理装置，其特征在于包括 确定模块，用于根据空间相关性估计得到的值确定加权因子； 加权模块，用于使用所述加权因子对来自所述终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括 估计模块，用于在根据空间相关性估计得到的值确定所述加权因子之前，根据终端发射的导频信息进行空间相关性的估计。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述估计模块包括获取模块，用于从所述导频信息获取接收天线上的信道估计值； 运算模块，用于将所述信道估计值写成向量形式并进行自相关运算，得到相关矩阵； 分解模块，用于将所述相关矩阵做特征值分解得到所述空间相关性的值，其中，通过解特征值λ满足的方程det (Α-λ I) = 0得到特征值λ，所述空间相关性估计得到的值为最大的所述特征值与最小的所述特征值的比值，其中，A为所述相关矩阵，I为单位矩阵，det为矩阵对应的行列式；或者，设所述相关矩阵A为NXN的方阵，Bij为所述相关矩阵中第i行第j列的元素，Aij为A去掉第i行和第j列之后得到的剩余行列式，A的行列式可以表 达为
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在采用多天线的情况下，所述确定模块包括 第一确定模块，用于确定所采用的多天线的模式； 第二确定模块，用于确定在该模式下根据所述空间相关性估计得到的值得到所述加权因子的方式。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于为空间相关性估计得到的值划分不同的范围，每个范围对应一个加权因子；根据所述空间相关性估计得到的值所处的范围确定其对应的加权因子；或者，预先设置空间相关性估计得到的值和所述加权因子之间的数学关系，通过所述数据关系得到空间相关性估计得到的值对应的加权因子。
全文摘要
本发明公开了一种调制编码方式处理方法及装置，该方法包括根据空间相关性估计得到的值确定加权因子；使用该加权因子对来自终端的信噪比进行加权，并根据加权之后的信噪比确定调制编码方式。通过本发明解决了终端估计的下行信噪比可能不够精确而导致影响了系统性能问题，进而提高了系统的性能。
文档编号H04B7/08GK102801457SQ20111013644
公开日2012年11月28日 申请日期2011年5月24日 优先权日2011年5月24日
发明者夏冰, 阳芬 申请人:中兴通讯股份有限公司