一种图像的降噪方法
【专利摘要】本发明提供了一种图像的降噪方法，该方法首先将图像转换成纹理格式的RGB图像并进行二维高斯模糊去除高频信息，再计算图像中每一像素点的噪声强度；然后，将去除高频信息的图像和原图进行混合并转换至Lab色彩空间，去除其高频信息后再转回至RGB色彩空间便得到降噪后的图像。本发明所述的降噪方法能够在GPU中对图像进行快速降噪处理，具有实时性强，降噪效果好的优点。
【专利说明】一种图像的降噪方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一般的图像数据处理，具体涉及图像的增强方法，该方法适用于在对数码相机、手机等拍摄设备中对所获得的图像进行快速降噪处理。
【背景技术】
[0002]随着数码技术的飞速发展，数码相机和具有拍摄功能的拍照手机已非常普及。由于数码相机和拍照手机的镜头和图像传感器尺寸有限，导致图像传感器中単位像素的感光面积太小，因此在拍摄实时图像时会产生大量的随机量子噪声，特别是在光线较弱的条件下，这种问题表现的更加突出。量子噪声不仅影响图像的清晰度和图像质量，同时也会限制用户拍摄图像时的所处的场景。针对这ー问题，需要一种图像的降噪处理方法能够对光线较弱的场景下拍摄的图像进行降噪处理。
[0003]目前现有的较通用的降噪处理方法有双边滤波降法和相似块平均法。
[0004]其中，双边滤波法的降噪原理为:根据几何空间和像素值差值设定滤波系数，对图像进行保边去噪处理，其处理方法如下式a):
【权利要求】
1.一种图像的降噪方法，该方法由以下步骤组成: 1)将待处理图像转换成纹理格式的RGB图像S； 2)分别在R、G和B三通道中对RGB图像S进行以下处理: 以RGB图像S中的每ー像素点为中心点，在3 X 3、5 X 5或7 X 7邻域范围内分别进行R、G和B三个通道的二维高斯模糊，得到每ー像素点所对应的R、G和B三个通道的高斯模糊值G2，然后，按下式分别计算每ー像素点对应的R、G和B三个通道的噪声强度，即，
若 2*SP-Gs ≥255 则 A = 255
若 2*SP-Gs < 255 则 A = 2*SP-Gs 上式中，Sp为RGB图像S中的每ー像素点R、G或B通道的灰度值； 3)以每ー像素点对应的R、G和B三个通道的噪声强度A为混合系数，对RGB图像S中每ー像素点在R、G和B三个通道中的灰度值及该像素点对应的R、G和B三个通道的高斯模糊值G2按下式IV)进行混合，得到每ー像素点的混合后的RGB三通道图像数据Q:
2.根据权利要求1所述的ー种图像的降噪方法，其特征在于，所述的高斯模糊值G2是先按下式I )所示的二维正态分布公式生成一大小为rXr的高斯矩阵Gp，再以图像的每ー像素点为中心点，分别将中心点的r X r邻域范围内各像素点的R、G和B三个通道中的灰度值乘以每个像素点各自在高斯矩阵Gp中所对应的元素值Gp(u，v)，然后求和得到，
3.根据权利要求1或2所述的ー种四像的降噪方法，其特征在于，所述的图像是数码照片或视频图像。
【文档编号】H04N5/357GK103595933SQ201310607119
【公开日】2014年2月19日 申请日期:2013年11月25日 优先权日:2013年11月25日
【发明者】陈皓 申请人:陈皓