基于移动网络的恶意蠕虫传播模型及其控制方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，该蠕虫传播模型为:其中,δ为移动手机个体从移除手机群R回到易感染手机群S的概率，ω为易感染手机个体直接被移除的概率，e为感染手机群体I回到易感染手机群体S的概率;θ为易感染手机群体S的感染概率，θ(t)表示感染率的时间函数，γ(t)表示移除率的时间函数；dS(t)/dt表示易感染用户群体的变化率，dI(t)/dt表示感染用户群的变化率;dR(t)/dt表示移除用户群的变化率。本发明针对移动蠕虫的传播，定义感染率和移除率都是时间T的函数,同时考虑了当移动手机感染蠕虫后，可以通过杀毒、打补丁，过滤恶意软件等措施来移除一些易感染用户或者感染用户,该模型准确的描述恶意蠕虫传播趋势及对蠕虫传播的控制方法。
【专利说明】基于移动网络的恶意蠕虫传播模型及其控制方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于移动网络的恶意蠕虫传播模型及其控制方法。
【背景技术】
[0002]随着移动网络的不断完善，移动设备的普及使用，同样，智能手机用户的增加也为移动应用市场带来了快速的发展。很多移动应用被修改成为可以免费下载的软件。这个背后的市场也不断的发展。这也导致了蠕虫等恶意代码可以更容易的随着这些免费的移动应用的传播而传播。尤其实在安卓市场，不需要等级验证就可以注册，就给蠕虫更加直接的传播机会。移动环境下的蠕虫的传播，特别是移动设备之间跟智能终端上的移动应用之间的蠕虫传播方法，我们需要相对有价值的模型，才能减少蠕虫爆发所造成的损失，蠕虫安全问题已经迫在眉睫。
[0003]之前很多关于移动手机蠕虫传播的研究都集中在蓝牙蠕虫上，比如Cabir和Commffarrior,这些螺虫的传播需要物理地域上的接近才能实现传播。与这一类基于地域接近才能进行传播的蠕虫，通过互联网络来进行传播的蠕虫具有很高效的传播速度，可以感染更多的设备，可以造成更大的破坏。移动环境同传统主机一样面临着相同的弱点。
[0004]当前主要的蠕虫传播模型有:
[0005]SEM模型，该模型中主机只有易感染和感染两种状态，该模型考虑因素少，对蠕虫扩散后的建模不够精确；经典的SIR等模型，由于其存在局限性，跟当前移动蠕虫传播的模型相差太远。
[0006]比如KM模型是对其进一步的改善，KM考虑了一些感染用户在过一段时间后要么恢复，要么死亡。但是这个模型依然不适合移动蠕虫传播。首先，在这模型中，假设了感染率和移除率都是常数，这点对于能够疯狂传播的移动蠕虫病毒是不真实的。而且，即便个体手机从感染中恢复后，还是有一定概率不对蠕虫具有免疫功能。KM模型也只考虑到感染用户的移除。事实上，当移动手机感染蠕虫后，可以通过杀毒、打补丁，过滤恶意软件等措施来移除一些易感染用户或者感染用户。为此，针对当前移动蠕虫的传播，需要采用更符合实际的情况来建模和分析。
【发明内容】
[0007]有鉴于此，本发明针对当前移动蠕虫的传播，提供一种更符合实际情况且更加精确的基于移动网络的恶意蠕虫传播模型。
[0008]为实现以上目的，本发明采用如下技术方案:一种基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，该蠕虫传播模型为:
【权利要求】
1.基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，其特征在于:该蠕虫传播模型为:
2.根据权要求I所述的基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，其特征在于:所述的蠕虫传播模型中，
3.一种利用权力要求I所述的基于移动网络的恶意蠕虫传播模型的控制方法，其特征在于:该控制方法包括如下步骤: (一)该蠕虫传播模型为:
【文档编号】H04L29/06GK103873484SQ201410130071
【公开日】2014年6月18日 申请日期:2014年4月1日 优先权日:2014年4月1日
【发明者】陈志德 申请人:福建师范大学