专利名称：图像处理方法及相关的图像处理装置的制作方法
图像处理方法及相关的图像处理装置技术领域
本发明有关于一种图像处理方法，尤指一种依据多个图像帧的清晰度等级而改变该多个图像帧进行噪声消除处理的程度的图像处理方法及相关的图像处理装置。
背景技术：
由于电视信号在传输的过程中会衰减并受到干扰，因此，在电视中的接收器会对所接收到的电视信号进行噪声消除处理，例如时域噪声消除(temporal noisereduction)、空间噪声消除(spatial noise reduction)、解交错(de-1nterlacing)时的内插(interpolation)、边缘锐利度调整….等等，以改善显示图像的质量。然而，虽然使用上述的噪声消除处理能够改善显示图像的质量，但是在某些情形下，例如电视信号的信号很弱时，持续使用相同程度的噪声消除处理可能会造成反效果，亦即噪声消除处理后的图像数据反而会更不清晰。发明内容
因此，本发明的目的之一在于提供一种图像处理方法及相关的图像处理装置，其可以根据多个图像帧的清晰度等级而改变该多个图像帧进行噪声消除处理的程度，以解决上述的问题。
根据本发明一实施例，一种图像处理方法包括:接收多个图像帧；接收一清晰度信号，其中该清晰度信号用以表示该多个图像帧的清晰度；以及根据该清晰度信号对该多个图像帧进行噪声消除处理，其中该多个图像帧进行噪声消除处理的程度会根据该清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
根据本发明另一实施例，一种图像处理装置包括一视频译码器以及一图像调整单元，其中该视频译码器用以接收一视频信号并对该视频信号进行译码以产生多个图像帧；该图像调整单元耦接于该视频译码器，且用以接收一清晰度信号以及该多个图像帧，并根据该清晰度信号以对该多个图像帧进行噪声消除处理，其中该清晰度信号用以表示该多个图像帧的清晰度，且该多个图像帧进行噪声消除处理的程度会根据该清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
根据本发明另一实施例，一种图像处理方法包括:接收多个图像帧；接收一清晰度信号；根据该清晰度信号判断该多个图像帧的清晰度等级；当该清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一噪声消除处理方式来对该多个图像帧进行噪声消除处理；以及当该清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二噪声消除处理方式来对该多个图像帧进行噪声消除处理；其中该第一噪声消除处理方式对该多个图像帧进行噪声消除处理的程度不同于该第二噪声消除处理方式。
图1为根据本发明一实施例的接收器的示意图。
图2为根据本发明第一实施例的图像处理方法的流程图。图3为两个乱度窗口的示意图。图4为根据本发明第二实施例的图像处理方法的流程图。图5为对一图像帧进行时域噪声消除的示意图。图6为根据本发明第三实施例的图像处理方法的流程图。图7为根据本发明第四实施例的图像处理方法的流程图。图8为根据本发明第五实施例的图像处理方法的流程图。图9为一 3*3空间滤波器的示意图。图10为根据本发明第六实施例的图像处理方法的流程图。图11为一典型核化(coring)操作时决定一输出参数的示意图。图12根据本发明的图像处理方法的一整合实施例的示意图。主要组件符号说明
100 接收器110 调谐器
120 图像处理装置 122 降频器
124 视频译码器130 图像调整单元
132 时域噪声消除单元134 空间噪声消除单元
136 饱和度调整单元138 边缘锐利度调整单元
200、 202、 400、 402、 600、 602、 700、 702、 800、 802、 1000、 1002
步骤
具体实施例方式请参考图1，图1为根据本发明一实施例的接收器100的示意图。如图1所示，接收器100包括一调谐器110以及一图像处理装置120，其中图像处理装置120包括一降频器122、一视频译码器124以及一图像调整单元130，其中图像调整单元130至少包括一时域噪声消除单元132、一空间噪声消除单元134、一饱和度调整单元136以及一边缘锐利度调整单元138。在本实施例中，接收器100为一电视接收器，其用来接收电视影音信号，并对电视影音信号进行降频、译码及图像调整等操作后显示于电视屏幕上。在接收器100的操作上，首先，调谐器110会通过天线接收到一射频视频信号VKF，并将射频视频信号Vkf进行增益调整以及降频操作之后，以产生一中频视频信号VIF。接着，降频器122将中频视频信号Vif降频为一基频视频信号Vin，且视频译码器124将基频视频信号Vin译码以产生多个图像帧Fn。接着，图像调整单元130中的时域噪声消除单元132、空间噪声消除单元134、饱和度调整单元136及边缘锐利度调整单元138会根据一清晰度信号Vs以对多个图像帧Fn进行噪声消除处理，以产生多个调整后图像帧F/，而调整后图像帧Fn’再经由后端处理后便显示于屏幕上。
在图像调整单元130的操作中，根据清晰度信号Vs来决定对多个图像帧Fn进行噪声消除处理的程度，其中清晰度信号Vs用以表示多个图像帧Fn的清晰度。举例来说，由于调谐器110会根据所接收到的射频视频信号Vkf的强弱来决定其增益值，亦即当射频视频信号Vkf的强度很弱时(图像不清晰)，调谐器110会具有比较高的增益值以加强射频视频信号Vkf的强度，反之若是射频视频信号Vkf的强度很强时(图像较清晰)，则调谐器110的增益值会比较低，因此，调谐器110的增益值可做为清晰度信号Vs ;另外，视频译码器124在译码基频视频信号Vin时所产生的对应于该多个图像帧中一图像帧的一水平边缘(porch)信号或是一垂直边缘信号亦可以用来作为清晰度信号Vs，因为当该水平边缘信号或是该垂直边缘信号的振幅较高时，代表基频视频信号Vin的强度较弱(图像较不清晰)，反之当该水平边缘信号或是该垂直边缘信号的振幅较低时，则代表基频视频信号Vin的强度较强(图像较清晰)。再者，图像调整单元130本身亦可根据目前或先前所接收到的图像帧，以计算出一乱度值来作为清晰度信号Vs，由于计算图像乱度值的方法应为本发明领域中具有通常知识者所熟知，故在此不再赘述。
另外，在本发明中，图像调整单元130中的时域噪声消除单元132、空间噪声消除单元134、饱和度调整单元136及边缘锐利度调整单元138对于多个图像帧Fn的处理顺序并不作限定，亦即，设计者可以根据设计考虑来自行决定多个图像帧Fn被时域噪声消除单元132、空间噪声消除单元134、饱和度调整单元136及边缘锐利度调整单元138的处理顺序。此外，图像调整单元130亦可另外进行其它种类的噪声消除处理，例如解交错(de-1nterlacing)内插(interpolation)等等。
以下将举多个实施例来说明图像调整单元130如何根据用来表示多个图像帧Fn的清晰度等级的清晰度信号Vs，以决定出多个图像帧Fn进行噪声消除处理的程度。
请同时参考图1及图2，图2为根据本发明一第一实施例的图像处理方法的流程图。在步骤200中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中，清晰度信号Vs自外部输入，用以表示多个图像帧Fn的清晰度。接着，在步骤202中，图像调整单元130依据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤204以使用一第一乱度窗口(mad window)来计算对应于多个图像帧？,的乱度的一乱度值，并输出该乱度值至后端电路进行处理；而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤206以使用一第二乱度窗口来计算对应于多个图像帧Fn的乱度的一乱度值，并输出该乱度值至后端电路进行处理，其中该第一等级所代表的清晰度低于该第二等级所代表的清晰度，且该第一乱度窗口的大小小于该第二乱度窗口的大小。
举例说明图2的步骤202,请参考图3所不的两个乱度窗口的不意图。图3所不为一 3*3乱度窗口以及一 1*3乱度窗口，当使用3*3乱度窗口来计算一图像帧中一目标像素P2_2的乱度值时，其计算方式是将像素值P2_2与周围八个相邻像素的差异的绝对值相力口，以计算出对应于目标像素P2_2的乱度值，而之后再针对图像帧每一个像素作类似计算以得到整张图像帧的乱度值；而当使用1*3乱度窗口来计算一图像帧中一目标像素？1_2的乱度值时，其计算方式是将像素值Pl_2与周围两个相邻像素的差异的绝对值相加，以计算出对应于目标像素Pl_2的乱度值，而之后再针对图像帧每一个像素作类似计算以得到整张图像帧的乱度值。如以上所述之乱度值的计算方式，当所计算的图像帧为同一张时，使用3*3乱度窗口所计算出的乱度值会大于使用1*3乱度窗口所计算出的乱度值。因此，在步骤202中，若是多个图像帧Fn的清晰度比较高时，则使用3*3乱度窗口来计算多个图像帧Fn的乱度值，而若是多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，则使用尺寸较小的1*3乱度窗口来计算多个图像帧Fn的乱度值。由于当多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，会使用尺寸较小的1*3乱度窗口来计算多个图像帧Fn的乱度值，因此，所计算出的乱度值实际上会被刻意的压低。如此一来，在后端的图像处理单元便会认为多个图像帧Fn的乱度并没有这么高，而不进行太多的噪声消除处理。换句话说，亦即当多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，刻意降低所计算出的乱度值，以让后端图像处理单元(例如时域噪声消除单元132、空间噪声消除单元134、...等等)降低进行噪声消除处理的程度，以避免如先前技术中所述的对不清晰的图像帧使用相同的噪声消除处理可能会造成反效果的问题。请同时参考图1及图4，图4为根据本发明第二实施例的图像处理方法的流程图。在步骤400中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中清晰度信号Vs用以表示多个图像帧Fn的清晰度。接着，在步骤402中，图像调整单元130根据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤404，而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤406。在步骤404中，针对多个图像帧Fn中 一特定图像帧，时域噪声消除单元132使用一第一组权重以对该特定图像帧及其多个邻近帧中的像素值进行加权相加以得到一调整后特定图像帧；而在步骤406中，针对该特定图像帧，时域噪声消除单元132使用一第二组权重对该特定图像帧及其多个邻近帧中的像素值进行加权相加以得到该调整后特定图像帧，其中该第一组权重不同于该第二组权重。详细来说，请参考图5，图5为对一图像帧进行时域噪声消除的示意图。如第5图所示，当时域噪声消除单元132欲对图像帧Fm进行时域噪声消除以产生一调整后图像帧Fmnew时，时域噪声消除单元132会分别将图像帧Fm、Fn、Flrt中具有相同位置的像素值加权相力口，以产生调整后图像帧Fm nOT，亦即针对调整后图像帧Fm n 中的一像素，其像素值Pmw的计算方式如下:Pnew =，其中 Pffl^1 >Pffl>Pffl+1 分别为图像帧 F1^FmJlrt 中与调整后图像帧Fm nOT中的该像素具有相同位置的像素的像素值，且K1、K2、K3分别为对应于图像帧FniYF1^Flrt的权重。因此，在步骤402，当多个图像帧Fn的清晰度较佳时，权重K1、K2、K3可以分别被设为0.1,0.8,0.1，亦即权重K2可以被设的比较高；而当多个图像帧Fn的清晰度较佳时，权重K1、K2、K3可以分别被设为0.2,0.6,0.2，亦即权重Κ2会被设的比较低。由于一般在进行时域噪声消除时会造成拖影(smear)的现象，因此，于本实施例中，当多个图像帧Fn的清晰度较佳时，可以降低进行时域噪声消除的程度(亦即提高权重K2)，因此可以确实改善拖影的问题。此外，上述公式中的像素值PmYP1^Plrt可以是亮度值或是彩度值。
另外，需注意的是，上述计算调整后图像帧Fm new的公式以及邻近帧的数量仅为一范例说明，而并非作为本发明的限制，只要对应于该特定图像帧及其多个邻近帧的至少一部分的权重会根据多个图像帧^的清晰度等级而改变，相关的设计变化均应属于本发明的范畴。
请同时参考图1及图6，图6为根据本发明第三实施例的图像处理方法的流程图。在步骤600中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中清晰度信号Vs用以表示多个图像帧Fn的清晰度。接着，在步骤602中，图像调整单元130根据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤604以使用一第一饱和调整方式对多个图像帧Fn进行饱和度调整；而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤604以使用一第二饱和调整方式对多个图像帧Fn进行饱和度调整。
详细来说，当多个图像帧Fn具有较佳的清晰度时，饱和度调整单元136会使用饱和度调整量较大的饱和度调整方式，来调整多个图像帧Fn的饱和度；而当多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，饱和度调整单元136会使用饱和度调整量较小的饱和度调整方式，来调整多个图像帧Fn的饱和度。换句话说，亦即当多个图像帧Fn的清晰度比较差的时候，尽量减少饱和度调整量，以避免彩噪(color noise)的发生。
请同时参考图1及图7，图7为根据本发明第四实施例的图像处理方法的流程图。在步骤700中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中清晰度信号Vs用以表示多个图像帧Fn的清晰度。接着，在步骤702，图像调整单元130根据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤704,以使用一第一解交错处理方式来对多个图像巾贞Fn进行解交错(de-1nterlacing)处理；而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤706，以使用一第二解交错处理方式来对多个图像帧Fn进行解交错处理，其中，该第一解交错处理方式不同于该第二解交错处理 方式。
详细来说，由于传统上在进行解交错处理时，并不会直接将奇数图场(odd field)与偶数图场(even field)直接合并作为一图像巾贞，而是会进行场内内插(intra-fieldinterpolation)或是场间内插(inter-field interpolation)以改善图像质量来避免图像出现锯齿状画面，然而，当多个图像帧Fn的清晰度很差时，使用场内内插或是场间内插反而有可能会造成图像更不清楚。因此，于本实施例中，当多个图像帧Fn的清晰度较佳时，使用该第一解交错处理方式；而当多个图像帧Fn的清晰度较差时，使用该第二解交错处理方式，或是不对该多个图像帧进行场内内插或是场间内插，其中该第一解交错处理方式与该第二解交错处理方式使用不同的场内内插或场间内插计算方式，且使用该第二解交错处理所计算出的图像帧中的像素值会比较接近原本的奇数图场与偶数图场的像素值。
如上所述，由于当多个图像帧Fn的清晰度较差时，图像调整单元130会使用较弱的解交错内插或是根本不进行内插，因此，可以避免解交错内插后反而造成图像更不清楚的情形。
请同时参考图1及图8，图8为根据本发明第五实施例的图像处理方法的流程图。在步骤800中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中清晰度信号Vs用以表示多个图像帧FN的清晰度。接着，在步骤802，图像调整单元130根据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤804以使用一第一空间滤波器来对多个图像帧Fn进行噪声消除处理；而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤806以使用一第二空间滤波器来对多个图像帧Fn进行噪声消除处理，其中该第一空间滤波器中至少有一部分的系数不同于该第二空间滤波器中的系数。详细来说，请参考图9，图9为一 3*3空间滤波器的示意图。如图9所示，3*3空间滤波器包含有九个系数Kll K33，该九个系数Kll K33用来作为一中心像素及其八个周围像素的权重，由于如何利用3*3空间滤波器来对一中心像素作像素值调整为本发明领域中具有通常知识者所熟知，故详细计算方式在此不再赘述。在本实施例中，当多个图像帧？，的清晰度较佳时，空间噪声消除单元134会使用该第一空间滤波器以对该多个图像帧进行噪声消除处理；而当多个图像帧Fn的清晰度较差时，空间噪声消除单元134会使用该第二空间滤波器以对该多个图像帧进行噪声消除处理，其中该第一空间滤波器中对应于一中心像素的权重高于该第二空间滤波器中对应于该中心像素的权重，亦即该第一空间滤波器的权重K22会大于该第二空间滤波器的权重K22。简单归纳，在图8的实施例中，当多个图像帧Fn具有较佳的清晰度时，空间噪声消除单元134会降低噪声消除的程度；而当多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，空间噪声消除单元134会加强噪声消除的程度。请同时参考图1及图10，图10为根据本发明第六实施例的图像处理方法的流程图。在步骤1000中，图像调整单元130接收清晰度信号Vs，其中，清晰度信号Vs用以表示多个图像帧Fn的清晰度。接着，在步骤1002中，图像调整单元130根据清晰度信号Vs来判断多个图像帧Fn的清晰度等级，若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第一等级时，则流程进入步骤1004以使用一第一核化操作来对多个图像帧Fn进行边缘锐利度调整；而若是清晰度信号Vs所表示的清晰度为一第二等级时，则流程进入步骤1006以使用一第二核化操作来对多个图像帧Fn进行边缘锐利度调整。详细来说，请参考图11，图11为一典型核化操作时决定一输出参数khp的示意图。以下举一例说明如何利用核化操作来调整一图像帧的像素值(但并非作为本发明的限制):针对图像帧中高频部份(亦即图像中的边缘部份)的每一个像素，根据其像素值自图11的图示找出对应的输出参数khp，之后再根据以下公式来计算出调整后的像素值:P’ = P+P*khp，其中P’为调整后的像素值,而P为原始像素值。需注意的是，上述公式仅是用来说明核化操作，而并非作为本发明的限制。如上所述，当图像巾贞中高频部份的原始像素值位于核化范围(coring range)内时,输出参数khp的值为0，亦即该像素的像素值不作调整。而于在图10所示的实施例中，当多个图像帧Fn的清晰度较佳时，边缘锐利度调整单元138所使用的核化操作的核化范围比较小(例如核化范围为像素值O 20),且第11图所示的斜线的斜率亦比较大；而当多个图像帧Fn的清晰度较差时，边缘锐利度调整单元138所使用的核化操作的核化范围比较大(例如核化范围为像素值O 40)，且第11图所示的斜线的斜率会比较小。简单归纳，在图10的实施例中，当多个图像帧Fn具有较佳的清晰度时，边缘锐利度调整单元138会加强噪声消除(边缘锐利度调整)的程度；而当多个图像帧Fn具有较差的清晰度时，边缘锐利度调整单元138会降低噪声消除(边缘锐利度调整)的程度。
请参考图12，图12为本发明的图像处理方法一整合实施例的示意图。如图12所示，当清晰度信号Vs所表示的清晰度较高时，图像调整单元130使用较大的乱度窗口来计算乱度值、较弱的时域噪声消除、较高的饱和度调整量来调整饱和度、较强的解交错内插、较弱的空间噪声消除、以及较强的边缘锐利度调整；当清晰度信号Vs所表示的清晰度为中等时，图像调整单元130使用中等大小的乱度窗口来计算乱度值、中等强度的时域噪声消除、中等强度的饱和度调整量来调整饱和度、中等强度的解交错内插、中等强度的空间噪声消除、以及中等强度的边缘锐利度调整；当清晰度信号Vs所表示的清晰度较低时，图像调整单元130使用较小的乱度窗口来计算乱度值、较强的时域噪声消除、较低的饱和度调整量来调整饱和度、较弱的解交错内插、较强的空间噪声消除、以及较弱的边缘锐利度调整；而当清晰度信号Vs所表示的清晰度很低时，图像调整单元130使用很小的乱度窗口来计算乱度值、很强的时域噪声消除、很低的饱和度调整量来调整饱和度、很弱的解交错内插、很强的空间噪声消除、以及很弱的边缘锐利度调整。
简要归纳本发明，在本发明的图像处理方法及相关的图像处理装置，其可以根据多个图像帧的清晰度等级而动态地改变该多个图像帧进行噪声消除处理的程度，如此一来，该多个图像帧可以进行最适合的噪声消除处理，以得到最佳的图像质量，而不会有先前技术中所述的噪声消除处理后的图像数据反而会更不清晰的情形。
以上所述仅为本发明的优选实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修改，皆应属本发明的涵盖范围。
权利要求
1.一种图像处理方法，包括: 接收多个图像帧； 接收一清晰度信号；以及 根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理； 其中，所述清晰度信号用以表示所述多个图像帧的清晰度，且对所述多个图像帧进行噪声消除处理的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述清晰度信号为一调谐器的一增益值，所述调谐器的所述增益值用以调整一视频信号的强度，且所述多个图像帧是根据所述视频信号所产生。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中所述清晰度信号为对应于所述多个图像帧中一图像帧的一水平边缘信号或是一垂直边缘信号。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，另包含有: 计算出一乱度值以作为所述信号。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的一乱度值；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的所述乱度值； 其中，所述第一等级所代表的清晰度低于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一乱度窗口的大小小于所述第二乱度窗口的大小。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述多个图像帧包含有一特定图像帧，根据所述信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 对所述特定图像帧及其多个邻近帧中的像素值进行加权相加以得到一调整后特定图像帧，其中对应于所述特定图像帧及其多个邻近帧的至少一部分的权重会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，对所述特定图像帧及其多个邻近帧中多个像素值进行加权相加以得到所述调整后特定图像帧的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一组权重对所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值进行加权相加以得到所述调整后特定图像帧；以及 当所述清晰度信号所 表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二组权重对所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值进行加权相加以得到所述调整后特定图像帧； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一组权重中对应于所述特定图像帧的权重高于所述第二组权重中对应于所述特定图像帧的权重。
8.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值分别为多个亮度值。
9.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值分别为多个彩度值。
10.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行饱和度调整，其中所述多个图像帧被进行饱和度调整的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一饱和度调整方式来调整所述多个图像帧的饱和度；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二饱和度调整方式来调整所述多个图像帧的饱和度； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第二饱和度调整方式所使用的饱和度调整量小于所述第一饱和度调整方式所使用的饱和度调整量。
12.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行解交错处理，其中所述多个图像帧被进行解交错处理的计算方式会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
13.根据权利要求12所述的图像处理方法，其中，依据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一解交错处理方式与所述第二解交错处理方式使用不同的场内内插计算方式。
14.根据权利要求12所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一解交错处理方式使用场内内插计算方式，以及所述第二解交错处理方式不对所述多个图像帧进行场内内插。
15.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 根据所述清晰度信号使用一空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理，其中所述空间滤波器中至少一部分的系数会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
16.根据权利要求15所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号以使用所述空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一空间滤波器中对应于一中心像素的权重高于所述第二空间滤波器中对应于所述中心像素的权重。
17.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行边缘锐利度调整，其中，所述多个图像帧被进行边缘锐利度调整的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
18.根据权利要求17所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行一核化操作，其中，所述多个图像帧被进行所述核化操作时所使用的一核化范围会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
19.根据权利要求18所述的图像处理方法，其中，根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理的步骤包括: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，依据一第一核化范围对所述多个图像帧进行所述核化操作；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，根据一第二核化范围对所述多个图像帧进行所述核化操作； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一核化范围小于所述第二核化范围。
20.一种图像处理装置，包括: 一视频译码器，用以接收一视频信号并对所述视频信号进行译码以产生多个图像帧；以及 一图像调整单元，耦接于所述视频译码器，用以接收一清晰度信号以及所述多个图像帧，并根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行噪声消除处理，其中，所述清晰度信号用以表示所述多个图像帧的清晰度，且所述多个图像帧进行噪声消除处理的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
21.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述清晰度信号为一调谐器的一增益值，所述调谐器的所述增益值用以调整所述视频信号的强度。
22.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述清晰度信号为对应于所述多个图像帧中一图像帧的一水平边缘信号或是一垂直边缘信号。
23.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，所述图像调整单元使用一第一乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的一乱度值，以及当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，所述图像调整单元使用一第二乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的所述乱度值，其中所述第一等级所代表的清晰度低于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一乱度窗口的大小小于所述第二乱度窗口的大小。
24.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述多个图像帧包含有一特定图像帧，且所述图像调整单元对所述特定图像帧及其多个邻近帧中的像素值进行加权相加以得到一调整后特定图像帧，其中对应于所述特定图像帧及其多个邻近帧的至少一部分的权重会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
25.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述图像调整单元根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行饱和度调整，其中，所述多个图像帧被进行饱和度调整的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
26.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述图像调整单元根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行解交错处理，其中，所述多个图像帧被进行解交错处理的计算方式会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
27.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述图像调整单元根据所述清晰度信号以使用一空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理，其中，所述空间滤波器中至少一部分的系数会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
28.根据权利要求20所述的图像处理装置，其中，所述图像调整单元根据所述清晰度信号对所述多个图像帧进行边缘锐利度调整，其中，所述多个图像帧被进行边缘锐利度调整的程度会根据所述清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
29.一种图像处理方法，包含有: 接收多个图像帧； 接收一清晰度信号，其中，所述清晰度信号用以表示所述多个图像帧的清晰度； 根据所述清晰度信号判断所述多个图像帧的清晰度等级； 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第一等级时，使用一第一噪声消除处理方式来对所述多个图像帧进行噪声消除处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为一第二等级时，使用一第二噪声消除处理方式来对所述多个图像帧进行噪声消除处理； 其中，所述第一噪声消除处理方式对所述多个图像帧进行噪声消除处理的程度不同于所述第二噪声消除处理方式。
30.根据权利要求29所述 的图像处理方法，其中，所述清晰度信号为一调谐器的一增益值，所述调谐器的所述增益值用以调整一视频信号的强度，且所述多个图像帧是根据所述视频信号所产生。
31.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述清晰度信号为对应于所述多个图像帧中一图像帧的一水平边缘信号或是一垂直边缘信号。
32.根据权利要求29所述的图像处理方法，另包括: 计算出一乱度值以作为所述信号。
33.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包括一计算乱度值的操作，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，使用一第一乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的一乱度值；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第二等级时，使用一第二乱度窗口来计算对应于所述多个图像帧的乱度的所述乱度值； 其中，所述第一等级所代表的清晰度低于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一乱度窗口的大小小于所述第二乱度窗口的大小。
34.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述多个图像帧包含有一特定图像帧，且所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包括一时域噪声消除操作，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，使用一第一组权重以对所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值进行加权相加以得到所述调整后特定图像帧；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第二等级时，使用一第二组权重以对所述特定图像帧及其多个邻近帧中所述多个像素值进行加权相加以得到所述调整后特定图像帧； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一组权重中对应于所述特定图像帧的权重高于所述第二组权重中对应于所述特定图像帧的权重。
35.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包括一饱和度调整操作，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，使用一第一饱和度调整方式来调整所述多个图像帧的饱和度；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第二等级时，使用一第二饱和度调整方式来调整所述多个图像帧的饱和度； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第二饱和度调整方式所使用的饱和度调整量小于所述第一饱和度调整方式所使用的饱和度调整量。
36.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包括一解交错处理，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，使用一第一解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第二等级时，使用一第二解交错处理方式来对所述多个图像帧进行解交错处理； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一解交错处理方式与所述第二解交错处理方式使用不同的场内内插计算方式。
37.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包含一空间滤波操作，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，使用一第一空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理；以及 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第二等级时，使用一第二空间滤波器以对所述多个图像帧进行噪声消除处理； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一空间滤波器中对应于一中心像素的权重高于所述第二空间滤波器中对应于所述中心像素的权重。
38.根据权利要求29所述的图像处理方法，其中，所述第一噪声消除处理方式与所述第二噪声消除处理方式至少包括一锐利度调整操作，其中: 当所述清晰度信号所表示的清晰度为所述第一等级时，根据一第一核化范围对所述多个图像帧进行所述核化操作；以及 当所述清晰度信号所表示之清晰度为所述第二等级时，根据一第二核化范围对所述多个图像帧进行所述核化操作； 其中，所述第一等级所代表的清晰度高于所述第二等级所代表的清晰度，且所述第一核化范围小于所述第二核化范 围。
全文摘要
一种图像处理方法及相关的图像处理装置，该方法包括接收多个图像帧；接收一清晰度信号，其中该清晰度信号用以表示该多个图像帧的清晰度；以及根据该清晰度信号以对该多个图像帧进行噪声消除处理，其中该多个图像帧进行噪声消除处理的程度会根据该清晰度信号所表示的清晰度等级而改变。
文档编号H04N5/21GK103152513SQ20111040207
公开日2013年6月12日 申请日期2011年12月6日 优先权日2011年12月6日
发明者吴彦兴, 蒲信渊, 郑文豪 申请人:瑞昱半导体股份有限公司