音频采样的制作方法
【专利摘要】在本公开中，公开了使得设备能够基于语音呼叫的音频采样来确定联系人是否是在共享环境中的方法和装置。更具体地，语音呼叫的音频采样被生成。控制器然后基于所述音频采样来确定联系人是否是在所述移动设备的环境中。
【专利说明】首频米样
【背景技术】
[0001]常规书签系统使得用户能够用书签标记感兴趣的项目以供将来使用。这些书签系统典型地被包含在web (网)浏览器内并且在web浏览器内被利用。系统的效用依靠用户主动地访问书签以递送经用书签标记的内容。
【专利附图】
【附图说明】
[0002]图1图示了依照本公开的示例装置；
图2图示了依照本公开的示例装置；
图3图示了依照本公开的示例系统；
图4图示了依照本公开的被递送书签的示例；以及 图5-8图示了依照本公开的示例流程图。
【具体实施方式】
[0003]一般地，书签系统使得用户能够标记内容以供在稍后的时间消费。经标记或用书签标记的内容响应于用户访问或者触发书签而被递送。可以以各种方式并且针对各种目的来利用书签。在一个示例中，用户可以将web浏览器中的网页用书签标记为在稍后的时间迅速地检索内容的手段。用户可能已用书签标记了 web页面以便当它们变得可用时向另一个体示出该web页面。然而，书签系统不提供在其他个体变得可用时向用户报警的方式。
[0004]在本公开中，公开了使得诸如移动设备之类的计算设备能够响应于在共享环境中检测到个体来递送书签的方法、装置、系统以及相关的编程指令。移动设备可以离散地生成例如在呼叫期间接收到的语音的音频采样。音频采样可以与联系人相关联。当联系人被确定为在具有移动电话的共享环境内时，移动电话可以触发书签。以这种方式，书签的递送可以是自动化的。
[0005]参考图1，依照本公开的示例装置被图示。装置100包括像图示的那样耦合在一起的控制器102和音频采样器104。装置可以是计算设备，包括但不限于智能电话、手机、平板电脑、笔记本计算机、上网本计算机、网络语音(VOIP)电话或能够发送并且接收呼叫的任何其他计算设备。如本文中所用的那样，语音呼叫被定义为在利用诸如装置100之类的装置的两个个体之间的语音传输。语音呼叫可以包括视频或其他信号而不背离本公开的范围。
[0006]音频采样器104是能够生成语音呼叫和/或环境噪声的音频采样的部件。音频采样器104可以是诸如专用集成电路(ASIC)之类的集成电路，或者可以用可由处理器执行的计算机可读指令加以体现。音频采样器104可以包括诸如麦克风、采样器或其他元件之类的各种部件，或者可以被操作地耦合到这样的元件。音频采样器104将对经由网络接收到的传入传输进行采样，其中传入传输包括与联系人的语音相对应的已调制信号。音频采样器同样将对环境中的噪声进行采样以生成环境噪声的音频采样。
[0007]控制器102是耦合到音频采样器104的部件。控制器102将由音频采样器104所生成的语音呼叫的音频采样与环境噪声进行比较以确定与该语音呼叫相关联的联系人是否位于环境中。控制器102可以是集成电路、ASIC，或者可以用可由处理器执行的计算机可读指令加以体现。在各种实施例中，音频采样器104和控制器102可以被集成到单个部件中。
[0008]在一个示例中，装置100是移动设备,诸如移动电话。移动电话可以包括为移动设备的所有者或用户所知道的个体的联系人列表(例如地址簿)。在语音呼叫期间，装置100经由控制器102和音频采样器104可以生成语音呼叫的音频采样。控制器102可以使语音呼叫的采样与联系人相关联，并且将采样存储在存储器中。以离散的方式，装置100可以生成联系人列表内的所有用户的采样。音频采样可以包括记录音频或使用例如扬声器识别算法基于记录音频生成的数据。
[0009]装置100经由控制器102和音频采样器104还可以通过对背景噪声进行采样来生成装置100的环境的音频采样。控制器102可以对照先前生成的语音呼叫的各种音频采样来比较背景噪声的采样，以确定在联系人列表中的个体中的任一个是否存在于环境(例如，共享环境)中。
[0010]装置100经由控制器102可以生成书签。如本文中所用的那样，书签包括由个体所标记或者用书签标记的任何媒体内容、笔记、警报或其他材料。书签可以被利用为警报、提醒，或者利用来在稍后的时间将内容提供给个体。书签可以包括由装置100的用户所生成的消息、媒体内容、或由其他人所生成的消息/内容。控制器102可以生成书签并且使书签与具有音频采样的联系人相关联，以及响应于联系人位于环境中的确定来触发书签。以这种方式，装置100可以基于个体的可用性和/或接近来提供书签。
[0011]在各种示例中，控制器102将部分地基于扬声器识别技术来确定联系人是否位于环境中。扬声器识别技术被定义为适合于用来基于声音来标识和/或验证个体的任何技术。这样的技术使得装置能够确定一组已知语音中的哪一个语音最好地和输入语音采样匹配，其中输入语音采样是从环境接收的背景噪声的音频采样并且该组已知语音是由控制器102和音频采样器104在语音呼叫期间生成的音频采样。这样的扬声器识别技术包括高斯型(Gaussian)混合扬声器模型、频率估计、隐藏马克波夫(Markov)模型、模式匹配算法、神经网络、矩阵表示、矢量量化以及判定树等等。扬声器识别技术可以是文本相关的或文本无关的。
[0012]参考图2，依照本公开的另一示例被图示。装置200可以包括与图1的部件类似的部件，诸如控制器202和音频采样器204。此外，装置200包括计算机可读存储器206、麦克风208以及天线210。计算机可读介质206可以包括编程指令，所述编程指令如果被处理器执行，可以使得装置200执行如本文中所描述的各种操作。与装置100类似的装置200可以是配置成接收并且发送语音呼叫的诸如移动设备之类的计算设备。
[0013]在该示例中，计算机可读介质206可以包括已知个体的联系人列表。联系人列表可以包括与联系人相关联的信息，诸如电话号码、地址、笔记、电子邮件地址、生日和/或其他信息。基于在计算机可读介质206中存储的联系人列表，控制器202和音频采样器204可以经由到或来自装置200的语音呼叫生成每个联系人的音频采样。音频采样可以是自动化的以便使得装置200的用户不接收音频采样正被生成的指示。可以在呼叫内的各种预定义位置处取得音频采样。例如，音频采样器204可以对传出呼叫进行采样以便使得音频采样至少基于在呼叫连接时讲的第一个词(例如，“喂”)而被生成。这样的音频采样可以是文本相关采样。在另一示例中，音频采样器可以经由天线210简单地对传入传输进行采样。采样可以包括音频采样器104不可预见的各种词并且因此可以是文本无关的。在各种示例中，通过对传入信号进行采样，控制器和音频采样器能够区别用户并且正确地使音频采样与联系人相关联。
[0014]控制器202同样将生成书签并且使书签与联系人列表中的联系人相关联。书签可以包括可向装置200的用户传达的媒体内容、消息、警报、音频内容或其他数据。以这种方式，音频采样和书签可以被与联系人相关联并且存储在计算机可读存储器206内。书签旨在基于联系人是在具有装置200的共享环境内的确定而被访问或者递送。
[0015]除生成语音呼叫的音频采样之外，音频采样器204可以被耦合到麦克风208。麦克风208可以是意在用来接收所有者或用户到联系人的语音传输的麦克风，或者可替换地，可以是被布置并且意在用来对环境的背景噪声进行采样的独立麦克风。在任一种情况下，音频采样器204可以对环境中的噪声进行采样。音频采样器204可以周期性地对背景噪声进行采样，或者可替换地可以被触发来基于高于环境电平的噪声被检测到的指示对背景噪声进行采样。
[0016]控制器202基于背景的音频采样的指示可以开始扬声器识别技术以确定具有关联书签的联系人是否存在于共享环境内。在存在扬声器的指示时，装置200可以递送书签。存在联系人的确定可以是基于确定联系人较有可能不在共享环境内的扬声器识别技术的。确定可以是基于百分比或似然的。
[0017]参考图3，依照本公开的系统被图示。图3包括在环境304内的装置302 (例如如参考图1或2所描述的装置)、联系人306和314、无线传输310和308以及网络接入点316。
[0018]在图3中，联系人306像由无线传输310和308所图示的那样与装置302处于语音呼叫中。联系人306包括在装置302内存储的联系人列表中的条目，并且因此，标识联系人306是装置302的所有者/用户的已知个体。当联系人306讲话时，他们的语音被采样、调制并且经由通信链路308、310和网络接入点316发送到装置302。装置302然后可以解调所接收的信号，对已解调传输进行采样，并且存储语音呼叫的音频采样。以这种方式，装置302可以为联系人列表内的每个联系人生成音频采样。
[0019]装置302还可以生成与具有在存储器内存储的对应音频采样的联系人相关联的书签。在该图示中，联系人314是具有联系人列表内的条目和先前存储的音频采样的联系人。装置302可以对背景噪声例如环境304内联系人314的语音进行采样并且确定联系人314是在共享环境内。共享环境被定义为其中联系人和装置是在彼此的语音上可识别的距离内的环境。也就是说，装置的环境可以由装置对背景内的语音进行采样和区别的能力来定义。
[0020]装置302可以对背景噪声进行采样并且可以生成语音312的音频采样。基于语音312的音频采样，装置302可以利用语音识别技术来从具有存储的音频采样的各种其他联系人中标识联系人314。响应于确定，装置302可以递送书签。
[0021]书签可以包括可向装置的用户和联系人传达的媒体内容、警报或其他数据。如图4A和4B中所图示的那样，两个示例书签被图示。装置400被利用来经由显示器402来显示或者递送书签404和406。虽然图4A和4B利用显示器来递送书签，但是可以利用其他部件来递送不同类型的书签。例如，扬声器可以被利用来递送音频书签。
[0022]参考图4A，作为参考图1-3所描述的装置的装置400被图示为经由显示器402递送书签404。书签可以是旨在向用户提醒旨在在确定他们位于共享环境内时被递送给联系人的信息的消息。在该图中，书签陈述“联系人在你附近。告诉联系人书籍“新的书籍”。因此，书签是使得用户能够向预定联系人传达信息或数据由用户所生成的消息。
[0023]在图4B中，装置400被图示为经由显示器402将书签406递送给用户。在该图示中，书签406包括到与因特网相关联的万维网上的web地址的超链接。书签可以是能付诸实施的，以便使得用户可以点击超链接并且被递送到关联的网页。可替换地，书签406可以仅仅是文本消息，在所述文本消息上用户被提醒他们希望与确定为在环境内的联系人共享网页。书签还可以包括音频信号、触觉警报(例如振动)或其他形式的数据通信。
[0024]参考图5-8，依照本公开的各种示例的流程图被图示。流程图图示了可以被诸如参考图1-3所描述的装置之类的装置执行的各种元件或指令。
[0025]参考图5，流程图在500处开始并且继续到其中移动设备可以生成经由呼叫接收到的语音的音频采样的502。移动设备可以是如参考图1-3所描述的装置。音频采样可以是文本相关的或文本无关的并且可以持续预定时间段。可替换地，可以基于其他特性(例如，所接收到的音频信号的质量)来确定音频采样的长度。
[0026]在音频采样被生成的情况下，流程图可以继续到504其中移动设备可以使音频采样与参与呼叫的联系人相关联，其中联系人被包括移动设备的联系人列表中。换句话说，移动设备可能已经以可作为联系人列表向用户呈现的方式存储了联系人信息。移动设备可以系统性地生成列表内每一个联系人的音频采样并且存储与联系人相关联的音频采样。
[0027]在关联之后，在506处移动设备可以对来自环境的音频进行采样以确定联系人是否在该环境中。确定可以是部分地基于语音的音频采样的。环境可以包括其中移动设备能够区分语音与环境噪声的区域。以这种方式，移动设备能够确定用户的联系人是否是在共享环境内并且能够与用户交互。
[0028]在508处方法然后可以结束。在各种实施例中，结束可以包括来自语音呼叫的音频采样的继续生成和/或来自环境的噪声的继续采样以确定联系人是否在共享环境中。
[0029]参考图6，与生成音频采样相关联的流程图被图示。方法可以在600处开始并且继续到其中移动设备可以确定呼叫是否已被接收或者发起(instigated)的602。如果呼叫已被接收或者发起，则方法可以继续到其中移动设备可以生成音频采样的604。生成音频采样可以包括对呼叫的预定义部分进行采样，或者可替换地，对传入传输进行采样，其中传入传输被定义为与联系人语音相对应的信号。
[0030]在604处生成音频采样之后，在606处移动设备可以使音频采样与联系人相关联。关联可以包括将与联系人的身份相关联的音频采样存储在存储器中。可以在联系人列表中指示关联音频采样的存在，从而向移动设备的用户通知书签可以被生成，以便使得当联系人是在共享环境内时，书签将被递送。在完成音频采样与联系人的关联之后，在602处方法可以继续监控呼叫。
[0031]在各种示例中，在602处呼叫的继续监控可能导致经由另一呼叫接收到的另一语音的音频采样的生成。基于另一语音的接收和另一音频采样的生成，移动设备可以使另一语音的音频采样与参与呼叫的另一联系人相关联，其中另一联系人被同样包括在移动设备的联系人列表中。
[0032]如果在602处，没有呼叫被移动设备接收到或者发起，则在608处方法可以结束。在各种实施例中，结束可以包括在602处对呼叫的继续监控。
[0033]参考图7，图示了与对环境噪声进行采样相关联的各种元件的流程图被图示。方法可以在700处开始并且继续到其中移动设备可以对来自环境的音频进行采样以确定联系人是否在环境中的702。来自环境的音频的采样可以包括使用麦克风、各种滤波器来滤出环境噪声和/或有信号恢复和修复能力的数字信号处理技术。
[0034]采用背景噪声的采样，可以隔离各种语音并且对照联系人的音频采样比较各种语音。在706处，设备可以基于音频采样和扬声器识别技术来确定联系人是否在共享环境中。扬声器识别技术可以包括高斯型混合扬声器模型、频率估计、隐藏马克波夫模型、模式匹配算法、神经网络、矩阵表示、矢量量化以及判定树等等。如果联系人未被确定为在共享环境内，则方法可以继续回到702并且继续对环境噪声进行采样。
[0035]如果在706处联系人被确定为在共享环境内，则方法可以继续到708，其中设备的控制器可以响应于联系人是在环境内的确定来递送书签。书签的递送能够包括消息的显示、警报或媒体的递送。书签的递送还可以包括音频消息的播放、振动或上面提到的标记的任何组合。在710处方法然后可以结束。在各种示例中，结束可以包括来自环境的音频的继续采样。
[0036]参考图8，依照本公开的另一示例流程图被图示。方法可以在800处开始并且进展到其中移动设备可以生成经由呼叫接收到的语音的音频采样的802。在一个示例中，音频采样可以通过对呼叫的一部分例如前五秒进行采样来生成。在另一示例中，音频采样可以通过对语音呼叫的传入传输进行采样来生成。对传入传输进行采样可以使得移动设备能够使联系人的语音与用户/所有者的语音分离。
[0037]在音频采样的生成之后，在804处移动设备可以使音频采样与适当的联系人相关联。该适当的联系人是参与呼叫的联系人。在使音频采样与联系人相关联之后，该联系人可以与旨在响应于环境内的共享存在而被递送的书签相关联。
[0038]因此，在806处移动设备可以生成书签。书签的生成可以包括消息的生成、来自web待递送的内容的选择、各种警报或可向用户递送的其他数据。在806处书签的生成之后，书签被与一个或多个联系人相关联。使书签与一个或多个联系人相关联使得移动设备能够响应于联系人是在共享环境内的确定来递送该书签。
[0039]在书签与联系人的关联之后，移动设备在810处可以开始对环境噪声进行采样以得到联系的存在。背景噪声的采样可以包括使用麦克风、滤波器以及其他部件来使背景噪声与语音隔离。响应于确定联系人是在共享环境内，在812处移动设备可以递送书签。
[0040]在814处方法然后可以结束。结束在各种实施例中可以包括来自语音呼叫与移动设备的联系人相关联的其他音频采样的生成、环境的继续采样以得到具有关联书签的联系人的存在，或者可替换地，包括新的书签的生成。
[0041]尽管已经在本文中图示并且描述了特定实施例，但是本领域的普通技术人员将领会，在不背离本公开的范围的情况下，计算来实现相同目的的各式各样供替代物和/或等同实施例或实施方式可以取代所示出和描述的实施例。本领域的技术人员将容易地领会，可以以各式各样的方式实现实施例。本申请旨在涵盖本文中所讨论的实施例的任何改编或变化。因此，显然意图是，实施例仅由权利要求及其等同物来限制。
【权利要求】
1.一种方法，包括: 通过移动设备生成经由呼叫接收到的语音的音频采样； 通过所述移动设备使所述音频采样与参与所述呼叫的联系人相关联，其中所述联系人被包括在所述移动设备的联系人列表中；以及 通过所述移动设备对来自环境的音频进行采样以确定所述联系人是否是在所述环境中，其中所述确定是部分地基于所述语音的所述音频采样的。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 通过所述移动设备使书签与所述联系人相关联，其中如果所述联系人是在所述环境中则所述书签被触发。
3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括: 通过所述移动设备生成所述书签。
4.根据权利要求2所述的方法，进一步包括: 通过所述移动设备响应于所述联系人是在共享环境中的所述确定来递送所述书签。
5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述语音的所述音频采样包括对所述呼叫的预定义部分进行采样。
6.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述语音的所述音频采样包括对传入传输进行采样。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 通过所述移动设备基于所述语音的所述音频采样和扬声器识别技术来确定所述联系人是在所述环境中。
8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 通过所述移动设备生成经由另一呼叫接收到的另一语音的音频采样；以及 通过所述移动设备使所述另一语音的所述音频采样与参与所述呼叫的另一联系人相关联，其中所述另一联系人被包括在所述移动设备的所述联系人列表中。
9.一种装置，包括: 音频采样器，其用来生成语音呼叫的音频采样并且用来对环境噪声进行采样；以及 耦合到所述音频采样器的控制器，其中所述控制器将所述语音呼叫的采样与所述环境噪声进行比较以确定与所述语音呼叫相关联的联系人是否位于所述环境中。
10.根据权利要求9所述的装置，其中所述控制器进一步将使书签与所述联系人相关联，并且响应于所述联系人位于所述环境中的确定来触发所述书签。
11.根据权利要求10所述的装置，其中所述书签是由所述装置的用户所生成的消息。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述书签包括媒体内容。
13.根据权利要求10所述的装置，其中所述控制器将使所述语音呼叫的采样与所述联系人相关联。
14.根据权利要求10所述的装置，其中所述控制器将部分地基于扬声器识别技术来确定所述联系人是否位于所述环境中。
15.根据权利要求10所述的装置，其中所述音频采样器将为所述装置的联系人列表内的每个联系人生成语音呼叫的所述音频采样。
【文档编号】H04W4/12GK103814405SQ201180073393
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2011年7月12日 优先权日:2011年7月12日
【发明者】R.卢科斯, S.拉加拉姆, M.肖尔斯 申请人:惠普发展公司，有限责任合伙企业