图像处理设备和图像处理方法
【专利摘要】本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法，由此可以使用关于视差图像的信息而提高视差图像的编码效率。以深度图像作为目标，深度校正单元使用基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围的深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，该处理用于对作为深度图像的像素值的表示深度方向上的位置的深度值进行归一化。亮度校正单元执行深度加权预测处理，然后使用加权系数和偏移执行加权预测处理以生成深度预测图像。使用深度预测图像对要编码的深度图像进行编码，并且生成深度流。本发明可以应用于例如深度图像编码设备。
【专利说明】图像处理设备和图像处理方法
【技术领域】
[0001]本技术涉及一种图像处理设备和图像处理方法，具体地，涉及可以使用关于视差图像的信息提高视差图像的编码效率的图像处理设备和图像处理方法。
【背景技术】
[0002]近年来，已关注了 3D图像，并且已提出了用于多视点3D图像的生成的视差图像的编码方法(例如，非专利文献I)。另外，视差图像是具有视差值的图像，所述视差值表示具有对应于视差图像的视点的彩色图像的每个像素与具有作为参考的视点的彩色图像的相应像素在画面上的位置的水平方向上的距离。
[0003]此外，近来，为了与AVC (高级视频编码)方法相比进一步提高编码效率，称为HEVC(高效视频编码)的编码方法的标准化已在进行中，并且在2011年8月，非专利文献2已被发布作为草案。
[0004]引用列表
[0005]非专利文献
[0006]非专利文献1:"Call for Proposals on3D Video Coding Technology", IS0/IECJTC1/SC29/WG11, MPEG2011/N12036,日内瓦，瑞士，2011 年 3 月
[0007]非专利文献2:Thomas ffiegand, Woo-jin Han, Benjamin Bross, Jens-RainerOhm,Gary J.Sul Iivian, "WD3: Working Draf t3of High-Efficiency VideoCoding"JCTVC-E603_d5(version5), 2011 年 5 月 20 日
【发明内容】
[0008]技术问题
[0009]然而，没有提出使用关于视差图像的信息提高视差图像的编码效率的编码方法。
[0010]本技术是鉴于以上问题而做出的，并且可以使用关于视差图像的信息提高视差图像的编码效率。
[0011]问题的解决方案
[0012]根据本技术的第一方面的图像处理设备包括:深度运动预测单元，以深度图像作为目标，基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，该深度范围是当对作为深度图像的像素值的表示深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的；运动预测单元，通过在深度运动预测单元执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及编码单元，通过使用运动预测单元生成的深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
[0013]根据本技术的第一方面的图像处理方法对应于根据本技术的第一方面的图像处
理设备。
[0014]在本技术的第一方面中，以深度图像作为目标，基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，该深度范围是当对作为深度图像的像素值的表示深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的；通过在执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及通过使用深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
[0015]根据本技术的第二方面的图像处理设备包括:接收单元，接收使用深度图像的预测图像所编码的深度流和关于深度图像的信息，预测图像是使用关于深度图像的信息校正的；深度运动预测单元，使用接收单元接收的关于深度图像的信息、基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以深度图像作为目标、使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，深度范围是当对作为深度图像的像素值的表示深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的；运动预测单元，通过在深度运动预测单元执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及解码单元，使用运动预测单元生成的深度预测图像对接收单元接收的深度流进行解码。
[0016]根据本技术的第二方面的图像处理方法对应于根据本技术的第二方面的图像处
理设备。
[0017]在本技术的第二方面中，接收使用深度图像的预测图像所编码的深度流和关于深度图像的信息，预测图像是使用关于深度图像的信息校正的；使用所接收的关于深度图像的信息、基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以深度图像作为目标、使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，深度范围是当对作为深度图像的像素值的表示深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的；通过在执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及使用所生成的深度预测图像对深度流进行解码。
[0018]根据本技术的第三方面的图像处理设备包括:深度运动预测单元，以深度图像作为目标，基于指示视差的范围的视差范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，视差范围是当对作为深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的；运动预测单元，通过在深度运动预测单元执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及编码单元，通过使用运动预测单元生成的深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
[0019]根据本技术的第三方面的图像处理方法对应于根据本技术的第三方面的图像处
理设备。
[0020]在本技术的第三方面中，以深度图像作为目标，使用基于指示视差的范围的视差范围的深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，视差范围是当对作为深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的；通过执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及通过使用所生成的深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
[0021]根据本技术的第四方面的图像处理设备包括:接收单元，接收使用深度图像的预测图像而编码的深度流和关于深度图像的信息，预测图像是使用关于深度图像的信息校正的；深度运动预测单元，使用接收单元接收的关于深度图像的信息、基于指示视差的范围的视差范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以深度图像作为目标、使用深度加权系数和深度偏移执行深度加权预测处理，视差范围是当对作为深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的；运动预测单元，通过在深度运动预测单元执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及解码单元，使用运动预测单元生成的深度预测图像对接收单元接收的深度流进行解码。
[0022]根据本技术的第四方面的图像处理方法对应于根据本技术的第四方面的图像处
理设备。
[0023]在本技术的第四方面中，接收使用深度图像的预测图像而编码的深度流和关于深度图像的信息，预测图像是使用关于深度图像的信息校正的；使用所接收的关于深度图像的信息、基于指示视差的范围的视差范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以深度图像作为目标、使用深度加权系数和深度偏移执行深度加权预测处理，视差范围是当对作为深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的；通过在执行了深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及使用所生成的深度预测图像对深度流进行解码。
[0024]本发明的有利效果
[0025]根据本技术的第一和第三方面，可以使用关于视差图像的信息提高视差图像的编码效率。
[0026]此外，根据本技术的第二和第四方面，可以对其编码效率通过使用关于视差图像的信息进行编码而提高的视差图像的编码数据进行解码。
【专利附图】
【附图说明】
[0027]图1是示出应用本技术的编码设备的实施例的配置示例的框图。
[0028]图2是描述用于生成视点的信息的最大视差值和最小视差值的图。
[0029]图3是描述用于生成视点的信息的视差精度参数的图。
[0030]图4是描述用于生成视点的信息的摄像装置之间的距离的图。
[0031]图5是示出图1的多视点图像编码单元的配置示例的框图。
[0032]图6是示出编码单元的配置示例的框图。
[0033]图7是示出编码位流的配置示例的图。
[0034]图8是示出图7的PPS语法的示例的图。
[0035]图9是示出切片报头的语法的示例的图。
[0036]图10是示出切片报头的语法的示例的图。
[0037]图11是描述图1的编码设备的编码处理的流程图。
[0038]图12是描述图11的多视点编码处理的细节的流程图。
[0039]图13是描述图12的视差图像编码处理的细节的流程图。
[0040]图14是描述图12的视差图像编码处理的细节的流程图。
[0041]图15是示出应用本技术的解码设备的实施例的配置示例的框图。
[0042]图16是示出图15的多视点图像解码单元的配置示例的框图。
[0043]图17是示出解码单元的配置示例的框图。
[0044]图18是描述图15的解码设备150的解码处理的流程图。
[0045]图19是描述图18的多视点解码处理的细节的流程图。[0046]图20是描述图16的视差图像解码处理的细节的流程图。
[0047]图21是描述用于校正预测图像的信息的传送方法的图。
[0048]图22是示出第二传送方法中的编码位流的配置示例的图。
[0049]图23是示出第三传送方法中的编码位流的配置示例的图。
[0050]图24是示出切片编码单元的配置示例的框图。
[0051]图25是示出编码单元的配置示例的框图。
[0052]图26是示出校正单元的配置示例的框图。
[0053]图27是用于描述视差值的位置和深度方向的图。
[0054]图28是示出要成像的对象的位置关系的示例的图。
[0055]图29是描述深度方向上的位置的最大值与最小值之间的关系的图。图30是用于描述要成像的对象的位置关系和亮度的图。
[0056]图31是用于描述要成像的对象的位置关系和亮度的图。
[0057]图32是用于描述要成像的对象的位置关系和亮度的另一个图。
[0058]图33是描述视差图像编码处理的细节的流程图。
[0059]图34是描述视差图像编码处理的细节的另一个流程图。
[0060]图35是用于描述预测图像生成处理的流程图。
[0061]图36是示出切片解码单元的配置示例的框图。
[0062]图37是示出解码单元的配置示例的框图。
[0063]图38是示出校正单元的配置示例的框图。
[0064]图39是描述视差图像解码处理的细节的流程图。
[0065]图40是用于描述预测图像生成处理的流程图。
[0066]图41是示出计算机的实施例的配置示例的图。
[0067]图42是示意性地示出应用本技术的电视设备的配置示例的图。
[0068]图43是示意性地示出应用本技术的蜂窝电话的配置示例的图。
[0069]图44是示意性地示出应用本技术的记录和再现设备的配置示例的图。
[0070]图45是示意性地示出应用本技术的成像设备的配置示例的图。
【具体实施方式】
[0071][编码设备的实施例的配置示例]
[0072]图1是示出应用本技术的编码设备的实施例的配置示例的框图。
[0073]图1的编码设备50由多视点彩色图像捕获单元51、多视点彩色图像校正单元52、多视点视差图像校正单元53、用于生成视点的信息生成单元54和多视点图像编码单元55构成。
[0074]编码设备50使用关于视差图像的信息对具有预定视点的视差图像进行编码。
[0075]具体地，编码设备50的多视点彩色图像捕获单元51对多视点彩色图像进行成像并且将该图像作为多视点彩色图像提供到多视点彩色图像校正单元52。另外，多视点彩色图像捕获单元51生成外部参数、最大视差值和最小视差值(以下将描述细节)。多视点彩色图像捕获单元51将外部参数、最大视差值和最小视差值提供到用于生成视点的信息生成单元54并且将最大视差值和最小视差值提供到多视点视差图像生成单元53。[0076]此外，外部参数是定义多视点彩色图像捕获单元51在水平方向上的位置的参数。另外，最大视差值和最小视差值是可以在多视点视差图像中获取的世界坐标系上的视差值的最大值和最小值。
[0077]多视点彩色图像校正单元52对从多视点彩色图像捕获单元51提供的多视点彩色图像执行色彩校正、亮度校正和失真校正。以此方式，多视点彩色图像捕获单元51在校正后的多视点彩色图像中的水平方向(X方向)上的焦距变为在所有视点中是共同的。多视点彩色图像校正单元52将校正后的多视点彩色图像作为多视点校正彩色图像提供到多视点视差图像生成单元53和多视点图像编码单元55。
[0078]多视点视差图像生成单元53基于从多视点彩色图像捕获单元51提供的最大视差值和最小视差值，根据从多视点彩色图像校正单元52提供的多视点校正彩色图像生成多视点视差图像。具体地，多视点视差图像生成单元53关于多视点中的每个视点从多视点校正彩色图像获取每个像素的视差值，并且基于最大视差值和最小视差值对视差值进行归一化。此外，多视点视差图像生成单元53关于多视点中的每个视点生成其每个像素的归一化视差值是视差图像的每个像素的像素值的视差图像。
[0079]此外，多视点视差图像生成单元53将所生成的多视点视差图像作为多视点视差图像提供到多视点图像编码单元55。另外，多视点视差图像生成单元53生成表示多视点视差图像的像素值的精度的视差精度参数，并且将该参数提供到用于生成视点的信息生成单元54。
[0080]用于生成视点的信息生成单元54使用校正彩色图像和具有多视点的视差图像生成用于生成视点的信息，该信息是当生成具有除多视点之外的视点的彩色图像时所使用的。具体地，用于生成视点的信息生成单元54基于从多视点彩色图像捕获单元51提供的外部参数而获取摄像装置之间的距离。摄像装置之间的距离是当针对多视点视差图像的每个视点对彩色图像进行成像时多视点彩色图像捕获单元51在水平方向上的位置与当对具有与彩色图像和视差图像对应的视差的彩色图像进行成像时多视点彩色图像捕获单元51在水平方向上的位置之间的距离。
[0081]用于生成视点的信息生成单元54的用于生成视点的信息是来自多视点彩色图像捕获单元51的最大视差值和最小视差值、摄像装置之间的距离以及来自多视点视差图像生成单元53的视差精度参数。用于生成视点的信息生成单元54将所生成的用于生成视点的信息提供到多视点图像编码单元55。
[0082]多视点图像编码单元55利用HEVC方法对从多视点彩色图像校正单元52提供的多视点校正彩色图像进行编码。另外，多视点图像编码单元55使用从用于生成视点的信息生成单元54提供的用于生成视点的信息当中的最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离作为关于视差的信息，依照HEVC方法对从多视点视差图像生成单元53提供的多视点视差图像进行编码。
[0083]此外，多视点图像编码单元55对从用于生成视点的信息生成单元54提供的用于生成视点的信息当中的最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离执行差分编码，并且允许它们包括在当对多视点视差图像进行编码时所使用的关于编码的信息(编码参数)中。另外，多视点图像编码单元55传送关于编码的信息和由来自用于生成视点的信息生成单元54的视差精度参数等构成的位流作为编码位流，该关于编码的信息包括编码后的多视点校正彩色图像和多视点视差图像以及差分编码后的最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离。
[0084]如上所述，由于多视点图像编码单元55通过对最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离执行差分编码而传送最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离，因此可以减小用于生成视点的信息的代码量。由于最大视差值、最小视差值和摄像装置之间的距离在图片之间很可能不会大大改变以便提供令人舒适的3D图像，因此执行用于减小代码量的差分编码是有效的。
[0085]另外，在编码设备50中，多视点视差图像是从多视点校正彩色图像生成的，但是多视点视差图像可在对多视点彩色图像进行成像时由检测视差值的传感器生成。
[0086][用于生成视点的信息的描述]
[0087]图2是描述用于生成视点的信息的最大视差值和最小视差值的图。
[0088]此外，在图2中，水平轴是归一化之前的视差值，并且垂直轴是视差图像的像素值。
[0089]如图2所示，多视点视差图像生成单元53使用最小视差值Dmin和最大视差值Dmax将每个像素的视差值归一化为例如O至255的值。另外，多视点视差图像生成单元53生成以归一化后的每个像素的视差值(其为O至255中的任意值)作为像素值的视差图像。
[0090]换言之，视差图像的每个像素的像素值I由具有每个像素的归一化之前的视差值d、最小视差值Dmin和最大视差值Dmax的以下公式(I)来表示。
[0091][表达式I]
【权利要求】
1.一种图像处理设备，包括: 深度运动预测单元，以深度图像作为目标，基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，所述深度范围是当对作为所述深度图像的像素值的表示所述深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的； 运动预测单元，通过在所述深度运动预测单元执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 编码单元，通过使用所述运动预测单元生成的所述深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括: 设置单元，设置深度标识数据，所述深度标识数据标识是基于所述深度范围执行所述深度加权预测处理还是基于指示视差值的范围的视差范围执行所述深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的视差值进行归一化时所使用的；以及 传送单元，传送所述编码单元生成的所述深度流和所述设置单元设置的所述深度标识数据。
3.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括:控制单元，根据当对所述深度图像进行编码时的图片类型来选择是否通过所述深度运动预测单元来执行所述深度加权预测处理。
4.根据权利要求3所述的图像处理设备，其中，所述控制单元控制所述深度运动预测单元以使得当所述深度图像被编码为B图片时跳过所述深度运动预测单元执行的所述深度加权预测处理。`
5.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括:控制单元，根据当对所述深度图像进行编码时的图片类型来选择是否通过所述运动预测单元来执行所述加权预测处理。
6.一种图像处理设备的图像处理方法，包括: 深度运动预测步骤，以深度图像作为目标，基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围，使用深度加权系数和深度偏移来执行深度加权预测处理，所述深度范围是当对作为所述深度图像的像素值的表示所述深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的； 运动预测步骤，通过在由所述深度运动预测步骤的处理执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 编码步骤，通过使用由所述运动预测步骤的处理生成的所述深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
7.一种图像处理设备，包括: 接收单元，接收使用深度图像的预测图像所编码的深度流和关于所述深度图像的信息，所述预测图像是使用关于所述深度图像的信息校正的； 深度运动预测单元，使用所述接收单元接收的关于所述深度图像的信息、基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以所述深度图像作为目标、使用所述深度加权系数和所述深度偏移而执行深度加权预测处理，所述深度范围是当对作为所述深度图像的像素值的表示所述深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的； 运动预测单元，通过在所述深度运动预测单元执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 解码单元，使用所述运动预测单元生成的所述深度预测图像对所述接收单元接收的所述深度流进行解码。
8.根据权利要求7所述的图像处理设备，其中， 所述接收单元接收深度标识数据，所述深度标识数据标识是基于编码时的所述深度范围执行所述深度加权预测处理还是基于指示视差值的范围的视差范围执行所述深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的所述视差值进行归一化时所使用的，以及 所述深度运动预测单元根据所述接收单元接收的所述深度标识数据来执行所述深度加权预测处理。
9.根据权利要求7所述的图像处理设备，还包括:控制单元，根据当对所述深度流进行解码时的图片类型来选择是否通过所述深度运动预测单元来执行所述深度加权预测处理。
10.根据权利要求9所述的图像处理设备，其中，所述控制单元控制所述深度运动预测单元以使得当所述深度流被解码为B图片时跳过所述深度运动预测单元执行的所述深度加权预测处理。
11.根据权利要求7所述的图像处理设备，还包括:控制单元，根据当对所述深度流进行解码时的图片类型来选择是否通过所述运动预测单元来执行所述加权预测处理。
12.—种图像处理设备的图像处理方法，包括: 接收步骤，接收使用深度图像的预测图像而编码的深度流和关于所述深度图像的信息，所述预测图像是使用关于所述深度图像的信息校正的； 深度运动预测步骤，使用通过所述接收步骤的处理接收的关于所述深度图像的信息、基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以所述深度图像作为目标、使用所述深度加权系数和所述深度偏移而执行深度加权预测处理，所述深度范围是当对作为所述深度图像的像素值的表示所述深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的； 运动预测步骤，通过在由所述深度运动预测步骤的处理执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 解码步骤，使用通过所述运动预测步骤的处理生成的所述深度预测图像对通过所述接收步骤的处理接收的所述深度流进行解码。
13.一种图像处理设备，包括: 深度运动预测单元，以深度图像作为目标，基于指示视差的范围的视差范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的； 运动预测单元，通过在所述深度运动预测单元执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 编码单元，通过使用所述运动预测单元生成的所述深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
14.根据权利要求13所述的图像处理设备，还包括:控制单元，控制所述深度加权预测单元以使得根据所述深度图像 的类型来改变所述深度加权预测处理，其中，所述深度运动预测单元以所述深度图像作为目标，基于指示深度方向上的位置的范围的深度范围而执行所述深度加权预测处理，所述深度范围是当对作为所述深度图像的像素值的指示所述深度方向上的位置的深度值进行归一化时所使用的。
15.根据权利要求14所述的图像处理设备，其中，所述控制单元根据所述深度图像的类型是所述深度值用作像素值的类型还是所述视差用作像素值的类型而改变所述深度加权预测处理。
16.根据权利要求13所述的图像处理设备，还包括:控制单元，控制所述运动预测单元以执行所述加权预测处理或跳过所述加权预测处理。
17.根据权利要求13所述的图像处理设备，还包括: 设置单元，设置标识是执行所述加权预测处理还是跳过所述加权预测处理的加权预测标识数据；以及 传送单元，传送所述编码单元生成的所述深度流和所述设置单元设置的所述加权预测标识数据。
18.一种图像处理设备的图像处理方法，包括: 深度运动预测步骤，以深度图像作为目标，基于指示视差的范围的视差范围，使用深度加权系数和深度偏移而执行深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的视差进行归一化时所使 用的； 运动预测步骤，通过在由所述深度运动预测步骤的处理执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 编码步骤，通过使用由所述运动预测步骤的处理生成的所述深度预测图像对要编码的目标深度图像进行编码来生成深度流。
19.一种图像处理设备,包括: 接收单元，接收使用深度图像的预测图像而编码的深度流和关于所述深度图像的信息，所述预测图像是使用关于所述深度图像的信息校正的； 深度运动预测单元，使用所述接收单元接收的关于所述深度图像的信息、基于指示视差的范围的视差范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以所述深度图像作为目标、使用所述深度加权系数和所述深度偏移执行深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的； 运动预测单元，通过在所述深度运动预测单元执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 解码单元，使用所述运动预测单元生成的所述深度预测图像对所述接收单元接收的所述深度流进行解码。
20.一种图像处理设备的图像处理方法，包括: 接收步骤，接收使用深度图像的预测图像而编码的深度流和关于所述深度图像的信息，所述预测图像是使用关于所述深度图像的信息校正的； 深度运动预测步骤，使用通过所述接收步骤的处理接收的关于所述深度图像的信息、基于指示视差的范围的视差范围而计算深度加权系数和深度偏移，以及以所述深度图像作为目标、使用所述深度加权系数和所述深度偏移而执行深度加权预测处理，所述视差范围是当对作为所述深度图像的像素值的视差进行归一化时所使用的；运动预测步骤，通过在由所述深度运动预测步骤的处理执行了所述深度加权预测处理之后使用加权系数和偏移执行加权预测处理来生成深度预测图像；以及 解码步骤，使用通过所 述运动预测步骤的处理生成的所述深度预测图像对通过所述接收步骤的处理接收的所述深度流进行解码。
【文档编号】H04N13/00GK103748881SQ201280040909
【公开日】2014年4月23日 申请日期:2012年8月21日 优先权日:2011年8月31日
【发明者】樱井裕音, 高桥良知, 服部忍 申请人:索尼公司