专利名称：基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及安防监控视频图像处理技术领域，尤其是一种基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法及系统。
背景技术：
随着IP网络的快速发展，视频监控行业也进入了全网络化时代，在安防监控领域，网络硬盘录像机已经取代了传统的模拟视频录像机。在银行、商场、小区等场所，网络硬盘录像机配合图像处理技术很好地威慑着危险行为的入侵。
目前大部分安防监控图像处理，都是基于实时分析处理，即当监控到场景里发生不符合预设的安全策略的行为时，通过报警系统实时报警，比如在申请号为 200810037789. 2的中国发明专利申请文件中，公开了一种基于视频监控入侵物体的检测方法，其通过储存非禁止物体模型，将检测到的非背景物体的特征量与非禁止物体模型进行匹配，如果匹配，该非背景物体为非禁止物体，如果不匹配，该非背景物体为禁止物体，进行报警处理。然而，现有的这种危险入侵实时检测的方法只能采用较低的分析精度，其识别危险入侵行为的准确度不高，比如在小区里，由于进出小区人流的不可控制性，不可能只为业主家庭成员建立精确的非禁止人体模型，因此，如果要建立非禁止人体模型，也只能建立兼容性高的模糊模型，使业主家庭成员以外的人也包含在非禁止人体模型内，能进出小区，不会启动实时报警机制。
综上所述，当有人进行危险入侵行为时，采用危险入侵实时检测的方法往往因为安全策略的局限性，识别不出危险入侵行为正在发生，而当需要对监控视频进行回放分析时，缺少一种能为网络硬盘录像机的视频回放提供危险入侵的后处理检测方法。发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法及系统，为网络硬盘录像机的视频回放提供危险入侵的后处理检测， 以提高对危险入侵行为的识别准确度。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案
基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法，包括如下步骤
a、读取网络硬盘录像机的监控视频文件，对监控视频中的图像帧序列进行开始帧至结束帧的扫描；
b、获取监控视频的所有图像帧，通过遍历对比获取监控视频的背景模型C、以背景模型图为参考图，提取监控视频中的运动物体d、提取运动物体图 的运动特征，以场景建立直角坐标系，横向为X轴，纵向为y轴， 左下角为坐标系原点(0，0)，对运动物体不分先后进行以下三种算法模型检测
(I)异常徘徊入侵算法模型检测，算法模型为
权利要求
1.基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法，其特征在于，包括如下步骤a、读取网络硬盘录像机的监控视频文件，对监控视频中的图像帧序列进行开始帧至结束帧的扫描；b、获取监控视频的所有图像帧，通过遍历对比获取监控视频的背景模型图；C、以背景模型图为参考图，提取监控视频中的运动物体图；d、提取运动物体图的运动特征，以场景建立直角坐标系，横向为X轴，纵向为y轴，左下角为坐标系原点(0，0)，对运动物体不分先后进行以下三种算法模型检测(1)异常徘徊入侵算法模型检测，算法模型为
2.基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测系统，其特征在于，包括读取装置，用于读取网络硬盘录像机的监控视频文件，对监控视频中的图像帧序列进行开始帧至结束帧的扫描；获取装置，用于获取监控视频的所有图像帧，通过遍历对比获取监控视频的背景模型提取装置，用于以背景模型图为参考图，提取监控视频中的运动物体图；检测装置，用于提取运动物体图的运动特征，以场景建立直角坐标系，横向为X轴，纵向为y轴，左下角为坐标系原点(0，0)，对运动物体不分先后进行以下三种算法模型检测(1)异常徘徊入侵算法模型检测，算法模型为
全文摘要
本发明公开了一种基于网络硬盘录像机危险入侵的后处理检测方法及系统，方法包括步骤读取网络硬盘录像机的监控视频文件，对图像帧序列进行开始帧至结束帧的扫描；获取所有图像帧，通过遍历对比获取背景模型图；以背景模型图为参考图，提取监控视频中的运动物体图；提取运动物体图的运动特征，以场景建立直角坐标系，对运动物体不分先后进行三种算法模型检测；输出三种算法模型的检测结果，检测结果包含入侵类型、入侵开始时间和入侵结束时间。采用本方法或系统，通过三种算法模型为网络硬盘录像机的视频回放提供了危险入侵的后处理检测，能够并行检测入侵行为的多种特征，有效发挥后处理的非实时优势，提高识别准确度。
文档编号H04N7/18GK103067692SQ201210585660
公开日2013年4月24日 申请日期2012年12月30日 优先权日2012年12月30日
发明者马强, 林青, 刘纹高, 洪志国 申请人:同方(深圳)云计算技术股份有限公司