影像噪声分析系统及方法
【专利摘要】一种影像噪声分析系统及方法，该方法包括步骤：在不开启影像量测机台的光源设备的情形下，通过影像采集卡获取影像量测机台的摄像装置拍摄的初始影像；将该获取的初始影像中的每个像素点的灰度值增大，得到一个更新后的影像；分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值，确定该更新后的影像的噪声是否符合预设标准；将该更新后的影像及噪声分析结果显示在该计算装置的显示设备上。利用本发明可以对CCD镜头和影像采集卡所产生的噪声进行分析。
【专利说明】影像噪声分析系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种影像量测系统及方法，尤其涉及一种影像噪声分析系统及方法。【背景技术】
[0002]影像量测机台用于利用CCD (Charge Couple Device，电荷耦合器件)镜头获取待测物体的影像，然后将获取的影像传输给电脑的影像采集卡(Image capturing card),影像采集卡将该影像显示在电脑的显示屏幕上。然后，电脑中安装的量测软件自动对该影像进行量测，以实现对该待测物体的量测。然后，影像信号在传输的过程当中难免受到干扰(interference)出现噪声,且环境越复杂,噪声出现的频率也就愈高,幅度也会增大。如果影像量测机台所获取的影像的噪声过高，将影响后续量测结果的精度。
[0003]一般而言，影像量测机台获取的影像中的噪声主要来自于C⑶镜头、影像采集卡和光源设备。其中，光源设备产生的噪声(即随机噪声)主要包括高斯噪声和椒盐噪声。传统的消除噪声主要是针对随机噪声，无法对CCD镜头和影像采集卡产生的噪声进行分析。
【发明内容】
[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种影像噪声分析系统及方法，其可对C⑶镜头和影像采集卡所产生的噪声进行分析，以确定影像量测机台获取的影像的品质是否符合要求。
[0005]一种影像噪声分析系统，该系统包括:影像获取模块，用于在不开启影像量测机台的光源设备的情形下，通过影像采集卡获取影像量测机台的摄像装置拍摄的初始影像；影像处理模块，用于将该获取的初始影像中的每个像素点的灰度值增大，得到一个更新后的影像；噪声分析模块，用于分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值，确定该更新后的影像的噪声是否符合预设标准；分析结果显示模块，用于将该更新后的影像及噪声分析结果显示在该计算装置的显示设备上。
[0006]一种影像噪声分析方法，该方法包括:影像获取步骤，在不开启影像量测机台的光源设备的情形下，通过影像采集卡获取影像量测机台的摄像装置拍摄的初始影像；影像处理步骤，将该获取的初始影像中的每个像素点的灰度值增大，得到一个更新后的影像；噪声分析步骤，分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值，确定该更新后的影像的噪声是否符合预设标准；分析结果显示步骤，将该更新后的影像及噪声分析结果显示在该计算装置的显示设备上。
[0007]相较于现有技术，所述的影像噪声分析系统及方法，其可对CCD镜头和影像采集卡所产生的噪声进行分析，以确定影像量测机台获取的影像的品质是否符合要求。
【专利附图】
【附图说明】
[0008]图1是本发明计算装置的应用环境示意图。
[0009]图2是图1中的影像量测机台的结构示意图。
[0010]图3是影像噪声分析系统的功能模块图。[0011]图4是本发明影像噪声分析方法的较佳实施例的流程图。
[0012]主要元件符号说明
[0013]
【权利要求】
1.一种影像噪声分析系统，应用于计算装置中，其特征在于，该系统包括: 影像获取模块，用于在不开启影像量测机台的光源设备的情形下，通过影像采集卡获取影像量测机台的摄像装置拍摄的初始影像； 影像处理模块，用于将该获取的初始影像中的每个像素点的灰度值增大，得到一个更新后的影像； 噪声分析模块，用于分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值，确定该更新后的影像的噪声是否符合预设标准；及 分析结果显示模块，用于将该更新后的影像及噪声分析结果显示在该计算装置的显示设备上。
2.如权利要求1所述的影像噪声分析系统，其特征在于，所述每个像素点增大后的灰度值等于每个像素点的像素值乘以一个比例常量。
3.如权利要求2 所述的影像噪声分析系统，其特征在于，所述比例常量等于灰度常量的最大值与最小值之差除以该初始影像中的最大灰度值与最小灰度值之差。
4.如权利要求1所述的影像噪声分析系统，其特征在于，所述噪声分析模块分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值包括: 统计该更新后的影像中灰度值位于预设区间的像素点数量，计算该预设区间的像素点数量在更新后的影像中所占的比例值； 如果该比例值大于或等于预设值，则判定该更新后的影像的噪声不符合预设标准； 如果该比例值小于预设值，则判定该更新后的影像的噪声符合预设标准。
5.如权利要求1所述的影像噪声分析系统，其特征在于，所述噪声分析模块分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值包括: 统计该更新后的影像中灰度值位于第一预设区间的像素点数量，得到第一像素点数量，计算该第一像素点数量在更新后的影像中所占的第一比例值； 统计该更新后的影像中灰度值位于第二预设区间的像素点数量，得到第二像素点数量，计算该第二像素点数量在更新后的影像中所占的第二比例值； 统计该更新后的影像中灰度值位于第三预设区间的像素点数量，得到第三像素点数量，计算该第三像素点数量在更新后的影像中所占的第三比例值； 如果第一比例值大于或等于第一预设值，或者第二比例值大于或等于第二预设值，则判定该更新后的影像的噪声符合预设标准； 如果第三比例值大于或等于第三预设值，则判定该更新后的影像的噪声不符合预设标准。
6.如权利要求5所述的影像噪声分析系统，其特征在于，所述噪声分析模块还用于: 如果第一比例值大于或等于第一预设值，则判定该更新后的影像品质为好； 如果第二比例值大于或等于第二预设值，则判定该更新后的影像品质为合格。
7.一种影像噪声分析方法，运行于计算装置中，其特征在于，该方法包括: 影像获取步骤，在不开启影像量测机台的光源设备的情形下，通过影像采集卡获取影像量测机台的摄像装置拍摄的初始影像； 影像处理步骤，将该获取的初始影像中的每个像素点的灰度值增大，得到一个更新后的影像；噪声分析步骤，分析该更新后的影像中所有像素点的灰度值，确定该更新后的影像的噪声是否符合预设标准；及 分析结果显示步骤，将该更新后的影像及噪声分析结果显示在该计算装置的显示设备上。
8.如权利要求7所述的影像噪声分析方法，其特征在于，所述每个像素点增大后的灰度值等于每个像素点的像素值乘以一个比例常量。
9.如权利要求8所述的影像噪声分析方法，其特征在于，所述比例常量等于灰度常量的最大值与最小值之差除以该初始影像中的最大灰度值与最小灰度值之差。
10.如权利要求7所述的影像噪声分析方法，其特征在于，所述噪声分析步骤包括: 统计该更新后的影像中灰度值位于预设区间的像素点数量，计算该预设区间的像素点数量在更新后的影像中所占的比例值； 如果该比例值大于或等于预设值，则判定该更新后的影像的噪声不符合预设标准； 如果该比例值小于预设值，则判定该更新后的影像的噪声符合预设标准。
11.如权利要 求7所述的影像噪声分析方法，其特征在于，所述噪声分析步骤包括: 统计该更新后的影像中灰度值位于第一预设区间的像素点数量，得到第一像素点数量，计算该第一像素点数量在更新后的影像中所占的第一比例值； 统计该更新后的影像中灰度值位于第二预设区间的像素点数量，得到第二像素点数量，计算该第二像素点数量在更新后的影像中所占的第二比例值； 统计该更新后的影像中灰度值位于第三预设区间的像素点数量，得到第三像素点数量，计算该第三像素点数量在更新后的影像中所占的第三比例值； 如果第一比例值大于或等于第一预设值，或者第二比例值大于或等于第二预设值，则判定该更新后的影像的噪声符合预设标准； 如果第三比例值大于或等于第三预设值，则判定该更新后的影像的噪声不符合预设标准。
12.如权利要求11所述的影像噪声分析方法，其特征在于，所述噪声分析步骤还包括: 如果第一比例值大于或等于第一预设值，则判定该更新后的影像品质为好； 如果第二比例值大于或等于第二预设值，则判定该更新后的影像品质为合格。
【文档编号】H04N17/00GK103974058SQ201310027258
【公开日】2014年8月6日 申请日期:2013年1月24日 优先权日:2013年1月24日
【发明者】张旨光, 蒋理, 陈佳佳, 李东海, 刘建华, 邹志军 申请人:鸿富锦精密工业（深圳）有限公司, 鸿海精密工业股份有限公司