小基站中利用小区负荷信息提高qos的mcs选择方法
【专利摘要】本发明公开了一种小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法，收集小区负荷信息，依据小区容量利用率CAP的历史数据，来预测下一个子帧的CAP；如果预测得到的CAP较高，就提高MCS等级；如果预测得到的CAP较低，则降低MCS等级，使码组差错率BLER降为0。本发明基于小区负荷信息优化QOS，在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高QOS。
【专利说明】小基站中利用小区负荷信息提高003的13选择方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及小基站中利用小区负荷信息提高003的此3选择方法。
【背景技术】
[0002]通常在112(长期演进)系统中，为了保证小区的吞吐率，1(:3(调制编码方案)的选择会比较激进，以达到高的小区吞吐率。但这也会引入较高的8128(码组差错率)，从而导致对错误码组进行重传或者实时服务中的包丢失。重传会增加时延，包丢失会使用户体验变差，两者都会导致003(服务质量)下降。
[0003]现有的此3 (调制编码方案)选择利用81^1？环控来决定最终的此3。当81^1？过高时，就会降低此3来使81^1？下降，但这种方案还是允许有较高的81现。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种小基站中利用小区负荷信息提高003的此3选择方法，是基于小区负荷信息优化003，在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高003。
[0005]为实现上述目的，本发明的技术方案是设计一种小基站中利用小区负荷信息提高008的此3选择方法，其特征在于，收集小区负荷信息，依据小区容量利用率的历史数据，来预测下一个子帧的；如果预测得到的较高，就提高此3等级；如果预测得到的
较低，则降低此3等级，使码组差错率81^1？降为0 ；
[0006]其中，所述预测下一个子帧的⑶?，使用无限脉冲响应数字滤波器，预测算法如下:
[0007]新的=历史滤波因子+当前子帧的滤波因子)；其中，0 ?滤波因子? 1。
[0008]优选的，所述预测得到的较高，指预测得到的^ 70% ；所述预测得到的八？较低，指预测得到的? 30 %。
[0009]目前的此3选择是基于小区满负荷的假设的，没有考虑小区负荷信息，所以此3的选择比较激进以获取高的小区吞吐率和性能。这在宏基站中经常是有效的，但是在小基站(8111811 0611)中小区大部分时间都不是工作在满负荷状态，更多的是工作在50%负荷以下，有时负荷甚至只有0% -20%。
[0010]本发明针对小基站的实际情况(事实上在大多数情况下小基站的负荷都是比较轻的)，基于小区负荷信息优化003，在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高003。
【专利附图】
【附图说明】
[0011]图1是基站在闻负荷状态的不意图；
[0012]图2是基站在低负荷状态的示意图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图和实施例，对本发明的【具体实施方式】作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0014]本发明的技术方案是设计一种小基站中利用小区负荷信息提高003的此3选择方法，其特征在于，收集小区负荷信息，依据小区容量利用率的历史数据，来预测下一个子帧的；如果预测得到的^ 70%，就提高此3等级；如果预测得到的? 30%，则降低此3等级，使码组差错率81^8降为0 ；
[0015]其中，所述预测下一个子帧的…?，使用无限脉冲响应数字滤波器，预测算法如下:
[0016]新的=历史滤波因子+当前子帧的滤波因子)；其中，滤波因子? 1。
[0017]本发明具体应用场景举例如下:
[0018]10个服(用户设备)在做高速率V？(文件传输协议)应用，另外1个服3在做低速率应用；几分钟后，10个现的高速率应用完成了，只剩现3在做低速率？丁？应用。
[0019]一开始小区的负荷非常重，因此所有服的此3都会被分配为64以1(相正交振幅调制)。如图1所不，基站在闻负荷下使用较闻的]^3。
[0020]当10个服完成高速应用后，小区的负荷就变轻了，此时服￡1的此3就会被分配为四相相移键控)或者8931(( 二进制相移键控如图2所示，基站在低负荷下使用较低的此3。
[0021]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【权利要求】
1.小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法，其特征在于，收集小区负荷信息，依据小区容量利用率CAP的历史数据，来预测下一个子帧的CAP ;如果预测得到的CAP较高，就提高MCS等级；如果预测得到的CAP较低，则降低MCS等级，使码组差错率BLER降为O ; 其中，所述预测下一个子帧的CAP，使用无限脉冲响应数字滤波器，预测算法如下: 新的CAP =历史CAP*滤波因子+当前子帧的CAP* (1-滤波因子)；其中，O <滤波因子< I。
2.根据权利要求1所述的小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法，其特征在于，所述预测得到的CAP较高，指预测得到的CAP ^ 70% ;所述预测得到的CAP较低，指预测得到的CAP <30%。
【文档编号】H04W28/04GK104301936SQ201410446557
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2014年9月3日 优先权日:2014年9月3日
【发明者】刘泽 申请人:苏州微站通信科技有限公司