专利名称：基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及电视机技术领域，特别涉及一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统。
背景技术：
电视是传播文化和信息的重要工具，电视节目富于教育性和娱乐性，也是知识的源泉。坐在家里看电视就可知道国家和世界大事，增长知识面，放松紧张的学习，可以更好的为学习准备，学习标准的普通话。看电视还可以开拓视野，愉悦身心。电视作为大众文化的一部分，人们不由自主的把业余时间锁定在电视机屏幕前。 随着数字电视的普及，使得电视节目非常多(一般非授权的电视节目就有六十多个)，其节目内容非常丰富，但正因为电视节目类型非常多，用户需要打开自己喜欢的电视节目时，需要不停的换台来判断是否正在播放用户喜欢的节目。然而，在目前电视节目较为丰富的情况下，用户难以找到自己的电视节目，即使找到了自己喜欢的电视节目，也只能通过繁琐的换台过程，给用户带来了不便。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统，能够解决现有技术中繁琐换台搜索电视节目的问题。为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案 一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，包括
A、建立节目分类表；
B、采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；
C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；
D、将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述步骤C具体包括 Cl、获取用户的个人信息；
C2、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息； C3、根据所述节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述的方法还包括 当用户组合观看电视节目时，识别用户组合的面部信息，根据该用户组合的观看习惯
分类表将当前所有正在播放的电视节目进行重排序，并将该用户组合最喜欢看的电视节目排在最前面。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述的方法还包括在选台时显示重排序的电视节目。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述的方法还包括以字幕的方式，将重排序的电视节目在电视机屏幕的下方显示。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，在用户组合观看电视节目时，以字幕的方式，预告用户组合最喜欢看的后续电视节目。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其中，所述步骤B还包括
在有新的用户加入时，采集该用户的个人信息，并将该个人信息加入用户组合分类表中。一种基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，包括电视机，其中，所述电视机包括
节目分类表创建模块，用于建立节目分类表； 信息采集装置，用于采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表； 分析模块，用于记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；
节目关联模块，用于将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，其中，所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。本发明提供的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统，通过建立节目分类表；采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表，实现了在用户组合观看电视节目时，可根据相应的观看习惯推送其喜好的节目，并且还能在用户组合观看电视节日时，推荐后续该用户喜好的节目，省去了用户的繁琐搜台过程，使之更人性化。
图1为本发明基于人脸识别对电视节目自动分类的方法较佳实施例的流程图。
具体实施例方式本发明提供一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，为使本发明的目的、 技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。请参阅图1，其为本发明基于人脸识别对电视节目自动分类的方法流程图。如图所示，本发明实施例提供的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法包括
S110、建立节目分类表。虽然目前的电视节目都有各自的电子节目菜单(EPG)下发，但是很多时候这些节目的名称并不能准确的描述出节目类型，所以本发明实施例需要预先对电视节目的类型进行分类。在对电视节目进行分类时，可以在一个服务器上实现，它可根据电视节目的内容对节目分类并形成相应的数据库，电视机可以通过网络连接服务器，自动下载这些跟EPG相关的节目分类表。 节目分类表包括不同时间段的节目分类信息，本发明实施例中，节目分类表为根据不同节目类型对电视节目及其播放时间进行分类的表格，譬如，可将节目分类表划分为 电影、电视剧、体育、新闻、谈话、音乐、娱乐、其它等多种类型，如下表所示，其为本发明实施例的节目分类表中的部分内容。
权利要求
1.一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，包括A、建立节目分类表；B、采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；D、将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括Cl、获取用户的个人信息；C2、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息；C3、根据所述节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于， 所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述的方法还包括当用户组合观看电视节目时，识别用户组合的面部信息，根据该用户组合的观看习惯分类表将当前所有正在播放的电视节目进行重排序，并将该用户组合最喜欢看的电视节目排在最前面。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述的方法还包括在选台时显示重排序的电视节目。
6.根据权利要求4或5所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于， 所述的方法还包括以字幕的方式，将重排序的电视节目在电视机屏幕的下方显示。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，在用户组合观看电视节目时，以字幕的方式，预告用户组合最喜欢看的后续电视节目。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述步骤B还包括在有新的用户加入时，采集该用户的个人信息，并将该个人信息加入用户组合分类表中。
9.一种基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，其特征在于，其包括节目分类表创建模块，用于建立节目分类表；信息采集装置，用于采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；分析模块，用于记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；节目关联模块，用于将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。
10.根据权利要求9所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，其特征在于，所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。
全文摘要
本发明公开了基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统，其方法包括A、建立节目分类表；B、采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；D、将用户组合分列表与观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。本发明通过建立节目分类表和用户组合分类表；记录用户在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取观看习惯统计信息；将用户组合分列表与观看习惯统计信息关联建立观看习惯分类表，在看电视节目时，可根据相应的观看习惯推送其喜好的节目，并且还能推荐后续该用户喜好的节目，省去了用户的繁琐搜台过程。
文档编号H04N21/435GK102263999SQ20111022100
公开日2011年11月30日 申请日期2011年8月3日 优先权日2011年8月3日
发明者邵诗强, 闫晓林 申请人:Tcl集团股份有限公司