干扰消除方法和检测错误相邻小区测量的方法

文档序号:7978046阅读:277来源:国知局
干扰消除方法和检测错误相邻小区测量的方法
【专利摘要】本发明提供了干扰消除的方法。利用或不利用干扰消除来执行信道估计。提供了检测错误相邻小区测量的方法。处理相邻小区的信道估计以标识不可靠测量。
【专利说明】干扰消除方法和检测错误相邻小区测量的方法
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2011年4月5日提交的美国临时申请N0.61 / 472,023和2011年6月13日提交的美国临时申请N0.61 / 496,355的优先权,其全部内容通过引用并入此处。
【技术领域】
[0003]本申请涉及干扰消除,以及检测错误相邻小区测量的方法。
【背景技术】
[0004]在一些现有系统(如TD-SCDMA (时分同步码分多址)、HCR(高码片速率时分双工)和VHCR(超HCR时分双工)系统)中,使用干扰消除从用于准备测量小区信号的接收功率(尤其用于测量P-CCPCH(主公共控制物理信道)的RSCP (接收信号码功率))的总信号中消除服务小区/其他强小区的信号。
[0005]无论是否使用干扰消除,(剩余)干扰的存在是CDMA系统中的严重问题,尤其是这种干扰对上述测量的影响。可能出现以下问题:剩余干扰覆盖了测量结果,使其可能变得不可用。

【发明内容】

[0006]根据本申请的一个方面,提供了一种方法,包括:处理信号,以产生第一小区的干扰消除分量;如果所述干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与所述信号的总功率相比足够大的功率,则基于所述信号减去所述干扰消除分量,针对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信号检测;如果所述干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与所述信号的总功率相比不够大的功率,则基于未减去干扰分量的所述信号,针对待检测小区执行信号检测。
[0007]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,处理信号以产生干扰消除分量包括:使用第一小区的小区特定码,生成第一信号的信道估计,所述信道估计包括多个抽头;从信道估计中移除特定抽头,以产生后处理的信道估计;使用小区特定码和移除了特定抽头的信道估计来重构干扰消除分量;其中,基于所述信号减去所述干扰消除分量,针对待检测小区执行信号检测包括:使用待检测小区的小区特定码;以及基于未减去干扰分量的所述信号,针对待检测小区执行信号检测包括:使用待检测小区的小区特定码。
[0008]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,移除特定抽头包括:移除功率由第二阈值定义的、与所述信号的总功率相比足够小的抽头。
[0009]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,除所述特定抽头之外的每个抽头具有由第二阈值定义的、与除所述特定抽头之外的抽头的平均功率相比足够大的功率。
[0010]根据本申请的另一方面,提供了一种方法,包括:处理信号以产生关于第一小区的信道估计,所述信道估计包括多个抽头;从信道估计中移除特定抽头以留下剩余抽头,然后根据剩余抽头产生干扰消除分量;基于所述信号减去干扰消除分量,对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行第一信号检测,以产生第一信号检测结果;基于未减去干扰消除分量的所述信号,对待检测小区执行第二信号检测,以产生第二信号检测结果;在第一信号检测结果和第二信号检测结果之间进行选择。
[0011]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,执行第一信号检测包括:执行信道估计以产生包括多个抽头的第一信道估计,并移除特定抽头以产生第一后处理的信道估计;执行第二信号检测包括:执行信道估计以产生包括多个抽头的第二信道估计,并移除特定抽头以产生第二后处理的信道估计;在第一信号检测结果和第二信号检测结果之间进行选择是基于:第一后处理的信道估计中的抽头的功率;第二后处理的信道估计中的抽头的功率;第一信道估计中的抽头的平均功率;以及第二信道估计中的抽头的平均功率。
[0012]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,选择包括:针对第一信号检测,确定移除特定抽头之后剩余抽头的功率之和与第一信道估计的抽头的平均功率的比值;针对第二信号检测,确定移除特定抽头之后剩余抽头的功率之和与第二信道估计的抽头的平均功率的比值;选择具有较大比值的结果。
[0013]根据本申请的另一方面,提供了一种方法,包括:通过以下步骤来处理信号以产生干扰消除分量,所述干扰消除分量是所述信号中由于第一小区导致的分量的估计:使用第一小区的小区特定码来生成第一信号的信道估计,以产生包括多个抽头的信道估计;从信道估计中移除特定抽头以产生后处理的信道估计;使用后处理的信道估计来产生干扰消除分量;通过以下步骤,基于所述信号减去干扰消除分量,对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信道估计:使用待检测小区的小区特定码,生成待检测小区的信道估计;从信道估计中移除特定抽头,以产生针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计;所述方法还包括以下至少一个步骤:a)如果移除了特定抽头的信道估计中定义待检测小区的待测量信道的抽头的组合功率比所述信号的总接收功率低阈值量,则丢弃针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计;以及b)如果针对第一小区的移除了特定抽头的信道估计的抽头的组合功率由阈值量定义、与所述信号的总接收功率相比足够小,则丢弃针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计。
[0014]根据本申请的另一方面,提供了一种处理信号的方法,所述方法包括:获得小区的信道估计,所述信道估计包括多个抽头;从信道估计中移除特定抽头;如果移除特定抽头之后信道估计中定义待测量信道的抽头的组合功率比基于所述信号的总功率的量低不到特定阈值,则丢弃小区的信道估计和/或报告最小可报告接收功率和/或处理非常小的值。
[0015]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,从信道估计中移除特定抽头包括:使用回归法以在要移除的抽头和不要移除的抽头之间进行区分。
[0016]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,使用回归法包括:将所述多个抽头排序为有序列表;对有序列表中表示干扰和噪声的抽头的子集执行回归,以产生回归结果;移除由阈值定义与回归结果相比不够大的抽头。
[0017]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述特定抽头包括:功率由第二阈值定义、与所述信号的总功率相比足够小的抽头。[0018]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,除所述特定抽头之外的每个抽头具有由第二阈值定义的、与所述特定抽头的平均功率相比足够大的功率。
[0019]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,包括:在不首先执行干扰消除的情况下,移动设备处理信号以检测幽灵小区(ghost cell),幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区;在检测到幽灵小区的情况下,移动设备系统性搜索不在相邻小区列表中的小区及其中间训练序列码;对于系统性搜索所找到的每个小区,如果由该小区的后处理的信道估计的抽头之和定义的总接收功率由阈值定义、且与中间训练序列的总接收功率相比足够大,则无线设备对接收信号中由于该小区导致的分量应用干扰消除。
[0020]根据本申请的另一方面,提供了一种方法,包括:在不首先执行干扰消除的情况下,移动设备处理信号以检测幽灵小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区;在检测到幽灵小区的情况下,移动设备系统性搜索不在相邻小区列表中的小区及其中间训练序列码;对于系统性搜索所找到的每个小区,如果由该小区的后处理的信道估计的抽头之和定义的总接收功率由阈值定义、且与中间训练序列的总接收功率相比足够大,则无线设备对接收信号中由于该小区导致的分量应用干扰消除。
[0021]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,包括:处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区;在利用幽灵检测阈值检测到小区的情况下,如果不能检测到该小区的BCCH(广播控制信道),则确定该小区是幽灵小区;如果能够成功检测到该小区的BCCH,则确定该小区不是幽灵小区。
[0022]根据本申请的另一方面,提供了一种方法,包括:处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区;在利用幽灵检测阈值检测到小区的情况下,如果不能检测到该小区的BCCH(广播控制信道),则确定该小区是幽灵小区;如果能够成功检测到该小区的BCCH,则确定该小区不是幽灵小区。
[0023]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:在针对待消除小区的主公共控制信道采用干扰消除的情况下,所述方法还包括:对待消除小区发送的至少一个其他信道执行干扰消除。
[0024]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,对已知要由待消除小区发送的至少一个其他信道执行干扰消除包括:对S-CCPCH、PICH、FPACH (辅公共控制信道、寻呼指示信道、快速物理接入信道)中的至少一个执行干扰消除。
[0025]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:确定总接收功率;确定与除所关注的中间训练序列移位之外的至少一个中间训练序列移位相关联的功率,所述至少一个中间训练序列移位使用与所关注的中间训练序列移位相同的基本中间训练序列码;从总接收功率中减去与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率;以及使用校正的总接收功率来取代总接收功率。
[0026]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:对于待消除小区,根据广播系统信息来确定除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位。
[0027]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:对于待消除小区,基于附近小区将具有类似行为的假设,根据另一附近小区的已知行为来确定除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位。
[0028]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:通过以下步骤调整从总接收功率中减去的与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率:确定用于P-CCPCH(主公共控制信道)的抽头的集合;仅使用属于用于P-CCPCH的抽头的集合的抽头来确定与所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率。
[0029]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:确定与未使用的信道估计窗口相关联的接收功率;通过以下步骤调整从总接收功率中减去的与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率:如果所述功率不比与未使用的信道估计窗口相关联的功率大阈值量,则将所述功率设置为零。
[0030]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:确定与未使用的信道估计窗口相关联的平均接收功率;如果其不比与未使用的信道估计窗口相关联的功率大阈值量,则丢弃小区的信道估计和/或报告最小可报告接收功率和/或处理非常小的值。
[0031]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:根据跨越多个测量间隔的准贝U,确定小区测量是可靠还是不可靠。
[0032]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区;系统性搜索不包括在相邻小区列表中的小区;以及,如果找到一些不包括在相邻小区列表中的小区,则为了执行干扰消除的目的将其作为已知小区处理;以下至少一个步骤:如果未找到这样的小区,则将根据幽灵检测准则检测的小区声明为幽灵小区;如果未找到这样的小区,则尝试检测小区的BCCH,如果不能检测到BCCH,则将根据幽灵检测准则检测的小区声明为幽灵小区。
[0033]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:将两个状态之一分配给小区,所述两个状态是可靠小区或幽灵小区;基于应用于多个连续测量的准则,在两个状态之间转换。
[0034]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:识别何时难以同步至小区,,并使用该信息来辅助幽灵小区的标识。
[0035]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:当检测到具有高总接收功率的幽灵小区并且未执行干扰消除时,执行系统性搜索未包括在相邻小区列表中的小区;以及如果找到一些未包括在相邻小区列表中的小区,则为了干扰消除的目的将其作为已知小区处理。
[0036]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:尝试读取相邻小区列表中的小区的BCCH ;在相邻小区列表上的小区的载波上的SNR不允许以足够的质量检测到相邻小区列表中的小区的BCCH的情况下,不报告该小区或者以移动设备针对无需报告相邻小区测量或以必须报告的相邻小区测量的最小可报告RSCP来报告相邻小区测量的选项来报告该小区。
[0037]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:估计待检测/测量小区的SNR ;在该载波上的SNR不允许以足够的质量检测到相邻小区列表中的小区的BCCH的情况下,不报告该小区或者以移动设备针对无需报告相邻小区测量或以必须报告的相邻小区测量的最小可报告RSCP来报告相邻小区测量的选项来报告该小区。
[0038]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:使用第一小区的信道估计的输入作为执行第二小区的信道估计的输入。
[0039]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述方法在用户设备中执行。
[0040]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述信号是TD_SCDMA(时分-同步码分多址)信号。
[0041]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述信号是HCR-TDD(高码片速率时分双工)信号。
[0042]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述信号是VHCR-TDD (超高码片速率时分双工)信号。
[0043]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述信号是LTE(长期演进)信号。
[0044]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,所述信号是GSM(全球移动通信系统)信号。
[0045]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,对小区的信号执行信号检测和信道估计包括:使用该小区的小区特定码。
[0046]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,小区特定码是中间训练序列。
[0047]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,小区特定码是参考信号。
[0048]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,还包括:基于小区的信道估计来报告功
率测量。
[0049]在一些实施例中,提供了如上所述的方法,其中,功率测量是RSCP(接收信号码功率)测量。
[0050]在一些实施例中,提供了 一种移动设备,被配置为实现上述任一方法。
[0051]在一些实施例中,提供了一种计算机可读介质,其上存储有由移动设备的一个或多个处理器执行的指令,所述指令在被执行时执行上述任一方法。
【专利附图】

【附图说明】
[0052]图1是使用正确的中间训练序列和不正确的中间训练序列的信道估计的图;
[0053]图2是执行具有选择性干扰消除的信道估计的方法的流程图;
[0054]图3是执行具有选择性干扰消除的信道估计的另一方法的流程图;
[0055]图4是执行具有错误相邻小区测量的检测的信道估计的方法的流程图;
[0056]图5是执行具有选择性干扰消除和错误相邻小区测量的检测的信道估计的方法的流程图;
[0057]图6是执行具有选择性干扰消除的信道估计的移动设备的框图;
[0058]图7是执行具有错误相邻小区测量的检测的信道估计的移动设备的框图;
[0059]图8是执行具有选择性干扰消除和/或错误相邻小区测量的检测的信道估计的移动设备的框图;[0060]图9描述了未知干扰小区和无干扰消除-静态I抽头信道的仿真结果;
[0061]图10描述了已知干扰小区和干扰消除的-静态I抽头信道的仿真结果:
[0062]图11描述了未知干扰小区和无干扰消除-2抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0063]图12描述了已知干扰小区和干扰消除-2抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0064]图13描述了未知干扰小区和无干扰消除-4抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0065]图14描述了已知干扰小区和干扰消除-4抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0066]图15描述了未知干扰小区和无干扰消除-4抽头均衡器测试信道用于被检测小区和I抽头用于干扰小区的仿真结果;
[0067]图16描述了已知干扰小区和干扰消除-4抽头均衡器测试信道用于被检测小区和I抽头用于干扰小区的仿真结果;
[0068]图17描述了未知干扰小区和无干扰消除-8抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0069]图18描述了已知干扰小区和干扰消除-8抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0070]图19描述了针对AWGN和无干扰的仿真结果;
[0071]图20描述了静态8抽头均衡器测试信道和无干扰的仿真结果;
[0072]图21描述了衰落8抽头均衡器测试信道和无干扰的仿真结果;
[0073]图22描述了针对瑞利衰落和无干扰的仿真结果;
[0074]图23描述了针对各种干扰角情况的仿真结果;
[0075]图24描述了未知干扰小区和无干扰消除-静态I抽头信道的仿真结果;
[0076]图25描述了已知干扰小区和干扰消除-静态I抽头信道的仿真结果;
[0077]图26描述了未知干扰小区和无干扰消除-2抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0078]图27描述了已知干扰小区和干扰消除-2抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0079]图28描述了未知干扰小区和无干扰消除-4抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0080]图29描述了已知干扰小区和干扰消除-4抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0081]图30描述了未知干扰小区和无干扰消除-4抽头均衡器测试信道用于被检测小区和I抽头用于干扰小区的仿真结果;
[0082]图31描述了已知干扰小区和干扰消除-4抽头均衡器测试信道用于被检测小区和I抽头用于干扰小区的仿真结果;
[0083]图32描述了未知干扰小区和无干扰消除-8抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0084]图33描述了已知干扰小区和干扰消除-8抽头均衡器测试信道的仿真结果;
[0085]图34描述了针对AWGN和无干扰的仿真结果;
[0086]图35描述了静态8抽头均衡器测试信道和无干扰的仿真结果;
[0087]图36描述了衰落8抽头均衡器测试信道和无干扰的仿真结果;
[0088]图37描述了针对瑞利衰落和无干扰的仿真结果;以及
[0089]图38描述了具有各种中间训练序列偏差的原始信道估计的仿真结果。
【具体实施方式】
[0090]在针对路由区域更新的一些实验室测试中,进行了试验以检查以下情况:从一个时刻至另一时刻,使得服务小区的信号非常小,并且在相同时刻使得另一小区的信号与先前服务小区的信号一样强。对于该试验,假定服务小区和新小区均工作在相同频率。由于两个小区在相同频率,在相同频率上从第一小区至第二小区的重选可以称为同频小区重选。在这种情形下,被测设备不能找到新小区并停留在先前小区,同时认为先前小区仍处于良好状况。
[0091]典型地,网络提供关于服务小区的相邻小区列表。该相邻小区列表包含服务小区的相邻小区。在本领域,通常存在以下情形:由于进行网络规划的方式,网络提供的关于服务小区的相邻小区列表列出可能比未包括在相邻小区列表中的相同频率上的其他小区弱得多的小区。结果是被测设备:A)报告这些频率上的相邻小区,而其根本不存在;或者B)报告这些频率上的相邻小区,其存在,但是受到这些频率上未包括在相邻小区列表中的强小区的严重干扰,从而报告不正确的RSCP测量。对于与服务小区严重干扰的情况也是如此。这可能导致切换失败和掉话。
[0092]在TD-SCDMA中,给定小区利用从可用频率集合中分配的频率以及分配的中间训练序列来操作。在TD-SCDMA中,有长度128的128个基本中间训练序列码可用于分配给不同小区。具有相同基本中间训练序列码的小区不应能够在相同频率上接收。合适的无线网络规划应当确保移动台不在相同频率和相同中间训练序列码上接收两个小区。中间训练序列码用于信道估计和小区的区分。发送的TD-SCDMA信号具有发送中间训练序列的中间训练序列部分和发送其他信道的数据部分。
[0093]如果针对在频率匕和(基本)中间训练序列(码)MjI操作的小区执行信道估计,而使用Fi和Mk用于信道估计(即正确的频率和错误的中间训练序列),则结果如同噪声。可以通过执行接收信号的中间训练序列部分(被认为是接收信号的中间训练序列部分)与小区的中间训练序列码的相关来执行针对这些目的的小区的信道估计。在不存在干扰的情况下,这产生抽头的集合,每个抽头具有幅度和延迟,集合地表示信道的冲激响应。注意,在一些情况下,向每个移动设备发送分配给给定小区的中间训练序列的不同循环移位;在这种情况下,移动设备使用合适的信道估计窗口,以在信道估计窗口中检测合适循环移位的中间训练序列及其信道冲激响应。
[0094]图1很清楚地示出了这一结果。信道估计20是从正确的中间训练序列码的纯接收信号导出的信道估计的结果。每个信道估计30是使用错误的中间训练序列码来导出信道估计的结果。对于信道估计20,存在针对信道估计的I个抽头——其他抽头过小而在图中不可见。对于信道估计30,这些是有噪声信道估计,其中估计的抽头平均具有总接收信号的功率的I / 128 ;抽头位置以CDMA码片周期为单位。
[0095]来自相同频率上的小区的干扰:
[0096]在针对同频小区重选的信道估计的情况下(小区操作于与服务小区相同的频率),从接收信号中消除来自服务小区的中间训练序列以及可能地其他数据信号的干扰,从而利用得到的信号来进行同频相邻小区的信道估计。
[0097]更一般地,在针对操作于一定频率的第二小区的信道估计的情况下,如果存在操作于与第一小区相同频率的第一小区,从接收信号中消除由于第一小区的中间训练序列以及可能地由于在数据部分中从第一小区发送的其他信道导致的干扰,从而利用得到的信号来进行第二小区的信道估计。在这种情况下,第一小区可以是另一已知小区,不必是服务小区。
[0098]以下是可能利用待检测信号的中间训练序列部分和已知待消除信号的中间训练序列部分来执行的步骤的示例:
[0099]1.利用已知待消除信号的中间训练序列的第一接收信号的信道估计。
[0100]2.通过标识仅包含噪声的抽头(例如低于关于总接收功率的阈值)对信道估计进行后处理。从信道估计中移除这些抽头(通过将其设置为零)。
[0101]3.利用后处理的信道估计,重构中间训练序列以及可能地已知小区的其余数据信号。在接收到另一小区的中间训练序列的情况下,其通常具有与待检测小区的中间训练序列不同的定时。这意味着,很可能待消除小区的突发的数据部分与待检测小区的中间训练序列重叠。在一些实施例中,为了进一步从干扰消除中受益,也将数据部分中与待检测中间训练序列重叠的部分消除。从第一接收信号中减去该结果以得到第二接收信号。在已知待消除小区具有与其他小区相同或高得多的功率的情况下,这是很有效的。
[0102]4.然后,通过利用待检测小区的中间训练序列码来处理第二接收信号,以检测待检测小区。
[0103]可能存在几乎只有噪声/干扰的情况。这将是以下情况:来自已知待消除小区的分量与总信号相比非常弱,或者完全不存在。在这种情况下,已知小区的信道估计如同噪声。在这种情况下,将不可能在信道估计中区分有用信道冲激响应,因为噪声也创建非常强的抽头。典型地,信道冲激响应被视为仅包含具有小功率的几个抽头。
[0104]此时,简单算法将仅看到随机有噪声信道冲激响应抽头,并且不能决定信道估计是否有用。假定具有有强多径传播的信道冲激响应(CIR)并且将仅选择非常弱的抽头进行移除。多数抽头将通过后处理。
[0105]注意,要移除至少一个抽头,因为否则干扰消除的中间训练序列将与接收的中间训练序列相同,在接收信号的中间训练序列部分中,干扰消除后的结果将为零。
[0106]结果是,已知小区仍具有相当大的视在噪声功率(对于RSCP测量,取128抽头中16抽头的信道估计窗口 -如果考虑全部16抽头则比第一接收信号的接收功率低9dB)。如果此时取该小区进行干扰消除,结果将是:重构信号与第一接收信号几乎相同,不能从接收信号的剩余残留中检测到同频小区。在算法未检测到该情形的情况下,即使待检测小区非常强,仍将测量和报告小结果。在对已知小区进行测量的情况下,即使该小区不再存在,仍将报告比干扰加噪声低约9dB的RSCP测量结果。
[0107]存在同频小区时的测量方案
[0108]选择性执行干扰消除
[0109]在第一实施例中,在可以从第一接收信号中将已知小区(如服务小区或与待检测小区操作于相同频率的另一小区)干扰消除的情况下,如果已知小区的接收功率(例如由信道估计之后的抽头功率之和确定)小于或等于第一接收信号的总接收功率的定义比例(例如定义比例IC_threshold),或者至少比总接收功率小定义量,则关闭干扰消除。换言之,仅对功率由阈值定义相对于第一接收信号的功率足够大的已知小区执行干扰消除。贯穿本说明书,应理解,阈值可以是因子,例如比例因子(例如20%),或定义量(以dB或其他单位)。
[0110]现在参照图2,现在描述本申请的实施例提供的方法的流程图。本方法可以例如由移动设备执行。该方法始于框2-1:处理信号以产生干扰消除分量,干扰消除分量是信号中由于第一小区导致的分量的估计。信号可以例如是接收的TD-SCDMA信号,但是可以备选地是来自另一标准的信号,另一标准的示例在【背景技术】中提供。由于第一小区导致的分量可以是来自服务小区或来自另一已知小区的分量。该方法继续至框2-2:如果干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与信号的总功率相比足够大的功率,则基于信号减去干扰消除分量,针对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信号检测(例如信道估计)。在框2-3,如果干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与信号的总功率相比不够大的功率,则基于未减去干扰分量的信号,对待检测小区执行信号检测。
[0111]在一些实施例中,处理信号以产生作为待检测小区的第一小区的干扰消除分量涉及以下步骤:
[0112]使用第一小区的小区特定码,生成第一信号的信道估计;
[0113]通过标识特定抽头并从信道估计中移除这些抽头,来对信道估计进行后处理;
[0114]使用小区特定码(以及可能地数据信号的其余部分)以及后处理的信道估计来产生干扰消除分量。
[0115]小区特定码可以例如是上述中间训练序列码,但是可以备选地采用其他小区特定码。根据无线接入技术和要消除的信号部分,小区特定码的特定形式可以不同。
[0116]在一些实施例中,标识要移除的特定抽头涉及:标识具有由第二阈值定义小于信号的总功率的功率的抽头。
[0117]利用和不利用干扰消除来执行信道估计
[0118]在第二实施例中,利用和不利用干扰消除步骤来执行在存在操作于相同频率的已知小区的情况下对待检测小区的信道估计,并决定使用哪个信道估计。以下是可以如何进行该决定的具体示例。生成已知小区的信道估计,执行后处理以移除特定抽头并基于针对已知小区的后处理的信道估计来生成干扰分量。通过移除干扰分量来重构第二信号。然而,基于第二信号来执行待检测小区的信道估计,再次执行后处理以移除特定抽头从而产生针对待检测小区的第一后处理的信道估计。此外,使用未移除干扰分量的第一信号来执行待检测小区的信道估计,并通过移除特定抽头对其进行后处理,以产生第二后处理的信道估计。针对第一后处理的信道估计和第二后处理的信道估计来确定待检测小区的后处理之后剩余抽头的功率之和。对于每个后处理的信道估计,确定剩余抽头的功率之和与未后处理的对应信道估计的抽头的平均/中值功率的比值。然后,选择具有较大功率比值的信道估计。备选地可以采用在两个结果之间进行选择的其他方法。
[0119]现在参照图3,示出了本申请实施例提供的方法的流程图。该方法始于框3-1中处理信号以产生关于第一小区的信道估计。在框3-2,通过标识特定抽头并从信道估计中移除这些抽头来对信道估计进行后处理,以产生后处理的信道估计。在框3-3,基于信号减去第一小区的干扰消除分量,对待检测小区执行第一信号检测;基于未减去第一小区的干扰消除分量的信号,对待检测小区执行第二信号检测。在框3-4,例如使用上述方法,在第一信号检测和第二信号检测之间进行选择。在无合适的已知小区以执行干扰小区的情况下,不利用干扰消除来执行信号检测。
[0120]丢弃不可靠结果
[0121]在第三实施例中,决定小区(待消除小区和/或待检测小区)的测量结果是否已经变得不可靠。例如,如果后处理(执行以产生干扰消除分量的后处理,或执行以产生待检测小区的信道估计的后处理,或两者)之后留下的信道冲激响应抽头的组合功率由阈值定义与待处理信号(第一接收信号)的总接收功率相比足够小,则可以认为测量结果不可靠。这里,根据在检测该小区的过程中是否执行干扰消除,该阈值可以不同。在移动设备需要对特定相邻小区进行报告的情况下,移动设备可以取而代之地报告最低可报告接收功率。在移动设备需要处理结果-例如以另一算法-其可以使用非常小功率来执行处理。备选地,可以完全丢弃测量结果。在移动设备不需要对特定小区进行报告的情况下,可以不报告结果,或者移动设备可以选择是否报告。该决定可以基于上下文具体进行。例如,如果报告频率上的单一主小区,则存在切换至该小区的可能性,如此,移动设备可以选择是否报告改小区以防止这种切换。另一方面,如果存在对具有相似功率的一组幽灵小区的报告,则这可能具有防止网络切换的效果。
[0122]以下是使用干扰消除基于上述实施例的方法的具体示例。该方法始于通过以下步骤来处理信号以产生干扰消除分量,干扰消除分量是信号中由于第一小区导致的分量的估计:
[0123]使用第一小区的小区特定码来生成信号的信道估计;
[0124]通过标识特定抽头并从信道估计中移除这些抽头来对信道估计进行后处理,以产生第一小区的后处理的信道估计;
[0125]使用后处理的信道估计来产生干扰消除分量。
[0126]通过以下步骤,基于信号减去干扰消除分量,对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信道估计:
[0127]使用待检测小区的小区特定码,生成待检测小区的信道估计;
[0128]通过标识特定抽头并从信道估计中移除这些抽头来对待检测小区的信道估计进行后处理,以产生待检测小区的后处理的信道估计。
[0129]该方法还包括以下至少一个步骤:
[0130]a)如果待检测小区的后处理的信道估计的抽头的组合功率比信号的总接收功率足够小阈值量,则丢弃待检测小区的后处理的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计;以及
[0131]b)如果针对第一小区的后处理的信道估计的抽头的组合功率与信号的总接收功率相比足够小另一阈值量,则丢弃待检测小区的后处理的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计。在a)的情况下,认为待检测小区的后处理的信道估计不可靠。在b)的情况下,待消除小区的后处理的信道估计不可靠,导致待检测小区的后处理的信道估计也被认为不可靠,因为执行了基于不可靠信道估计的干扰消除。
[0132]这里,可选地,对于特定功率的测量(如P-CCPCH的RSCP),功率的组合可能限于P-CCPCH功率的信道估计窗口。在以后描述的实施例中,在等式中还将考虑在相同时隙上与P-CCPCH 一起使用的其他物理信道的信道估计的功率。
[0133]在一些情况下,仅实现a),或仅实现b)。在一些情况下,实现a)和b)两者。在b)的情况下,可以生成无干扰消除的待检测小区的另一估计,或可以找到执行干扰小区的另
一小区。
[0134]在一些实施例中,实现上述第一、第二和第三实施例中一个或多个的组合。
[0135]图4是另一示例的流程图。在框4-1,利用待检测相邻小区的中间训练序列,执行第一接收信号的信道估计。在框4-2,通过标识特定抽头(例如,仅包含噪声的抽头,例如由于由阈值定义相对于总接收功率足够小而确定)对信道估计进行后处理。从信道估计中移除这些抽头,例如通过将其设置为零,以产生后处理的信道估计。在框4-3,确定后处理的信道估计的剩余抽头的组合功率,并在框4-4确定第一信号的总功率。如果该组合功率由阈值定义与第一信号的总功率相比足够小,则丢弃结果和/或报告最小值,和/或不报告信道估计(框4-5)。
[0136]例如利用上述方法确定的具有不可靠测量结果的小区这里称为“幽灵小区”。如果剩余抽头的组合功率由阈值(也称为幽灵检测阈值)定义与信号的总功率相比足够小,则认定该小区是幽灵小区。对于已经采用干扰消除的情况(利用IC的幽灵检测阈值),相对于未采用干扰消除的情况(不利用IC的幽灵检测阈值),幽灵检测阈值可能不同。
[0137]注意,该方法也可以应用于存在来自操作于相同频率的已知小区(服务小区或其他小区)的干扰的情况下的待检测小区的信号检测,以确定在总接收信号中是否显著存在已知小区;然后,基于上述确定是否针对已知小区采用干扰消除。换言之,对小区是否是幽灵小区的检测用作决定是否执行干扰消除的触发。该方法可以用于决定针对待检测小区或待消除已知小区或待消除未知小区的测量报告是否不可靠。
[0138]图5是组合了上述一些方法的方法的具体示例的流程图。
[0139]可以或可以不执行干扰消除。如果是,则按照是路径框5-1。如果不是,则按照否路径框5-1。假定执行干扰消除,则在框5-2,执行待消除信号的信道估计。在框5-3,例如通过移除特定抽头,对信道估计进行后处理。框5-3的结果是信道冲激响应。在框5-4,评估待消除小区的后处理的信道估计是否可靠。如果后处理的信道估计不可靠,则按照框5-4否路径,使得方法继续至框5-8,不减去由于待消除小区导致的分量。如果后处理的信道估计可靠,则方法继续至框5-6,使用后处理的信道估计来重构待消除小区的信号。可以执行针对附加小区的干扰小区,在这种情况下按照否路径5-7。否则,在框5-8,针对待检测信号执行信道估计。这可以通过移除被认为是噪声的特定抽头来进行后处理。在框5-9,5-10,基于“条件I”是否满足来决定待检测小区的信道估计是否可靠,如以下详细描述。如果可靠(否路径框5-10),则正常计算和报告RSCP。如果不可靠(是路径,框5-10),则将RSCP设置为最低可报告值、或非常小的值,或完全不报告。
[0140]在图5中,框5-4,如果后处理的信道估计的抽头的功率由阈值定义与接收信号的总功率相比足够大,则确定待消除小区的后处理的信道估计可靠。在所描述的具体示例中,如果接收信号的功率(框5-2中输出的抽头之和)超过后处理的信道估计的抽头的功率(框5-3中输出的抽头(信道冲激响应)之后)少于IC_threshold,贝U认为后处理的信道估计可靠。
[0141]类似地,在框5-10,如果信道估计的抽头的功率由阈值定义与接收信号的总功率相比足够大,则确定待检测小区的信道估计可靠。根据是否采用干扰小区,可以应用不同的阈值。例如:
[0142]如果应用了干扰消除(IC),则在以下情况下条件I满足并且认为结果不可靠:
[0143]RSCP〈(应用IC的幽灵检测阈值)*接收信号的总接收功率以及接收信号的总接收功率 >(幽灵检测下界)*热噪声功率
[0144]如果未应用干扰消除(IC),则在以下情况下条件I满足并且认为结果不可靠:[0145]RSCP〈(不应用IC的幽灵检测阈值)*接收信号的总接收功率以及接收信号的总接收功率 >(幽灵检测下界)*热噪声功率
[0146]以上,RSCP是时隙O中所关注的第一中间训练序列移位/第一信道估计窗口剩余的抽头之和。更一般地,其可以简单地是所关注的抽头集合之和。在一些实施例中,仅当接收功率比热噪声大超过量“幽灵检测下界”(例如3dB)时,才应用幽灵检测阈值。在图5的示例中采取了该方法。
[0147]仿真结果
[0148]获得仿真结果。以下利用对测量过程的以下进一步改进,对算法性能进行仿真:
[0149]第一改进:在对信道估计进行后处理时(针对待检测小区或待消除小区),取代删除信道估计中比总接收功率低不到特定阈值的所有抽头,应用以下算法:
[0150]a)将结果向量设置为O
[0151]b)计算所有信道冲激响应向量的平均功率
[0152]c)找到最强信道冲激响应抽头
[0153]d)如果最强信道冲激响应抽头由阈值定义与剩余信道冲激响应抽头的相比足够强大,则将该抽头纳入结果向量,从信道冲激响应向量中移除该抽头,并计算信道冲激响应向量中剩余信道冲激响应抽头的平均功率。转至步骤c)
[0154]e)如果d)的条件不满足,则终止后处理,从而丢弃所有剩余信道冲激响应抽头。
[0155]结果是,除特定抽头之外的每个抽头具有由阈值定义与除特定抽头之外的抽头的平均功率相比足够大的功率。
[0156]第二改进:确定在上述第一改进中丢弃的所有抽头的平均功率。将所有剩余信道冲激响应抽头的功率向下调整该平均值,以产生RSCP测量。
[0157]关于丢弃的抽头存在以下假设:其上只有噪声。由于通常丢弃多于一个抽头,可以对结果进行平均。
[0158]在后处理后留下的抽头(即未丢弃的抽头)上存在噪声和信号。在确定RSCP测量时,可以通过从每个留下抽头功率中减去平均噪声功率,从留下抽头中移除噪声功率,以产生噪声调整的留下抽头,然后通过对噪声调整的留下抽头求和来确定RSCP。
[0159]定义和仿真参数
[0160]幽灵小区的定义:
[0161]对于这些仿真,幽灵小区是具有不可靠RSCP结果的小区。幽灵小区的更一般定义如上所述。一旦已经丢弃所有信道冲激响应抽头(设置为O),也认为是幽灵小区。在TSO中的中间训练序列移位I的16个抽头上测量RSCP。
[0162]已经选择标准信道估计算法和简单干扰消除算法来仿真该算法的性能。该算法的参数已经针对RSCP测量的目的进行优化。为了检测过程的目的,必须选择另一组参数。
[0163]所选参数如下:
[0164]检测中间训练序列
[0165]待检测中间训练序列具有码48。
[0166]干扰中间训练序列
[0167]干扰中间训练序列具有码49。
[0168]待检测中间训练序列的检测阈值:[0169]这是针对上述第一改进用于待检测小区的信道估计的阈值。其设置为8dB。
[0170]待消除中间训练序列的检测阈值:
[0171]这是针对上述第一改进用于待消除小区的信道估计的阈值。其设置为10dB。由于仅在待消除小区非常强时IC才有意义,其设置为比针对待检测中间训练序列的阈值更难满足的值。
[0172]IC 阈值
[0173]如果干扰小区不再相邻小区列表中/或不是服务小区,则不使用干扰消除。在可以消除已知小区的情况下,如果待消除小区具有小于或等于总接收功率的3dB的接收功率(信道估计之后抽头功率之和),则关闭1C。
[0174]不应用IC的幽灵检测阈值
[0175]对于不应用IC的情况,将具有比接收的中间训练序列的接收功率低量“不应用IC的幽灵检测阈值”(例如在仿真中IOdB或更多)的RSCP的小区认为是幽灵小区。
[0176]应用IC的幽灵检测阈值
[0177]对于应用IC的情况,将具有比接收的中间训练序列的接收功率低量“应用IC的幽灵检测阈值”(例如在仿真中35dB或更多)的RSCP的小区认为是幽灵小区。该阈值取决于AD字宽和处理字宽。
[0178]幽灵检测下界
[0179]在一些实施例中,仅当接收功率由量“幽灵检测下界”(例如在仿真中3dB)定义与热噪声相比足够大时才应用幽灵检测阈值。在仿真中,热噪声具有OdB的接收功率。
[0180]未仿真强力算法:
[0181]1.在利用幽灵检测阈值来检测幽灵小区并且未使用IC的情况下,移动设备可以系统性搜索不在相邻小区列表中的小区及其中间训练序列码,并且在其足够强的情况下对其应用1C。一旦检测到幽灵小区,该方法将找到对于接收机未知的干扰源。
[0182]2.在利用幽灵检测阈值检测到幽灵小区的情况下,仅在不能成功检测到其BCCH的情况下才认为其是幽灵小区。这意味着,在可以找到BCCH的情况下,小区以足以被检测到的强度存在,从而不是幽灵小区。
[0183]3.在一些实施例中,一旦算法系统性搜索不在相邻小区列表中的小区(例如在存在幽灵小区的情况下)并且未找到,则最终检测到幽灵小区,或者尝试检测BCCH以确定其是否是幽灵小区。
[0184]等式
[0185]这些是针对TD-SCDMA的简单信道估计算法的等式:(其他标准HCR_TDD和VHCR_TDD具有不同参数)
[0186]unfiltered=ifft (fft (input))./ fft(to_be_detected_midamble) (I)
[0187]其中./表示向量元素的除法,input和to_be_detected_midamble是长度128的向量,fft和ifft分别是傅立叶变换和反傅立叶变换。
[0188]此后,通过创建向量结果来执行后处理,向量结果是具有所有元素的未滤波的向量:[0189]
【权利要求】
1.一种方法,包括: 处理信号,以产生第一小区的干扰消除分量; 如果所述干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与所述信号的总功率相比足够大的功率,则基于所述信号减去所述干扰消除分量,针对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信号检测; 如果所述干扰消除分量具有由第一阈值定义的、与所述信号的总功率相比不足够大的功率,则基于未减去干扰分量的所述信号,针对待检测小区执行信号检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,处理所述信号以产生干扰消除分量包括: 使用第一小区的小区特定码,生成第一信号的信道估计,所述信道估计包括多个抽头; 从信道估计中移除特定抽头,以产生后处理的信道估计; 使用小区特定码和移除了特定抽头的信道估计来重构干扰消除分量; 其中,基于所述信号减去所述干扰消除分量,针对待检测小区执行信号检测包括:使用待检测小区的小区特定码;以及 基于未减去干扰分量的所述信号,针对待检测小区执行信号检测包括:使用待检测小区的小区特定码。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,移除特定抽头包括:移除功率由第二阈值定义的、与所述信号的总功率相比足够小的抽头。
4.根据权利要求2所述的方·法,其中,除所述特定抽头之外的每个抽头具有由第二阈值定义的、与除所述特定抽头之外的抽头的平均功率相比足够大的功率。
5.一种方法,包括: 处理信号以产生与第一小区有关的信道估计,所述信道估计包括多个抽头; 从信道估计中移除特定抽头以留下剩余抽头,然后根据剩余抽头产生干扰消除分量;基于所述信号减去干扰消除分量,对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行第一信号检测,以产生第一信号检测结果; 基于未减去干扰消除分量的所述信号,对待检测小区执行第二信号检测,以产生第二信号检测结果; 在第一信号检测结果和第二信号检测结果之间进行选择。
6.根据权利要求5所述的方法,其中: 执行第一信号检测包括:执行信道估计以产生包括多个抽头的第一信道估计,并移除特定抽头以产生第一后处理的信道估计; 执行第二信号检测包括:执行信道估计以产生包括多个抽头的第二信道估计,并移除特定抽头以产生第二后处理的信道估计; 在第一信号检测结果和第二信号检测结果之间进行选择是基于: 第一后处理的信道估计中的抽头的功率; 第二后处理的信道估计中的抽头的功率; 第一信道估计中的抽头的平均功率;以及 第二信道估计中的抽头的平均功率。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,选择包括:针对第一信号检测,确定移除特定抽头之后剩余抽头的功率之和与第一信道估计的抽头的平均功率的比值; 针对第二信号检测,确定移除特定抽头之后剩余抽头的功率之和与第二信道估计的抽头的平均功率的比值; 选择具有较大比值的结果。
8.一种方法,包括: 通过以下步骤来处理信号以产生干扰消除分量,所述干扰消除分量是所述信号中由于第一小区导致的分量的估计: 使用第一小区的小区特定码来生成第一信号的信道估计,以产生包括多个抽头的信道估计; 从信道估计中移除特定抽头以产生后处理的信道估计; 使用后处理的信道估计来产生干扰消除分量; 通过以下步骤,基于所述信号减去干扰消除分量,对与第一小区操作于相同频率的待检测小区执行信道估计: 使用待检测小区的小区特定码,生成待检测小区的信道估计; 从信道估计中移除特定抽头,以产生针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计; 所述方法还包括以下至少一个步骤: a)如 果移除了特定抽头的信道估计中定义待检测小区的待测量信道的抽头的组合功率比所述信号的总接收功率低阈值量,则丢弃针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计;以及 b)如果针对第一小区的移除了特定抽头的信道估计的抽头的组合功率由阈值量定义、与所述信号的总接收功率相比足够小,则丢弃针对待检测小区的移除了特定抽头的信道估计和/或报告最低可报告值和/或处理非常小的值和/或不报告信道估计。
9.一种处理信号的方法,所述方法包括: 获得小区的信道估计,所述信道估计包括多个抽头; 从信道估计中移除特定抽头; 如果移除特定抽头之后信道估计中定义待测量信道的抽头的组合功率比基于所述信号的总功率的量低不到特定阈值,则丢弃小区的信道估计和/或报告最小可报告接收功率和/或处理非常小的值。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,从信道估计中移除特定抽头包括:使用回归法在要移除的抽头和不要移除的抽头之间进行区分。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,使用回归法包括: 将所述多个抽头排序为有序列表; 对有序列表中表示干扰和噪声的抽头的子集执行回归,以产生回归结果; 移除由阈值定义与回归结果相比不足够大的抽头。
12.根据权利要求9所述的方法,其中,所述特定抽头包括:功率由第二阈值定义、与所述信号的总功率相比足够小的抽头。
13.根据权利要求9所述的方法,其中,除所述特定抽头之外的每个抽头具有由第二阈值定义的、与所述特定抽头的平均功率相比足够大的功率。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,包括: 在不首先执行干扰消除的情况下,移动设备处理信号以检测幽灵小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区; 在检测到幽灵小区的情况下,移动设备系统性地搜索不在相邻小区列表中的小区及其中间训练序列码; 对于系统性搜索所找到的每个小区,如果由该小区的后处理的信道估计的抽头之和定义的总接收功率由阈值定义、且与中间训练序列的总接收功率相比足够大,则无线设备对接收信号中由于该小区导致的分量应用干扰消除。
15.—种方法,包括: 在不首先执行干扰消除的情况下,移动设备处理信号以检测幽灵小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区; 在检测到幽灵小区的情况下,移动设备系统性地搜索不在相邻小区列表中的小区及其中间训练序列码; 对于系统性搜索所找到的每个小区,如果由该小区的后处理的信道估计的抽头之和定义的总接收功率由阈值定义、且与中间训练序列的总接收功率相比足够大,则无线设备对接收信号中由于该小区导致的分量应用干扰消除。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,包括: 处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区; 在利用幽灵检测阈值检测到小区的情况下,如果不能检测到该小区的广播控制信道BCCH,则确定该小区是幽灵小区; 如果能够成功检测到该小区的BCCH,则确定该小区不是幽灵小区。
17.—种方法,包括: 处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区; 在利用幽灵检测阈值检测到小区的情况下,如果不能检测到该小区的广播控制信道BCCH,则确定该小区是幽灵小区; 如果能够成功检测到该小区的BCCH,则确定该小区不是幽灵小区。
18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法,还包括: 在针对待消除小区的主公共控制信道采用干扰消除的情况下,所述方法还包括:对待消除小区发送的至少一个其他信道执行干扰消除。
19.根据权利要求18所述的方法,其中,对已知要由待消除小区发送的至少一个其他信道执行干扰消除包括:对辅公共控制信道S-CCPCH、寻呼指示信道PICH、快速物理接入信道FPACH中的至少一个执行干扰消除。
20.根据权利要求1至19中任一项所述的方法,还包括: 确定总接收功率; 确定与除所关注的中间训练序列移位之外的至少一个中间训练序列移位相关联的功率,所述至少一个中间训练序列移位使用与所关注的中间训练序列移位相同的基本中间训练序列码;从总接收功率中减去与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率;以及使用校正的总接收功率来取代总接收功率。
21.根据权利要求20所述的方法,还包括: 对于待消除小区,根据广播系统信息来确定除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位。
22.根据权利要求20所述的方法,还包括: 对于待消除小区,基于附近小区将具有类似行为的假设,根据另一附近小区的已知行为来确定除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位。
23.根据权利要求20所述的方法,还包括:通过以下步骤调整从总接收功率中减去的与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率: 确定用于主公共控制信道P-CCPCH的抽头的集合; 仅使用属于用于P-CCPCH的抽头的集合的抽头来确定与所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率。
24.根据权利要求20至22中任一项所述的方法,还包括: 确定与未使用的信道估计窗口相关联的接收功率; 通过以下步骤调整从总接收功率中减去的与除所关注的中间训练序列移位之外的所述至少一个中间训练序列移位相关联的功率,以产生校正的总接收功率: 如果所述功率不比与未使用的信道估计窗口相关联的功率大阈值量,则将所述功率设置为零。
25.根据权利要求9所述的方法,还包括: 确定与未使用的信道估计窗口相关联的平均接收功率; 如果其不比与未使用的信道估计窗口相关联的功率大阈值量,则丢弃小区的信道估计和/或报告最小可报告接收功率和/或处理非常小的值。
26.根据权利要求1至25中任一项所述的方法,还包括: 根据跨越多个测量间隔的准则,确定小区测量是可靠还是不可靠。
27.根据权利要求1至26中任一项所述的方法,还包括: 处理信号以根据幽灵小区检测准则来检测小区,幽灵小区是具有由幽灵小区检测准则定义的不可靠测量结果的小区; 系统性地搜索不包括在相邻小区列表中的小区;以及,如果找到一些不包括在相邻小区列表中的小区,则为了执行干扰消除的目的将其作为已知小区处理; 以下至少一个步骤: 如果未找到这样的小区,则将根据幽灵检测准则检测的小区声明为幽灵小区; 如果未找到这样的小区,则尝试检测小区的BCCH,如果不能检测到BCCH,则将根据幽灵检测准则检测的小区声明为幽灵小区。
28.根据权利要求1至27中任一项所述的方法,还包括: 将两个状态之一分配给小区,所述两个状态是可靠小区或幽灵小区; 基于应用于多个连续测量的准则,在两个状态之间转换。
29.根据权利要求1至28中任一项所述的方法,还包括: 识别何时难以同步至小区,并使用该信息来辅助幽灵小区的标识。
30.根据权利要求1至29中任一项所述的方法,还包括: 当检测到具有高总接收功率的幽灵小区并且未执行干扰消除时,执行系统性搜索未包括在相邻小区列表中的小区;以及如果找到一些未包括在相邻小区列表中的小区,则为了干扰消除的目的将其作为已知小区处理。
31.根据权利要求1至30中任一项所述的方法,还包括: 尝试读取相邻小区列表中的小区的BCCH ; 在相邻小区列表上的小区的载波上的SNR不允许以足够的质量检测到相邻小区列表中的小区的BCCH的情况下,不报告该小区或者以移动设备针对无需报告相邻小区测量或以必须报告的相邻小区测量的最小可报告RSCP来报告相邻小区测量的选项来报告该小区。
32.根据权利要求1至31中任一项所述的方法,还包括: 估计待检测/测量小区的SNR ; 在该载波上的SNR不允许以足够的质量检测到相邻小区列表中的小区的BCCH的情况下,不报告该小区或者以移动设备针对无需报告相邻小区测量或以必须报告的相邻小区测量的最小可报告RSCP来报告相邻小区测量的选项来报告该小区。
33.根据权利要求1至32中任一项所述的方法,还包括: 使用第一小区的信道估计的输入作为执行第二小区的信道估计的输入。
34.根据权利要求1至33中任一项所述的方法,其中,所述方法在用户设备中执行。
35.根据权利要求1至34中任一项所述的方法,其中,所述信号是时分-同步码分多址TD-SCDMA 信号。
36.根据权利要求1至35中任一项所述的方法,其中,所述信号是高码片速率时分双工HCR-TDD 信号。
37.根据权利要求1至36中任一项所述的方法,其中,所述信号是超高码片速率时分双工VHCR-TDD信号。
38.根据权利要求1至37中任一项所述的方法,其中,所述信号是长期演进LTE信号。
39.根据权利要求1至38中任一项所述的方法,其中,所述信号是全球移动通信系统GSM信号。
40.根据权利要求1至39中任一项所述的方法,其中,对与小区有关的信号执行信号检测和信道估计包括:使用该小区的小区特定码。
41.根据权利要求40中任一项所述的方法,其中,小区特定码是中间训练序列。
42.根据权利要求40中任一项所述的方法,其中,小区特定码是参考信号。
43.根据权利要求1至42中任一项所述的方法,还包括:基于小区的信道估计来报告功率测量。
44.根据权利要求43所述的方法,其中,功率测量是接收信号码功率RSCP测量。
45.一种移动设备,被配置为实现根据权利要求1至44中任一项所述的方法。
46.一种计算机可读介质,其上存储有由移动设备的一个或更多个处理器执行的指令,所述指令在被执行时执行根据权利要求1至44中任一项所述的方法。
【文档编号】H04B1/7083GK103597751SQ201180071458
【公开日】2014年2月19日 申请日期:2011年12月23日 优先权日:2011年4月5日
【发明者】斯蒂芬·巴里恩布拉格 申请人:黑莓有限公司
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