一种基于Sigmoid指数模型网络性能成熟度评价系统及其评价方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于Sigmoid指数模型的网络性能成熟度评价系统及其评价方法，通过采集网络一个以上KPI指数数值，并设定每个KPI指数的目标值和基准值及网络的成熟度指数；建立成网络熟度指数的Sigmoid指数模型，并将KPI指数测量值按照增量学习的方式训练，直到模型的训练误差和测试误差达到最小化，从而确定每个KPI指数达到成熟需要的时间；最后根据KPI阀值最高的KPI的成熟时间来确定网络成熟时间。本发明可以用来优化相关的生产链或供应链。当确定的网络成熟度状态低于可接受的水平，那么网络设备制造商在制造过程中可以采取相应的措施来加速整合网络的组件，或尽快解决相关的网络问题。通过这种方式，因为网络成熟度能够在网络投向市场之前决定，所以网络设备制造商可以采取先发制人的措施解决网络问题，从而使网络可以及时被投向市场。
【专利说明】-种基于Sigmoid指数模型网络性能成熟度评价系统及其 评价方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于网络通信领域，特别涉及一种基于Sigmoid指数模型网络性能成熟度 评价系统及其评价方法。
【背景技术】
[0002] 近年来，随着移动网络的快速升级。移动终端(如智能手机)为了满足客户的需求， 也已飞快的速度更新换代。同时无线网络运营商需要监控网络的生产发展的进度以确保无 线网络能为用户提供良好的使用体验。具体来说，企业需要确定无线网络是否在技术上已 经准备好进入消费市场。然而，企业无法量化即将投入市场的无线网络的成熟度。
[0003] 因此，移动网络企业需要一个新的方法来评估无线网络性能成熟度。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的是提供一种可以预测无线网络性能成熟度的评价系统以及其评价 方法。
[0005] 为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于Sigmoid指数模型评价 网络性能成熟度的方法，包括以下的步骤： 采集网络一个以上KPI指数数值； 设定每个KPI指数的目标值和基准值及网络的成熟度指数； 建立成网络熟度指数的Sigmoid指数模型，并将KPI指数测量值按照增量学习的方式 训练，直到模型的训练误差和测试误差达到最小化，从而确定每个KPI指数达到成熟需要 的时间； 根据KPI阀值最高的KPI的成熟时间来确定网络成熟时间。
[0006] 所述KPI指数包括话务量、资源利用率、掉话率、数据流量。
[0007] 所述成熟度指数由下式表示：
【权利要求】
1. 一种基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特征在于包括以下的步 骤： 采集网络一个以上KPI指数数值； 设定每个KPI指数的目标值和基准值及网络的成熟度指数； 建立成网络熟度指数的Sigmoid指数模型，并将KPI指数测量值按照增量学习的方式 训练，直到模型的训练误差和测试误差达到设定的最小值，从而确定每个KPI指数达到成 熟需要的时间； 根据KPI阀值最高的KPI的成熟时间来确定网络成熟时间。
2. 根据权利要求1所述的基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特征 在于：所述KPI指数包括话务量、资源利用率、掉话率、数据流量。
3. 根据权利要求1所述的基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特征 在于：所述成熟度指数由下式表示：
ReadinessIndexi7j7表示成熟度指数；KPIMeasmed@Dayt表示KPI指数的测量值；KPI bm表示 KPI指数的基准值；KPIikeeptanee表示KPI指数的目标值。
4. 根据权利要求3所述的基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特征 在于：所述成熟度指数的Sigmoid指数模型为：
其中，A表示成熟度指数的最大值；B表示S形曲线的斜率；C表示S形曲线的拐点。
5. 根据权利要求4所述的基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特征 在于：所述训练步骤包括： 初始化指数模型，设定成熟度指数的最大值，并假设特定KPI指数的成熟时间； 将设定值代入方程推导出B值，采集实时KPI指数并获得KPI测量值确定的成熟时间； 根据增量学习，将前一天的KPI测量值确定的成熟时间作为先验知识，当天的KPI指数 测量值作为新知识进行训练，若实时KPI测量值确定的成熟时间与前一天确定的成熟时间 的训练误差和测试误差达到要求，则此时确定的成熟时间作为特定KPI的成熟时间； 同时显示网络成熟度曲线。
6. 根据权利要求5所述的基于Sigmoid指数模型评价网络性能成熟度的方法，其特 征在于：所述网络成熟度曲线，若实时KPI测量值确定的成熟时间与前一天确定的成熟时 间的差值为正，且位于拐点之前的平均值大于拐点之后的平均值，呈对数函数曲线；若实时 KPI测量值确定的成熟时间与前一天确定的成熟时间的差值为负，且位于拐点之前的平均 值大于拐点之后的平均值，呈二阶或三阶多项式函数曲线；若位于拐点之前的平均值为正， 而拐点之后的平均值为负，呈线性回归函数曲线。
7. -种基于Sigmoid指数模型的网络性能成熟度评价系统，其特征在于包括： 网络数据源，记录网络设备运行状况，是用于获取实时KPI指数的来源； ETL采集模块，用以抽取网络数据源的数据并对之转换，最后将转换过的数据加载到数 据仓库； 数据仓库，用于储存ETL模块转换过的数据，并提供给分析引擎处理； 分析引擎，用于增量学习训练和挖掘数据仓库提供的数据； 图形用户界面，用于提供分析引擎的可视化分析结果。
8. 根据权利要求7所述的基于Sigmoid指数模型的网络性能成熟度评价系统，其特征 在于：所述分析引擎包括： 算法训练器，用于初始化Sigmoid曲线，并根据提供的数据训练Sigmoid指数模型； 算法测试器，用于计算网络KPI的测量值和拟合曲线的KPI值之间的差值； 增量学习器，用于根据所识别的拐点、网络成熟度指数和曲线的斜率，对曲线的形状进 行自学习调整和说明。
9. 根据权利要求7所述的基于Sigmoid指数模型的网络性能成熟度评价系统，其特征 在于：所述数据仓库包括： KPI数据库，用于存储ETL模块抽取的网络性能指标报告数据； 供应链数据库，用于存储ETL模块抽取的供应链数据； 市场预测数据库，用于存储ETL模块抽取的网络销售数据。
【文档编号】H04L12/26GK104394039SQ201410745179
【公开日】2015年3月4日 申请日期:2014年12月9日 优先权日:2014年12月9日
【发明者】程艳云, 欧阳晔, 闫兴秀, 王计斌 申请人:南京华苏科技股份有限公司