专利名称：一种融合云计算技术的视频监控方法
技术领域：
本发明涉及远程视频监控技术领域，特别是一种应用了云计算技术的视频监控方法。
背景技术：
目前，视频监控应用非常广泛。家庭、办公楼、社区等等，通过视频自动监控，大量的节省了人力物力。但是，不足是现在的大部分视频监控只能对监控区域内的环境进行录像监控，而无法对区域内的人进行实时自动识别，无法自动识别陌生人，然后采取相应的安防措施。另外，大部分的视频监控都是在局域网络进行，无法为用户提供远程的实时的自动监控。下面的专利申请，如中国专利“网络智能视频监控方法及系统200910250223. 2”提出一种网络智能视频监控方法，包括监控前端监测到报警事件时，根据预先配置的彩信策略形成报警彩信内容，并将该报警彩信内容上报到中央管理服务器；中央管理服务器向彩信服务器发送彩信请求，该彩信请求中包括报警彩信内容；彩信服务器根据彩信请求构造通知彩信，并将通知彩信发送给监控终端，通知彩信包括报警彩信内容。中国专利“一种网络视频监控系统的视频查看方法，包括网络视频监控系统中的视频监控管理平台预先向各前端设备发送流转发指令，通知所述前端设备开始向流媒体服务器发送视频流；视频查看客户端在需要查看指定前端设备的视频时，向视频监控管理平台发送对应所述指定前端设备的查看请求；视频监控管理平台根据所述查看请求，通知流媒体服务器将接收的所述指定前端设备的视频流向分发给所述视频查看客户端200810M7375. 2”等也提出了通过网络进行视频监控的方法，但是遗憾的是同样没有解决通过网络进行视频监控过程中，如何发挥网络优势进行自动的准确识别的问题。
发明内容
本发明的目的针对上述的现有问题，提出一种融合云计算技术的视频监控方法， 它通过视频段划分、代表帧图像选择和识别、云监控平台与用户终端的交互实现远程视频监控并自动、准确的识别运动目标。本发明通过如下方案实现一种融合云计算技术的视频监控方法，为通过网络进行视频监控的方法，其特征在于，包括步骤a).受控客户端驱动摄像设备通过图像传感器采集视野区域内的实时视频；b).受控客户端将采集到的实时视频进行视频段划分；c).受控客户端从视频段中分离出每帧的图像，利用背景差分检测出运动目标和区域，判断是否存在运动目标，如果存在则通过过滤器从视频段内选出记录了运动目标的大小/形状最接近阀值的代表帧图像；d).将代表帧图通过网络发送到云监控平台；云监控平台根据用户的注册信息自动将代表帧进行转发到云端的用户终端；e).运行于用户终端的客户端进行自动或人工识别，并将识别结果通过客户端反馈至云监控平台；f).云监控平台进行网络报警并发送控制指令禁止该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作；或发送控制指令允许该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作。上所述的步骤b中划分后的视频段长度为1 5分钟。综上所述，本发明具有如下显著特点1.视频段划分、代表帧图像选择可以避免监控终端与云监控平台之间大量视频数据传输，降低对网络的需求。2.监控终端先对运动目标进行识别，如果发现运动目标才通过云监控平台和网络识别；3.集自动识别、人工辅助识别、云计算等优势。
图1是发明方法应用示意图；图2是视频监控流程图之一；图3是视频监控流程图之二 ；图4是视频监控流程图之三。
具体实施例方式参考图1，本发明方法的实现系统软件部分包括三部分，即运行于受控端的受控客户端、云监控平台和运行于用户终端的客户端，云监控平台与110的软件平台对接。硬件部分，受控端硬件包括摄像设备及云台、PC、门禁、声音报警设备；云监控平台包括服务器、磁盘、交换机等；用户终端可以是可接间接或直接接入互联网的移动终端如手机、平板、也包括PC、数字电视等。参考图2，为本发明的一种流程见步骤101，受控客户端驱动摄像设备通过图像传感器采集视野区域内的实时视频；视频段长度为1 5分钟；步骤102，受控客户端将采集到的实时视频进行视频段划分并进行各帧图像分 1 ；步骤103，受控客户端采用背景差分技术提取帧图像的运动目标；步骤104，判断是否成功提取运动目标，如果存在该视频段存在运动目标，则转入步骤105 ；否则进行下一视频段划分或处理；步骤105，受控客户端过滤视频段内的每帧图像，通过过滤器从视频段内选出记录了运动目标的大小/形状最接近阀值的代表帧图像；步骤106，代表帧图像被受控客户端转发至云监控平台；步骤107，云监控平台根据用户的注册信息自动将代表帧进行转发到云端的用户终端；其中用户终端可以是一个或多个；步骤108，运行于用户终端的客户端对代表帧图像进行自动或人工识别，判断是否是陌生人；自动识别可以采用人脸识别技术进行，人工识别则通过显现代表帧图像，用户通过人眼进行识别并通过客户端输入识别结果；用户在本地用户终端存储有熟悉人的照片， 作为人脸识别的参考对象。步骤109，用户终端的客户端将识别结果反馈至云监控平台；云监控平台进行网络报警并发送控制指令禁止该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作；或发送控制指令允许该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作。参考图3，为本发明的一种改进流程与图2区别在于，多了步骤111和112.其中步骤111，用户终端的客户端判断代表帧图像是否为正面人脸图，如果不是，本地操作界面显示，用户对其进行人眼识别；否则转到112，进行自动人脸识别和结果反馈；参考图3，为本发明的更进一步改进流程与图3对比，多了步骤113和114，其中 113对反馈到云监控平台的识别结果进行识别，如果发现是可疑目标，则从受控客户端获取完整的实时视频并本地保存，为后期破案等保留足够证据和线索。
权利要求
1.一种融合云计算技术的视频监控方法，为通过网络进行视频监控的方法，其特征在于，包括步骤a).受控客户端驱动摄像设备通过图像传感器采集视野区域内的实时视频；b).受控客户端将采集到的实时视频进行视频段划分；c).受控客户端从视频段中分离出每帧的图像，利用背景差分检测出运动目标和区域， 判断是否存在运动目标，如果存在则通过过滤器从视频段内选出记录了运动目标的大小/ 形状最接近阀值的代表帧图像；d).将代表帧图通过网络发送到云监控平台；云监控平台根据用户的注册信息自动将代表帧进行转发到云端的用户终端；e).运行于用户终端的客户端进行自动或人工识别，并将识别结果通过客户端反馈至云监控平台；f).云监控平台进行网络报警并发送控制指令禁止该运动目标在受控客户端关联系统 /设备的操作；或发送控制指令允许该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作。
2.如权利要求1所述的融合云计算技术的视频监控方法，其特征在于，所述的步骤b中划分后的视频段长度为1 5分钟。
3.如权利要求2所述的融合云计算技术的视频监控方法，其特征在于，还包括用户在本地用户终端存储有熟悉人的照片，作为人脸识别的参考对象。
4.如权利要求2所述的融合云计算技术的视频监控方法，其特征在于，所述步骤b中用户终端的客户端判断代表帧图像是否为正面人脸图，如果不是，本地操作界面显示，用户对其进行人眼识别。
5.如权利要求1至4任一所述的融合云计算技术的视频监控方法，其特征在于，当发现可疑人时，云监控平台发送实时视频请求，从受控客户端获取完整的实时视频并本地保存。
全文摘要
本发明公开一种融合云计算技术的视频监控方法，为通过网络进行视频监控的方法，其特征在于，包括步骤a)受控客户端驱动摄像设备通过图像传感器采集视野区域内的实时视频；b)受控客户端将采集到的实时视频进行视频段划分；c)受控客户端从视频段中分离出每帧的图像，利用背景差分检测出运动目标和区域，判断是否存在运动目标，如果存在则通过过滤器从视频段内选出记录了运动目标的大小/形状最接近阀值的代表帧图像；d)将代表帧图通过网络发送到云监控平台；云监控平台根据用户的注册信息自动将代表帧进行转发到云端的用户终端；e)运行于用户终端的客户端进行自动或人工识别，并将识别结果通过客户端反馈至云监控平台；f)云监控平台进行网络报警并发送控制指令禁止该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作；或发送控制指令允许该运动目标在受控客户端关联系统/设备的操作。
文档编号H04N7/24GK102523424SQ20111042777
公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月19日 优先权日2011年12月19日
发明者卢林发, 叶灿才, 黄家祺 申请人:中山爱科数字科技股份有限公司