电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务器的制造方法

文档序号:7997380阅读:133来源:国知局
电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务器的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务器,包括:根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数;根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户;将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件发件人列表;将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送到客户端。本发明可自动将订阅类电子邮件以聚合方式在电子邮件客户端进行显示,方便用户对电子邮件收件箱阅览和管理。
【专利说明】电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务器

【技术领域】
[0001] 本发明涉及互联网【技术领域】,尤其涉及电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务 器。

【背景技术】
[0002] 电子邮件由于其便捷性获得广泛应用。现有技术可以实现将收件人和发件人之间 的来往邮件聚合为一封电子邮件在电子邮件客户端进行显示,由此方便用户了解邮件的上 下文,从而可以通过电子邮件方便地进行多次交流。现有技术的邮件聚合仅对于同一主题 并且参与该主题的收件人相同的邮件进行,应用范围窄,自动化程度低。
[0003] 与此同时,内容提供商提供的订阅类邮件已经构成用户邮件的主要构成部分,这 类邮件累积容易使电子邮件用户的收件箱邮件数量过多,难以定位想要的邮件,同时,也不 方便用户对邮件进行管理。


【发明内容】

[0004] 本发明的目的在于提出一种电子邮件处理方法、装置和电子邮件服务器,以在服 务器端识别发送订阅类邮件的电子邮件账户,将该类电子邮件账户发送的电子邮件以聚合 方式在电子邮件客户端进行显示,方便用户对电子邮件收件箱阅览和管理。
[0005] 为达此目的,本发明采用以下技术方案:
[0006] 一种电子邮件处理方法,包括:
[0007] 根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件人数量、 历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数;
[0008] 根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送 订阅类电子邮件的电子邮件账户;
[0009] 将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件发件人列表;
[0010] 将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送到客户端。
[0011] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数 量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总 量与历史收件人数量的相对关系值;所述接收邮件数量参数包括接收邮件数量相对值,所 述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值;
[0012] 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定 发送订阅类电子邮件的电子邮件账户包括 :
[0013] 将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对值 分别满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0014] 优选地,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的比值, 或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的比值,以及,
[0015] 所述接收邮件数量相对值为所述接收邮件总数量与历史收件人数量的比值。
[0016] 优选地,所述发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围 是指发送邮件数量相对值大于第二阈值,且接收邮件数量相对值小于第三阈值。
[0017] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接 收邮件数量参数包括邮件回复率;
[0018] 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定 发送订阅类电子邮件的电子邮件账户包括 :
[0019] 将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重复率大于第五阈值且 邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0020] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数 量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总 量与历史收件人数量的相对关系值;所述接收邮件数量参数包括邮件回复率;
[0021] 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定 发送订阅类电子邮件的电子邮件账户包括 :
[0022] 将历史收件人数量大于第七阈值且发送邮件数量相对值大于第八阈值且邮件回 复率小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0023] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接 收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历 史收件人数量的相对关系值;
[0024] 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定 发送订阅类电子邮件的电子邮件账户包括 :
[0025] 将历史收件人数量大于第十阈值且收件人重复率大于第i^一阈值且接收邮件数 量相对值满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0026] 优选地,所述根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史 收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数包括:
[0027] 每隔预定周期更新电子邮件历史数据;
[0028] 根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件 人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0029] 本发明还公开了一种电子邮件处理装置,包括:
[0030] 数据分析单元,用于根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件 的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数;
[0031] 聚合列表确定单元,用于根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接 收邮件数量参数确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户;
[0032] 聚合列表维护单元,用于将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合 邮件发件人列表;
[0033] 聚合单元,用于将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式 发送到客户端。
[0034] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数 量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总 量与历史收件人数量的相对关系值;所述接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所述 接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值;
[0035] 所述聚合列表确定单元包括:
[0036] 第一确定子单元,用于将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和 接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件 的电子邮件账户。
[0037] 优选地,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的比值, 或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的比值,以及,
[0038] 所述接收邮件数量相对值为所述接收邮件总数量与历史收件人数量的比值。
[0039] 优选地,所述发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围 是指发送邮件数量相对值大于第二阈值,且接收邮件数量相对值小于第三阈值。
[0040] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接 收邮件数量参数包括邮件回复率;
[0041] 所述聚合列表确定单元包括:
[0042] 第二确定子单元,用于将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重 复率大于第五阈值且邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮 件的电子邮件账户。
[0043] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数 量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总 量与历史收件人数量的相对关系值;所述接收邮件数量参数包括邮件回复率;
[0044] 所述聚合列表确定单元包括:
[0045] 第三确定子单元,用于将历史收件人数量大于第七阈值且发送邮件数量相对值大 于第八阈值且邮件回复率小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电 子邮件账户。
[0046] 优选地,所述历史收件人稳定性参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接 收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历 史收件人数量的相对关系值;
[0047] 所述聚合列表确定单元包括:
[0048] 第四确定子单元,用于将历史收件人数量大于第十阈值且收件人重复率大于第 十一阈值且接收邮件数量相对值满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电 子邮件的电子邮件账户。
[0049] 优选地,所述数据分析单元包括:
[0050] 更新子单元,用于每隔预定周期更新电子邮件历史数据;
[0051] 分析子单元,用于根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送 邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0052] 本发明还公开了一种电子邮件服务器,包括如上所述的电子邮件处理装置。
[0053] 本发明通过在服务器端根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送 邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数,依据相应参数识别 发送订阅类邮件的电子邮件账户,对发送订阅类邮件的电子邮件账户进行邮件聚合,由此, 实现了对于订阅类邮件的自动聚合显示,方便用户对电子邮件信箱进行管理和阅读。

【专利附图】

【附图说明】
[0054] 图1是本发明第一实施例的电子邮件处理方法的流程图;
[0055] 图2是本发明第一实施例在客户端呈现的聚合电子邮件的示意图;
[0056] 图3是本发明第二实施例的电子邮件处理方法的流程图;
[0057] 图4是本发明第三实施例的电子邮件处理装置的示意图。

【具体实施方式】
[0058] 下面结合附图并通过【具体实施方式】来进一步说明本发明的技术方案。
[0059] 图1是本发明第一实施例的电子邮件处理方法的流程图。如图1所示,第一实施 例的电子邮件处理方法包括:
[0060] 步骤110、根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收 件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0061] 订阅类电子邮件通常是指用户利用电子邮件账户订阅的定期或不定期发送的信 息通知型或内容提示型电子邮件。这类电子邮件通常包括电子商务服务提供网站在用户知 情前提下发送的宣传类邮件、活动提示类邮件,也包括电子媒体服务提供网站在用户订阅 前提下向用户发送的信息类邮件,例如电子杂志等。
[0062] 订阅类电子邮件在收件人数量以及收件人的分布等参数呈现出较强的一致性。首 先,订阅类电子邮件由于是群发,因此,其收件人数量较大,而且,由于订阅类电子邮件的对 象相对稳定,其收件人群体相对于邮件数量稳定,同时,订阅类电子邮件属于单向的信息传 播,收件人通常不会回复邮件,电子邮件账户主要作为发送账户使用很少会接收邮件。由 此,根据以上特性参数可以在服务器端对电子邮件历史数据进行分析以识别哪些电子邮件 账户(地址)是用于专门发送订阅类电子邮件的。
[0063] 在本实施例中,历史收件人数量是指对于特定的电子邮件账户,由其作为发件人 发送到邮件系统的所有电子邮件的收件人所涉及的电子邮件账户(地址)的总数量。历史 收件人稳定性参数是用于表征历史收件人集合稳定性的参数。而接收邮件数量参数是特定 电子邮件账户在历史数据中所接收的所有邮件或某些特定邮件的数量相关的参数。
[0064] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数包括发送邮件数量相 对值,发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值,或发送邮 件的被读取次数总量与历史收件人数量的相对关系值。
[0065] 具体地,上述的相对关系值是利用数学方式表征两者相对大小关系的值,优选地, 可以采用前一参数与后一参数的比值来作为相对关系值,也可以采用前一参数以后一参数 为底取对数等。本领域技术人员可以理解,可以采用任何表征两者相对大小关系的方式来 计算获得所述相对关系值。
[0066] 在本实施方式中,通过发送邮件数量与历史收件人数量的相对关系值可以表征特 定电子邮件账户所发出的电子邮件收件人相对于其邮件数量是否稳定,如果稳定,则收件 人群体总数会一定程度小于邮件数量。优选地,在采用发送邮件总数量与历史收件人数量 的比值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的比值作为历史收件人稳定性参 数时,可以以该参数是否大于1. 2表征历史收件人群体是否相对稳定。
[0067] 在本实施例的另一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数包括历史发送邮件 的收件人重复率。所述收件人的重复率是指所有历史发送邮件中,重复的收件人的数量与 所有收件人的数量的比值。显然地,在本实施方式中,通过历史发送邮件的收件人重复率判 断特定电子邮件账户发出的电子邮件收件人群体是否相对自身数量稳定,如果稳定,则收 件人重复率会相对较高。优选地,以是否大于20%作为判断是否稳定的阈值。
[0068] 在本实施例的一个优选实施方式中,接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值, 所述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值。
[0069] 具体地,上述的相对关系值是利用数学方式表征两者相对大小关系的值,优选地, 可以采用前一参数与后一参数的比值来做为相对关系值,也可以采用前一参数以后一参数 为底取对数等。本领域技术人员可以理解,可以采用任何表征两者相对大小关系的方式来 计算获得所述相对关系值。
[0070] 在本实施方式中,通过接收邮件数量与历史收件人数量的相对关系值可以表征特 定电子邮件账户接收的电子邮件数量相对于其发送邮件收件人规模是否较少,如果较少, 则所述电子邮件账户具备大量发出邮件,少量接收邮件的特性。优选地,在采用接收邮件总 数量与历史收件人数量的比值作为接收邮件数量相对值时,可以以该参数是否小于〇. 2作 为判定阈值范围。
[0071] 在本实施例的一个优选实施方式中,接收邮件数量参数包括邮件回复率,也即,接 收到的回复邮件的数量与所发出的电子邮件数量的比值。邮件回复率与接收邮件数量相对 值类似,也是表征电子邮件账户接收到的邮件数量的相对值。只不过,其以回复邮件来作为 电子账户相关度较高的邮件,以其相对于发送邮件数量的规模来表征电子邮件账户是否较 少用于接收电子邮件。
[0072] 步骤120、根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数 确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0073] 本步骤根据电子邮件账户对应的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收 邮件数量参数是否满足预定的阈值范围来判断该电子邮件账户是否应确定为发送订阅类 电子邮件的电子邮件账户。
[0074] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数为发送邮件数量相对 值、接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值。
[0075] 优选地,历史收件人稳定性参数为发送邮件总数量与历史收件人数量的比值,或 发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的比值,接收邮件数量参数为接收邮件总数 量与历史收件人数量的比值。在此前提下,将历史收件人数量大于第一阈值,发送邮件数量 相对值大于第二阈值,且接收邮件数量相对值小于第三阈值的电子邮件账户确定为发送订 阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0076] 所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户的 收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。优选地,第一 阈值取大于800的值,第二阈值取大于1. 1的值,且第三阈值取小于0. 3的值。第二阈值越 大,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖度下降。第三阈 值越小,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖度下降。
[0077] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数为历史发送邮件的收 件人重复率,接收邮件数量参数为邮件回复率。在此前提下,将历史收件人数量大于第四阈 值且历史发送邮件收件人重复率大于第五阈值且邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账 户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0078] 同样地,所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件 账户的收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。优选 地,第四阈值取大于100的值,所述第五阈值取大于10%的值,所述第六阈值取小于5%的 值。第五阈值越大,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖 度下降。第六阈值越小,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是 覆盖度下降。
[0079] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数为发送邮件数量相对 值,接收邮件数量参数为邮件回复率。在此前提下,将历史收件人数量大于第七阈值且发送 邮件数量相对值大于第八阈值且邮件回复率小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订 阅类电子邮件的电子邮件账户。同样地,所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅 类电子邮件的电子邮件账户的收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行 验证和调整犾取。
[0080] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人稳定性参数为历史发送邮件的收 件人重复率,接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值。在此前提下,将历史收件人数量大 于第十阈值且收件人重复率大于第十一阈值且接收邮件数量相对值满足预定阈值范围的 电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。同样地,所述阈值可以通过对 一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户的收发电子邮件行为数据进行分 析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。
[0081] 在本实施例的一个优选实施方式中,历史收件人参数包括发送邮件数量相对值和 历史发送邮件的收件人重复率,接收邮件数量参数包括接收邮件数量相对值和邮件回复 率。在此前提下,将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和接收邮件数量 相对值分别满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账 户,同时,将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重复率大于第五阈值且 邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账户也确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。 由此,可以考虑多种发送订阅类电子邮件的电子邮件账户的邮件发送模式,提高识别的准 确性和适应性。
[0082] 步骤130、将发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件发件人列表。
[0083] 在确定了发送订阅类电子邮件的电子邮件账户后,将相应的电子邮件账户添加到 聚合邮件发件人列表中保存,供后续进行邮件聚合时使用。本实施例的具有邮件发件人列 表中的电子邮件账户可以仅保存根据步骤120确定的电子邮件账户,也可以在其中预设已 知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户,后续通过步骤120自动确认识别新的订阅类电 子邮件的电子邮件账户加入。
[0084] 步骤140、将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送 到客户端。
[0085] 具体地,邮件服务器将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的多个电子邮 件消息按预定的顺序(例如,时间顺序)进行排序,排序后将多个电子邮件消息聚合成一个 聚合邮件,并对应生成新的索引推送的客户端显示,如图2所示。
[0086] 本实施例通过在服务器端根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发 送邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数,依据相应参数识 别发送订阅类邮件的电子邮件账户,对发送订阅类邮件的电子邮件账户进行邮件聚合,由 此,实现了对于订阅类邮件的自动聚合显示,方便用户对电子邮件信箱进行管理和阅读。 [0087] 图3是本发明第二实施例的电子邮件处理方法的流程图。如图3所示,所述方法 包括:
[0088] 步骤310、每隔预定周期更新电子邮件历史数据。
[0089] 步骤320、根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的 历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0090] 步骤330、根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数 确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0091] 步骤340、将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件发件人列 表。
[0092] 步骤350、将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送 到客户端。
[0093] 本实施例通过定期更新历史数据,并基于定期更新的历史数据来进行发送订阅类 电子邮件的电子邮件账户的识别确定,并进一步进行邮件聚合,使得邮件服务器可以进行 不间断地自学习,不断更新聚合邮件发件人列表。
[0094] 图4是本发明第三实施例的电子邮件处理装置的示意图。如图4所示,电子邮件 处理装置40包括:
[0095] 数据分析单元41,用于根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮 件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0096] 聚合列表确定单元42,用于根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和 接收邮件数量参数确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0097] 聚合列表维护单元43,用于将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚 合邮件发件人列表。
[0098] 聚合单元44,用于将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方 式发送到客户端。
[0099] 其中,历史收件人参数包括发送邮件数量相对值和历史发送邮件的收件人重复 率,接收邮件数量参数包括接收邮件数量相对值和邮件回复率。
[0100] 在本实施例的一个优选实施方式中,聚合列表确定单元42包括第一确定子单元 421,其用于将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对 值分别满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。 [0101] 当接收邮件数量相对值优选为所述接收邮件总数量与历史收件人数量的比值时, 发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围是指发送邮件数量相 对值大于第二阈值,且接收邮件数量相对值小于第三阈值。
[0102] 所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户的 收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。优选地,第一 阈值取大于800的值,第二阈值取大于1. 1的值,且第三阈值取小于0. 3的值。第二阈值越 大,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖度下降。第三阈 值越小,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖度下降。
[0103] 在本实施例的一个优选实施方式中,聚合列表确定单元42包括第二确定子单元 422, 其用于将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重复率大于第五阈值 且邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0104] 同样地,所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件 账户的收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。优选 地,第四阈值取大于100的值,所述第五阈值取大于10%的值,所述第六阈值取小于5%的 值。第五阈值越大,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是覆盖 度下降。第六阈值越小,对于发送订阅类电子邮件的电子邮件账户识别的准确性增加但是 覆盖度下降。
[0105] 在本实施例的一个优选实施方式中,聚合列表确定单兀42包括第三确定子单兀 423, 其用于将历史收件人数量大于第七阈值且发送邮件数量相对值大于第八阈值且邮件 回复率小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。同样 地,所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户的收发电 子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。
[0106] 在本实施例的一个优选实施方式中,聚合列表确定单元42包括第四确定子单元 424, 其用于将历史收件人数量大于第十阈值且收件人重复率大于第十一阈值且接收邮件 数量相对值满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账 户。同样地,所述阈值可以通过对一定数量的已知的发送订阅类电子邮件的电子邮件账户 的收发电子邮件行为数据进行分析,并将分析得到的参数进行验证和调整获取。
[0107] 上述实施方式中的确定子单元可以单独设置,也可以并列设置以根据不同的电子 邮件账户特性确定识别发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
[0108] 在本实施例的一个优选实施方式中,数据分析单元41优选进一步包括更新子单 兀411和分析子单兀412。
[0109] 更新子单元411用于每隔预定周期更新电子邮件历史数据。
[0110] 分析子单元412用于根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有 发送邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
[0111] 本实施例的电子邮件处理装置可以设置于电子邮件服务器中。
[0112] 本实施例通过在服务器端根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发 送邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数,依据相应参数识 别发送订阅类邮件的电子邮件账户,对发送订阅类邮件的电子邮件账户进行邮件聚合,由 此,实现了对于订阅类邮件的自动聚合显示,方便用户对电子邮件信箱进行管理和阅读。
[0113] 显然,本领域技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的 计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网 络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存 储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的 多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件 和软件的结合。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程, 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可存储于一计算机可读取介质 中,该程序在执行时,可包括如上所述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为 磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
[0114] 以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,对于本领域技术人员 而言,本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同 替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1. 一种电子邮件处理方法,包括: 根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件人数量、历史 收件人稳定性参数和接收邮件数量参数; 根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送订阅 类电子邮件的电子邮件账户; 将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件发件人列表; 将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送到客户端。
2. 根据权利要求1所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数 量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的相对关系值;所述接 收邮件数量参数包括接收邮件数量相对值,所述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与 历史收件人数量的相对关系值; 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送 订阅类电子邮件的电子邮件账户包括: 将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和接收邮件数量相对值分别 满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
3. 根据权利要求2所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述发送邮件数量相对值 为发送邮件总数量与历史收件人数量的比值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人 数量的比值,以及, 所述接收邮件数量相对值为所述接收邮件总数量与历史收件人数量的比值。
4. 根据权利要求3所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述发送邮件数量相对值 和接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围是指发送邮件数量相对值大于第二阈值,且 接收邮件数量相对值小于第三阈值。
5. 根据权利要求1或2所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述历史收件人稳定性 参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接收邮件数量参数包括邮件回复率; 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送 订阅类电子邮件的电子邮件账户包括: 将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重复率大于第五阈值且邮件 回复率小于第六阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
6. 根据权利要求1所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数 量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的相对关系值;所述接 收邮件数量参数包括邮件回复率; 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送 订阅类电子邮件的电子邮件账户包括: 将历史收件人数量大于第七阈值且发送邮件数量相对值大于第八阈值且邮件回复率 小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
7. 根据权利要求1所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所 述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值; 所述根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数确定发送 订阅类电子邮件的电子邮件账户包括: 将历史收件人数量大于第十阈值且收件人重复率大于第十一阈值且接收邮件数量相 对值满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮件账户。
8. 根据权利要求1所述的电子邮件处理方法,其特征在于,所述根据电子邮件历史数 据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收 邮件数量参数包括: 每隔预定周期更新电子邮件历史数据; 根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历史收件人数 量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
9. 一种电子邮件处理装置,包括: 数据分析单元,用于根据电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件的历 史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数; 聚合列表确定单元,用于根据所述历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮 件数量参数确定发送订阅类电子邮件的电子邮件账户; 聚合列表维护单元,用于将所述发送订阅类电子邮件的电子邮件账户添加到聚合邮件 发件人列表; 聚合单元,用于将聚合邮件发件人列表中的电子邮件账户发送的邮件以聚合方式发送 到客户端。
10. 根据权利要求9所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数 量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的相对关系值;所述接 收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历 史收件人数量的相对关系值; 所述聚合列表确定单元包括: 第一确定子单元,用于将历史收件人数量大于第一阈值且发送邮件数量相对值和接收 邮件数量相对值分别满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电 子邮件账户。
11. 根据权利要求10所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述发送邮件数量相对 值为发送邮件总数量与历史收件人数量的比值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件 人数量的比值,以及, 所述接收邮件数量相对值为所述接收邮件总数量与历史收件人数量的比值。
12. 根据权利要求11所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述发送邮件数量相对 值和接收邮件数量相对值分别满足预定阈值范围是指发送邮件数量相对值大于第二阈值, 且接收邮件数量相对值小于第三阈值。
13. 根据权利要求9或10所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述历史收件人稳定 性参数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接收邮件数量参数包括邮件回复率; 所述聚合列表确定单元包括: 第二确定子单元,用于将历史收件人数量大于第四阈值且历史发送邮件收件人重复率 大于第五阈值且邮件回复率小于第六阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的 电子邮件账户。
14. 根据权利要求9所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括发送邮件数量相对值,所述发送邮件数量相对值为发送邮件总数量与历史收件人数 量的相对关系值,或发送邮件的被读取次数总量与历史收件人数量的相对关系值;所述接 收邮件数量参数包括邮件回复率; 所述聚合列表确定单元包括: 第三确定子单元,用于将历史收件人数量大于第七阈值且发送邮件数量相对值大于第 八阈值且邮件回复率小于第九阈值的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件的电子邮 件账户。
15. 根据权利要求9所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述历史收件人稳定性参 数包括历史发送邮件的收件人重复率,所述接收邮件数量参数为接收邮件数量相对值,所 述接收邮件数量相对值为接收邮件总数量与历史收件人数量的相对关系值; 所述聚合列表确定单元包括: 第四确定子单元,用于将历史收件人数量大于第十阈值且收件人重复率大于第十一阈 值且接收邮件数量相对值满足预定阈值范围的电子邮件账户确定为发送订阅类电子邮件 的电子邮件账户。
16. 根据权利要求9所述的电子邮件处理装置,其特征在于,所述数据分析单元包括: 更新子单元,用于每隔预定周期更新电子邮件历史数据; 分析子单元,用于根据更新的电子邮件历史数据获取每个电子邮件账户所有发送邮件 的历史收件人数量、历史收件人稳定性参数和接收邮件数量参数。
17. -种电子邮件服务器,其特征在于,包括如权利要求9-16中任一项所述的电子邮 件处理装置。
【文档编号】H04L12/58GK104065557SQ201310088818
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2013年3月20日 优先权日:2013年3月20日
【发明者】黄铁鸣 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
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