专利名称：一种确定流量质量等效值的方法及装置的制作方法
技术领域：
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种确定流量质量等效值的方法及装置。
背景技术：
随着网络技术的不断发展，网络规模不断扩大，网络的普及程度越来越高，网络广告也逐渐成为一种重要的广告方式。广告主在某个网站，如各电子商务网站、门户网站等投放网络广告时，主要考虑该网站内部流量(通过该网站看到该广告的用户占用的网络流量)，而没有考虑该网站外部流量(通过该网站之外的其他网站看到该广告的用户占用的网络流量)。因此，广告主在进行网络广告的投放时，主要针对网站内部流量进行竞争。例如，广告主在淘宝网投放网络广告时，用户不仅可以通过访问淘宝网看到广告主发布的广告，也可以通过访问淘宝网以外的网站(例如雅虎)看到广告主发布的广告。而广告主在淘宝网投放网络广告时，仅针对通过该网站看到该广告的用户占用的网络流量(淘宝网内部流量)进行竞争。而实际上，由于忽略了网站外部流量，必然导致对流量质量认识不准确，并且，广告主在投放网络广告时，一般仅根据该网络广告的广告位置、广告尺寸来估计流量质量，这也会导致确定出的流量质量的准确性较低。因此，综上所述，目前广告主在投放网络广告时，由于无法准确地确定流量质量，存在网络带宽利用率较低，无法充分利用网络流量的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种确定流量质量等效值的方法及装置，用于解决现有技术由于无法准确地确定流量质量，导致的网络带宽利用率较低的问题。—种确定流量质量等效值的方法，所述方法包括:需求平台接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数包括该流量对应的网址；需求平台向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址，接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据；需求平台根据所述行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。一种确定流量质量等效值的装置，所述装置包括:第一接收单元，用于接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数包括该流量对应的网址；上报单元，用于向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址；第二接收单元，用于接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据；确定单元，用于根据所述行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。根据本申请实施例提供的方案，在确定流量质量等效值时，结合该流量对应的网址,确定相应网址对应的流量的质量,不仅可以确定站内流量质量,也可以确定站外流量质量，从而提高了确定出的流量质量的准确性。并且，在本申请实施例提供的方案中，根据服务器提供的行为数据确定每个设定的定向维度上的流量质量等效值，从而可以得到针对定向流量的流量质量等效值，相对于现有方案中仅根据广告位置、广告尺寸来估计流量质量，进一步提高了确定出的流量质量的准确性，提高网络带宽利用率。
图1为本申请实施例一提供的确定流量质量等效值的方法的步骤流程图；图2为本申请实施例二提供的确定流量质量等效值的方法的步骤流程图；图3为本申请实施例三提供的确定流量质量等效值的方法的步骤流程图；图4为本申请实施例四提供的确定流量质量等效值的方法的步骤流程图；图5为本申请实施例五提供的确定流量质量等效值的装置的结构示意图。
具体实施例方式为了解决现有技术由于无法准确地确定流量质量，导致的网络带宽利用率较低的问题，本申请实施例提供的方案中，针对每个网址分别确定网络流量质量等效值，且可以根据服务器提供的已有的行为数据来确定各设定定向维度的流量质量等效值，并可以具体通过卡尔曼滤波算法预测各设定定向维度的流量质量等效值，或针对每个设定定向维度，确定多个该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为预测出的该设定定向维度的流量质量等效值，从而准确地确定流量质量，可提高网络带宽利用率。下面结合说明书附图和各实施例对本申请方案进行详细说明。实施例一、本申请实施例一提供一种确定流量质量等效值的方法，该方法的步骤流程如图1所示，包括:步骤101、需求平台接收流量质量查询请求。在本步骤中，需求平台可以接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数可包括该流量对应的网址，从而后续可以针对每个网址分别确定网络流量质量等效值，这样不仅可以确定站内流量质量，也可以确定站外流量质量。步骤102、需求平台向服务器上报行为数据查询请求。在本步骤中，需求平台在接收到流量质量查询请求后，可以向服务器上报行为数据查询请求。具体的，所述行为数据查询请求中可以携带所述网址(所述相关参数中包括的该流量对应的网址)，从而后续可以直接从服务器获得所述网址对应的行为数据，这样可减少服务器与需求平台之间的数据传输，减少系统的负荷。当然，也可以不携带所述网址，不加区分地从服务器获得行为数据。所述行为数据查询请求还可以进一步携带预设天数以及每天指定的时间段，从而后续可以从服务器获得所述预设天数内每天指定的时间段所对应的行为数据，这样可进一步较少服务器与需求平台之间的数据传输，减轻系统的负荷。具体的，服务器可以从行为日志中获取行为数据。即在本申请方案中，服务器需要记录多个网站(网址)对应的行为数据。所述行为数据可以包括但不限于包括:针对每个用户的每次访问，该用户本次访问的网址对应的统一资源定位符(URL, Uniform Resource Locator)、该用户本次访问该网址的时间戳、该用户所属的人群种类(人群种类可以是通过预先设定的分类方法确定出的。例如，可以预先将人群分类为女人人群、居家人群、运动人群、男人人群、工作人群等等，该用户所属的人群种类可以为至少一个预先确定出的人群种类，例如，一个用户所属的人群种类可以为女人人群、居家人群和运动人群，在本实施例中，可以限定行为数据中包括的该用户所属的人群种类最多为3个。具体的，可以按照该用户所属的人群种类中概率由高到低的顺序选择3个人群种类作为该用户所属的人群种类，每个用户属于某个人群种类的概率可以是通过一定时长内该用户作为该人群种类访问该网址的概率确定的)、该用户的群体兴趣位置(该用户的群体兴趣位置是指，该用户属于自身所属的每个人群种类的概率，例如，一个用户所属的人群种类可以为女人人群、居家人群和运动人群，但该用户属于女人人群、居家人群和运动人群的概率是不同的，该用户的群体兴趣位置可以分别给出该用户属于女人人群的概率、该用户属于居家人群的概率和该用户属于运动人群的概率)、该用户本次访问的广告牌所属的广告牌类目(例如，该用户本次访问的广告牌所属的广告牌类目为女装)、该用户本次访问的店铺(可以利用店铺名称来标识店铺，例如，该用户本次访问的店铺为店铺名称为“七格格”的店铺)、该用户本次访问的广告位置(可以利用广告位置标识(ID)来标识广告位置)、该用户本次访问的广告尺寸。所述行为数据还进一步包括:每个用户的每次访问对应的流量质量等效值相关参数。若所述行为数据查询请求中携带有所述相关参数包括的网址，从服务器获得该网址对应的行为数据，即为获得用户访问的网址为所述相关参数包括的网址时，用户的访问对应的行为数据。若所述行为数据查询请求中进一步携带有预设天数以及每天指定的时间段，则从服务器获得所述网址在预设天数内每天指定的时间段对应的行为数据，即为获得用户访问的网址为所述相关参数包括的网址，且用户的访问时间属于所述预设天数，且属于所述指定的时间段对应的行为数据。步骤103、需求平台接收该服务器返回的行为数据。在本步骤中，需求平台可以接收该服务器返回的所述相关参数包括的网址对应的行为数据。当然，在本步骤中，需求平台也可以具体接收该网址对应的行为数据中，所述预设天数内每天指定的时间段所对应的行为数据。当所述服务器中尚未获得所述网址对应的行为数据时，可以根据预先获取的冷启动数据，将该冷启动数据作为所述网址对应的行为数据提供给需求平台。其中，冷启动数据是指初期的少量不能完全满足要求的数据。步骤104、需求平台确定流量质量等效值。在本步骤中，需求平台可以根据服务器返回的行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，即针对各设定定向维度对应的定向流量，确定某个网址(查询请求中携带的网址)对应的流量质量等效值。进一步的，需求平台还可以根据所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址对应的一个总的流量质量等效值。例如，将所述网址对应的各设定定向维度的流量质量等效值中最大的一个流量质量等效值，确定为所述网址对应的总的流量质量等效值，又如，将所述网址对应的各设定定向维度的流量质量等效值的平均值，确定为所述网址对应的总的流量质量等效值。定向流量是指对象特定的流量。所述定向维度是指用于确定定向流量对应的特定的对象的参数。例如，定向流量对应的特定的对象为人群种类为“女人人群”的用户，则人群种类中的“女人人群”则为该定向流量的定向维度，又如，定向流量对应的特定的对象为人群种类为“女人人群”，且浏览店铺名称为“七格格”的店铺的用户，则人群种类中的“女人人群”和店铺名称为“七格格”的店铺则为该定向流量的定向维度。在本申请实施例中，针对用户访问的每个网址，所述设定定向维度可以但不限于通过用户所属的人群种类(以下简称人群种类)、用户的群体兴趣位置(以下简称群体兴趣位置)、用户访问的广告牌类目(以下简称广告牌类目)、用户访问的店铺(以下简称店铺)、用户访问的广告位置(以下简称广告位置)、用户访问的广告尺寸(以下简称广告尺寸)、用户访问时的时间戳(以下简称时间戳)中的至少一个来确定。具体的，可以通过人群种类、群体兴趣位置、广告牌类目、广告位置、广告尺寸、时间戳来确定设定定向维度，例如，将(女人人群，l，IDl，2cm*3cm，2011年11月9日20时45分)作为设定定向维度，其中，该设定定向维度是指，该流量对应的用户所属的人群种类为女人人群，且女人人群在该用户所属的人群种类中的概率最高(可以用I表示设定定向维度中的人群种类在该用户所属的人群种类中概率最高，用2表示设定定向维度中的人群种类在该用户所属的人群种类中概率次高，用3表示设定定向维度中的人群种类在该用户所属的人群种类中概率最低)，该流量对应的广告位置为ID1，广告尺寸为2cm*3cm，用户访问时间戳为2011年11月9日20时45分。较优的，由于利用时间戳确定设定定向维度时，可能导致对应的行为数据数量较少，无法准确确定该设定定向维度对应的定向流量的流量质量等效值，因此，可以利用时间段来确定设定定向维度，所有时间戳属于该时间段的流量均属于该时间段确定出的定向流量。例如，将(女人人群，1，IDl，2cm*3cm，2011年11月9日20时 2011年11月9日21时)作为设定定向维度。具体的，可以根据工作日、非工作日以及一天之中网站的忙闲程度来划分时间段，例如，划分出的时间段可以为工作日(每周一 周五)2:00 7:59，工作日8:00 21:59，工作日22:00 1:59，非工作日(每周六、周日)2:00 7:59，非工作日8:00 21:59，非工作日22:00 1:59，并可以利用划分出的每个时间段来确定设定定向维度。需求平台根据服务器返回的行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，可以具体包括:针对每个设定定向维度，确定属于该设定定向维度的行为数据。例如，针对(女人人群，女装)定向维度，将行为数据中用户所属的人群种类为“女人人群”，访问的广告牌类目为“女装”的行为数据确定为属于(女人人群，女装)定向维度的行为数据。并根据属于该设定定向维度的行为数据所对应的流量质量等效值相关参数，确定流量质量等效值。
本申请实施例一提供的方案中，可以根据服务器提供的已有的行为数据来确定各设定定向维度的流量质量等效值，并可以具体通过卡尔曼滤波算法预测各设定定向维度的流量质量等效值，或针对每个设定定向维度，确定多个该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为预测出的该设定定向维度的流量质量等效值，下面通过实施例二和实施例三分别对本申请实施例一的方案进行说明。实施例二、本申请实施例二提供一种确定流量质量等效值的方法，以通过卡尔曼滤波算法预测各设定定向维度的流量质量等效值为例，对实施例一的方案进行说明。实施例二提供的方法的步骤流程如图2所示，包括:步骤201、需求平台接收流量质量查询请求。本步骤与实施例一中的步骤101相同，在此不再赘述。步骤202、需求平台向服务器上报行为数据查询请求。在本步骤中，需求平台发起的行为数据查询请求中，可以携带预设天数以及每天指定的时间段，具体的，在本实施例中，可以通过前一天(如，第K-1天)的流量质量等效值来预测下一天(如，第K天)的流量质量等效值(当然，可以按需设定一个时间长度，并预测该时间长度对应的流量质量等效值，该时间长度不限于为一天，例如，可以通过第K-2天(此时K为大于2的正整数)的8:00 10:00的流量质量等效值来预测第K天的8:00 10:00的流量质量等效值)，因此，在本步骤中，需求平台可以向服务器上报行为数据查询请求，来查询第K-1天的行为数据，即行为数据查询请求中携带的预设天数以及每天指定的时间段可以为第K-1天(例如，2011年11月8日的0:00 24:00，默认时间段为0:00 24:00)。当然，所述行为数据查询请求中还携带有网址，该网址为流量质量查询请求中携带的该流量对应的网址。步骤203、需求平台接收服务器返回的行为数据。在本步骤中，需求平台可以接收所述服务器返回的在第K-1天所述网址对应的行为数据。步骤204、需求平台确定流量质量等效值。在本步骤中，需求平台根据所述行为数据，可以确定所述网址第K-1天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。并针对每一设定定向维度，需求平台根据所述网址第K-1天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。在本实施例中，具体的，针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-1天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，通过卡尔曼滤波算法确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。当然，也可以通过其他方法，根据所述网址第K-1天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，如，将所述网址第K-1天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。实施例三、本申请实施例三提供一种确定流量质量等效值的方法，以针对每个设定定向维度，确定多个该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为预测出的该设定定向维度的流量质量等效值为例，对实施例一的方案进行说明。实施例三提供的方法的步骤流程如图3所示,包括:步骤301、需求平台接收流量质量查询请求。本步骤与实施例一中的步骤101相同,在此不再赘述。步骤302、需求平台向服务器上报行为数据查询请求。在本步骤中，需求平台发起的行为数据查询请求中，可以携带预设天数以及每天指定的时间段。具体的，在本实施例中，可以通过前7天(如，第K-7 第K-1天)的流量质量等效值来预测第8天(如，第K天)的流量质量等效值(当然，可以按需设定一个时间长度，通过该时间长度对应的流量质量等效值预测一个流量质量等效值，例如，通过第K-14 第K-1天的流量质量等效值来预测第K天的流量质量等效值，此时K为大于14的正整数)，因此，在本步骤中，需求平台可以向服务器上报行为数据查询请求，来查询第K-7 第K-1天的行为数据，即行为数据查询请求中携带的预设天数以及每天指定的时间段可以为第K-7 第K-1天(例如，2011年11月2日的0:00 24:00 2011年11月8日的0:00 24:00，默认时间段为0:00 24:00)。当然，所述行为数据查询请求中还携带有网址，该网址为流量质量查询请求中携带的该流量对应的网址。步骤303、需求平台接收该服务器返回的行为数据。在本步骤中，需求平台可以接收所述服务器返回的第K-7 第K-1天在所述网址对应的行为数据。步骤304、需求平台确定流量质量等效值。本步骤包括，需求平台根据所述行为数据，确定所述网址设定天数内(第K-7 第K-1天)每天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。并针对每一设定定向维度，需求平台将所述网址设定天数内每天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。具体的，在本步骤中，需要分别确定所述网址第K_7天,第K_6天、第K_5天、第K_4天,第Κ-3天、第Κ-2天、第K-1天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值,并针对每一设定定向维度，将所述网址第Κ-7天，第Κ-6天、第Κ-5天、第Κ-4天，第Κ-3天、第Κ-2天、第K-1天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。当然，本实施例以通过所述网址设定天数内每天对应的一个各设定定向维度的流量质量等效值的平均值来预测所述网址对应的在该设定定向维度的流量质量等效值为例进行说明，实际上，也可以通过其他方法，利用所述网址设定天数内每天对应的一个各设定定向维度的流量质量等效值，来预测所述网址对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，例如，将所述网址设定天数内每天对应的一个各设定定向维度的流量质量等效值中的最大值，作为预测出的所述网址对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。下面通过一个具体的实例对本申请实施例一 实施例三的方案进行详细说明。实施例四、本申请实施例四提供一种确定流量质量等效值的方法，在本实施例中，以预测某一天的流量质量等效值为例进行说明，该方法的步骤流程如图4所示，包括:步骤401、需求平台接收流量质量查询请求。所述流量质量查询请求可以携带有该流量对应的网址,如，该网址为www.yahoo,com.cn。即在本步骤中，该流量质量查询请求用于请求查询雅虎网站对应的流量质量。步骤402、需求平台向服务器上报行为数据查询请求。所述行为数据查询请求中携带有所述网址www.yahoo, com.cn,并可以进一步携带有预设天数以及每天指定的时间段，如，所述预设天数为7，对应的日期为2011年11月I日 2011年11月7日，每天指定的时间段为8:00 21:59，在本实施例中，假设预设天数为7，对应的日期为2011年11月I日 2011年11月7日，每天指定的时间段为0:00 24:00。 步骤403、需求平台接收该服务器返回的行为数据。在本步骤中，需求平台可以接收所述服务器返回的2011年11月I日 2011年11月 日所述网址www.yahoo, com.cn对应的行为数据。所述行为数据可以包括:针对每个用户的每次访问，该用户本次访问该网址(www.yahoo, com.cn)的时间戳、该用户所属的人群种类、该用户的群体兴趣位置、该用户本次访问的广告牌所属的广告牌类目、该用户本次访问的店铺、该用户本次访问的广告位置、该用户本次访问的广告尺寸。在本实施例中，以流量质量等效值为该流量的报价，且该报价为每天该流量的每千次展现费用(CPM, cost-per-thousand impressions)为例进行具体说明。则所述行为数据进一步包括的流量质量等效值相关参数可以为:针对网址www.yahoo, com.cn每天对应的流量，每次竞价相关参数(包括竞价时间、该次竞价是否成功、该次竞价对应的流量)、每次展现费用相关参数 (包括每次展现时间、每次展现所需费用、该次展现对应的流量)以及每次点击相关参数(包括每次点击时间、该次点击对应的流量)。步骤404、需求平台确定流量质量等效值的确定方法。需求平台根据所述行为数据进一步包括的流量质量等效值相关参数可以获得，针对网址WWW.yahoo, com.cn在每个设定定向维度对应的流量,每天竞价总次数、每天竞价成功次数、每天展现费用(一天之中每次展现费用之和)、每天点击次数。针对网址www.yahoo, com.cn在每个设定定向维度对应的流量,还可以进一步获得:每天竞价成功次数与每天竞价总次数的比值(可以用竞价成功率表示)、每天点击次数与每天竞价成功次数的比值(可以用ctr来表示)，设定时长内的ctr的平均值(可以用ctr_AVG来表示)，每天的展现费用与每天竞价成功次数的比值的1000倍(可以用CPM目标值来表示)，设定时长内(可以为所述预设天数内)的CPM目标值的平均值(可以用CPM_AVG来表示)，以及ctr与平均每次点击付费(PPC，Pay Per Click)的乘积(可以用CPM观测值来表示)。具体的，可以将设定定向维度用Key表示，将根据所述行为数据进一步包括的流量质量等效值相关参数获得的值用Value表示，从而针对每一设定定向维度，得到一个〈Key，Value〉值。例如，针对(女人人群，1，IDl, 2cm*3cm, 2011年11月9日20时 2011年11月9日21时)设定定向维度，得到Key〈女人人群，l，IDl，2cm*3cm，2011年11月9日20时 2011年11月9日21时>Value〈竞价次数，竞价成功次数，展现费用，点击次数，竞价成功率，CPM_AVG, ctr, ctr_AVG> 值。在本步骤中，需求平台可以判断通过何种方法来确定流量质量等效值，具体的，在本步骤中，针对每个设定定向维度的流量，需求平台可以在该流量对应的CPM_AVG小于预设值时，确定通过求取平均值的方法来预测该流量的流量质量等效值，继续执行步骤405，否则，可以通过卡尔曼滤波的方法来预测该流量的流量质量等效值，跳转执行步骤406。步骤405、需求平台确定流量质量等效值。在本步骤中，针对一个设定定向维度的流量，可以根据获得的行为数据，将7天内CPM目标值的平均值作为预测出的CPM，即可以在该设定定向维度，将网址www.yahoo, com.cn在2011年11月I日 2011年11月7日的CPM目标值的平均值作为预测出的CPM。较优的，一般是通过与该日期最接近的设定时长内的CPM目标值的平均值作为该日期对应的CPM，如可以将2011年11月I日 2011年11月7日的CPM目标值的平均值作为预测出的2011年11月8日对应的CPM，从而提高预测出的CPM的准确性。步骤406、需求平台确定流量质量等效值。在本步骤中，针对一个设定定向维度的流量，可以根据前一天(如，第K-1天)的流量质量等效值，通过卡尔曼滤波预测下一天(如，第K天)的流量质量等效值。当然，也可以通过迭代的方式，根据第K-L天(K大于L，L大于1，且K，L均为正整数)的流量质量等效值，来预测Κ-L+l天的流量质量等效值，然后根据第Κ-L+l天的流量质量等效值，来预
测K-L+2天的流量质量等效值，......从而以迭代方式获得预测出的第K天的流量质量等效值。针对一个设定定向维度的流量，以根据第K-1天的流量质量等效值，预测第K天的流量质量等效值为例，具体的，设定第k-Ι天的CPM目标值以CPM(目标)k-1表示，第k-1天的目标值方差以P(k-1)表示，且CPM(观测)=该设定定向维度的流量所对应的ctr*该设定定向维度的流量所对应的平均ppc，可以通过以下过程来预测流量质量等效值:第一步、计算第k天的CPM先验估计值CPM(先验估计)k:CPM (先验估计)k = a*CPM (目标)η第二步、计算第k天的先验估计值方差P’ (k):P’ (k) =a2*P(k_l)+Q第三步、计算第k天的卡尔曼增益kg(k):kg(k) = P，(k)/(P，(k)+R)第四步、计算第k天的CPM目标值CPM(目标)k:CPM (目标)k = CPM (先验估计)k+kg (k) * (CPM (观测)-CPM (先验估计)k)其中:Q是系统过程噪声方差，R是观测噪声方差，Q、R的取值可以根据数据统计得至IJ，a是过程状态增益系数，由于CPM状态不会由于时间而改变所以可以取a = I。进一步的，可以迭代上述过程继续根据预测出的第K天的流量质量等效值预测第K+1天的流量质量等效值，此时需要继续执行第五步:第五步、计算第k天的目标值方差P(k):P(k) = (l-kg(k))*P，(k)本申请实施例一 实施例四提供的方案中，不仅提供了针对每个网址分别确定网络流量质量等效值，根据服务器提供的已有的行为数据来确定各设定定向维度的流量质量等效值的方法，还给出了确定定向维度的方法，以及卡尔曼滤波或求平均值来预测流量质量等效值的应用场景，并具体给出了通过卡尔曼滤波来预测流量质量等效值的具体公式，从而解决了本申请提出的技术问题。与本申请实施例一 实施例四基于同一发明构思，提供以下的装置。实施例五、本申请实施例四提供一种确定流量质量等效值的装置，该装置的结构如图5所示，包括:第一接收单元11用于接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数包括该流量对应的网址；上报单元12用于向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址；第二接收单元13用于接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据；确定单元14用于根据所述行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的
流量质量等效值。进一步地，所述上报单元12具体用于向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址、预设天数以及每天指定的时间段；所述第二接收单元13具体用于接收该服务器返回的所述预设天数内每天指定的时间段内所述网址对应的行为数据；确定单元14具体用于根据所述行为数据，确定所述网址在所述时间段内对应的各设定定向维度的流量质量等效值。进一步地，所述第二接收单元13具体用于接收该服务器返回的在第K-L天所述网址对应的行为数据；确定单元14具体用于根据所述行为数据，确定所述网址第K-L天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值；其中，K> L，L> 1，且K，L均为正整数。进一步地，所述确定单元14具体用于针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，通过卡尔曼滤波算法确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。进一步地，所述第二接收单元13具体用于接收该服务器返回的在第K-M天 第K-N天内每天所述网址对应的行为数据；确定单元14具体用于根据所述行为数据，确定所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，针对每一设定定向维度，需求平台将所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值；其中，K >> N，M，N，K均为正整数。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
权利要求
1.一种确定流量质量等效值的方法，其特征在于，所述方法包括: 需求平台接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数包括该流量对应的网址； 需求平台向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址，接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据； 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据查询请求还携带有预设天数以及每天指定的时间段； 需求平台接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据，具体包括: 需求平台接收该服务器返回的所述预设天数内每天指定的时间段内所述网址对应的行为数据； 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，具体包括: 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址在所述时间段内对应的各设定定向维度的流量质量等效值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，需求平台接收该服务器返回的所述预设天数内每天指定的时间段内所 述网址对应的行为数据，具体包括: 需求平台接收该服务器返回的在第K-L天所述网址对应的行为数据； 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址在所述时间段内对应的各设定定向维度的流量质量等效值，具体包括: 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址第K-L天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值； 针对每一设定定向维度，需求平台根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值； 其中，K>L，L> 1，且K，L均为正整数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对每一设定定向维度，需求平台根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，具体包括: 针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，通过卡尔曼滤波算法确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，需求平台接收该服务器返回的所述预设天数内每天指定的时间段内所述网址对应的行为数据，具体包括: 需求平台接收该服务器返回的在第K-M天 第K-N天内每天所述网址对应的行为数据； 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址在所述时间段内对应的各设定定向维度的流量质量等效值，具体包括: 需求平台根据所述行为数据，确定所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值； 针对每一设定定向维度，需求平台将所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值； 其中，K > M，且M > N，M，N，K均为正整数。
6.一种确定流量质量等效值的装置，其特征在于，所述装置包括: 第一接收单元，用于接收流量质量查询请求，所述查询请求中携带用于确定该流量的相关参数，所述相关参数包括该流量对应的网址； 上报单元，用于向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址； 第二接收单元，用于接收该服务器返回的所述网址对应的行为数据； 确定单元，用于根据所述行为数据，确 定所述网址对应的在各设定定向维度的流量质量等效值。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于， 上报单元，具体用于向服务器上报行为数据查询请求，所述行为数据查询请求携带所述网址、预设天数以及每天指定的时间段； 第二接收单元，具体用于接收该服务器返回的所述预设天数内每天指定的时间段内所述网址对应的行为数据； 确定单元，具体用于根据所述行为数据，确定所述网址在所述时间段内对应的各设定定向维度的流量质量等效值。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，第二接收单元，具体用于接收该服务器返回的在第K-L天所述网址对应的行为数据；确定单元，具体用于根据所述行为数据，确定所述网址第K-L天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值； 其中，K>L，L> 1，且K，L均为正整数。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于， 确定单元，具体用于针对每一设定定向维度，根据所述网址第K-L天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值，通过卡尔曼滤波算法确定所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于， 第二接收单元，具体用于接收该服务器返回的在第K-M天 第K-N天内每天所述网址对应的行为数据； 确定单元，具体用于根据所述行为数据，确定所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在各设定定向维度的流量质量等效值，针对每一设定定向维度，需求平台将所述网址第K-M天 第K-N天内每天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值的平均值，作为所述网址第K天对应的在该设定定向维度的流量质量等效值； 其中，K > M，且M > N，M，N，K均为正整数。
全文摘要
本发明实施例提供一种确定流量质量等效值的方法及装置，包括在确定流量质量等效值时，结合该流量对应的网址，确定相应网址对应的流量的质量，不仅可以确定站内流量质量，也可以确定站外流量质量，从而提高了确定出的流量质量的准确性。并且，在本发明实施例提供的方案中，根据服务器提供的行为数据确定每个设定的定向维度上的流量质量等效值，从而可以得到针对定向流量的流量质量等效值，相对于现有方案中仅根据广告位置、广告尺寸来估计流量质量，进一步提高了确定出的流量质量的准确性。
文档编号H04L12/801GK103166865SQ20111040990
公开日2013年6月19日 申请日期2011年12月9日 优先权日2011年12月9日
发明者熊琅环 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司