视频定位处理方法、终端设备及云端服务器与流程

本发明涉及视频处理
技术领域：
，具体而言，本发明涉及一种视频定位处理方法、终端设备及云端服务器。
背景技术：
：随着技术的发展，智能手机、平板电脑、pc(personalcomputer，个人电脑)、智能电视等具有视频播放功能和/或显示功能的终端设备，已经广泛地普及。用户可以通过此类终端设备观看视频。用户通过终端设备观看视频时，可能需要定位视频内容，以便找到感兴趣内容。现有的视频定位处理方法，用户通常需要手动拖动视频播放进度条来尝试定位期望的视频内容的视频播放进度。然而现有的视频定位方法中，由于终端设备不能获知用户真正的定位意图，只是简单机械地逐个定位出用户拖动到的视频播放进度进行播放供用户观看确认，定位准确性低下，一般很难快速地在视频中定位出期望的视频内容的视频播放进度，通常需要用户通过多次拖动操作才可能定位到所期望的视频内容，定位效率低下，而且用户操作非常的繁琐，容易导致用户体验不佳。技术实现要素：本发明针对现有的方式的上述缺点，提出一种视频定位处理方法、终端设备及云端服务器，用以解决现有技术存在的视频定位准确性较低、视频定位效率低下、以及视频定位过程中用户操作繁琐问题，以提升视频定位的准确性，而提升视频定位效率，减少用户操作，提升用户体验。本发明的实施例根据一个方面，提供了一种视频定位处理方法，包括：获取与视频的播放进度相关联的用户观看感受数据；基于获取到的所述用户观看感受数据，对所述视频的内容进行定位处理。较佳地，所述用户观看感受数据包括：用户针对视频的评论数据；和/或，用户针对视频的喜好数据；所述用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户针对视频的情感倾向性数据；用户观看视频的情绪数据；用户观看视频的观看率数据；用户针对视频的评价数据；用户针对视频的整体精彩度数据。较佳地，所述用户观看感受数据包括所述评论数据；以及所述基于获取到的所述用户观看感受数据，对所述视频的内容进行定位处理，具体包括：在用户针对视频的评论数据中确定感兴趣评论内容；在所述视频中定位所述感兴趣评论内容关联的视频播放进度。较佳地，在所述视频中定位所述感兴趣评论内容关联的视频播放进度，具体包括：基于所述感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣视频内容；在所述视频中定位所述感兴趣视频内容所关联的视频播放进度。较佳地，基于所述感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣视频内容，具体包括：确定所述感兴趣评论内容关联的视频播放进度对应的视频帧图像；基于所述视频帧图像确定对应的感兴趣视频内容。较佳地，基于所述感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣视频内容，具体包括：从所述感兴趣评论内容中确定出对应的感兴趣视频内容。较佳地，所述感兴趣评论内容包括下述至少一种：文字评论内容、语音评论内容、图片评论内容、视频评论内容；若所述感兴趣评论内容包含图片评论内容、视频评论内容或语音评论内容，则从所述感兴趣评论内容中确定出对应的感兴趣视频内容，具体包括：获取图片评论内容、视频评论内容、语音评论内容对应的文字内容，并从获取的所述文字内容中确定出对应的感兴趣视频内容。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：显示定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到所述视频播放进度进行播放。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：根据所述视频的视频内容，获取定位出的视频播放进度对应的视频片段；显示获取的视频片段对应的视频播放进度；和/或，检测到针对获取的视频片段的播放指令后，将视频定位到所述视频片段的起始位置进行播放。较佳地，所述视频内容包含对象内容、场景内容、事件内容中的至少一项。较佳地，确定感兴趣评论内容之前，还包括：显示根据用户输入的关键词搜索到的评论内容。较佳地，通过如下至少一种方式确定感兴趣评论内容：语音、按键、手势、外部设备。较佳地，通过外部设备确定感兴趣评论内容，具体包括：接收外部设备发送的感兴趣评论内容和/或感兴趣评论内容关联的视频播放进度。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：获取待显示电子文本内容的视频播放进度；根据获取的视频播放进度确定对应的电子文本内容进行显示。较佳地，通过下述至少一种方式获取待显示电子文本内容的视频播放进度：将定位出的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频内容对应的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；播放视频时，将当前的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度。较佳地，所述用户观看感受数据包括所述评论数据；以及所述基于获取到的所述用户观看感受数据，对所述视频的内容进行定位处理，具体包括：在所述视频对应的各视频片段中确定感兴趣视频片段；显示所述感兴趣视频片段对应的视频播放进度所关联的评论内容。较佳地，所述用户观看感受数据包括所述用户针对视频的喜好数据；以及所述基于获取到的所述用户观看感受数据，对所述视频的内容进行定位处理，具体包括：基于所述用户针对视频的喜好数据，在所述视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容。较佳地，所述视频定位方法，还包括：显示所述感兴趣内容和/或非感兴趣内容对应的视频播放进度；根据所述感兴趣内容和/或非感兴趣内容，对所述视频进行简化处理。较佳地，所述视频定位方法，还包括：显示获取到的与视频播放进度关联的喜好数据。较佳地，所述视频定位方法，还包括：检测到针对所述视频的视频播放进度的选择操作后，从显示的所述用户针对视频的喜好数据中，定位出选择的视频播放进度所对应的喜好数据并显示。较佳地，所述视频定位方法，还包括：检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，在所述视频中定位出选择的喜好数据对应的视频播放进度。较佳地，所述视频定位方法，还包括：显示定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将所述视频定位到定位出的视频播放进度进行播放。较佳地，所述视频定位方法，还包括：检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，显示所选择的喜好数据对应的用户观看视频时的反馈数据。较佳地，所述视频定位方法，还包括：确认需要下载所述视频时，下载定位出的所述感兴趣内容对应的视频片段；和/或下载除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。较佳地，根据下述信息中的至少一项判断是否下载感兴趣内容对应的视频片段和/或除非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段：设备的当前状态、预先设置、用户的下载触发操作。较佳地，所述设备的当前状态包括下述至少一项：设备的当前电量状态、当前存储状态、当前网络状态。较佳地，所述视频定位方法，还包括：确认需要从所述视频中截取视频片段时，截取定位出的所述感兴趣内容对应的视频片段；和/或截取除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。较佳地，所述视频定位方法，还包括：若截取至少两个视频片段，则将截取的各视频片段进行拼接。较佳地，所述视频定位方法，还包括下述至少一种分享方式：将截取或拼接的视频片段进行分享；将所述视频、截取或拼接的视频片段在所述视频中的播放进度进行分 享；将截取或拼接的视频片段、所述视频的内容获取方式进行分享。较佳地，所述视频定位方法，还包括：接收分享的视频以及视频片段在该视频中的播放进度，检测到视频播放指令后，根据接收到的播放进度播放所述视频片段，并在检测到继续播放指令后，继续播放该视频的其他内容；和/或接收分享的视频片段和完整视频的内容获取方式，检测到视频播放指令后播放接收到的视频片段，并在检测到继续播放指令后，根据接收到的内容获取方式获取完整视频的内容继续播放。较佳地，所述视频定位方法，还包括：根据用户观看分享的视频片段时的反馈数据，调整定位出的所述感兴趣内容和/或非感兴趣内容。较佳地，所述视频定位方法，还包括：采集用户观看所述视频时的反馈数据及对应的视频播放进度。较佳地，采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，包括：采集用户观看视频时的反馈数据，并通过视频播放设备获取对应的视频播放进度。较佳地，通过视频播放设备获取对应的视频播放进度包括下述至少一种方式：账号登陆、语音识别、图像识别、二维码识别。较佳地，所述采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，包括：通过采集设备获取用户观看视频时的反馈数据，并在当前设备获取对应的视频播放进度。较佳地，所述用户观看视频时的反馈数据包括下述至少一种：用户针对视频的评论数据；用户针对视频的操作数据；用户观看视频时的生理反应数据；用户针对视频的评价数据。较佳地，用户针对视频的评论数据包括下述至少一项：文字评论、语音评论、视频评论、图片评论、表情评论；所述用户针对视频的操作数据包括下述至少一项：用户对视频所做的标记操作、用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作；所述用户观看视频时的生理反应数据包括下述至少一项：用户的表情信息、动作信息、声音信息、生理指数。较佳地，所述用户观看视频时的反馈数据包括：用户针对视频的评论数据和/或用户针对视频的评价数据；以及采集用户观看所述视频时的反馈数据对应的视频播放进度，具体包括下述至少一项：将确认发表反馈数据时的视频播放进度确认为所述反馈数据对应的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为所述反馈数据对应的视频播放进度；将确认输入反馈数据时的视频播放进度确认为所述反馈数据对应的视频播放进度。较佳地，所述用户观看视频时的反馈数据包括：用户针对视频的操作数据；以及采集用户观看所述视频时的反馈数据对应的视频播放进度，具体包括下述至少一项：当用户针对视频的操作为标记操作时，将用户所做标记所在的视频帧对应的视频播放进度、所标记的视频片段对应的起始视频播放进度、所述视频片段对应的结束视频播放进度、所述视频片段中的视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为所述反馈数据对应的视频播放进度；当用户针对视频的操作为用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、 暂停操作或缩放操作时，将执行操作时的视频播放进度和/或执行操作后的视频播放进度确认为所述反馈数据对应的视频播放进度；当用户针对视频的操作为截取或分享视频的操作时，将截取或分享的视频内容对应的起始视频播放进度、结束视频播放进度、视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为所述反馈数据对应的视频播放进度。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：将采集到的所述反馈数据及对应的视频播放进度上传到云端服务器。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：根据下述至少一项信息对采集的所述反馈数据对应的视频播放进度进行修正：所述反馈数据中包含的评论内容、所述视频的对象信息、场景信息。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：基于所述反馈数据，确定下述至少一种数据：与所述视频的视频播放进度关联的观看率数据；与所述视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据；与所述视频的视频播放进度关联的情绪数据与所述视频的视频播放进度关联的评价数据。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：根据所述观看率数据、情感倾向性数据、情绪数据、评价数据中的至少一种，确定与所述视频的视频播放进度关联的的整体精彩度数据。较佳地，通过加权融合和/或数值拟合的方式确定所述整体精彩度数据。本发明的实施例根据另一个方面，还提供了一种视频定位处理方法，包括：接收多个终端设备上传的用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度；基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出视频播放进度相关联的用户观看感受数据；向终端设备提供确定出的与视频播放进度相关联的用户观看感受数据，使得终端设备根据所述用户观看感受数据对所述视频的内容进行定位处理。较佳地，所述用户观看视频时的反馈数据包括下述至少一种：用户针对视频的评论数据；用户针对视频的操作数据；用户观看视频时的生理反应数据；用户针对视频的评价数据。较佳地，用户针对视频的评论数据包括下述至少一项：文字评论、语音评论、视频评论、图片评论、表情评论；所述用户针对视频的操作数据包括下述至少一项：用户对视频所做的标记操作、用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作；所述用户观看视频时的生理反应数据包括下述至少一项：用户的表情信息、动作信息、声音信息、生理指数。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：根据下述至少一项信息对所述反馈数据对应的视频播放进度进行修正：所述反馈数据中包含的评论内容、所述视频的对象信息、场景信息。较佳地，所述用户观看感受数据包括：用户针对视频的评论数据；和/或，用户针对视频的喜好数据；所述用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户针对视频的情感倾向性数据；用户观看视频的情绪数据；用户观看视频的观看率数据；用户针对视频的评价数据；用户针对视频的整体精彩度数据。较佳地，所述基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出与视频播放进度相关联的用户观看感受数据，包括：基于所述反馈数据，确定出下述至少一种数据：与所述视频的视频播放进度关联的观看率数据；与所述视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据；与所述视频的视频播放进度关联的情绪数据；与所述视频的视频播放进度关联的评价数据。较佳地，所述视频定位处理方法，还包括：根据所述观看率数据、情感倾向性数据、情绪数据、评价数据中的至少一种，确定与所述视频的视频播放进度关联的的整体精彩度数据。较佳地，通过加权融合和/或数值拟合的方式确定所述整体精彩度数据。本发明的实施例根据另一个方面，还提供了一种终端设备，包括：用户观看感受数据获取模块，用于获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据；定位处理模块，用于基于获取到的所述用户观看感受数据，对所述视频的内容进行定位处理。本发明的实施例根据另一个方面，还提供了一种云端服务器，包括：反馈数据接收模块，用于接收多个终端设备上传的用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度；用户观看感受数据确定模块，用于基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出视频播放进度相关联的用户观看感受数据；数据提供模块，用于向终端设备提供确定出的与视频播放进度相关联的用户观看感受数据，使得终端设备根据所述用户观看感受数据对所述视频的内容进行定位处理。本发明的实施例中，终端设备获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据；基于获取到的用户观看感受数据，对视频的内容进行定位处理。本发明的实施例中，终端设备可以根据其他用户针对视频的观看感受，来确定或预测用户的定位意图，并为用户提供视频定位服务，相比 于手动拖动等方式，本发明实施例的方法能够更加准确的了解用户的定位意图，从而提升视频定位的准确性。而且，由于视频定位准确性的提升，使得用户能够节省大量的定位操作，并且能够提升视频定位效率，提升用户的体验。本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。附图说明本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本发明实施例一的视频定位处理系统的架构示意图；图2为本发明实施例二的用户观看视频时的反馈数据采集方法的流程示意图；图3a为本发明实施例三的用户观看视频时的反馈数据中评论数据的采集方法的流程示意图；图3b为本发明实施例三的用户发表评论的一个实例的示意图；图4为本发明实施例四的用户观看视频时的反馈数据中操作数据的采集方法的流程示意图；图5为本发明实施例五的用户观看视频时的反馈数据中生理反应数据的采集方法的流程示意图；图6a为本发明实施例六的用户观看视频时的反馈数据中评价数据的采集方法的流程示意图；图6b为本发明实施例六的用户针对视频的评价数据的一个实例的示意图；图7a为本发明实施例七的云端服务器的视频定位处理方法的流程示意图；图7b为本发明实施例七的整合评论数据和/或评价数据的一个实例的示意图；图7c为本发明实施例七的云端服务器对用户观看视频时的反馈数据进行整理处理的一个实例的框架流程示意图；图8为本发明实施例八的终端设备侧的视频定位处理方法的流程示意图；图9a为本发明实施例九的基于评论数据对视频的内容进行定位处理的方法的流程示意图；图9b为本发明实施例九的终端设备显示评论内容的一个实例的示意图；图9c为本发明实施例九的根据评论定位视频的一个实例的示意图；图9d为本发明实施例九的根据搜索的评论定位视频的一个实例的示意图图10a为本发明实施例十的基于评论数据对视频的对象内容进行定位处理方法的流程示意图；图10b为本发明实施例十的根据评论定位视频的对象内容的一个实例的示意图；图11a为本发明实施例十一的基于评论数据对视频的场景内容进行定位处理方法的流程示意图；图11b为本发明实施例十一的根据评论定位视频的场景内容的一个实例的示意图；图12a为本发明实施例十二的基于评论数据对视频涉及的电子文本内容进行定位显示的方法的流程示意图；图12b为本发明实施例十二的视频相关电子文本展示的一个实例的示意图；图13a为本发明实施例十三的基于喜好数据对视频的内容进行定位处理的方法的流程示意图；图13b为本发明实施例十三的根据用户观看感受数据对视频播放进度进行标记的一个实例的示意图；图13c为本发明实施例十三的视频的视频播放进度和用户情感倾向性 数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13d为本发明实施例十三的视频的视频播放进度和用户情绪数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13e为本发明实施例十三的视频的视频播放进度和观看率数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13f为本发明实施例十三的视频的视频播放进度和用户评价数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13g为本发明实施例十三的视频的视频播放进度和整体精彩度数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13h为本发明实施例十三的根据用户针对视频的喜好数据对视频的内容进行定位处理的一个实例的示意图；图14a为本发明实施例十四的基于喜好数据的视频下载方法的流程示意图；图14b为本发明实施例十四的根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备电量智能下载视频的一个实例的示意图；图15a、b都为本发明实施例十五的基于喜好数据的视频截取分享方法的流程示意图；图15c为本发明实施例十五的视频截取分享的一个实例的示意图；图16为本发明实施例十六的总体实现方法的一个特例的示意图；图17为本发明实施例十七的终端设备的内部结构的框架示意图；图18为本发明实施例十八的云端服务器的内部结构的框架示意图。具体实施方式下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本
技术领域：
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式 “一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。本
技术领域：
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。本
技术领域：
技术人员可以理解，这里所使用的“终端设备”、“终端设备设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；pcs(personalcommunicationsservice，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、 音乐/视频播放终端，例如可以是pda、mid(mobileinternetdevice，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。本发明的实施例中，终端设备获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据，例如用户针对视频的评论数据，和/或用户针对视频的喜好数据等；基于获取到的用户观看感受数据，对视频的内容进行定位处理；本发明的实施例中，终端设备可以根据其他用户针对视频的观看感受，来确定或预测用户的定位意图，并为用户提供视频定位服务，相比于手动拖动等方式，本发明实施例的方法能够更加准确的了解用户的定位意图，从而提升视频定位的准确性。而且，由于视频定位准确性的提升，使得用户能够节省大量的定位操作，并且能够提升视频定位效率，提升用户的体验。下面结合附图具体介绍本发明实施例的技术方案。实施例一本发明实施例一提供了一种视频定位处理系统的架构示意图，如图1所示，包括：终端设备。其中，终端设备具体可以为一个或多个。终端设备之间可以是有线连接，也可以是无线连接。无线连接可以是下述至少一种连接方式：蓝牙、超宽带、zigbee、wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)网络、3g(3rd-generationwirelesstelephonetechnology，第三代无线电话技术)网络、lte(longtermevolution，长期演进)网络等。终端设备可以有线方式接入互联网，也可以无线方式接入互联网。例如，终端设备可通过wifi网络、gprs网络、3g网络或者lte网络，接入互联网。终端设备可以具有下述功能中的至少一种功能：视频播放功能、输入 功能、数据采集功能、通讯功能。例如，智能手机、平板电脑、配有图像和/或音频采集装置的pc和智能电视等终端设备，通常具有上述四种功能。再如，诸如智能手表、智能手环等可穿戴式设备，通常具有数据采集功能和通讯功能。本领域技术人员可以理解，当终端设备执行视频播放功能时，其实际上相当于视频播放设备；当终端设备执行数据采集功能时，相当于采集设备，例如，操作数据采集设备、评论数据采集设备、生理反应数据采集设备和评论数据采集设备等等。较佳地，本发明实施例中的终端设备可以用于接收多个其它终端设备的用户观看视频时的反馈数据、及与用户观看视频时的反馈数据相对应的视频播放进度，处理加工后生成用户观看感受数据，供本终端设备或者供其它终端设备获取后，进行视频定位处理。终端设备的具体功能将在后续进行详细介绍，此处不再赘述。更优的，如图1所示，本发明实施例的视频定位处理系统中，还包括：云端服务器。本发明实施例中的云端服务器，通常可以理解为云平台。云端服务器可以包括下述设备中的至少一种：独立服务器、服务器组、服务器集群、分布式服务器系统。本领域技术人员可以根据实际情况，自行选择云端服务器的架构，本发明实施例不对云端服务器的具体架构作出限制。云端服务器通过有线方式接入互联网。具体地，云端服务器中的服务器可以有线方式接入互联网的广域网或者主干网。例如，云端服务器中的服务器通过光纤接入互联网的广域网。本发明实施例中，云端服务器主要用于接收多个终端设备的用户观看视频时的反馈数据、及与用户观看视频时的反馈数据相对应的视频播放进度，处理加工后生成用户观看感受数据，供终端设备获取。具体功能将在后续详细介绍，此处不再赘述。本发明的发明人考虑到，同一用户可能拥有多个终端设备，例如，智 能手机、平板电脑、pc、智能电视。本发明实施例中，可以将同一用户的各终端设备，进行互相绑定。本领域技术人员可以理解，对于一个用户的一个终端设备，该用户的其它终端设备都构成该终端设备的外部设备。当然，外部设备还可以包括终端设备之外的其它设备。终端设备与外部设备通过登录同一由云端服务器维护的账号，或通过至少一方对另一方实施认证，而实现终端设备与外部设备的相互绑定关系。终端设备登录服务方的云端服务器注册用户账号；云端服务器激活该用户账号，并将终端设备标识(例如通用唯一标识符)记录到该用户账号名下。该用户的其它终端设备登录该账号后，云端服务器将其它终端设备的终端设备标识，记录到该用户账号名下。同一用户账号名下的各终端设备标识之间是互相绑定关系。对于可穿戴式设备类的终端设备，终端设备激活前(例如出厂前)，云端服务器通常将该终端设备的终端设备标识，与该终端设备的特征信息对应存储。特征信息可以是通信号码或者具有唯一性特征的机器识别码。智能手机类的终端设备，通过拍摄、扫码、或接收用户输入等方式获取可穿戴式设备的特征信息，并上传云端服务器；由云端服务器将该可穿戴式设备类的终端设备标识记录到智能手机类的终端设备的用户账号名下，完成可穿戴式设备类的终端设备与其它终端设备之间的互相绑定。实施例二下面以终端设备采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度、云端服务器基于反馈数据及对应的视频播放进度，确定出与视频播放及进度相关联的用户观看感受数据为例，介绍本发明实施例中，用户观看视频时的反馈数据的采集方法，该方法的流程示意图如图2所示，包括如下步骤s201至步骤s202：步骤s201：终端设备采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频 播放进度。本发明实施例中，终端设备可以通过应用程序来播放视频，也可以通过网页方式来播放视频。本发明的发明人发现，用户在观看视频的过程中，通常会产生一些反馈；例如，用户产生一些观后感、用户表情发生变化、心跳加速、呼吸节凑发生变化等等。本步骤中，终端设备采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度。用户观看视频时的反馈数据包括下述至少一种：用户针对视频的评论数据；用户针对视频的操作数据；用户观看视频时的生理反应数据；用户针对视频的评价数据。用户针对视频的评论数据包括下述至少一项：文字评论、语音评论、视频评论、图片评论、表情评论。用户针对视频的操作数据包括下述至少一项：用户对视频所做的标记操作、用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作。用户观看视频时的生理反应数据包括下述至少一项：用户的表情信息、动作信息、声音信息、生理指数。视频播放进度可以包括下述至少一项：视频集数序号、视频播放进度时刻、视频播放进度时段。当视频播放设备和采集设备为同一终端设备时，终端设备可以在视频播放过程中，通过本终端设备获取用户观看视频时的反馈数据，并在本终端设备中获取对应的视频播放进度。当视频播放设备和采集设备为不同终端设备时，视频播放设备可以在视频播放过程中，通过采集设备获取用户观看视频时的反馈数据，并在当前设备获取对应的视频播放进度。较佳地，当采集设备包括终端设备和外部设备时，终端设备可以采集输入数据、以及生理反应数据中的表情信息、动作信息、声音信息中的至 少一种；外部设备可以采集生理反应数据中的生理指数。当视频播放设备和采集设备为不同终端设备时，采集设备可以采集用户观看视频时的反馈数据，并通过视频播放设备获取对应的视频播放进度。具体地，采集设备可以采用下述至少一种方式通过视频播放设备获取对应的视频播放进度：账号登陆、语音识别、图像识别、二维码识别。较佳地，终端设备可以通过下述至少一种方式获取视频播放进度：终端设备可以在采集用户观看视频时的反馈数据时，获取视频的视频播放进度；可以在预估用户即将产生用户观看视频时的反馈数据时，获取视频的视频播放进度；可以在用户观看视频时的反馈数据开始时刻，获取视频的视频播放进度；可以在用户观看视频时的反馈数据结束时刻，获取视频的视频播放进度；可以获取用户自定义的视频播放进度等等。步骤s202：终端设备将采集到的用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，向云端服务器上传。终端设备采集用户观看视频时的反馈数据时，还采集如下信息，包括：终端设备标识、和用户观看的视频的视频标识。当视频播放设备和采集设备为同一终端设备时，该终端设备将用户观看视频时的反馈数据和对应的视频播放进度、与视频标识和终端设备标识一起向云端服务器发送，以用于生成用户观看感受数据。较佳地，视频播放设备的设备标识可以为观看视频的用户的标识，例如，用户在视频播放应用或视频播放网站中注册的账号、或者临时为用户分配的id(identification，标识)，或者为用户观看视频所使用的终端设备的设备id等等。当视频播放设备与采集设备分别为不同终端设备时，在上述步骤s201中视频播放过程中，作为视频播放设备的终端设备，通过作为采集设备的终端设备获取与该视频的视频播放进度相对应的用户观看视频时的反馈数据；在本步骤中，将用户观看视频时的反馈数据和对应的视频播放进度、与视频标识和终端设备标识一起向云端服务器发送，以用于生成用户观看感受数据。或者，也可以由采集设备将反馈数据、对应的视频播放进度、 视频标识、终端设备标识一起向云端服务器发送。下面将分别详细介绍用户观看视频时的反馈数据中的评论数据、操作数据、生理反应数据、评价数据及各自对应的视频播放进度的采集方法。实施例三本发明实施例三提供了一种用户针对视频的评论数据的采集方法，该方法的流程示意图如图3a所示，包括如下步骤s301至步骤s303：步骤s301：终端设备采集用户针对视频的评论数据。用户在使用终端设备观看视频的过程中，可能会针对视频发表评论，将评论数据输入到终端设备中。终端设备可以采集用户针对视频的评论数据。具体地，终端设备可以在播放视频的过程中，实时接收用户针对视频输入的评论数据；也可以在未播放视频时，接收用户针对视频输入的评论数据。终端设备可以根据用户通过按键、语音、手势、或外部设备等方式输入的评论区调出指令，调出并显示评论输入区域。例如，终端设备接收到用户针对发表评论的虚拟按键的点击事件后，确定接收到用户输入的评论区调出指令，调出并显示评论输入区域。或者，当视频播放区域缩放到设定大小、视频播放区域隐藏、或视频未播放(即未显示视频播放区域)时，终端设备自动显示评论区域。评论区域包括：评论显示区域和/或评论输入区域。终端设备通过评论输入区域接收用户针对视频输入的评论内容，并自动记录。较佳地，用户所发表的评论包括但不限于对视频内容的评论、对视频中具体对象(如人物)的评论、对视频中具体场景的评论等各个方面与视频相关的评论。较佳地，用户的评论包含用户针对视频所发布的原始评论，以及用户 针对原始评论所发表的回复评论。进一步，回复评论包括用户针对其他用户的评论发表的回复内容，以及用户针对自己的评论发表回复评论。较佳地，用户对视频发表的评论的形式包括但不限于下述至少一项：文字评论、语音评论、视频评论、图片评论、表情评论。具体的，可以通过终端设备或者其关联的外部设备的实体按键、虚拟按键等，获取用户输入的文字评论的内容。可以通过终端设备的声音采集装置实时采集用户的语音，得到语音评论内容；可以将终端设备中存储的音频文件，作为语音评论内容；可以通过网络获取音频文件，作为语音评论内容。可以通过终端设备的声音采集装置和图像采集装置实时采集用户的视频，得到视频评论内容；可以将终端设备中存储的视频文件，作为视频评论内容；可以通过网络获取视频文件，作为视频评论内容。可以通过终端设备的图像采集装置实时采集用户的图片，得到图片评论内容；可以将终端设备中存储的图片文件，作为图片评论内容；可以通过网络获取图片文件，作为图片评论内容。可以将终端设备中存储的表情文件，作为表情评论内容；可以通过网络获取表情文件，作为表情评论内容。较佳地，可以从获取的语音评论内容、视频评论内容、或图片评论内容中，提取出文字评论内容。步骤s302：终端设备采集用户观看视频时的评论数据对应的视频播放进度。终端设备可以采用下述至少一种方法采集用户观看视频时的反馈数据对应的视频播放进度：将确认发表评论数据时的视频播放进度确认为评论数据对应的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为评论数据对应的视频播放进度；将确认输入评论数据时的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度。具体地，将确认输入评论数据时的视频播放进度确认为评论数据对应的视频播放进度的方法，包括：终端设备接收到用户输入的评论区调出指 令时，确定用户可能要输入评论内容，自动记录此时视频的视频播放进度，作为与用户此次发表的评论数据所对应的视频播放进度。进一步，自动此时的系统时间作为与该评论数据所对应的系统时间。较佳地，当终端设备播放视频时，接收到用户针对发表评论的虚拟按键的点击事件后，确定接收到用户输入的评论区调出指令，调出并显示评论输入区域，并自动记录此时的视频的视频播放进度，作为与用户此次发表的评论数据所对应的视频播放进度。例如：智能手机播放某视频，当该视频的视频播放进度为16’08”(16分8秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:15(15点30分15秒)，接收到用户针对发表评论的虚拟按键的点击事件，记录此时的视频播放进度，并显示评论输入区域；进一步可以记录此时的系统时间。接收到用户输入的评论数据a后，智能手机确认评论数据a所对应的视频播放进度为16’08”，进一步确定出评论数据a所对应的系统时间为北京时间15:30:15。例如，在图3b中，终端设备播放某视频，该视频总的播放时长为59:49，即59分49秒，当该视频播放到视频播放进度的21:25，即21分25秒时，接收到用户的评论区调出指令，记录此时的视频播放进度21’25”，并在视频右侧显示评论输入区域。通过该评论输入区域接收到用户输入的评论数据a后，确认评论数据a所对应的视频的视频播放进度为21’25”。将确认发表评论数据时的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度的方法，包括：接收到用户输入的评论发送指令时，确定用户输入本次评论数据完毕并需要发送该评论数据，自动记录此时视频的视频播放进度作为与用户此次发表的评论数据所对应的视频播放进度。进一步，自动此时的系统时间作为与该评论数据所对应的系统时间。较佳地，终端设备显示评论区域后继续播放视频，通过评论输入区域接收到用户输入的评论数据后、接收到用户针对评论发送的虚拟按键的点击事件时，自动记录此时视频的视频播放进度作为与用户此次发表的评论数据所对应的视频播放进度。例如：智能手机播放某视频，当该视频的视频播放进度为16’20”(16分20秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:27(15点30分27秒)已接收完毕用户输入的评论数据a，并接收到针对评论发送的虚拟按键的点击事件，记录此时的视频播放进度；进一步可以记录此时的系统时间。智能手机确认评论数据a所对应的视频的视频播放进度为16’20”，进一步确定出评论数据a所对应的系统时间为北京时间15:30:27。将用户选择的视频播放进度确认为评论数据对应的视频播放进度的方法，包括：将用户自定义的视频的视频播放进度，确定为此次用户输入的评论数据所对应的视频播放进度。较佳地，终端设备接收到用户输入的评论数据后，接收到针对视频的播放时间轴(例如视频播放进度条)进行的点击、拖动等操作，确定接收到用户自定义的视频播放进度，终端设备检测到针对该视频播放进度的确定操作(例如检测到针对“确认”的虚拟按键的点击事件)后，将该视频播放进度确认为此次用户输入的评论数据所对应的视频播放进度。进一步，终端设备可以获取与评论所对应的系统时间，例如终端设备检测到用户发表评论时，终端设备的系统时间。系统时间包括但不限于终端设备所属时区的时间。事实上，终端设备在接收用户输入评论内容的过程中，可以继续播放视频；此外，也可以在调出并显示评论输入区域(例如接收到针对发表评论的虚拟按键的点击事件)时，暂停播放视频，并接收到用户输入的评论发送指令(例如接收到针对评论发送的虚拟按键的点击事件)后，继续播放视频。在实际操作中，播放视频的终端设备(称为视频播放设备)和采集评论的终端设备(称为评论采集设备)可以为同一终端设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机的虚拟键盘输入对该视频的评论。此过程中，该智能手机能够获取到用户所发表的评论内容以及评论内容所对应的视频播放进度。在这种情况下，针对该视频的所有评论也会在该终端设备上进行显示。此外，视频播放设备和评论采集设备也可以为不同终端设备。例如，视频播放设备可以为智能电视，或者地铁站、公交站等公共场合的显示设备，评论采集设备则可以是用户的智能手机、平板电脑等易于携带的设备。当视频在视频播放设备上播放时，评论采集设备可以通过同一用户账号登陆、声音识别、图像识别、二维码识别等方式获取视频播放设备的视频播放进度。用户在评论采集设备中调出评论输入区域，并输入评论内容，在完成内容输入后确认发表评论(如点击评论发送虚拟按键)。在这种情况下，针对该视频的所有评论可以在视频播放设备上显示，也可以在评论采集设备上显示，还可以同时在视频播放设备和评论采集设备上显示。步骤s303：终端设备将采集到的评论数据与对应的视频播放进度，向云端服务器上传。终端设备可以将上述采集到的用户针对视频的评论数据、以及与评论数据相对应的视频的视频播放进度、视频标识和终端设备标识，对应向云端服务器上传。较佳地，终端设备可以将相对应的评论数据和视频播放进度、视频标识以及终端设备标识封装到反馈报文中后，将该反馈报文向云端服务器发送。较佳地，终端设备还可以将与评论数据相对应的系统时间、与评论数据和对应的视频播放进度、视频标识以及终端设备标识一起向云端服务器发送；或者将与评论数据相对应的系统时间，也封装到上述反馈报文中后，向云端服务器发送。实际上，终端设备可以在视频播放过程中，实时地将反馈报文向云端服务器发送；可以在视频播放过程中，非实时地将反馈报文向云端服务器发送；可以在视频播放结束后，将反馈报文向云端服务器发送；可以在未播放视频时，将反馈报文向云端服务器发送。实际上，当视频播放设备和评论采集设备为不同终端设备时，终端设 备向云端服务器反馈数据的方法包括：评论采集设备在接收到评论发送指令后，将上述步骤中获取的评论数据、评论数据所对应的视频的视频播放进度发送给视频播放设备；视频播放设备将终端设备标识、视频标识、评论数据、评论对应的视频播放进度对应向云端服务器上传。较佳地，评论采集设备在接收到评论发送指令后，将上述步骤中获取的评论数据、评论对应的时间信息(评论数据所对应的视频的视频播放进度和/或系统时间)发送给视频播放设备；视频播放设备将终端设备标识、视频标识、评论数据、评论对应的时间信息对应向云端服务器上传。较佳地，也可以由评论采集设备来向云端服务器传送数据，评论采集设备在接收到评论发送指令后，将上述步骤中获取的评论数据、评论对应的时间信息(评论数据所对应的视频的视频播放进度和/或系统时间)、终端设备标识、视频标识对应向云端服务器上传。当视频播放设备和评论采集设备为同一终端设备时，终端设备向云端服务器反馈数据的方法包括：评论采集设备在接收到评论发送指令后，将上述步骤中获取的评论数据、评论数据所对应的视频的视频播放进度、终端设备标识、视频标识对应向云端服务器上传。实施例四本发明实施例四提供了用户针对视频的操作数据的采集方法，该方法的流程示意图如图4所示，包括如下步骤s401至步骤s403：步骤s401：终端设备采集用户针对视频的操作数据。终端设备在播放视频的过程中，可以采集用户针对视频所做的操作的操作数据。操作包括但不限于下述至少一项：用户对视频所做的标记操作、用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作等等。用户可以通过按键、语音、手势、外部设备等方式对视频进行操作，终端设备可以自动记录用户针对视频所做的操作数据。终端设备可以采集针对视频所做的标记操作。具体地，终端设备可以采集针对视频的精彩点和/或精彩片段进行的标记；可以采集针对视频的非精彩点和/或非精彩片段进行的标记。终端设备还可以采集针对视频中出现的对应对象(例如人物、动物、景物等对象)进行的标记；也可以采集针对视频中出现的场景进行的标记。此时，终端设备记录的标记数据的标记类型，包含：点标记和片段标记。点标记可以包括如下至少一项：精彩点标记、非精彩点标记、对象标记、场景标记等。片段标记可以包括如下至少一项：精彩片段标记、非精彩片段标记。例如，终端设备在视频播放过程中，接收到针对精彩点标记的点击事件，则终端设备确认接收到针对该视频的精彩点标记。再如，终端设备在视频播放过程中，接收到针对当前视频帧中的某个人物的标记事件，则终端设备确认接收到关联该人物的对象标记。终端设备可以采集针对视频的视频播放进度条所进行的拖动操作、快进操作、和/或快退操作。本领域技术人员可以理解，拖动操作/快进操作/快退操作在一定程度上表明了用户对当前播放的视频内容的喜好。例如，用户向前或向后拖动进度条，则表明用户对当前视频播放进度处的视频内容不感兴趣，试图通过拖动进度条来找到感兴趣的视频内容。此时，终端设备采集的针对视频的操作数据包含向前拖动操作、向后拖动操作、快进操作、快退操作等。终端设备采集针对视频的暂停操作。本领域技术人员可以理解，用户在观看终端设备播放的视频时，如果对当前播放的视频内容感兴趣，可能会对视频执行暂停操作，以便可以仔细查看内容细节，暂停操作在一定程度上表明了用户对当前播放的视频内容感兴趣。此时，终端设备采集的针对视频的操作数据为暂停操作。终端设备可以采集针对视频的缩放操作。本领域技术人员可以理解，用户在观看终端设备播放的视频时，如果 对当前播放的视频内容感兴趣，可能会对视频播放区域执行缩小或者放大的操作，例如可以通过手指捏合等方式进行操作。缩放操作在一定程度上表明了用户对当前播放的视频内容感兴趣。此时，用户对视频的操作数据为缩放操作。终端设备可以采集针对视频的截取操作。本领域技术人员可以理解，用户在观看终端设备播放的视频时，可以截取视频片段，以便后续进行分享或存储，截取操作在一定程度上表明了用户对所截取的视频片段的视频内容感兴趣。此时，用户对视频的操作数据为截取操作。终端设备可以采集针对视频的分享视频的操作。本领域技术人员可以理解，用户可以将视频或者视频片段分享给其他用户，分享操作在一定程度上表明了用户对所分享的视频或视频片段的视频内容感兴趣。此时，用户对视频的操作数据为分享操作。步骤s402：终端设备采集用户针对视频的操作数据对应的视频播放进度。当用户针对视频的操作为标记操作时，终端设备将用户所做标记所在的视频帧对应的视频播放进度、所标记的视频片段对应的起始视频播放进度、视频片段对应的结束视频播放进度、视频片段中的视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为用户针对视频的操作数据对应的视频播放进度。具体地，终端设备针对操作数据为点标记的操作，将点标记操作发生时的视频帧的视频播放进度，作为点标记所对应的视频播放进度。例如，终端设备播放视频过程中，当视频播放到视频播放进度为16’08”(16分8秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:15(15点30分15秒)，终端设备采集到针对精彩点标记的点击事件，则终端设备确认该标记操作所对应的视频帧的视频播放进度为16’08”；进一步确定出该标记所对应的系统时间为北京时间15:30:15。再如，终端设备播放视频过程中，当视频播放到视频播放进度为16’20”(16分20秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:27(15点30分27秒)，采集到针对此时视频帧中某个人物的标记事件，则终端设备确认该标记操作所在的视频帧所对应的视频播放进度为16’20”；进一步确定出该标记所对应的系统时间为北京时间15:30:27。终端设备对于片段标记操作，确定出该片段标记操作所对应的视频片段，确定出该视频片段对应的起始视频播放进度、该视频片段对应的结束视频播放进度、该视频片段的关键帧在视频中的视频播放进度；可以将此三种视频播放进度中的至少一种，作为该片段标记操作所对应的视频播放进度。当用户针对视频的操作为用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作或缩放操作时，终端设备将执行操作时的视频播放进度和/或执行操作后的视频播放进度确认为用户针对视频的操作数据对应的视频播放进度。具体地，终端设备针对拖动操作、快进操作或快退操作等进度改变操作，通过下述多种方法确定出该操作的操作数据所对应的视频播放进度。一种确定出操作数据所对应的视频播放进度方法包括：若设定时长内只采集到一次针对视频的进度改变操作，则将该进度改变操作结束时的视频播放进度，作为该操作的操作数据对应的视频播放进度。例如，当终端设备播放视频到视频播放进度为16’08”(16分8秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:15(15点30分15秒)，采集到针对该视频的视频播放进度条的向后拖动操作，并且设定时长到达时未采集到其它进度改变操作，那么终端设备将该向后拖动操作结束时的视频播放进度，即16’08”，作为该操作对应的视频播放进度。进一步，终端设备将该向后拖动操作结束时的系统时间，即北京时间15:30:15，作为该操作对应的系统时间。另一种确定出操作所对应的视频播放进度方法包括：若采集到两次以上针对视频的进度改变操作，且从最后一次操作的视频播放进度开始播放 后，设定时长内未再次发生拖动/快进/快退操作，则将最后一个进度改变操作结束时的视频播放进度，作为该操作的操作数据对应的视频播放进度。例如，当终端设备播放视频到视频播放进度为16’08”(16分8秒)时，采集到针对该视频的视频播放进度条的向后拖动操作，该拖动操作结束时的视频播放进度为19’10”，视频继续播放2秒钟后，又采集到一个向后拖动操作且结束时视频播放进度为19’30”，从19’30”开始继续播放视频，达到设定时长时未再次采集到拖动操作，因此19’30”为上述执行的若干次拖动操作对应的视频播放进度。该视频播放进度一定程度上反应了用户对视频播放进度16’08”至19’30”之间的视频内容不感兴趣，而对视频播放进度19’30”开始的视频内容比较感兴趣。终端设备将针对视频执行暂停操作时的视频播放进度，作为暂停操作对应的视频播放进度。例如，终端设备播放视频时，当播放到视频播放进度为16’08”(16分8秒)时，此时系统时间为北京时间15:30:15(15点30分15秒)，检测到针对暂停按键的点击事件，则终端设备确定接收到针对视频的暂停操作，并确认暂停操作对应的视频播放进度为16’08”。进一步，终端设备确认该暂停操作对应的系统时间为北京时间15:30:15。终端设备将针对视频执行缩放操作时的视频播放进度，作为缩放操作对应的视频播放进度。当用户针对视频的操作为截取或分享视频的操作时，终端设备将截取或分享的视频内容对应的起始视频播放进度、结束视频播放进度、视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为反馈数据对应的视频播放进度。具体地，终端设备可以将如下至少一种视频播放进度，作为截取操作所对应的视频播放进度：1)截取的视频片段的起始视频播放进度。例如，用户截取视频中视频播放进度从16’08”到17’18”的视频片段，则16’08”为该视频片段的 起始视频播放进度；2)截取的视频片段的结束视频播放进度，例如，用户截取视频中视频播放进度从16’08”到17’18”的视频片段，则17’18”为该视频片段的结束视频播放进度；3)截取的视频片段中的视频关键帧在视频中对应的视频播放进度。例如，用户截取视频中视频播放进度从16’08”到17’18”视频片段，在该视频片段中，16’10”、16’15”、16’40”、16’50”、17’10”为该视频片段的关键帧，因此16’10”、16’15”、16’40”、16’50”、17’10”为视频关键帧对应的视频播放进度。终端设备将下述视频播放进度中的至少一项，作为分享操作对应的视频播放进度：1)分享的视频/视频片段的起始内容在视频中对应的视频播放进度；2)分享的视频/视频片段的结束内容在视频中对应的视频播放进度；3)分享的视频/视频片段的视频关键帧在视频中对应的视频播放进度。本发明实施例中，视频播放设备和采集设备可以为同一设备，例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机对该视频进行操作。此时，该智能手机能够采集到用户的操作数据以及操作数据所对应的视频播放进度。步骤s403：终端设备将采集的用户针对视频的操作数据及对应的视频播放进度，向云端服务器上传。视频播放设备和采集设备为同一终端设备时，终端设备可以在检测到视频结束和/或暂停播放后，将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的视频播放进度，对应向云端服务器上传。较佳地，终端设备可以在检测到视频结束和/或暂停播放后，将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的视频播放进度都封装到反馈报文中后，将该反馈报文向云端服务器上传。较佳地，终端设备可以在检测到视频结束和/或暂停播放后，将该终 端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息，对应向云端服务器上传。操作数据对应的时间信息可以包括：操作数据所对应的视频播放进度；还可以包括：操作数据对应的系统时间。终端设备可以在播放过程中，周期性将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的视频播放进度，对应向云端服务器上传。较佳地，终端设备可以在播放过程中，周期性将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的视频播放进度都封装到反馈报文中后，将该反馈报文向云端服务器上传。较佳地，终端设备可以在播放过程中，周期性将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作对应的时间信息，对应向云端服务器上传。更优的，视频播放设备和操作采集设备也可以为不同终端设备，例如，视频播放设备可以为智能电视，操作采集设备则可以是用户的智能手机、平板电脑等易于携带的设备。当视频在播放设备播放时，操作采集设备可以通过同一用户账号登陆、声音识别、图像识别、二维码识别等方式获取视频播放设备的视频播放进度，并在显示的视频播放进度条中显示视频播放进度。用户在操作采集设备中对视频的播放进行操作，操作采集设备获取操作数据以及操作对应的时间信息。此时，视频播放设备可以响应用户在操作采集设备上所做的操作。本发明实施例中，视频播放设备和操作采集设备向云端服务器反馈数据的方式包括：由视频播放设备在视频结束/暂停播放后向云端服务器反馈：①操作采集设备按照上面提到的方式获取操作数据以及操作数据对应的时间信息，当操作采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，将操作数据以及操作数据对应的时间信息发送给视频播放设备，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；②操作采集设备按照上面提到的方式获取操 作数据以及操作数据对应的时间信息，操作采集设备每隔设定时间间隔，就将采集的操作数据以及操作数据对应的时间信息发送给视频播放设备，当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；由视频播放设备在播放过程中实时向云端服务器反馈：操作采集设备按照上面提到的方式获取操作数据以及操作数据对应的时间信息，操作采集设备每隔设定时间间隔，就将采集的操作数据以及操作数据对应的时间信息发送给视频播放设备，视频播放设备确定此次接收到的操作数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；由操作采集设备在结束/暂停播放后向云端服务器反馈：①操作采集设备按照上面提到的方式获取操作数据以及操作数据对应的时间信息，当操作采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；②操作采集设备按照上面提到的方式获取操作数据以及操作数据对应的时间信息，操作采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，当操作采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出采集的操作数据对应的视频播放进度，将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；由操作采集设备在播放过程中实时向云端服务器反馈：操作采集设备按照上面提到的方式获取操作数据以及操作数据对应的时间信息，操作采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出此次采集的操作数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、操作数据以及操作数据对应的时间信息对应上传到云端服务器。实施例五本发明实施例五提供了用户观看视频时的生理反应数据的采集方法，该方法的流程示意图如图5所示，包括如下步骤s501至步骤s503：步骤s501：终端设备采集用户观看视频时的生理反应数据。本发明的发明人注意到，用户观看视频时，通常会产生一些生理反应。生理反应包括但不限于下述至少一项：观看视频时用户的表情、动作、声音，还包括体温、心率、血压等生理指数。终端设备可以采集用户观看视频时的生理反应数据。生理反应数据可以包含下述至少一项：用户的表情信息、动作信息、声音信息、生理指数。生理指数可以包括下述至少一项：体温数据、心率数据、血压数据等等。可以通过终端设备的声音采集装置和图像采集装置采集用户的声音信息、表情信息、动作信息；通过各类可穿戴设备以及各种传感器采集用户的体温、心率、血压等生理指数。例如，通过可穿戴设备的温度传感器实时采集用户观看视频时的体温数据；通过可穿戴设备的心率传感器实时采集用户观看视频时的心率数据；通过可穿戴设备的血压传感器实时采集用户观看视频时的血压数据。视频播放设备和采集生理反应的终端设备(称为反应采集设备)可以为同一终端设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机的图像采集装置(例如摄像头)以及声音采集装置(例如麦克风)实时采集用户的表情信息、以及声音信息。此外，视频播放设备和反应采集设备也可以为不同终端设备。例如，视频播放设备可以为智能电视，或者地铁站、公交站等公共场合的显示设备，反应采集设备则可以是用户佩戴的可穿戴设备，如智能手表等。终端设备可以采用多种方法采集用户的生理反应数据：(1)检测到视频开始播放后，采集生理反应数据。具体地，当视频播放设备检测到视频开始播放(例如检测到用户启动 视频并执行了播放操作，或者检测到用户对视频执行了快进/拖动等操作后，视频继续开始播放，或者检测到用户对视频执行了暂停操作后又再次执行了播放操作等等)时，向预先注册或关联的反应采集设备发送反应采集通知；反应采集设备根据反应采集通知，开始采集用户对视频的生理反应数据。并在视频播放设备检测到视频结束播放(例如检测到用户关闭视频的操作)时，向反应采集设备发送反应停采通知，反应采集设备根据发送反应停采通知，停止采集用户的生理反应数据。较佳地，如果视频播放设备检测到视频暂停播放(例如检测到用户对视频执行了暂停/拖动/快进等操作导致视频暂停播放等)时，可以向反应采集设备发送反应暂停采集通知，反应采集设备根据反应暂停采集通知，暂停采集用户对视频的生理反应数据。进一步，为了避免视频非正常开始、停止或暂停等非正常的播放状态对生理反应数据采集的干扰，提升生理反应数据的采集效率和有效性，还可以基于最低采集时间，对用户的生理反应数据进行采集。具体地，将视频的播放时长，与预设的最低采集时间相比较；在视频播放时长大于该最低采集时间后，反应采集设备采集用户的生理反应数据，直到接收到用户输入的关闭/退出视频的指令、或者非人为因素导致视频关闭、退出、停止播放或暂停播放。在视频播放时长不大于最低采集时间时，反应采集设备不采集该段视频所对应的生理反应或者反应采集设备将采集到的该段视频所对应的生理反应放弃，此阈值的可取范围为大于等于零秒，例如，预先设置最低采集时间为5秒，如果用户当视频播放了6秒之后，那么反应采集设备从播放的第5秒开始，采集用户针对该视频的生理反应数据。如果用户当视频只播放了4秒，那么反应采集设备不采集该段视频0-4秒期间用户的生理反应。(2)反应采集设备一直采集用户的生理反应数据。反应采集设备，在用户观看视频的过程中，可以实时对用户的生理反应数据进行采集并记录。例如，反应采集设备按照设定时间间隔一直采集 用户的生理反应数据。步骤s502：终端设备采集用户观看视频时的生理反应数据对应的视频播放进度。对于在视频播放期间采集生理反应数据的方式，终端设备在采集用户的生理反应数据的同时，采集视频的视频播放进度。例如，终端设备从视频播放开始，每隔2s采集一次用户的生理反应数据，那么每次采集的生理反应所对应的视频的视频播放进度依次为：0’0”、0’02”、0’04”、0’06”……以此类推。终端设备还可以获取采集生理反应数据时的系统时间，并将该系统时间作为该生理反应数据所对应的系统时间。对于一直采集生理反应数据的方式，终端设备记录采集每个生理反应数据的时间戳，检测到视频开始播放后，将视频的视频播放进度对应的系统时间与各时间戳进行匹配；对于系统时间与生理反应数据的时间戳相一致的视频播放进度，确定该视频播放进度与该生理反应数据相对应。步骤s503：终端设备将采集的用户观看视频时的生理反应数据及对应的视频播放进度，向云端服务器上传。终端设备可以在检测到视频结束/暂停播放后，将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度，对应上传到云端服务器。较佳地，终端设备可以在检测到视频结束/暂停播放后，将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，对应上传到云端服务器。终端设备也可以在视频播放过程中实时上传数据；具体地，终端设备周期性将该终端设备标识、该视频标识、此次采集的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度，上传到云端服务器。较佳地，终端设备周期性将该终端设备标识、该视频标识、此次采集的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，上传到云端服务器。对于在视频播放期间采集的生理反应数据的方式，视频播放设备和反应采集设备向云端服务器上传数据的方式包括：a、由视频播放设备在结束/暂停播放后上传数据：①当视频播放设备检测到视频开始播放时，通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，当反应采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，将采集的生理反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，视频播放设备确定接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，对应上传到云端服务器；②当视频播放设备检测到视频开始播放时，不仅通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，也将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备每隔设定时间间隔，就将采集的生理反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，视频播放设备确定接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，对应上传到云端服务器；b、由视频播放设备在播放过程中实时上传数据：当视频播放设备检测到视频开始播放时，通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，反应采集设备每隔设定时间间隔，就将采集的生理反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，视频播放设备确定此次接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、此次接收到的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，实时上传到云端服务器；c、由反应采集设备在结束/暂停播放后上传数据：①当视频播放设备检测到视频开始播放时，不仅通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，也将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出采集的生理反应数据对应的视频播放进度，反应 采集设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，对应上传到云端服务器；②当视频播放设备检测到视频开始播放时，不仅通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，也将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，当反应采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出采集的生理反应数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，对应上传到云端服务器；d、由反应采集设备在播放过程中实时上传数据：当视频播放设备检测到视频开始播放时，不仅通知反应采集设备开始采集用户对视频的生理反应，也将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出此次采集的生理反应数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、此次采集的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度和系统时间，实时上传到云端服务器。对于一直采集的生理反应数据的方式，视频播放设备和反应采集设备向云端服务器上传数据的方式包括：a、由视频播放设备在结束/暂停播放后上传数据：①当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，将视频开始播放的系统时间以及结束/暂停播放的系统时间通知给反应采集设备，反应采集设备在采集的生理反应中，截取开始播放的系统时间以及结束/暂停播放的系统时间之间的生理反应，并将截取的生理反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，视频播放设备确定接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，对应上传到云端服务器；②当视频播放设备检测到视频开始播放时，通知反应采集设备反馈数据，反应采集设备接收到视频播放设备的指令后，每隔设定时间间隔，就将采集的生理 反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，将视频开始播放的系统时间以及结束/暂停播放的系统时间通知给反应采集设备，反应采集设备在采集的生理反应中，截取开始播放的系统时间以及结束/暂停播放的系统时间之间的生理反应，视频播放设备确定接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，对应上传到云端服务器；b、由视频播放设备在播放过程中实时上传数据：当视频播放设备检测到视频开始播放时，通知反应采集设备反馈数据，反应采集设备接收到视频播放设备的指令后，每隔设定时间间隔，就将采集的生理反应数据以及对应的系统时间发送给视频播放设备，视频播放设备确定此次接收到的生理反应数据对应的视频播放进度，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、此次接收到的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，实时上传到云端服务器；c、由反应采集设备在结束/暂停播放后上传数据：①当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，将视频开始播放的系统时间以及结束播放的系统时间通知给反应采集设备，同时，将开始播放的系统时间对应的视频播放进度和/或结束/暂停播放的系统时间对应的视频播放进度发送给反应采集设备，反应采集设备在采集的生理反应中，截取开始播放的系统时间以及结束/暂停播放的系统时间之间的生理反应，反应采集设备根据接收到的视频播放进度，确定截取的生理反应数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，对应上传到云端服务器；②当视频播放设备检测到视频开始播放时，将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，将视频开始播放的系统时间以及结束播放的系统时间通知给反应采集设备，反应采集设备在采集的生理反应中，截取开始播放的系统时间以及结束/暂停播放 的系统时间之间的生理反应，反应采集设备根据接收到的视频播放进度，确定截取的生理反应数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，对应上传到云端服务器；d、由反应采集设备在播放过程中实时上传数据：当视频播放设备检测到视频开始播放时，将此时的视频播放进度通知给反应采集设备，反应采集设备每隔设定时间间隔，就根据开始采集时接收到的视频播放进度，确定出此次采集的生理反应数据对应的视频播放进度，反应采集设备将该终端设备标识、该视频标识、此次采集的生理反应数据、生理反应数据对应的视频播放进度、以及系统时间，实时上传到云端服务器。实施例六本发明实施例六提供了用户针对视频的评价数据的采集方法，该方法的流程示意图如图6a所示，包括如下步骤s601至步骤s603：步骤s601：终端设备采集用户针对视频的评价数据。在用户使用终端设备观看视频时，终端设备可以采集用户针对视频的评价数据。用户针对视频的评价数据包括但不限于对视频内容的评价数据、对视频中具体人物等对象内容的评价数据、对视频中具体场景等场景内容的评价数据等各个方面与视频相关的评价数据。终端设备可以采集用户针对视频输入的级别评价数据和/或数值评价数据。级别评价数据可以是如下至少一项：好评级别、中评级别、差评级别。或者，级别评价数据可以是如下至少一项：五星级别、四星级别、三星级别、二星级别、一星级别。用户使用终端设备观看视频时，可以针对视频输入评价数据。用户可以通过按键、语音、手势、外部设备等方式调出评价数据输入区域，(例如点击视频评价数据的虚拟按键调出评价数据输入区域)，或者当视频播放区域缩放到一定大小播放视频或者视频播放区域隐藏时，终端设备显示 评价数据区域(包含评价数据显示区域以及评价数据输入区域)，用户在评价数据输入区域中输入相应评价数据(好评级别/差评级别/数值评价)。例如，图6b为用户针对视频的评价数据的一个实例的示意图，终端设备播放视频时，根据用户指令调出评价数据输入区域，在评价数据输入区域中显示五个未填充颜色的五角星，通过评价数据输入区域接收到用户选择的五角星后，将用户选择的五角星填充颜色，以示用户针对该视频输入的级别评价数据。在图6b中，用户选择的五角星数量越多，对视频的级别评价越高。步骤s602：终端设备采集用户针对视频的评价数据对应的视频播放进度。评价数据对应的时间信息包括但不限于：评价数据所对应的视频播放进度，评价数据所对应的系统时间。终端设备获取评价数据对应的视频播放进度的方式可以包括如下方式(1)-(3)中至少一种：(1)、终端设备将确认输入反馈数据时的视频播放进度确认为评价数据对应的视频播放进度，包括：终端设备在接收到用户输入评价数据的指令后，确定用户可能要对视频评价数据(例如接收到针对视频评价数据的虚拟按键的点击事件)时，调出评价数据输入区域，自动记录此时的视频播放进度，并将记录的该视频播放进度确认为用户此次评价数据所对应的视频播放进度。(2)、终端设备将确认发表反馈数据时的视频播放进度确认为评价数据对应的视频播放进度，包括：终端设备在接收到评价数据确认指令(例如接收到针对评价数据发布的虚拟按键的点击事件)时，自动记录此时的视频播放进度，并将记录的该视频播放进度确认为用户此次评价数据所对应的视频播放进度。(3)、终端设备将用户选择的视频播放进度确认为评价数据对应的视频播放进度，包括；终端设备也可以接收用户自定义的视频播放进度，并将自定义的视频播放进度作为此次评价数据所对应的视频播放进度。例如，用户完成了评价数据的输入后，在视频播放时间轴上通过点击、拖动进度条等方式选择评价数据对应的视频播放进度，终端设备检测到用户确认所选择的视频播放进度(例如检测到用户针对确认选择的虚拟按键的点击事件)后，将用户选择的视频播放进度确认为用户此次评价数据所对应的视频播放进度。本发明实施例中，用户在输入评价数据时，终端设备可以继续播放视频。此外，也可以在用户调出评价数据输入区域(如点击对视频评价数据的虚拟按键)时，暂停播放视频，并在用户完成内容输入并确认评价数据(如点击评价数据发布虚拟按键)后，继续播放视频。在实际操作中，视频播放设备和采集评价数据的终端设备(称为评价数据采集设备)可以为同一终端设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机对该视频进行评价数据。此时，该智能手机能够获取到用户的评价数据以及评价数据所对应的视频播放进度。在这种情况下，针对该视频的所有评价数据可以在该终端设备上进行显示，或者不显示对该视频的评价数据。此外，视频播放设备和评价数据采集设备也可以为不同终端设备。例如，视频播放设备可以为智能电视，或者地铁站、公交站等公共场合的显示设备，评价数据采集设备则可以是用户的智能手机、平板电脑等易于携带的设备。当视频在播放设备播放时，评价数据采集设备可以通过同一用户账号登陆、声音识别、图像识别、二维码识别等方式获取视频播放设备的视频播放进度。用户在评价数据采集设备中调出评价数据输入区域，并输入评价数据，在完成评价数据输入后确认该评价数据(如点击评价数据发布虚拟按键)。在这种情况下，针对该视频的评价数据可以在视频播放设备上显示，也可以在评价数据采集设备上显示，还可以同时在视频播放设备和评价数据采集设备上显示。步骤s603：终端设备将采集的用户针对视频的评价数据及对应的视频播放进度，向云端服务器上传。当视频播放设备和评价数据采集设备为同一终端设备时，终端设备向云端服务器反馈数据的方式包括：终端设备可以在检测到视频结束/暂停播放后反馈，将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；也可以由终端设备在播放过程中实时反馈，终端设备每隔设定时间间隔，将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器。评价数据对应的时间信息包括但不限于：评价数据所对应的视频播放进度，评价数据所对应的系统时间。视频播放设备和评价数据采集设备为不同终端设备时，视频播放设备和评价数据采集设备向云端服务器反馈数据的方式包括：由视频播放设备在结束/暂停播放后上传数据：①评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，当评价数据采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，将评价数据、评价数据对应的时间信息(评价数据所对应的视频播放进度和/或对视频评价数据的时间)发送给视频播放设备，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；②评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，评价数据采集设备每隔设定时间间隔，就将评价数据、评价数据对应的时间信息(评价数据所对应的视频播放进度和/或对视频评价数据的时间)发送给视频播放设备，当视频播放设备检测到视频结束/暂停播放时，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器。由视频播放设备在播放过程中实时反馈：评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，评价数据采集设备每隔设定时间间隔，就将评价数据、评价数据对应的时间信息(评价数据所对应的视频播放进度和/或对视频评价数据的时间)发送给视频播放设备，视频播放设备将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；由评价数据采集设备在结束/暂停播放后反馈：①评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，当评价数据采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，评价数据采集设备将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；②评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，视频播放设备每隔设定时间间隔，将视频播放进度发送给评价数据采集设备，当评价数据采集设备接收到视频播放设备发送的停止/暂停采集指令后，评价数据采集设备将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器；由评价数据采集设备在播放过程中实时反馈：评价数据采集设备按照上面提到的方式获取评价数据所对应的视频播放进度，在用户确认该评价数据后，评价数据采集设备每隔设定时间间隔，将该终端设备标识、该视频标识、评价数据、评价数据对应的时间信息对应上传到云端服务器。实施例七本发明的实施例七，提供了云端服务器的视频定位处理方法，该方法的流程示意图如图7a所示，包括如下步骤s701至s703：s701：云端服务器接收多个终端设备的用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度。具体地，云端服务器接收多个终端设备各自上传的用户观看视频时的反馈数据、与用户观看视频时的反馈数据相对应的视频播放进度、视频标识和终端设备标识。较佳地，云端服务器接收多个终端设备各自上传的反馈报文，从每个反馈报文中解析出终端设备标识、视频标识、以及相对应的用户观看视频时的反馈数据和视频播放进度。进一步，云端服务器对于接收的每个反馈报文，从该反馈报文中解析出终端设备标识、视频标识、用户观看视频时的反馈数据、以及与用户观 看视频时的反馈数据相对应的视频播放进度和系统时间。用户观看视频时的反馈数据包括：用户的输入数据和/或用户的生理反应数据。输入数据包括下述数据中的至少一项：用户的评论、操作数据、评价数据。生理反应数据包括下述数据中的至少一项：用户的表情信息、动作信息、声音信息、生理指数。s702：云端服务器基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出视频播放进度相关联的用户观看感受数据。云端服务器基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出视频播放进度相关联的用户针对视频的评论数据，和/或用户针对视频的喜好数据。用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户针对视频的情感倾向性数据；用户观看视频的情绪数据；用户观看视频的观看率数据；用户针对视频的评价数据；用户针对视频的整体精彩度数据。具体地，云端服务器对于具有同一视频标识的视频，针对该视频中每个视频播放进度，将多个终端设备发送的与该视频播放进度相对应的评论数据，都作为与该视频播放进度相对应的评论数据，从而得到该视频的视频播放进度与评论数据之间的对应关系数据。同理，可以得到多个视频的视频播放进度与评论数据之间的对应关系数据。较佳地，根据对应接收的评论与用户标识，确定出与视频播放进度相对应的评论数据的用户标识。云端服务器可以根据下述至少一项信息，对用户观看视频时的评论数据对应的视频播放进度进行修正：反馈数据中包含的评论内容、视频的对象信息、场景信息。对视频播放进度进行修正的目的是将用户观看视频的反馈数据和反馈数据实际对应的播放进度对应起来，如果检测到终端设备反馈的视频播放进度和反馈数据实际对应的视频播放进度不符，则需要进行修正。云端服务器根据评论数据包含的评论内容，对用户观看视频时的评论数据对应的视频播放进度进行修正，包括：从评论数据中获取评论文本，从评论文本的评论内容中识别出视频的视频播放进度，作为从评论数据中 识别出的视频播放进度。较佳地，还可以识别出系统时间等。具体地，云端服务器可以利用预设的规则或策略，从评论文本的评论内容中识别出与视频播放进度相关的词语或短语。例如“几分钟前”、“第几集”、“下一集”之类的词语，表示视频进度、或者视频集数序号。云端服务器可以根据预先定义的各类字典和若干模式，利用后缀树、正则表达式等文本格式进行匹配，识别出与视频播放进度相关的词语或短语。例如，一个简单字典包括如下内容：阿拉伯数字字典：0-9，用num表示；汉字数字字典：零-九，用cnum表示；时间间隔符号字典：:/-，用seg表示；时间表达式前后缀字典：之前、以后，用con表示；时间范围字典：开始、以来，用int表示；时间单位字典：秒、分钟、小时，用unit表示；进度指示符字典：处、那段，用flag表示；模式可以至少包括下述模式中的一种：绝对时间模式、相对时间模式、时间段模式。例如，在上述简单字典和绝对时间模式下，根据文本格式[num][num][seg][num][num]，可识别出"12:30"；根据文本格式[cnum][unit][cnum][unit][flag]，可识别"5分30秒处"；在上述简单字典和相对时间模式下，根据文本格式[cnum][unit][cnum][unit][con]，可识别"5分30秒之前"；在上述简单字典和时间段模式下，根据文本格式[int][num][unit][int]，可识别"(视频)开始3分钟以来"。云端服务器对于从评论文本的评论内容中识别出涉及视频播放进度 的词语或语段，进行语法语义分析，得到视频的视频播放进度，作为从评论数据中识别出的视频播放进度。进一步，若从评论文本的评论内容中识别出涉及系统时间的词语或语段，进行语法语义分析，得到系统时间，确定出系统时间对应的视频播放进度。云端服务器对于接收到的每个评论数据，根据从该评论数据中识别出的视频播放进度，对该评论数据对应的视频播放进度进行修改。例如，将评论数据对应的视频播放进度，替换为从该评论数据中识别出的视频播放进度。云端服务器根据评论数据中包含的评论内容和/或视频的对象信息，对评论数据对应的视频播放进度进行修正。具体地，云端服务器从接收的评论数据中识别出对象信息。云端服务器对于接收到的每个评论数据，利用文本分析方法，从该评论的评论文本的评论内容中识别出对象信息。例如，从评论文本的评论内容中识别出演员名、演员别名、角色名、角色别名或者关系名(包括人物的现实关系和在视频中的关系)。较佳地，根据数据库对识别出的对象信息进行消歧义，包括同名异义和多个人名指向同一个人的情况。数据库可以是名称和关系对照信息的知识库，其训练方法可以是初步从结构化的知识库直接构造，再从互联网中半结构或者无结构数据中自动学习，再加以人工辅助修正和整理。由于人名存在歧义，一般利用上下文进行消歧，比如有些剧集中的夏洛特是人名，但是在“夏洛特烦恼”中的夏洛才是人名。本步骤中可采用词典(规则)、统计、词典加统计三种方法，以词典加统计的方法为例，具体识别方法：根据词典匹配出候选人名(如夏洛)，将该候选人名的上下文信息，包括视频本身的信息，组成若干特征，用svm(supportvectormachine,支持向量机)等分类器判断是否是人名，再判断是哪个人名。再利用上述识别人名类似的方法，识别出对象之间的某种关系。，例如情敌关系。例如，从知识库中的已有关系"情敌<夏洛(gh08420512),袁华(dg023690r)>"，识别出"夏洛情敌向女二表白那段好逗"这样的评价主体 应该是"袁华"。其中，知识库的一组特定关系的表示形式是三元组，可泛化为：关系<人名a(标识a),人名b(标识b)>。进一步，预先利用图像识别方法，识别出视频的图像每一帧的人物等对象信息。将通过图像识别得到的对象信息，与通过文本分析识别出的对象信息进行关联、融合。本发明的实施例中，云端服务器可以通过定期收集、接收用户终端设备上传等方式获取大量的视频，并进行存储。云端服务器对于从评论数据中识别出的对象信息、或者上述关联融合后的对象信息，查找出该评论数据或者对象信息涉及的视频；获取在查找出的视频中出现该对象信息时的视频播放进度。例如，对查找出的视频的内容进行识别，当识别出该视频中出现了包含识别的对象信息的至少一个帧图像时，获取各帧图像出现时的视频播放进度。云端服务器对于评论数据中识别出的对象信息、或者关联融合后的对象信息，根据获取的视频中包含该对象信息的视频帧或视频片段对应的视频播放进度，对接收的该评论数据对应的视频播放进度进行修正。云端服务器根据评论数据中包含的评论内容和/或视频的场景信息，对评论数据对应的视频播放进度进行修正。具体地，云端服务器从接收的评论数据中识别出场景信息。云端服务器对于接收到的每个评论数据，利用文本分析方法，从该评论数据的评论文本的文本内容中识别出场景信息。文本分析采用三种方法，规则，统计模型，规则和统计结合。统计模型可以是下述至少一个模型：crf(conditionalrandomfield，条件随机域)模型、svm模型、hmm(hiddenmarkovmodel，隐马尔可夫模型)。以统计方法为例，该方法可以对如下表1中的文字的每一个字，打一个标签。表1主人公在电梯里的对白很有哲理p-bp-ip-eol-bl-il-eooooooo上述表1中，p表示人名，l表示地点名，bie分别表示开始、内部、和结束位置指示符。所以根据该结果，可以抽取出主人公这个人物名和电梯里这个地点名。进一步，预先利用图像识别方法，识别出视频的图像每一帧中的场景信息，并将识别出的场景信息与视频的视频播放进度建立对应关系。场景包括地点、服装、画面色彩、当前剧情类别等多个维度。其中图像识别是离线处理。将通过图像识别得到的场景信息，与通过文本分析识别出的场景信息进行关联、融合。云端服务器对于从评论数据中识别出的场景信息、或者上述关联融合后的场景信息，查找出该评论数据或者场景信息涉及的视频；获取在查找出的视频中出现该场景信息时的视频播放进度。例如，对查找出的视频的内容进行识别，当识别出该视频中出现了包含识别的场景信息的至少一个帧图像时，获取各帧图像出现时的视频播放进度。云端服务器对于评论数据中识别出的场景信息、或者关联融合后的场景信息，根据获取的视频中包含该场景信息的视频帧或视频片段对应的视频播放进度，对接收的该评论数据对应的视频播放进度进行修正。云端服务器基于用户观看视频时的反馈数据，确定出下述至少一种数据：与视频的视频播放进度关联的观看率数据；与视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据；与视频的视频播放进度关联的情绪数据；与视频的视频播放进度关联的评价数据。云端服务器基于接收的如下至少一种数据，确定出与视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据：用户针对视频的评论数据、用户观看视频时的生理反应数据、用户针对视频的评价数据。云端服务器对于每个视频播放进度，根据与该视频播放进度相对应的评论数据，估算出该视频播放进度对应的情感倾向性数据。具体地，利用规则方法和/或模型方法，估算出该视频播放进度对应的情感倾向性数据。规则方法是利用已经构建好的情感词词典和相应的规则，对评论给出 相应的情感倾向分值。比如，在情感词词典里包含了“帅”“喜欢”表示正向情感的词。在评论“都教授太帅了，我好喜欢啊”中，可以得出该评论的倾向性为+2。如果有“不”这种否定词修饰情感词，则需要对对应的情感倾向性去负值。模型方法是利用相应的有监督，或者半监督方法的模型，根据分类器的输出结果给出评论的情感倾向性分值。具体方法是：从预处理之后的评论数据中，抽取出各种特征，可以表示为向量形式，其中向量的每一维表示某种特征，也可以是其他形式。再采用线性回归、svr(支持向量机回归)等算法，对评论预测出情感倾向性分值。由于规则方法不能覆盖所有可能的模式，统计方法对标注数据严重依赖，这里还可以采用规则和统计相结合的方法，即将规则作为特征，作为统计方法的输入，或者用规则对统计方法的结果进行校正。较佳地，云端服务器根据与视频播放进度相对应的文字评论和语音评论等多种评论，估算该视频播放进度对应的情感倾向性数据。云端服务器对于每个视频播放进度，根据与该视频播放进度相对应的生理反应数据，估算出该视频播放进度对应的情感倾向性数据。生理反应数据包括表情信息、动作信息、声音信息，以及体温、心率、血压等生理指数。针对表情信息、动作信息等图像信息的情感倾向性分析，一般采用两种特征构建方法，再根据特征进行倾向性的分类或者预测。第一种，人为构造特征：在面部或动作提取一些关键的特征，比如将那些相对不变的“锚点”，比如鼻尖，最为一些参考的固定点，或者面部动作单元，然后用像嘴角这样变化的点来判断情感倾向。或者在语音信号中提取一些和韵律、频谱、声音质量等相关特征。语音特征可按帧提取，然后按照最大值、最小值等方法，计算当前一句话的整体统计特征。第二种，根据图像信息、声音信息、生理指数的原始特征自动构建上层特征，比如用深度学习的特征工程。云端服务器对于每个视频播放进度，根据与该视频播放进度相对应的评论数据和生理反应数据，估算出该视频播放进度对应的情感倾向性数 据。云端服务器对于每个视频播放进度，根据与该视频播放进度相对应的评论数据和评价数据，确定出该视频播放进度对应的情感倾向性数据。具体地，云端服务器可以根据评论或评价数据整合评价数据信息，由评价数据信息表示用户针对视频的情感倾向性数据。统计方法需要标注数据，当数据过于稀疏，且不太准确的情况下，需要自动根据用户的评价数据反馈，扩充为标注数据。具体的，根据不同的评论提交情况，不断扩充评论和评价数据相对应的数据集，使得情感倾向性识别更准确、同时用户参与度高。例如，图7b是整合评论数据和/或评价数据的一个实例的示意图，如图7b所示，只有评论，系统根据评论自动评价数据，并推荐给用户，帮助用户快速评价数据；只有评价数据，则推荐相近分值的热门评论候选，引导用户提交评论；评论和评价数据都有，可以直接扩展标注数据集；也可以进行评价数据调整，如果发现用户评价数据和系统推荐评价数据差异较大，询问用户，是否需要改变。经过上述处理后，将<评论,评价数据>对应数据，存入训练数据集，可以提高系统确定出视频播放进度对应的情感倾向性数据的准确性。云端服务器对于每个视频播放进度，根据与该视频播放进度相对应的评论数据、以及生理反应数据，估算出该视频播放进度对应的情绪数据。云端服务器对于每个视频播放进度，根据对应该视频播放进度接收到的评论数据以及生理反应数据，自动判断出在该视频播放进度时用户的情绪类别(如喜、警惕、愤怒、厌恶、悲伤、惊讶、恐惧、崇拜等)及情绪强度或情绪幅度。其特征提取方法和分析的方法和上述从评论文本的评论内容中识别出涉及视频播放进度的词语或短语的方法类似，只是由于识别的目标不同、相应的规则或者分析预测的模型会有不同，不再赘述。通过上述处理，可以得到多个视频的视频播放进度与用户的情绪数据的对应关系数据。其中，用户的情绪数据可以包含多个维度，因此可以得 到视频播放进度和每个情绪维度的幅值之间的对应关系。例如，高兴、信任、钦佩、恐惧、惊奇等等表示情绪数据的多个维度。云端服务器根据各终端设备上传的用户观看视频时的反馈数据，确定出视频的视频播放进度对应的观看率数据。云端服务器根据各终端设备反馈的用户观看视频时的反馈数据中的操作数据，可以计算每一时刻(例如每个视频播放进度时刻)的观看率数据，观看率数据能够表征各用户对视频的实际观看情况，例如，用户在观看视频时执行了拖动操作，则拖动前到拖动后之间的视频内容是用户没有观看的，其对应的观看率数据相应较低。其中一些操作会增大观看率，例如：对视频所做的标记、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作等。其中一些操作会减少观看率，例如：用户拖动视频的操作、快进操作等。通过上述处理，可以得到视频的视频播放进度和观看率数据的对应关系数据，每个视频的视频播放进度都与相应的观看率数据对应。较佳地，云端服务器对于每个视频播放进度，可以根据该视频播放进度对应的观看率数据、情感倾向性数据、情绪数据、情绪数据中的至少一种，确定与视频的视频播放进度关联的的整体精彩度数据。首先，云端服务器根据本步骤的上述内容，对于每个视频，针对该视频的每个视频播放进度，分别可得到各用户针对该视频的情感倾向性数据、情绪数据、观看率数据、评价数据等用户针对该视频的喜好数据。其中，云端服务器可以根据各终端设备上传的用户对视频的评价数据得到视频播放进度和评价数据之间的对应关系。云端服务器可以针对每个视频播放进度，将各用户的评价数据进行处理(如平均处理得到均值)，将处理后的评价数据作为该视频播放进度对应的评价数据。其次，将所有用户的每一种相同喜好数据进行融合，比如求平均。得到每个视频播放进度的整体情感倾向性数据、情绪数据、观看率数据、评价数据等。通过加权融合和/或数值拟合的方式确定视频播放进度对应的整体精彩度数据。具体地，通过如下两种融合方法之一，得到每个视频播放进度的整体精彩度分值。方法1：根据预设的组合机制，对每个视频播放进度的整体情感倾向性数据、情绪数据、观看率数据、评价数据等用户针对视频的喜好数据进行组合，得到该视频播放进度对应的整体精彩度数据。其中，预设的组合机制，可以是相互相乘或者加权相加，可以采用权值相乘，也可以是对数、次方、指数等方式，并且权值可随时调整。例如，预设的组合机制可以是下述组合机制之一：(权值a*情感)*(权值b*情绪幅度)*(权值c*观看率)*(权值d*评价数据)、((权值a*情感)+(权值a*评价数据))*(权值a*情绪幅度)*(权值a*观看率)、((权值a*情感)+(权值a*评价数据))+(权值a*情绪幅度)+(权值a*观看率)。方法2：采用其他方法，比如统计该播报进度时刻观看人数，或者问卷调查各个视频播放进度的精彩程度，标出每个视频播放进度的精彩度分值，用线性或非线性拟合算法，自动学习拟合公式，预测出最终的整体精彩度数据。通过上述两种方法，可以得到视频的视频播放进度对应的整体精彩度数据。更优的，云端服务器在根据用户观看视频时的反馈数据中的评论数据包含的评论内容，对评论数据对应的视频播放进度进行修正之前，还可以对接收到的用户观看视频时的反馈数据中的评论数据进行预处理，得到评论文本。具体地，针对文本评论或表情符评论，为便于后续处理，根据不同语言，对文本评论或表情符评论中的文本内容进行自然语言处理，得到评论 文本。例如，对文本评论的文本内容进行分词、或者词性标记等步骤后，得到评论文本。以中文处理为例，对文本评论的文本内容进行分词，指的是将文本评论中的汉字序列切分成一个一个单独的词，得到文本评论的词语集合。基于预设的统计模型，对文本评论的词语集合中的每个词标注词性，得到评论文本。对于存在多个词性的词，可以根据词及其词性来识别出该词在上下文中的作用。针对语音评论，可以采用语音识别的方式，从语音评论中识别出文本内容，相当于将语音评论转换为文本评论，再执行上述针对文本的预处理，得到评论文本。针对图像和视频评论，针对图像和视频的内容，分别采取不同预处理方法，得到评论文本。针对文字类或者以文字内容为主的图像和视频，采用字符或者手写识别的方式，直接识别出其内容的文字信息，相当于将图像评论或者视频评论转换为文本评论，再执行上述针对文本的预处理，得到评论文本。针对非文字类或者不以文字内容为主的图像和视频，采用图像识别的方式，识别出图像内容的语义特征(例如人物、物体、事件、场景及其相互关系)，再将语义特征转换为对应的文字信息，相当于将图像评论或者视频评论转换为文本评论，再执行上述针对文本的预处理，得到评论文本。进一步，预处理后的评论文本可以与预处理前的评论对应存储，当后续再次接收到相同的评论时，可以跳过预处理步骤，直接查找出与后续接收的评论对应存储的评论文本作为预处理后的评论文本，从而可以提高处理效率。更优的，云端服务器可以对各终端设备上传的用户信息进行整合。每一个用户标识都会对应各自的用户信息，包括下述至少一项：姓名、年龄、家庭状况、收入、工作、职位、常住地、教育/技能/知识水平、兴趣偏好标签等。这些用户信息可以由用户在注册视频播放软件或登录视频播放软件 时进行选择，终端设备将用户选择的信息上报给云端服务器，由云端服务器进行用户信息整合，当未接收到用户的选择信息时，终端设备可以通过预测算法进行补全，或者由云端服务器进行补全。用户信息可以用于对用户的评论信息进行排序等处理。更优的，云端服务器可以对接收的用户观看视频时的反馈数据进行简单整合。针对同一视频，按照属于时间字段的视频播放进度的唯一性，将视频播放进度处在相同时刻或者相同时间段的评论、操作数据、生理反应数据、评价数据等信息整合在一起。简单整合后的对应表格可以包含下述字段：视频标识、系统时间、视频的视频播放进度、反馈内容、终端设备的标识(如观看视频的用户的标识)。反馈内容字段下填入具体的评论、操作数据、生理反应数据、评价数据等信息。更优的，云端服务器对接收的用户观看视频时的反馈数据进行隐私脱敏处理。为了确保数据中的用户隐私的安全性。通过混淆、加密或屏蔽敏感数据，处理敏感信息，同时确保敏感信息的有效性。敏感信息包含：账号、手机号、密码、性别等等。可以使用多种脱敏算法进行隐私脱敏处理，包括：替换、加密和解密、随机化、模糊化、数据格式化、用户自定义算法等。更优的，云端服务器对接收的用户观看视频时的反馈数据进行数据屏蔽处理。数据屏蔽可识别并屏蔽多种屏蔽等级，比如完全屏蔽类，涉及国家政治经济、色情等公共敏感评论信息，和年龄段屏蔽类，包括暴力、低俗、粗口、赌博毒品等，可分为12岁以下，15岁以下，18岁以下等不同屏蔽等级。例如，若用户年龄在12岁以下，则自动过滤掉过于暴力的、低俗的、黄赌毒等的评论信息。表现形式包括但不限于文字评论/语音评论/视频评论/图片评论/表情 评论。采用多种方式屏蔽，包括贝叶斯分类、线性回归、支持向量机、决策树、决策森林等有监督方法，和无监督匹配方法，即根据事先定义好的规则、屏蔽词进行匹配，或通过关联规则发现的规则、屏蔽词进行匹配。更优的，云端服务器对接收的用户观看视频时的反馈数据进行垃圾数据过滤处理。垃圾数据过滤包括：垃圾用户过滤和垃圾反馈数据过滤。垃圾用户包括但不限于机器人、广告营销用户等。垃圾反馈数据包括但不限于非人类行为的无关评价、广告营销、恶意或虚假评价、操作、打分。可利用用户的登录ip、mac地址、频率、地理位置、写评论的时间，访问记录、以及评论内容本身等特征，采用多种方式过滤，包括贝叶斯分类、线性回归、支持向量机、决策树、决策森林等有监督方法，和无监督匹配方法，即根据事先定义好的规则、垃圾词进行匹配，或通过关联规则发现的规则、垃圾词，识别可疑的垃圾用户和垃圾反馈数据。图7c为云端服务器对用户观看视频时的反馈数据进行整理处理的一个实例的框架流程示意图。s703：向终端设备提供确定出的与视频播放进度相关联的用户观看感受数据。云端服务器主动向终端设备推送与视频播放进度相关联的用户观看感受数据，或者响应于终端设备的请求向终端设备推送与视频播放进度相关联的用户观看感受数据。使得该终端设备根据用户观看感受数据对视频的内容进行定位处理。具体地，云端服务器将与视频播放进度相关联的用户观看感受数据推送给终端设备，包括下述至少一项：经过处理(隐私脱敏/数据屏蔽/垃圾数据过滤)后的评论数据、修正后的视频播放进度、视频播放进度与用户针对视频的评论数据的对应关系数据、视频播放进度与用户针对视频的情感倾向性数据的对应关系数据、视频播放进度与用户观看视频时的情绪数据的对应关系数据、视频播放进度与用户针对视频的观看率数据的对应关系数据、视频播放进度与用户针 对视频的评价数据的对应关系数据、视频播放进度与整体精彩度的对应关系数据。其中，上述几种对应关系数据可以与评论评论一并发送给终端设备，也可以根据终端设备的相关请求向终端设备返回。更优的，上述步骤s702中云端服务器可以预先确定视频所对应的电子文本，并对视频内容和电子文本内容进行分析，将视频按照视频内容(例如情节)分成了多个视频片段，并确定每个视频片段所对应的电子文本内容，即建立视频片段(或视频内容)和电子文本内容的对应关系；进而根据视频片段与视频的视频播放进度之间的对应关系，确定出视频的视频播放进度与电子文本内容之间的对应关系。云端服务器可以在上述步骤s703中将得到的视频片段(或视频内容)和电子文本内容的对应关系数据、以及视频播放进度与电子文本内容之间的对应关系数据发送给终端设备。电子文本内容可以是小说、散文、杂文、诗歌、纪实文学、新闻报道或论文等等。上述图7所示的流程步骤以云端服务器为例，介绍了云端服务器对用户针对视频的反馈数据进行处理加工整合，得到用户观看感受数据的方法。事实上，本领域技术人员可以理解，本发明实施例七中，也可以由终端设备根据多个其它终端设备的用户观看视频时的反馈数据、及与用户观看视频时的反馈数据相对应的视频播放进度，处理加工后生成用户观看感受数据，供本终端设备或者供其它终端设备获取用户观看感受数据进行视频定位处理。实施例八下面介绍本发明实施例八提供的终端设备侧的视频定位处理方法，该方法的流程示意图如图8所示，包括如下步骤s801至s803：s801：获取与视频的播放进度相关联的用户观看感受数据。终端设备可以在视频未播放的情况下，从云端服务器获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据。终端设备可以在视频播放的过程中，从云端服务器获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据。用户观看感受数据包括：用户针对视频的评论数据，和/或用户针对视频的喜好数据。用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户情感倾向性数据、用户情绪数据、观看率数据、评价数据、整体精彩度数据。s802：基于获取到的用户观看感受数据，对视频的内容进行定位处理。基于获取到的用户观看感受数据，对视频的内容进行定位处理具体包括下述至少一项：基于评论数据，对视频的内容进行定位处理；基于评论数据，对视频的对象内容进行定位处理；基于评论数据，对视频的场景内容进行定位处理；基于喜好数据，对视频的内容进行定位处理。较佳地，基于获取到的用户观看感受数据，对视频的内容进行定位处理具体还包括下述至少一项：基于评论数据，对视频涉及的电子文本内容进行定位显示；基于喜好数据下载视频；基于喜好数据截取分享视频。实施例九本发明的发明人注意到，用户通过终端设备观看视频时，可能会浏览其他用户针对该视频的评论，如果用户对评论内容感兴趣，则可能会期望获知该评论内容所对应的视频内容。然而，现有的视频定位处理方法，用户通常需要手动拖动视频播放进度条来尝试查找评论内容对应的视频内容，一般地用户很难快速地查找到该评论内容所对应的视频内容，用户通常需要通过多次拖动操作才可能查找到评论内容对应的视频内容，操作非常的繁琐，效率低下，容易导致用户体验不佳。为了解决评论内容对应的视频内容定位较为繁琐、效率低下的问题，本发明实施例九提供了一种基于评论数据对视频的内容进行定位处理的方法，该方法的流程示意图如图9a所示，包括如下步骤s901至步骤s903：s901：在用户针对视频的评论数据中确定感兴趣评论内容。终端设备显示与视频的视频播放进度相关联的评论数据。具体地，终端设备对于一个视频，从获取的用户观看感受数据的评论数据与视频播放进度的关系数据中，查找出与视频的视频播放进度相关联的评论数据，并显示评论内容。例如，显示视频的多个视频播放进度各自对应的多个评论数据的评论内容；多个评论内容可以列表显示，列表中每一列或每一列显示一个评论内容。较佳地，终端设备也可以对视频的评论内容进行排序处理，可以按照评论数据的时间/评论数据的点赞数进行排序，或者，也可以根据评论数据所属用户的用户信息(例如用户名)进行排序。例如，用户触发按照用户信息进行排序的指令，其中，用户可以选择用户信息的具体类型及排序方式，如按照评论用户的年龄由高到低的顺序进行排序等等，终端设备接收到该指令后，向云端服务器发送排序请求，云端服务器根据用户选择的用户信息的具体类型以及排序方式对各用户对该视频的评论数据进行排序，并将排序结果反馈给终端设备，终端设备显示接收到的排序结果。更优的，用户也可以选择用户信息为某具体类型的用户的评论进行单独显示，终端设备向云端服务器发送请求，云端服务器提取出满足上述某具体类型的用户所发表的评论数据，并将以提取出的评论数据反馈给终端设备，终端设备显示接收到的评论数据的评论内容。图9b为终端设备显示评论内容的一个实例的示意图，如图9b所示，终端设备在视频播放过程中，对应视频播放进度排列显示了用户标识为“lucos”、“lucy”、“cristina”、“condy”和“kid”的评论内容。终端设备检测到针对评论内容的选择操作，将选择的评论内容确定为用户的感兴趣评论内容。具体地，用户可以通过语音、按键、手势、外部设备等方式，在视频播放界面显示的评论内容中选择感兴趣评论内容。根据用户的语音确定出用户选择的评论内容，包括：接收到用户输入的语音采集指令后，开始采集用户的语音；通过语音识别从用户输入的语 音中识别出涉及评论定位视频功能的信息，开启评论定位视频功能；继续从用户输入的语音中，识别出涉及评论内容的信息(例如评论内容中的词语、评论内容在界面上的显示位置等等)，根据涉及评论内容的信息，确定出该评论内容作为用户的感兴趣评论内容。例如，用户发出“看看第2条评论对应的视频”这一语音，终端设备对该语音进行语音识别后，分析得到用户的目的是想要开启根据评论定位视频的功能，并且用户选择的评论内容在视频播放界面中的当前显示位置为第2条，因此终端设备开启根据评论定位视频的功能，并确定第2条评论内容为用户选择的感兴趣评论内容。终端设备可以根据按键点击事件，确定出用户选择的评论内容。按键既可以是终端设备上的硬件按键，例如home键，声音调节键等；按键也可以是终端设备ui(userinterface，用户界面)上的虚拟按键。例如，用户先通过声音调节键来选择感兴趣的评论内容，然后再通过home键来确认选择，终端设备根据用户的操作来确定所选择的感兴趣评论内容。例如，用户可以直接点击某条感兴趣的评论内容(此时该评论内容可以看做一个虚拟按键)，终端设备根据用户的操作确定用户所选择的感兴趣评论内容，或者终端设备在显示评论内容时，在每条评论内容旁显示定位虚拟按键，当用户点击该定位虚拟按键时，终端设备确认用户选择了该条评论内容作为感兴趣评论内容，其中，用户可以以预定方式点击虚拟按键，预定方式可以是：短按、长按、短按预定次数、短按和长按交替进行等。再如，图9c是根据评论定位视频的一个实例的示意图，如图9c所示，当用户在终端设备的视频播放界面观看视频时，可以在播放界面侧边同时显示各用户对该视频所发表的评论内容，假设当前的视频播放进度为30’40”(30分40秒)，用户对“condy”发表的评论内容所在的显示区域进行了点击，终端设备检测到用户的该点击事件后，确定用户对“condy”发表的评论内容执行了选择操作。终端设备可以通过检测用户的手势，确定出用户选择的评论。该手势可以是屏幕手势，例如，用户可以在屏幕上对某条评论执行设定手势，终端设备检测到用户的设定手势后确认用户所选择的感兴趣评论内容；手势也可以为空中手势。终端设备可以通过接收外部设备发送的感兴趣评论内容和/或感兴趣评论内容关联的视频播放进度，确定出用户选择的感兴趣评论内容。例如，终端设备连接有手写笔时，用户可以通过手写笔上的按键来选择感兴趣评论内容，手写笔将用户的操作通过连接反馈给终端设备，终端设备根据接收到的用户的操作来确定用户所选择的感兴趣评论内容。较佳地，用户可以在终端设备当前显示的评论内容中选择感兴趣评论内容，但是如果评论较多，用户很难从大量的评论内容中找到感兴趣评论内容，对此本发明提出，终端设备确定感兴趣评论内容之前，还可以显示根据用户输入的关键词搜索到的评论内容。具体地，终端设备可以在视频播放界面显示评论搜索框，用户可以在评论搜索框中输入搜索关键词，终端设备根据用户输入的搜索关键词，在视频对应的各评论内容中，搜索与该搜索关键词匹配的评论内容，并显示根据用户输入的关键词搜索到的评论内容，用户可以按照上述选择感兴趣评论内容的方式，在搜索到的各评论内容中选择感兴趣评论内容，终端设备根据用户的选择操作确定用户感兴趣评论内容。为了让用户更快的选择感兴趣评论内容，终端设备也可以按照与搜索关键词的匹配程度对搜索到的评论进行排序后显示。更优的，系统预先设置一系列与视频相关的关键字；例如视频中角色的姓名以及昵称、角色扮演者的姓名以及昵称，动物的名字、景物的名字等等。当评论内容中包含上述关键字时，可以在显示评论内容时，突出显示关键字，如下划线等。s902：在视频中定位感兴趣评论内容关联的视频播放进度。终端设备确定出用户选择的感兴趣评论内容后，定位出视频中感兴趣评论内容关联的视频播放进度。具体地，终端设备中存储有各用户对视频所发表的各评论数据的评论内容、以及各评论数据分别对应的视频播放进度。用户在浏览针对视频的评论内容时，如果有感兴趣评论内容，则针对感兴趣的某条评论内容，执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)，当终端设备确定出用户选择的感兴趣评论内容后，可以在存储的数据中查找感兴趣评论内容所属的评论数据所对应的视频播放进度。例如，如图9c所示，终端设备确定出用户对“condy”发表的评论内容执行了选择操作后，查找到该条评论内容所对应的视频的视频播放进度为45’56”(45分56秒)。更优的，终端设备检测到针对感兴趣评论内容中的关键词的选择操作后，确定出包含关键词的感兴趣评论内容相关联的视频播放进度。以上两种定位视频的视频播放进度的方式，可以由用户手动选择，也可以由终端设备根据预先设置的优先级自动进行选择。s903：显示定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到该视频播放进度进行播放。终端设备显示上述步骤s902中定位出的视频播放进度。例如，在视频的播放进度条上标识出定位出的视频播放进度，供用户自由选择进行跳转播放。终端设备针对上述步骤s902中定位出的视频播放进度，检测到针对该视频播放进度的播放指令后，将视频定位到该视频播放进度进行播放。本发明实施例提出，终端设备可以在检测到用户针对评论内容的选择操作后，确认接收到针对定位出的视频播放进度的播放指令，即用户选择了感兴趣评论内容后，终端设备自动将视频定位到对应的视频播放进度进行播放。或者，终端设备也可以检测到用户针对评论内容的选择操作后，先将视频定位到对应的视频播放进度，此时可以先不播放，当用户确认播放(如点击了播放按键)时，终端设备从对应的视频播放进度进行播放，例如，终端设备跳转视频播放进度后先暂停，然后根据用户的操作再播放。或者，终端设备先显示定位出的视频播放进度，若检测到用户针对定位出 的视频播放进度的选择操作后，将视频定位到该视频播放进度进行播放。例如，如图9c所示，终端设备查找到用户选择的评论内容所对应的视频的视频播放进度为45’56”(45分56秒)后，将视频定位到45’56”进行播放，用户就可以浏览到所选择的评论内容对应的视频内容。较佳地，终端设备根据视频的视频内容，获取定位出的视频播放进度对应的视频片段，显示获取的视频片段对应的视频播放进度。终端设备根据视频的视频内容，获取定位出的视频播放进度对应的视频片段，检测到针对获取的视频片段的播放指令后，将视频定位到上述视频片段的起始位置进行播放。其中，上述视频内容包含对象内容、场景内容、事件内容中的至少一项。终端设备针对上述步骤s902中定位出的视频播放进度，确定该视频播放进度对应的对象内容、场景内容、事件内容中的至少一项，进而确定出定出的视频播放进度所属视频帧中的对象内容、场景内容、事件内容所对应的视频片段，从该视频片段的起始位置(起始视频播放进度)进行播放，从而用户可以完整理解视频内容，保证用户观看的连续性。事实上，当终端设备当前正在播放视频时，如果检测到用户针对评论的选择操作，则将该视频从当前视频播放进度，跳转到用户选择的感兴趣评论内容所对应的视频播放进度、或者该视频播放进度对应的对象内容、场景内容、事件内容的起始视频播放进度，进行播放。本发明实施例提出，终端设备可以在检测到用户针对评论内容的选择操作后，确认接收到针对对应的视频片段的播放指令，即用户选择了感兴趣评论内容后，终端设备自动将视频定位到对应的视频片段的起始位置进行播放。或者，终端设备也可以检测到用户针对评论内容的选择操作后，先将视频定位到对应的视频片段的起始位位置，此时可以先不播放，当用户确认播放(如点击了播放按键)时，终端设备从视频片段的起始位置进行播放，例如，终端设备跳转视频播放进度后先暂停，然后根据用户的操作再播放。或者，终端设备先显示定位出的视频播放进度对应的视频片段 的起始位置，若检测到用户针对视频片段的起始位置的选择操作后，将视频定位到该起始位置进行播放。若终端设备当前并未播放视频，如果检测到用户针对评论内容的选择操作，则终端设备首先启动该视频的播放，并将用户选取的评论内容所对应的视频播放进度作为起始视频播放进度进行播放或者是视频播放进度对应的对象内容、场景内容、事件内容的起始视频播放进度开始播放。基于上述步骤s901-s903，在实际应用中，视频播放设备和评论采集设备可以为同一个终端设备，也可以为不同终端设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机的虚拟键盘发表对该视频的评论，在这种情况下，针对该视频的所有评论可以在视频播放设备上显示，也可以在评论采集设备上显示，还可以同时在视频播放设备和评论采集设备上显示。当视频的评论在视频播放设备上显示时，用户可以直接在视频播放设备上选择感兴趣评论内容。此时，视频播放设备存储有其他用户针对视频的评论和视频播放进度的对应关系数据，视频播放设备查找用户选择的评论所对应的视频播放进度，然后跳转到该视频播放进度进行播放；用户也可以通过其他设备(如评论采集设备)选择感兴趣评论内容。当视频的评论在评论采集设备上显示时，用户可以直接在评论采集设备上选择感兴趣评论内容，评论采集设备中可以存储其他用户针对视频的评论和视频播放进度的对应关系数据，用户在评论采集设备中选择评论，评论采集设备查找用户选择的评论所对应的视频播放进度，然后将查找到的视频播放进度通知给视频播放设备，视频播放设备跳转到该视频播放进度进行播放；或者，视频播放设备存储有用户针对视频的评论和视频播放进度的对应关系数据，用户在评论采集设备中选择评论，评论采集设备将用户选择的评论通知给视频播放设备，视频播放设备查找用户选择的评论所对应的视频播放进度，然后跳转到该视频播放进度进行播放。图9d是根据搜索的评论定位视频的一个实例的示意图。如图9d所示，终端设备显示的用户对视频的评论是根据每条评论的点赞数进行排序的。 用户在搜索框中输入想要搜索的评论内容的关键词，终端设备显示根据关键词搜索到的评论内容，用户从搜索到的评论内容中选择感兴趣评论内容，并执行点击等选择操作，终端设备将视频定位到用户选择的评论对应的视频播放进度进行播放。此外，用户可能会想要查看视频中某个情节相关的评论，本发明实施例可以提供由视频定位评论的方法，包括：在视频对应的各视频片段中确定感兴趣视频片段；显示感兴趣视频片段对应的视频播放进度所关联的评论内容。具体的，云端服务器可以根据视频内容进行分析，预先将视频内容按照情节分成了多个视频段，并将多个视频段的列表反馈给终端设备，其中，云端服务器可以按照预先定义的颗粒度划分视频片段，也可以由用户选择颗粒度，例如可以以一段场景作为一段，也可以以一句话作为一段进行切分，可以设置以分钟/小时等预设时长为划分颗粒度，划分颗粒度包括但不仅限于以上举例。终端设备在检测到用户触发了根据情节查找评论的指令后，在界面上显示多个视频片段的列表，其中列表中可以包含各视频片段的标识、内容描述(如每个视频片段都对应一句话作为内容描述)以及对应的视频播放进度。用户根据情节列表选择自己想要的视频片段，终端设备检测到用户针对视频片段的选择后，将用户选择的视频片段作为感兴趣视频片段，并将感兴趣视频片段的信息(包含标识信息、内容描述或视频播放进度等)发送给云端服务器，云端服务器查询该视频片段对应的评论内容，并将查找到的评论内容反馈给终端设备，终端设备显示接收到的评论内容。此外，由视频定位评论的方法，也可以由用户选择想要查看评论内容的视频片段，终端设备将用户选择的视频片段对应的视频播放进度反馈给云端服务器，云端服务器查找对应该视频播放进度的用户评论，并将查找到的评论内容发送给终端设备，终端设备显示接收到的评论内容。例如，用户观看视频时，感觉18’10”到21’35”的情节不喜欢，想查找其他有相同观点的用户，于是用户选择18’10”到21’35”为想要查看评 论的视频片段，终端设备将该视频片段对应的视频播放进度(18’10”到21’35”)反馈给云端服务器，云端服务器查找对应该视频播放进度的用户评论，并将查找到的评论内容发送给终端设备，终端设备显示接收到的评论内容。本领域技术人员可以理解，采用本发明实施例九提供的基于评论数据对视频的内容进行定位处理的技术方案，用户无需盲目地拖动视频播放进度条，通过选择评论内容就可以查看评论内容对应的视频播放进度，进而观看该视频播放进度的视频内容，大大简化了用户查找视频内容的操作流程，并更为准确的定位到用户的感兴趣视频内容，提高了用户体验。实施例十本发明的发明人注意到，用户通过终端设备观看视频时，可能会浏览其他用户针对该视频的评论，如果用户对评论中的提到的某个对象(例如人物、动物、景物等)感兴趣，则可以会期望获知该评论中的感兴趣对象内容对应的视频内容。现有的视频定位处理方法，用户通常通过手动拖动视频播放进度条来尝试在视频中查找感兴趣对象内容，一般很难快速地查找到该感兴趣对象内容，而是通常需要通过多次拖动操作才可能在视频中查找到评论中涉及的感兴趣对象内容，操作非常的繁琐，效率低下，容易导致用户体验不佳。为了解决视频中的感兴趣对象内容定位较为繁琐、效率低下的技术问题，本发明实施例十提供了一种基于评论数据对视频的对象内容进行定位处理方法的流程示意图如图10a所示，包括如下步骤s1001至步骤s1004：s1001：在用户针对视频的评论数据中确定感兴趣评论内容。本步骤中感兴趣评论内容的具体确定方法与上述步骤s901中的感兴趣评论内容的确定方法基本一致，此处不再赘述。s1002：基于感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣对象内容。本发明实施例中，基于感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣视频内容。在本实施例中，感兴趣视频内容包括感兴趣对象内容。本步骤中，可以采用多种方法基于感兴趣评论内容确定出对应的用户的感兴趣对象内容。一种用户的感兴趣对象内容的确定方法，包括：确定感兴趣评论内容关联的视频播放进度对应的视频帧图像；基于视频帧图像确定对应的感兴趣对象内容。具体地，用户在浏览针对视频的评论时，如果评论内容中有感兴趣对象内容，则可以选取包含感兴趣对象内容的某条评论，执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)；检测到用户针对评论的选择操作后，查找该评论内容对应的视频的视频播放进度，然后在查找到的视频播放进度对应的视频帧图像中，确定出视频帧图像中包含的对象，根据视频帧图像中包含的对象确定用户感兴趣对象内容。例如，用户在视频帧图像包含的对象中选择若干对象，本领域技术人员可以理解，用户选择的对象通常是用户感兴趣的对象。较佳地，终端设备可以在显示评论内容时，将内容中包含的对象内容(例如人物名称、动物名称等等)进行突出显示，例如用下划线标记出对象内容，终端设备接收到用户针对评论内容中标记出的对象内容执行的选择操作后，确定用户选择了该对象内容，并将该对象内容作为用户的感兴趣对象内容。确定用户的感兴趣对象内容的操作可以由终端设备执行。具体地，终端设备检测到用户针对评论的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频的视频播放进度，并通过图像识别及分析等方法，在视频的视频播放进度对应的视频帧图像中确定出对象，将确定出的对象的对象内容作为用户的感兴趣对象内容。较佳地，可以由终端设备接收针对评论的选择操作，并由云端服务器执行根据选择操作确定出感兴趣对象内容。具体地，终端设备检测到用户针对评论的选择操作后，将用户选择的评论发送至云端服务器，由云端服务器查找该评论对应的视频的视频播放进度，并通过图像识别及分析等方法，在视频的视频播放进度对应的视频帧图像中确定出对象，将确定出的 对象的对象内容作为用户的感兴趣对象内容。此外，确定用户的感兴趣对象内容的操作还可以由终端设备和云端服务器联合执行。具体地，如终端设备检测到用户针对评论的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频的视频播放进度，并将查找到的视频的视频播放进度发送至云端服务器，由云端服务器通过图像识别及分析等方法，在视频的视频播放进度对应的视频帧图像中确定出对象，将确定出的对象的对象内容作为用户的感兴趣对象内容。若终端设备或云端服务器从查找到的视频的视频播放进度对应的视频帧图像中，只识别出一个对象，则可以直接将该对象内容作为用户的感兴趣对象内容。例如，该视频帧图像中只包含人物a，那么该人物a即为用户感兴趣对象内容。若终端设备或云端服务器从查找到的视频播放进度对应的视频帧图像中，识别出多个对象，则可以采用下述方法1)至4)识别出用户感兴趣对象内容：1)将识别出的所有对象的对象内容均作为用户感兴趣对象内容。2)分析该视频帧图像中的关键对象，将关键对象的对象内容作为感兴趣对象内容。较佳地，可以通过各对象在视频帧图像中所占区域的大小来确定关键对象；例如，视频帧图像中包含人物a、人物b和人物c，其中，人物a所占区域最大，因此将人物a作为用户感兴趣对象内容。3)也可以结合用户选择的评论内容确定用户感兴趣对象内容。例如，识别出对象a、对象b和对象c，用户选择的评论内容中包含了对象a的名称信息，则可以将对象a作为用户感兴趣对象内容。4)还可以根据用户的选择，确定出用户感兴趣对象内容。例如，将识别出的多个对象的相关信息(图像等)都展示给用户，由用户选择，将用户从多个对象中选择的感兴趣对象的内容作为用户感兴趣对象内容。另一种用户感兴趣对象内容的确定方法，包括：从感兴趣评论内容中确定出对应的感兴趣对象内容。具体地，用户在浏览针对视频的评论时，如果评论内容中有感兴趣对象内容，则可以选取包含感兴趣对象内容的某条评论，执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)。终端设备检测到用户的选择操作后，对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣对象内容。较佳地，终端设备可以在显示评论内容时，将内容中包含的对象内容(如人物名称、动物名称等等)标记出，例如用下划线标记出，用户可以针对评论内容中标记出的对象内容执行选择操作。确定用户感兴趣对象内容的操作也可以由终端设备执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣对象内容较佳地，确定用户感兴趣对象内容的操作可以由云端服务器执行，如终端设备检测到用户的选择操作后，将用户选择的评论发送至云端服务器，由云端服务器对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣对象内容。感兴趣评论内容包括下述至少一种：文字评论内容、语音评论内容、图片评论内容、视频评论内容。若感兴趣评论内容包含图片评论内容、视频评论内容或语音评论内容，则获取图片评论内容、视频评论内容、语音评论内容对应的文字内容，并从获取的文字内容中确定出对应的感兴趣对象内容。具体地，当用户选择的评论为文字评论，且用户针对评论内容中标记出的对象内容执行选择操作时，可以直接将用户选择的对象作为用户感兴趣对象内容，如评论内容中标记出人物a和人物b，用户针对人物a执行了选择操作，则人物a为用户感兴趣对象内容。当用户选择的评论为文字评论，且用户针对整条评论执行选择操作时，可以基于语义分析技术，分析用户选择的评论中所包含的对象，若只分析出一个对象，则可以直接将该对象内容作为用户感兴趣对象内容。当用户选择的评论为文字评论，且用户针对整条评论执行选择操作时，若分析出多个对象，则可以采用下述方法1)至3)识别出用户感兴 趣对象内容：1)将分析出的所有对象的对象内容均作为用户感兴趣对象内容。2)也可以结合用户选择的评论内容确定用户感兴趣对象内容。例如，分析出对象a、对象b和对象c，用户选择的评论内容中包含了对象a的名称信息，则可以将对象a作为用户感兴趣对象内容。3)还可以由用户选择感兴趣对象内容。例如，将分析出的对象的相关信息提供给用户，由用户选择，将用户选择的对象的对象内容作为用户感兴趣对象内容。当用户选择的评论为语音评论时，终端设备设备可以将该语音评论转换为文字评论，再按照上述方式确定用户感兴趣对象内容。当用户选择的评论为图片或视频评论时，可以采用下述方法1)至2)识别出用户感兴趣对象内容：1)将图片或视频通过图像分析技术转换为文本，并按照上述方式确定用户感兴趣对象内容。2)根据图像(用户选择的图像或用户选择的视频中的图像帧)确定用户感兴趣对象内容。具体的，可以通过图像识别及分析技术，分析图像中所包含的对象，若分析出只有一个对象，则直接将该对象作为用户感兴趣对象内容，若分析出包含多个对象，则可以：①将分析出的所有对象内容均作为用户感兴趣对象内容；②分析该图像中的关键对象，将关键对象内容作为感兴趣对象内容，其中，可以通过各对象在图像中所占区域的大小来确定关键对象；③还可以由用户选择感兴趣对象内容，例如，将分析出的对象的相关信息提供给用户，由用户选择，将用户选择的对象内容作为用户感兴趣对象内容。另一种用户感兴趣对象内容的确定方法，包括：用户在终端设备观看视频时，如果播放的视频帧图像中包含用户感兴趣对象内容，则可以针对该视频帧图像执行预设的选择操作或针对该视频帧图像中用户感兴趣对象内容对应的区域执行预设的选择操作。终端设备检测到用户的选择操作后，确定出用户感兴趣对象内容。确定用户感兴趣对象内容的操作可以由终端设备执行，如终端设备在检测到用户的选择操作后确定出用户感兴趣对象内容。较佳地，确定用户感兴趣对象内容的操作可以由云端服务器执行，如终端设备检测到用户的选择操作后，将用户选择的视频帧图像或感兴趣对象内容信息发送至云端服务器，由云端服务器确定出用户感兴趣对象内容。当用户针对视频帧图像中用户感兴趣对象内容对应的区域执行预设的选择操作时，终端设备或云端服务器可以对该视频帧图像进行图像识别及分析，分析得到用户执行选择操作的区域所对应的对象内容，将该对象作为用户感兴趣对象内容。当用户针对该视频帧图像执行预设的选择操作时，可以根据该视频帧图像确定用户感兴趣对象内容，具体的，可以通过图像识别及分析技术，分析图像中所包含的对象，若分析出只有一个对象，则直接将该对象作为用户感兴趣对象内容，若分析出包含多个对象，则可以：①将分析出的所有对象均作为用户感兴趣对象内容；②分析该图像中的关键对象，将关键对象作为感兴趣对象内容，其中，可以通过各对象在图像中所占区域的大小来确定关键对象；③还可以由用户选择感兴趣对象内容，例如，将分析出的对象的相关信息提供给用户，由用户选择，将用户选择的对象作为用户感兴趣对象内容。进一步，当检测到用户针对该视频帧图像执行预设的选择操作或针对该视频帧图像中用户感兴趣对象内容对应的区域执行预设的选择操作时，终端设备可以暂定播放视频，在检测到用户的继续播放视频的指令后，再继续播放视频。s1003：在视频中定位感兴趣对象内容所关联的视频播放进度。根据视频的对象内容，获取感兴趣对象内容所关联的视频播放进度。具体的，根据上述步骤s1002中得到的用户选择的感兴趣对象内容，可以通过图像识别及分析等技术，在整个视频中搜索包含该感兴趣对象内容的视频片段。较佳地，可以由终端设备根据上述步骤s1002中得到的用户选择的感兴趣对象内容，可以通过图像识别及分析等技术，在整个视频中搜索包含该感兴趣对象内容的视频片段。较佳地，可以由云端服务器根据上述步骤s1002中得到的用户选择的感兴趣对象内容，可以通过图像识别及分析等技术，在整个视频中搜索包含该感兴趣对象内容的视频片段；云端服务器将搜索到的视频片段的信息返回至终端设备。定位获取的视频片段对应的视频播放进度。较佳地，定位获取的视频片段的起始位置(起始视频播放进度)。s1004：显示获取的定位出的视频播放进度；和/或，检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到视频播放进度进行播放。终端设备可以显示上述步骤s1003中获取的视频片段对应的视频播放进度；也可以检测到针对获取的视频片段的播放指令之后，将视频定位到视频片段的起始位置(起始视频播放进度)进行播放。终端设备在检测到用户针对包含对象信息的整个评论内容、或者针对评论内容中的对象信息的选择操作后，确认接收到针对感兴趣对象内容对应的视频片段的播放指令，即用户选择了感兴趣对象内容后，终端设备自动将视频定位到对应的视频片段的起始位置进行播放。或者，终端设备也可以检测到用户针对包含对象信息的整个评论内容、或者针对评论内容中的对象信息的选择操作后，先将视频定位到对应的视频片段的起始位位置，此时可以先不播放，当用户确认播放(如点击了播放按键)时，终端设备从视频片段的起始位置进行播放，例如，终端设备跳转视频播放进度后先暂停，然后根据用户的操作再播放。或者，终端设备先显示定位出的视频播放进度对应的视频片段的起始位置，若检测到用户针对视频片段的起始位置的选择操作后，将视频定位到该起始位置进行播放。具体地，终端设备可以显示确定出的视频片段的视频播放进度信息。例如，在视频播放进度条上标记出确定出的视频片段对应的视频播放进 度，如高亮显示等，供用户自由选择进行跳转播放。终端设备接收到用户针对某个标记出的视频片段中的某个视频播放进度的点击操作后，可以采用如下方法①或②进行视频跳转：①跳转到点击的视频播放进度进行播放；②跳转到该视频片段的起始视频播放进度开始播放，从而用户可以完整理解视频内容，保证用户观看的连续性。视频播放设备和评论采集设备可以为同一个设备，也可以为不同设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机的虚拟键盘发表对该视频的评论，在这种情况下，针对该视频的所有评论可以在视频播放设备上显示，也可以在评论采集设备上显示，还可以同时在视频播放设备和评论采集设备上显示。当针对视频的评论在视频播放设备上显示时，用户可以直接在视频播放设备上选择包含感兴趣对象内容的评论，此时，由视频播放设备确定用户感兴趣对象内容，并向用户展示视频中包含用户感兴趣对象内容的视频播放进度、和/或视频片段。当针对视频的评论在评论采集设备上显示时，用户可以直接在评论采集设备上选择包含感兴趣对象内容的评论。评论采集设备根据用户选择的评论确定用户感兴趣对象内容，并将视频中包含用户感兴趣对象内容的视频片段反馈给视频播放设备，由视频播放设备向用户反馈视频中包含用户感兴趣对象内容的视频片段。或者，评论采集设备将用户选择的评论发送至视频播放设备，由视频播放设备根据接收的评论确定用户感兴趣对象内容，并将视频中包含用户感兴趣对象内容的视频片段反馈给用户。下面介绍基于对象内容的视频定位方法的一个实例。图10b为根据评论定位视频的对象内容一个实例的示意图。如图10b所示，当用户在终端设备的视频播放界面观看视频时，可以在播放界面同时显示各用户对该视频所发表的评论内容。假设当前的视频播放进度为30’40”，用户通过点击的方式选择了某条评论，终端设备检测到用户的选择操作后，确定该评论对应的视频播放进度为40’02”，在该视频播放进度对应的视频帧图像 中分析出用户感兴趣人物等感兴趣对象内容，并查找到出现这个人物的视频片段包括25'20"到27'22"，29'30"到32'51"，40'00"到48'15"。因此，终端设备将这三个视频片段的视频播放进度在视频进度条上高亮显示，用户就可以浏览到所选择的感兴趣人物出现的视频内容。本领域技术人员可以理解，本发明实施例十提出的基于评论数据对视频的对象内容进行定位处理的方法，根据用户针对包含感兴趣对象内容的评论的选择操作，自动地定位到包含用户的感兴趣对象内容的视频片段所在的视频播放进度，显示定位的视频播放进度供用户选择和/或根据播放指令播放包含用户的感兴趣对象内容的视频片段；与现有的用户手动查找包含感兴趣对象内容的视频片段的方法相比，节省了用户手动查找的步骤，并大大提升了视频定位的准确性和效率，提高了用户体验。实施例十一本发明的发明人注意到，用户通过终端设备观看视频时，可能会浏览其他用户针对该视频的评论，如果用户对评论中的提到的某个场景感兴趣，则可以会期望获知该评论中的出现感兴趣场景内容的视频内容。现有的视频定位处理方法，用户通常通过手动拖动视频播放进度条来尝试在视频中查找感兴趣场景内容，一般很难快速地查找到该感兴趣场景内容，而是通常需要通过多次拖动操作才可能在视频中查找到评论中涉及的感兴趣场景内容，操作非常的繁琐，效率低下，容易导致用户体验不佳。为了解决对视频中的感兴趣场景内容定位较为繁琐、效率低下的技术问题，本发明实施例十一提供了一种基于评论数据对视频的场景内容进行定位处理方法，该方法的流程示意图如图11a所示，包括如下步骤s1101至步骤s1104：s1101：在用户针对视频的评论数据中确定感兴趣评论内容。本步骤中感兴趣评论内容的具体确定方法与上述步骤s901中的感兴趣评论内容的确定方法基本一致，此处不再赘述。s1102：基于感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣场景内容。本发明实施例中，基于感兴趣评论内容，确定出对应的感兴趣视频内容。在本实施例中，感兴趣视频内容包括感兴趣场景内容。本步骤中，可以采用多种方法基于感兴趣评论内容确定出对应的用户的感兴趣场景内容。一种用户的感兴趣场景内容的确定方法，包括：确定感兴趣评论内容关联的视频播放进度对应的视频帧图像；基于视频帧图像确定对应的感兴趣场景内容。具体地，用户在浏览针对视频的评论时，如果评论内容中有感兴趣场景内容，则可以选取该条评论，执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)；终端设备检测到用户的选择操作后，查找该评论内容对应的视频播放进度，然后在查找到的视频播放进度对应的视频帧图像中，确定出视频帧图像中包含的场景，根据视频帧图像中包含的场景确定用户感兴趣场景内容。例如，用户在视频帧图像包含的场景中选择某一场景，本领域技术人员可以理解，用户选择的场景通常是用户感兴趣的场景。较佳地，终端设备可以在显示评论内容时，将内容中包含的场景信息(如场景描述等)标记出，例如用下划线标记出；终端设备接收到用户针对评论内容中标记出的场景信息执行的选择操作，确定用户选择了该场景，并将该场景作为用户的感兴趣场景内容。确定用户感兴趣场景内容的操作可以由终端设备设备执行。如终端设备设备检测到用户的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频播放进度，并通过图像识别及分析等技术，在视频播放进度对应的视频帧图像中确定出用户感兴趣场景内容。较佳地，确定用户感兴趣场景内容的操作可以由云端服务器执行。如终端设备设备检测到用户的选择操作后，将用户选择的评论发送至云端服务器；由云端服务器查找该评论对应的视频播放进度，并通过图像识别及分析等技术，在视频播放进度对应的视频帧图像中确定出用户感兴趣场景内容。此外，确定用户感兴趣场景内容的操作还可以由终端设备设备和云端 服务器联合执行。如终端设备设备检测到用户的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频播放进度，并将查找到的视频播放进度发送至云端服务器，由云端服务器通过图像识别及分析等技术，在视频播放进度对应的视频帧图像中确定出用户感兴趣场景内容。另一种用户感兴趣场景内容的确定方法，包括：从感兴趣评论内容中确定出对应的感兴趣场景内容。具体地，用户在浏览针对视频的评论时，如果评论内容中有感兴趣场景内容，则可以选取该条评论，执行预设的选择操作；终端设备检测到用户的选择操作后，对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣场景内容。较佳地，终端设备可以在显示评论内容时，将内容中包含的场景信息标记出，例如用下划线标记出，用户可以针对评论内容中标记出的场景信息执行选择操作。确定用户感兴趣场景内容的操作可以由终端设备执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣场景内容。较佳地，确定用户感兴趣场景内容的操作可以由云端服务器执行，如终端设备检测到用户的选择操作后，可以将用户选择的评论发送至云端服务器，由云端服务器对用户选择的评论内容进行分析，确定出用户感兴趣场景内容。感兴趣评论内容包括下述至少一种：文字评论内容、语音评论内容、图片评论内容、视频评论内容。若感兴趣评论内容包含图片评论内容、视频评论内容或语音评论内容，则获取图片评论内容、视频评论内容、语音评论内容对应的文字内容，并从获取的文字内容中确定出对应的感兴趣场景内容。具体地，当用户选择的评论为文字评论，且用户针对评论内容中标记出的场景信息执行选择操作时，可以直接将用户选择的场景作为用户感兴趣场景内容。当用户选择的评论为文字评论，且用户针对整条评论执行选择操作时，可以基于语义分析技术，分析用户选择的评论中所包含的场景，将分析出的场景作为用户感兴趣场景内容。当用户选择的评论为语音评论时，终端设备可以将该语音评论转换为文字评论，再按照上述方式确定用户感兴趣场景内容。当用户选择的评论为图片或视频评论时，可以采用下述方法1)至3)识别出用户的感兴趣场景内容：1)将图片或视频通过图像分析技术转换为文本，并按照上述方式确定用户的感兴趣场景内容。2)根据图像(用户选择的图像或用户选择的视频中的图像帧)确定用户的感兴趣场景内容。具体的，可以通过图像识别及分析技术，分析出图像中所包含的场景，作为用户的感兴趣场景内容。另一种用户感兴趣场景内容的确定方法，包括：用户在终端设备观看视频时，如果播放的视频帧图像中包含用户感兴趣场景内容，则可以针对该视频帧图像执行预设的选择操作或针对该视频帧图像中用户感兴趣场景内容对应的区域执行预设的选择操作；终端设备检测到用户的选择操作后，确定出用户感兴趣场景内容。确定用户感兴趣场景内容的操作可以由终端设备执行。如终端设备在检测到用户的选择操作后确定出用户感兴趣场景内容。较佳地，确定用户感兴趣场景内容的操作可以由云端服务器执行，如终端设备检测到用户的选择操作后，将用户选择的视频帧图像或感兴趣场景内容信息发送至云端服务器，由云端服务器确定出用户感兴趣场景内容。当用户针对视频帧图像中用户感兴趣场景内容对应的区域执行预设的选择操作时，可以对该视频帧图像进行图像识别及分析，分析得到用户执行选择操作的区域所对应的场景信息，将该场景作为用户感兴趣场景内容。当用户针对该视频帧图像执行预设的选择操作时，可以根据该视频帧 图像确定用户感兴趣场景内容，具体的，可以通过图像识别及分析技术，分析图像中所包含的场景。进一步，当检测到用户针对该视频帧图像执行预设的选择操作或针对该视频帧图像中用户感兴趣场景内容对应的区域执行预设的选择操作时，终端设备可以暂定播放视频，在检测到用户的继续播放视频的指令后，再继续播放视频。s1103：在视频中定位感兴趣场景内容所关联的视频播放进度。根据视频的场景内容，获取感兴趣场景内容所关联的视频播放进度。具体地，可以由终端设备根据上述步骤s1102中得到的用户选择的感兴趣场景内容，可以通过图像识别及分析等技术，在整个视频中搜索包含该感兴趣场景内容的视频片段。较佳地，可以由云端服务器根据上述步骤s1102中得到的用户选择的感兴趣场景内容，可以通过图像识别及分析等技术，在整个视频中搜索包含该感兴趣场景内容的视频片段；云端服务器将搜索到的视频片段的信息返回至终端设备。定位获取的视频片段对应的视频播放进度。较佳地，定位获取的视频片段的起始位置(起始视频播放进度)。s1104：显示获取的定位出的视频播放进度；和/或，检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到视频播放进度进行播放。终端设备可以显示上述步骤s1103中获取的视频片段对应的视频播放进度；也可以检测到针对获取的视频片段的播放指令之后，将视频定位到视频片段的起始位置(起始视频播放进度)进行播放。终端设备在检测到用户针对包含场景信息的整个评论内容、或者针对评论内容中的场景信息的选择操作后，确认接收到针对感兴趣场景内容对应的视频片段的播放指令，即用户选择了感兴趣场景内容后，终端设备自动将视频定位到对应的视频片段的起始位置进行播放。或者，终端设备也可以检测到用户针对包含场景信息的整个评论内容、或者针对评论内容中的场景信息的选择操作后，先将视频定位到对应 的视频片段的起始位位置，此时可以先不播放，当用户确认播放(如点击了播放按键)时，终端设备从视频片段的起始位置进行播放，例如，终端设备跳转视频播放进度后先暂停，然后根据用户的操作再播放。或者，终端设备先显示定位出的视频播放进度对应的视频片段的起始位置，若检测到用户针对视频片段的起始位置的选择操作后，将视频定位到该起始位置进行播放。具体地，终端设备可以显示确定出的视频片段的视频播放进度信息。例如，在视频播放进度条上标记出确定出的视频片段对应的进度，如高亮显示等，供用户自由选择进行跳转播放。终端设备接收到用户针对某个标记出的视频片段中的某个视频播放进度的点击操作后，可以采用如下方法①或②进行视频跳转：①跳转到点击的视频播放进度进行播放；②跳转到该视频片段的起始视频播放进度开始播放，从而用户可以完整理解视频内容，保证用户观看的连续性。视频播放设备和评论采集设备可以为同一个设备，也可以为不同设备。例如，用户使用智能手机观看视频，在观看视频的过程中使用智能手机的虚拟键盘发表对该视频的评论，在这种情况下，针对该视频的所有评论可以在视频播放设备上显示，也可以在评论采集设备上显示，还可以同时在视频播放设备和评论采集设备上显示。当针对视频的评论在视频播放设备上显示时，用户可以直接在视频播放设备上选择包含感兴趣场景内容的评论，此时，由视频播放设备确定用户感兴趣场景内容，并向用户展示视频中包含用户感兴趣场景内容的视频播放进度、和/或视频片段。当针对视频的评论在评论采集设备上显示时，用户可以直接在评论采集设备上选择包含感兴趣场景内容的评论。评论采集设备根据用户选择的评论确定用户感兴趣场景内容，并将视频中包含用户感兴趣场景内容的视频片段反馈给视频播放设备，由视频播放设备向用户反馈视频中包含用户感兴趣场景内容的视频片段。或者，评论采集设备将用户选择的评论发送 至通知给视频播放设备，由视频播放设备根据接收的评论确定用户感兴趣场景内容，并将视频中包含用户感兴趣场景内容的视频片段反馈给用户。下面介绍基于场景信息的视频定位方法的一个实例。图11b为根据评论定位视频的场景内容一个实例的示意图。如图11b所示，当用户在终端设备的视频播放界面观看视频时，可以在播放界面同时显示各用户对该视频所发表的评论内容。假设当前的视频播放进度为30’40”，用户通过点击的方式选择了某条评论，终端设备检测到用户的选择操作后，确定该评论对应的视频播放进度为40’02”，在该视频播放进度对应的视频帧图像中分析出用户感兴趣场景内容，并查找到出现该场景的视频片段包括25'20"到27'22"，29'30"到32'51"，40'00"到48'15"。因此，终端设备将这三个视频片段的进度在视频进度条上高亮显示，用户就可以浏览到出现所选择的感兴趣场景内容的视频内容。本领域技术人员可以理解，本发明实施例十一提出的基于评论数据对视频的对象内容进行定位处理的方法，根据用户针对包含感兴趣场景内容的评论的选择操作，自动地定位到包含用户的感兴趣场景内容的视频片段所在的视频播放进度，显示定位的视频播放进度供用户选择和/或根据播放指令播放包含用户的感兴趣场景内容的视频片段；与现有的用户手动查找包含感兴趣场景内容的视频片段的方法相比，节省了用户手动查找的步骤，并大大提升了视频定位的准确性和效率，可以提升用户体验。实施例十二本发明的发明人注意到，用户通过终端设备观看视频时，可能会想要查看当前视频情节在对应小说中的相关描述，或者用户在浏览针对视频的评论时，可能会想要查看某个评论内容提到的情节在对应小说中的相关描述，在现有技术中，需要用户手动查找视频或评论对应的小说，并由用户手动在小说中找到与当前视频情节或者某个评论内容的相关描述内容，操作非常繁琐，效率低下，容易导致用户体验不佳。为了解决现有技术中定位评论内容对应的小说内容较为繁琐、效率低 下的技术问题，本发明实施例十二提供了一种基于评论数据对视频涉及的电子文本内容进行定位显示的方法，该方法的流程示意图如图12a所示，包括如下步骤s1201至步骤s1202：s1201：获取待显示电子文本内容的视频播放进度。终端设备可以通过下述至少一种方式获取待显示电子文本内容的视频播放进度：将定位出的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频内容对应的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；播放视频时，将当前的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度。电子文本内容可以是小说、散文、杂文、诗歌、纪实文学、新闻报道或论文等等。具体地，终端设备将根据步骤s902、s1003或s1103中定位出的视频播放进度，确认为待显示电子文本内容的视频播放进度。较佳地，终端设备将用户选择的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度的方法，包括：终端设备预先存储有从云端服务器获取的多个视频的视频片段与电子文本内容的对应关系数据，以及视频播放进度与电子文本内容的对应关系数据。针对一个视频，显示与该视频的视频播放进度相关联的评论内容，具体方法与上述步骤s901中的显示方法基本一致，此处不再赘述。响应于针对评论的选择操作，确定出与被选择的评论相关联的视频播放进度。具体地，用户在浏览针对视频的评论时，如果评论内容中包含感兴趣的情节，则用户可以选取该条评论，执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)；终端设备检测到用户针对评论的选择操作后，查找出该评论的评论内容对应的视频的视频播放进度。较佳地，终端设备将用户选择的视频内容对应的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度，包括：响应于针对视频帧图像的选 择操作，确定出与视频帧图像相关联的视频片段。具体地，用户在终端设备观看视频时，如果对当前视频情节感兴趣，则可以针对当前播放的视频帧图像执行预设的选择操作，终端设备检测到用户的选择操作后，确定当前视频内容对应的视频片段。视频内容包括对象内容、事件内容、场景内容中的至少一项。较佳地，终端设备在播放视频时，还可以将当前的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度。s1202：根据获取的视频播放进度确定对应的电子文本内容进行显示。由于终端设备预先存储有从云端服务器获取的多个视频的视频片段与电子文本内容的对应关系数据，以及视频播放进度与电子文本内容的对应关系数据。因此，根据上述步骤s1201中获取的待显示电子文本内容对应的视频播放进度，以及预存的评论数据、视频片段、电子文本内容与视频播放进度的对应关系数据，确定该视频播放进度所在的视频片段对应的电子文本内容。具体地，确定电子文本内容的操作可以由终端设备执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频播放进度，并在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频播放进度所在的视频片段对应的电子文本内容。较佳地，确定电子文本内容的操作可以由云端服务器执行。如终端设备检测到用户针对评论的选择操作后，将用户选择的评论发送至云端服务器，由云端服务器查找该评论对应的视频播放进度，并在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频播放进度所在的视频片段对应的电子文本内容。此外，确定电子文本内容的操作还可以由终端设备和云端服务器联合执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，在存储的数据中查找该评论对应的视频播放进度，并将查找到的视频播放进度发送至云端服务器，由云端服务器在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频播放进 度所在的视频片段对应的电子文本内容。本步骤中，终端设备根据上述步骤s1201中获取的待显示电子文本内容对应的视频片段，以及预存的视频片段、电子文本内容与视频播放进度的对应关系数据，确定该视频片段对应的电子文本内容。具体地，确定电子文本内容的操作可以由终端设备执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，查找该视频帧图像所在的视频片段，并在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频片段对应的电子文本内容。较佳地，确定电子文本内容的操作可以由云端服务器执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，将用户选择的视频帧图像发送至云端服务器，由云端服务器查找该视频帧图像所在的视频片段，并在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频片段对应的电子文本内容。此外，确定电子文本内容的操作还可以由终端设备和云端服务器联合执行。如终端设备检测到用户的选择操作后，查找该视频帧图像所在的视频片段，并将查找到的视频片段发送至云端服务器，由云端服务器在视频片段和电子文本内容的对应关系中查找该视频片段对应的电子文本内容。终端设备显示确定出的与获取的视频播放进度对应的电子文本内容。在显示电子文本内容时，可以在终端设备的显示界面中显示该视频对应的电子文本内容，例如将确定出的电子文本内容高亮显示。视频播放设备和显示电子文本的设备(称为电子文本显示设备)可以为同一终端设备，也可以为不同终端设备。例如，使用智能电视观看视频，使用平板电脑显示对应的电子文本内容。事实上，若终端设备在上述步骤s1201中检测到用户的选择操作，可以先暂定播放视频，当后续接收到用户的继续播放指令后，再继续播放视频。此种情况下，用户可以在本步骤中同时浏览视频和电子文本，并且，随着视频内容的播放，在显示的电子文本中高亮显示当前播放的视频情节所对应的电子文本内容。下面介绍视频关联的电子文本内容显示方法的一个实例。图12b为视频相关电子文本显示的一个实例的示意图。如图12b所示，当用户在终端 设备的视频播放界面观看视频时，可以在播放界面同时显示各用户对该视频所发表的评论内容。假设当前的视频播放进度为30’40”，用户通过点击的方式选择了某条评论，终端设备检测到用户针对该评论内容的选择操作后，确定该评论内容对应的视频播放进度为11’23”，查找到该视频播放进度所在的视频片段为10'20"到12'15"，并查找该视频片段所对应的电子文本内容(例如情节)，终端设备在界面中显示该视频对应的电子文本，并高亮显示10'20"到12'15"这一视频片段对应的电子文本内容。本发明实施例十二提出，不仅可以由视频和评论定位电子文本内容，还可以由电子文本内容定位视频和评论，具体的：当用户在终端设备浏览电子文本内容时，可以通过语音、手势、按键、外部设备等方式选择想要定位视频/评论的电子文本内容，终端设备检测到用户的选择操作后，查找该电子文本内容对应的视频片段，然后将视频定位到查找到的视频片段进行播放；例如可以定位到查找到的视频片段的起始视频播放进度进行播放。本领域技术人员可以理解，本发明实施例十二的基于评论数据，对视频涉及的电子文本内容进行定位显示的方法，根据用户针对包含感兴趣情节的评论内容的选择操作、或者针对当前播放的视频画面的点选操作等，自动地确定出包含用户的感兴趣情节的视频片段所对应的电子文本内容，并显示；与现有的用户手动查找电子文本内容方法相比，节省了用户手动查找的步骤，并大大提升了确定与视频情节关联的电子文本内容的准确性和效率，可以提升用户体验。实施例十三本发明的发明人注意到，用户通过终端设备观看视频时，可能会期望了解其他用户对该视频的观看感受，然后再根据其他用户对该视频的观看感受选择是否观看该视频或者观看该视频的哪些片段。在现有技术中，用户通常会通过查看评论的方式来获知其他用户对视频的观看感受，获取观看感受数据的方式比较单一，导致无法准确全面了解其它用户对视频的感 受。而且，现有的评论通常是其他用户针对整个视频作出的整体性评价，导致用户仅根据评论无法了解其他用户在观看视频的过程中的感受变化，容易造成用户面对选择是否观看该视频或者观看该视频的哪些片段时，出现选择困难或选择偏差，从而导致用户体验不佳。为了解决评论无法全面准确地表征其他用户观看视频时的感受而导致用户难以定位视频的技术问题，本发明实施例十三提供了一种基于喜好数据对视频的内容进行定位处理的方法，该方法的流程示意图如图13a所示，包括如下步骤s1301至步骤s1304：s1301：基于用户针对视频的喜好数据，在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容。用户针对视频的喜好数据包括如下至少一种数据：用户情感倾向性数据、用户情绪数据、观看率数据、评价数据、整体精彩度数据。终端设备显示感兴趣内容和/或非感兴趣内容对应的视频播放进度。具体地，对于用户针对视频的喜好数据，将喜好数据大于预设的精彩阈值的视频内容，标记为感兴趣内容；和/或，将喜好数据大于预设的非精彩阈值的视频内容，标记为非感兴趣内容(例如拖沓内容)；其中，精彩阈值大于非精彩阈值；用户可以根据需要设置这两个阈值。感兴趣内容的视频片段可以是精彩片段，非感兴趣内容的视频片段可以是非精彩片段(例如拖沓片段)。对应于视频的视频播放进度条，显示精彩片段和/或非精彩片段的标记。如果视频片段或者视频帧对应的用户针对视频的喜好数据高于该精彩阈值，则在视频进度条上方设置对应的段或点状的绿色标记；而若视频片段或者视频帧低于该非精彩阈值，则在视频进度条上方设置对应的段或点状的粉红色标记。图13b是根据用户观看感受数据对视频播放进度进行标记的一个实例的示意图。如图13b所示，根据用户预先设置的精彩阈值和非精彩阈值，计算出各个精彩片段和各个非精彩片段的起始时间和结束时间，进而在视 频进度条的上方，显示出了精彩片段，并用绿色标记，也显示出了非精彩片段(非精彩片段)，并用粉红色标记。较佳地，可以将用户针对视频的喜好数据对应于视频的视频播放进度条进行显示。具体地，对于视频的每个视频播放进度，将感受曲线中该视频播放进度的纵坐标的数值(即用户针对视频的喜好数据)，对应显示到视频的视频播放进度条的该视频播放进度处，便于用户查看。例如，对于视频播放进度条中的每个点或段，若该点或段表示的视频播放进度对应的用户针对视频的喜好数据较大，则将该点或段的颜色显示得较深；若该点或段表示的视频播放进度对应的用户针对视频的喜好数据较小，则将该点或段的颜色显示得较浅。简言之，用户针对视频的喜好数据的数值越高，视频播放进度条中对应的点或段显示的颜色越深。本领域技术人员可以理解，用户无需手动多次拖动视频播放进度条，就可以根据视频的视频播放进度条上的深浅不一的颜色，在一定程度上可以判断该视频的精彩部分和非精彩部分(如拖沓内容)，从而定位出自己的感兴趣部分和/或不感兴趣部分，从而有助于用户选择是否观看该视频或者观看该视频的哪些片段，节省了用户大量的操作，可以提升用户体验。终端设备根据感兴趣内容和/或非感兴趣内容，对视频进行简化处理。较佳地，终端设备对于视频中的非感兴趣内容的视频片段，即视频中的非精彩片段进行简化处理，只保留感兴趣内容的视频片段。s1302：显示获取到的与视频播放进度关联的喜好数据。终端设备根据预先获取用户针对视频的喜好数据与视频播放进度的对应关系数据，可以但不限于通过坐标系感受曲线的方式来显示用户针对视频的喜好数据，以下均以感受曲线为例来进行说明。坐标系的横轴表征视频播放进度，纵轴表征用户针对视频的喜好数据。预先获取的用户针对视频的喜好数据与视频播放进度的对应关系数据，包括：视频播放进度和用户情感倾向性的对应关系数据、视频播放进度和用户情绪的对应关系数据、视频播放进度和观看率数据的对应关系数 据、视频播放进度和用户打分的对应关系数据、视频播放进度和整体精彩度的对应关系数据。较佳地，终端设备可以根据用户选择的喜好数据，来实时获取该喜好数据与视频播放进度的关系数据，并进行显示。例如，用户可以通过点击按键等方式选择用户情感倾向性数据进行显示，终端设备检测到用户的选择操作后，向云端服务器发送视频播放进度和用户情感倾向性数据的对应关系数据的获取请求，云端服务器将该对应关系数据返回给终端设备，终端设备以感受曲线的形式显示用户情感倾向性数据。较佳地，将感受曲线对应于视频的视频播放进度条进行显示。较佳地，视频播放设备和感受曲线显示的终端设备(称为感受曲线显示设备)可以为同一终端设备。例如，用户使用智能手机观看视频，当视频全屏播放或者是视频播放界面缩放到一定大小播放视频或者视频播放界面隐藏或者视频关闭时，终端设备显示屏展示有供感受曲线显示的区域。例如，当视频全屏播放时，感受曲线可以“悬浮”的方式显示在视频播放画面上方；当视频非全屏播放(即视频播放界面缩放到一定大小播放视频)时，感受曲线也可以“悬浮”的方式显示在视频播放画面上方，亦可以显示在非视频播放区域的其他区域。当视频播放界面隐藏或者视频关闭时，感受曲线也可以显示在终端设备界面上。此外，用户也可以通过语音、手势、按键、外部设备等方式调出感受曲线。例如，终端设备在视频播放界面的预设位置显示感受曲线调出按键(该按键为虚拟按键)，终端设备检测到用户对该按键的操作(如点击操作)后，调出感受曲线在界面上显示。本发明提出，终端设备可以在未播放视频时显示视频的感受曲线，例如，用户执行搜索某个视频的感受曲线的操作，终端设备根据用户的操作查找该视频的感受曲线，并显示查找到的感受曲线；此外，终端设备也可以在播放视频的过程中显示感受曲线，其中，可以“悬浮”的方式显示在 视频播放区域(视频播放画面上方)，为了不影响用户的正常观看，也可以显示在非播放区域，如果视频当前全屏播放，终端设备可以通过前置摄像头等装置实时检测用户的视觉焦点，并将感受曲线显示在非视觉焦点处。较佳地，视频播放设备和感受曲线显示设备也可以为不同终端设备。例如，视频播放设备可以为智能电视，或者地铁站、公交站等公共场合的显示设备，感受曲线显示设备则可以是用户的智能手机、平板电脑等易于携带的设备。当视频在播放设备播放时或者视频关闭时，感受曲线显示设备可以通过同一用户账号登陆、声音识别、图像识别、二维码识别等方式获取视频播放设备所播放的视频的标识信息，根据视频播放设备所播放的视频的标识信息查找该视频对应的用户感受曲线，并显示查找到的该感受曲线，从而实现了视频播放设备和感受曲线显示设备的信息交互。本发明实施例包含且不限于下述各种感受曲线的实例。图13c为视频的视频播放进度和用户情感倾向性数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13c中横坐标可以为视频的视频播放进度时间，纵坐标可以为用户情感倾向性数据的幅值。图13d为视频的视频播放进度和用户情绪数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13d中横坐标可以为视频的视频播放进度时间，纵坐标可以为用户情绪的幅值。图13e为视频的视频播放进度和观看率数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13e中横坐标可以为视频的视频播放进度时间，纵坐标可以为观看率数据的幅值。图13f为视频的视频播放进度和用户评价数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13f中横坐标可以为视频的视频播放进度时间，纵坐标可以为用户评价数据的幅值。图13g为视频的视频播放进度和整体精彩度数据的感受曲线的一个实例的示意图；图13g中横坐标可以为视频的视频播放进度时间，纵坐标可以为整体精彩度数据的幅值。本领域技术人员可以理解，感受曲线可供用户浏览参考，用户可以查看感受曲线上任意一点的坐标(时间，数值)，即视频播放进度以及该视频播放进度对应的幅值/分数/平均播放率。用户可以根据感受曲线，在一定程度上可以判断该视频的精彩部分和非精彩部分(如拖沓内容)，从而定位出自己的感兴趣部分和/或不感兴趣部分，用户还可以根据感受曲线在整体上判断该视频的精彩程度等等；从而有助于用户选择是否观看该视频或者观看该视频的哪些片段，可以提升用户体验。较佳地，终端设备可以从云端服务器获取多个视频的用户观看视频时的反馈数据与视频播放进度的对应关系数据。终端设备可以以感受曲线的方式显示用户观看视频时的反馈数据和视频的视频播放进度的对应关系数据。感受曲线中，横轴的时间为用户观看视频时的反馈数据对应的视频播放进度，纵轴为用户观看视频时的反馈数据。更优的，显示感受曲线后，对于视频的每个视频播放进度，将感受曲线中该视频播放进度的纵坐标的数值(即用户针对视频的喜好数据)，对应显示到视频的视频播放进度条的该视频播放进度处，便于用户查看。更优的，对于对应于视频的视频播放进度条显示的感受曲线，在感受曲线上显示精彩片段和/或非精彩片段的标记。s1303：检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，在视频中定位出选择的喜好数据对应的视频播放进度。终端设备显示用户观看感受数据的感受曲线后，用户可以浏览感受曲线，在感受曲线图上选取感兴趣的某一点(选取时间点)执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)，终端设备检测到用户针对感受曲线上的一个点的选择操作后，确定出该点的视频播放进度时刻(时间点)。若用户在感受曲线图上选取感兴趣的某一段(对应于视频播放进度的时间段)执行预设的选择操作(如点击并拖拽操作、长按并拖拽操作等)，终端设备检测到用户针对曲线段(对应于视频播放进度的时间段)的选择操作，则可以确定出该曲线段对应的视频播放进度时段(时间段)。较佳地，终端设备显示包含用户反馈数据的感受曲线后，用户可以浏 览感受曲线，用户任意在视频播放进度条上选择感兴趣的某一进度(选取时间点)执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)，或者在视频播放进度上选取感兴趣的某一段(选取时间段)执行预设的选择操作(如点击并拖拽操作、长按并拖拽操作等)，终端设备检测到用户的选择操作后，确定出用户针对视频播放进度条的选择操作所对应的视频播放进度时刻或视频播放进度时段。较佳地，终端设备显示包含用户反馈数据的感受曲线后，用户可以浏览感受曲线，在感受曲线图上选取感兴趣的某一点(选取时间点)执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)，或者在感受曲线图上选取感兴趣的某一段(选取时间段)执行预设的选择操作(如点击并拖拽操作、长按并拖拽操作等)，终端设备检测到用户的选择操作后，确定出用户针对感受区域的选择操作所对应的视频播放进度时刻或视频播放进度时段。更优的，显示视频的感受曲线，响应于针对感受曲线的视频优化操作，对非精彩片段进行简化。具体地，用户在观看视频时，可以选择视频优化功能，终端设备检测到用户的选择操作后，根据感受曲线识别出视频的非精彩片段和精彩片段，并将该视频的非精彩片段进行自动简化。s1304：显示定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到定位出的视频播放进度进行播放。终端设备可以将视频跳转到表示用户喜好数据的感受曲线上的点所对应的视频播放进度时刻进行显示；也可以检测到针对该视频播放进度时刻的播放指令后，将视频定位到该视频播放进度时刻进行播放。或者，终端设备可以将视频跳转到表示用户喜好数据的感受曲线上的曲线段所对应的视频播放进度时段进行显示；也可以检测到针对该视频播放进度时段的播放指令后，将视频定位到该视频播放进度时段的起始时刻进行播放；具体地，从曲线段的起始点对应的视频播放进度时刻开始播放，至曲线段的终止点对应的视频播放进度时刻结束播放。其中，当终端设备当前正在播放该视频时，如果检测到用户的选择操 作，则从当前视频播放进度时刻跳转到用户选取的点所对应的视频播放进度时刻进行播放，或者是从当前视频播放进度时刻跳转到用户选取的时间段的起始点所对应的视频播放进度时刻进行播放对应的视频片段。若终端设备当前并未播放视频，如果检测到用户针对用户的选择操作，则终端设备首先启动该视频的播放，并将用户选取的点所对应的视频播放进度时刻作为起始点进行播放，或者是并将用户选取的时间段的起始点所对应的视频播放进度时刻作为起始点进行播放对应的视频片段。较佳地，检测到针对视频的视频播放进度的选择操作后，从显示的用户针对视频的喜好数据中，定位出选择的视频播放进度所对应的喜好数据并显示。具体地，终端设备在上述步骤s1303中确定出用户选择的视频播放进度条上的点所对应的视频播放进度时刻、或用户选择的视频播放进度条上的段所对应的视频播放进度时段后，在本步骤中，在感受曲线图上，显示该视频的视频播放进度时刻对应的曲线点的相关信息，或者视频播放进度时段对应的曲线片段的相关信息。其中，曲线点的相关信息包含下述至少一项：视频播放进度；该视频播放进度对应的数值；所有用户针对该视频点对该视频的反馈，即用户对视频的评论、用户针对视频所做的操作、用户观看视频时的生理反应、用户对视频的打分等。其中，曲线片段的相关信息包含下述至少一项：视频播放进度；该视频播放进度对应的数据(如可以为平均数值)；所有用户针对该视频片段对该视频的反馈，即用户对视频的评论、用户针对视频所做的操作、用户观看视频时的生理反应、用户对视频的打分等。其中，在这个时间段内，用户针对视频所做的操作可能不止一种，即不少于一种，例如既有快进，也有暂停等等。较佳地，检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，显示所选择的喜好数据对应的用户观看视频时的反馈数据。具体地，终端设备在上述步骤s1303中确定出用户选择的感受曲线上 的点所对应的视频播放进度时刻、或用户选择的感受曲线上的段所对应的视频播放进度时段后，在本步骤中，在感受曲线上显示用户的反馈详情，用户对视频的评论、用户针对视频所做的操作动作、用户观看视频时的生理反应、用户对视频的评价数据等。其中，若选择的是时间段，则用户针对视频所做的操作可能不止一种，即不少于一种，例如既有快进，也有暂停等等。其中，若选择的是时间段，显示用户在这个时间段的反馈详情，用户对视频的评论、用户针对视频所做的操作动作、用户观看视频时的生理反应、用户对视频的评价数据等，选取感兴趣的某一条反馈详情执行预设的选择操作(如点击操作、长按操作等)，则可以将视频跳转到用户选取的反馈详情所对应的视频播放进度进行播放。其中，当终端设备当前正在播放该视频时，如果检测到用户针对用户的选择操作，则从当前视频播放进度跳转到用户选取的点所对应的视频播放进度进行播放；若终端设备当前并未播放视频，如果检测到用户针对用户的选择操作，则终端设备首先启动该视频的播放，并将用户选取的反馈详情所对应的视频播放进度作为起始点进行播放。更优的，播放视频的精彩片段。更优的，在视频的视频播放进度条上，对精彩片段对应的进度条段落进行突出显示。或者，在感受曲线中，对精彩片段对应的曲线段进行突出显示。具体地，终端设备对上述步骤中识别出的精彩片段，本步骤中在视频进度条上进行高亮显示，这样用户在实际观看视频的时候，终端设备会自动跳过非精彩片段，并通过高亮显示的方式提醒用户哪些是精彩片段，提高了用户的视频观看体验。图13h是根据用户针对视频的喜好数据对视频的内容进行定位处理的一个实例的示意图。如图13h所示，将低于非精彩阈值，即非精彩片段进行了简化，而且将高于精彩阈值，即精彩片段进行了高亮处理，标记为绿色。本领域技术人员可以理解，本发明实施例十三的基于喜好数据对视频的内容进行定位处理的方法中，终端设备可以显示的用户针对视频的喜好数据，可以供用户参考确定是否观看视频或者观看视频的哪些片段，相比于用户通过手动拖动视频播放进度条并观看才能获取视频的观看感受，用户情感数据、尤其是感受曲线及数据可以更加全面、准确并且直观地的反映各用户对视频的观看感受；用户在观看视频时，可以通过用户针对视频的喜好数据来选择是否观看该视频或者观看该视频的哪些片段，便于用户快速定位视频内容。还可以通过用户针对视频的喜好数据快速跳转到感兴趣的视频播放进度进行观看。此外，终端设备还可以根据用户针对视频的喜好数据对视频内容进行标记、简化和/或突出显示等，用户可以根据标记、简化和/或突出显示的视频快速的定位到自己想看的视频内容，提高了用户观看视频的体验。实施例十四本发明的发明人注意到，用户通常会使用终端设备的自动下载功能。终端设备利用现有方法在自动下载视频的过程中，通常根据视频中各视频片段的播放顺序，逐个下载视频片段；当终端设备的当前设备状态发生变化时(例如，终端设备的电量耗尽、终端设备的存储空间耗尽等)下载终止，得到不完整的视频。然而，本发明的发明人发现，不完整的视频中经常包含很多诸如拖沓情节的视频片段，容易导致用户观看视频的体验不佳；而且，在终端设备电量或存储空间耗尽的情况下，需要用户进行充电或者整理出存储空间等额外的操作、并付出额外的时间，来重新下载视频，容易降低用户的体验。为了解决终端设备在当前设备状态不佳情况下无法定位出用户可能感兴趣视频内容进行下载的技术问题，本发明实施例十四提供了一种基于喜好数据的视频下载方法，该方法的流程示意图如图14a所示，包括如下步骤s1401至步骤s1402：s1401：基于用户针对视频的喜好数据，在视频的内容中定位出感兴 趣内容和/或非感兴趣内容。在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容的具体方法与上述步骤s1301中在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容的方法相一致，此处不再赘述。s1402：确认需要下载视频时，下载定位出的感兴趣内容对应的视频片段；和/或下载除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。设备的当前状态、预先设置、用户的下载触发操作中的至少一项，判断是否下载感兴趣内容对应的视频片段和/或除非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。设备的当前状态包括下述至少一项：设备的当前电量状态、当前存储状态、当前网络状态。较佳地，基于与上述步骤s1301中相同的方法，本步骤中，可以将感兴趣内容对应的视频片段作为精彩片段，将非感兴趣内容对应的视频片段作为非精彩片段。接收到用户针对视频的下载操作后，响应于该下载操作，确定出视频中至少一个精彩片段各自的视频播放进度；根据确定出的视频播放进度、以及本终端设备的设备的当前状态，从云端服务器下载该视频的精彩片段。具体地，可以根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备的设备的当前电量状态下载视频。终端设备检测到用户针对某个视频的下载操作时，响应于该下载操作，可以先检测终端设备的当前电量状态，预估设备的当前电量状态是否能够完成该视频的下载，如果能够完成，则可以直接从网络侧下载该视频的完整内容。如果预估设备的当前电量状态不能完成该视频的下载，则可以向云端服务器获取用户针对该视频的喜好数据，根据云端服务器反馈的用户针对该视频的喜好数据，分析出该视频的感兴趣内容和非感兴趣内容(如拖沓 内容)，其中，感兴趣内容和非感兴趣内容的分析过程可以参照上述步骤s1301-s1302的描述。终端设备可以根据精彩片段的开始时间和结束时间，只将分析出的感兴趣内容进行下载，或者，终端设备可以根据非精彩片段(如拖沓片段)的开始时间和结束时间，针对非感兴趣内容不进行下载，下载非精彩片段之外的视频片段。例如，图14b为根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备电量智能下载视频的一个实例的示意图，如图14b所示，一部电影视频，完整时长为2小时且分辨率为1080p，视频大小为2g。终端设备在下载该电影时，终端设备实际状况为：终端设备的当前电量状态只有20％，下载完整的1080p的该电影是不可能的，因此终端设备结合感受曲线，并根据终端设备实际状况，下载了最大限度满足该用户的视频内容，三段精彩视频：25分钟分辨率为1080p的视频片段，25分钟分辨率为720p的视频片段，10分钟分辨率为1080p的视频片段，总时长为1小时。较佳地，可以根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备的当前存储状态下载视频。终端设备检测到用户针对某个视频的下载操作时，响应于该下载操作，可以先检测终端设备当前存储状态，预估当前存储状态是否能够存储该视频，如果能够存储，则可以直接从网络侧下载该视频的完整内容。如果预估当前存储状态不能存储该视频的完整内容，则可以向云端服务器获取用户针对该视频的喜好数据，根据云端服务器反馈的用户针对视频的喜好数据，分析出该视频的感兴趣内容和非感兴趣内容(如拖沓内容)，终端设备可以根据精彩片段的开始时间和结束时间，只将分析出的感兴趣内容进行下载，或者，终端设备可以根据非精彩片段(如拖沓片段)的开始时间和结束时间，针对非感兴趣内容不进行下载。例如，一部电影视频，完整时长为2小时且分辨率为1080p，视频大小为2g。终端设备在下载该电影时，终端设备实际状况为：终端设备内存剩余空间只有1g，下载完整的1080p的该电影是不可能的，因此终端设备结合感受曲线，并根据终端设备实际状况，下载了最大限度满足该用 户的视频内容，三段精彩视频：25分钟分辨率为1080p的视频片段，25分钟分辨率为720p的视频片段，10分钟分辨率为1080p的视频片段，总时长为1小时。较佳地，可以根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备的当前网络状态下载视频。终端设备检测到用户针对某个视频的下载操作时，响应于该下载操作，可以先检测终端设备当前网络状况，如果当前网络状况良好(如为wifi环境，或下载速度大于预设阈值)，则可以直接从网络侧下载完整内容。如果当前网络状况较差(如为非wifi环境，或下载速度不大于预设阈值)，则可以向云端服务器获取用户针对该视频的喜好数据，根据云端服务器反馈的用户针对视频的喜好数据，分析出该视频的感兴趣内容和非感兴趣内容(如拖沓内容)，终端设备可以根据精彩片段的开始时间和结束时间，只将分析出的感兴趣内容进行下载，或者，终端设备可以根据非精彩片段(如拖沓片段)的开始时间和结束时间，针对非感兴趣内容不进行下载。例如，一部电影视频，完整时长为2小时且分辨率为1080p，视频大小为2g。终端设备在下载该电影时，当前网络环境为非wifi环境，因此终端设备结合感受曲线，并根据终端设备实际状况，下载了最大限度满足该用户的视频内容，三段精彩视频：25分钟分辨率为1080p的视频片段，25分钟分辨率为720p的视频片段，10分钟分辨率为1080p的视频片段。进一步，可以根据用户针对视频的喜好数据以及终端设备的设备的当前状态下载视频。终端设备也可以根据下述至少一种终端设备的当前状态来判断是否能够完整下载视频内容：本终端设备的当前电量状态、当前存储状态、当前网络状况。若不能完整下载，则向云端服务器获取用户针对该视频的的喜好数据，根据云端服务器反馈的用户针对视频的喜好数据，分析出该视频的感兴趣内容和非感兴趣内容(如拖沓内容)，终端设备只将分析出的 感兴趣内容进行下载，或者，针对非感兴趣内容不进行下载。本发明实施例十四的基于喜好数据的视频下载方法，终端设备不再直接下载完整的视频内容，而是在终端设备实际设备状况不佳的情况下，根据用户针对视频的喜好数据，只下载精彩片段，和/或下载非精彩片段之外的视频片段，从而可以在设备的当前状态下，满足用户的下载及观看需求，可以提升用户体验。实施例十五本发明的发明人注意到，用户在观看视频时，可能需要将该用户感觉比较精彩的视频向其他用户进行分享。在现有的视频分享方法中，用户通常需要手动将视频截取为固定时长的视频片段，并将视频片段进行分享。然而，当其他用户看完分享的视频片段后，如果想继续观看视频片段所属的完整视频，通常需要其他用户自行在网络上搜索出多个类似视频，逐个观看以筛选出的类似视频，也不一定可以找到上述视频片段所属的视频；即使可以找到该视频，也容易耗费其他用户大量的精力和时间，很容易导致其他用户的体验降低。为了解决无法定位分享的视频片段所属视频的技术问题，本发明实施例十四提供了一种基于喜好数据的视频截取分享方法，该方法的流程示意图如图15a所示，包括如下步骤s1501至步骤s1504：s1501：基于用户针对视频的喜好数据，在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容。在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容的具体方法与上述步骤s1301中在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容的方法相一致，此处不再赘述。s1502：确认需要从视频中截取视频片段时，截取定位出的感兴趣内容对应的视频片段；和/或截取除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。基于与上述步骤s1301中相同的方法，本步骤中，可以将感兴趣内容 对应的视频片段作为精彩片段，将非感兴趣内容对应的视频片段作为非精彩片段，如拖沓片段等。智能截取的视频片段，可以为精彩视频片段，也可以为除非精彩视频片段之外的其他视频片段，本发明实施例中为叙述方便，以精彩视频片段为例进行说明。响应于截取分享操作，根据预先设置的精彩阈值和非精彩阈值，自动从视频中截取标记为精彩片段的视频片段、或者截取非精彩片段之外的视频片段，得到截取的视频片段。s1503：若截取至少两个视频片段，则将截取的各视频片段进行拼接。由于无需用户手动拼接视频片段，因此用户观看截取或分享的视频片段时更加方便。s1504：分享截取的视频片段、拼接的视频片段和/或视频。终端设备可以下述至少一种分享方式分享截取和/或拼接的视频片段：直接将截取或拼接的视频片段进行分享；将截取或拼接的视频片段所属的视频、截取或拼接的视频片段在视频中的播放进度进行分享；将截取或拼接的视频片段、截取或拼接的视频片段所属的视频的内容获取方式进行分享。具体地，分享方式①：直接将截取的视频片段和/或拼接的视频片段，使得其他终端设备可以直接播放接收到的视频片段。分享方式②：分享视频、拼接的视频片段和/或截各取的视频片段的在该视频中的播放进度，例如起始时间信息和结束时间信息。或者，分享方式③：将截取的视频片段、拼接的视频片段和/或视频的内容获取方式进行分享。较佳地，针对所述拼接的视频片段，分享该拼接的视频片段及其所属视频的存储地址信息、以及其中至少一个视频片段。例如，存储地址信息可以是url(uniformresourelocator，统一资源定位器)。更优的，如图15b所示，本发明实施例的基于喜好数据的视频截取分享方法，在上述步骤s1501至s1504之后，还包括如下步骤s1505至s1508：s1505：其它终端设备播放分享的视频、截取的视频片段和/或拼接的视频片段。具体地，其他用户通过其它终端设备播放分享的视频片段，如果想观看截取的视频片段或拼接的视频片段，根据上述步骤s1504中的三种分享方式①-③，分别对应的有三种播放方式①-③：播放方式①：其他终端设备可以直接播放接收到的视频片段。接收到的视频片段可以是上述截取的视频片段和/或拼接的视频片段。播放方式②：其它终端设备接收分享的视频以及视频片段在该视频中的播放进度，检测到视频播放指令后，根据接收到的播放进度播放视频片段，并在检测到继续播放指令后，继续播放该视频的其他内容。例如，其它终端设备接收分享的视频以及截取的视频片段在该视频中的播放进度，检测到视频播放指令后，根据接收到的播放进度播放截取的视频片段，在播放完视频片段后，检测到用户继续播放的指令，可以继续播放该视频中的其它内容。播放方式③：其它终端设备接收分享的视频片段和完整视频的内容获取方式，检测到视频播放指令后播放接收到的视频片段，并在检测到继续播放指令后，根据接收到的内容获取方式获取完整视频的内容继续播放。例如，终端设备对完整视频的播放url和截取的视频片段进行了分享，其它终端设备检测到视频播放指令后播放接收到的视频片段，若在播放完视频片段后，检测到用户输入的继续播放指令，则根据接收到的url获取完整视频的内容继续播放。s1506：多个终端设备上传用户观看分享的视频片段时的反馈数据。其他用户通过其它终端在观看视频片段的时候，会产生针对视频的反馈数据；例如会对视频进行评价，评价数据包括但不限于下述至少一项：好评、差评、不评价。其他终端设备将用户的评价数据以及对应的视频标识和视频片段标识上传至云端服务器。s1507：云端服务器根据用户观看分享的视频片段时的反馈数据，调整定位出的感兴趣内容和/或非感兴趣内容，供终端设备获取。云端服务器对上述s1506中多个终端设备上传的用户观看分享的视频片段的反馈数据进行分析，根据用户对视频片段的好评数和差评数，自动改变截取视频阈值(例如精彩阈值、非精彩阈值)，进而改变截取视频的开始时间和结束时间，对应的视频片段的时长可能会发生变化。另外，视频片段的数目也可能发生变化，即智能截取视频片段的时长(包括截取视频的起始时间和结束时间)和视频片段的数目均会随之动态调整。其它终端设备从云端服务器预先获取此截取视频片段的信息：截取视频片段的时长(包括截取视频的起始时间和结束时间)、视频片段的数目、对应的视频标识、对应的视频片段标识。因此实现了根据大数据分析之后，精彩视频的起始点/终止点是真正符合用户的喜好的，例如，该分享片段，用户在观看的时，可以对其进行好评，记录好评数，并且将好评数同步到感受曲线图上，当好评数达到一定数量时，对应的视频片段的精彩阈值会相应降低，从而该精彩视频片段的时间会加长，即用户好评数越多，视频长度越长。反之，用户在观看的时，可以对其进行点踩，记录点踩数，并且将点踩数同步到感受曲线图上，当点踩数达到一定数量时，对应的视频片段的精彩阈值会相应升高，从而该精彩视频片段的时间会变短，即用户点踩数越多，视频长度越短。极端情况，当好评数量达到一定值时，拼接的视频片段全为精彩视频片段，反之，当点踩数量达到一定值时，该视频片段不再为精彩视频片段。图15c是视频截取分享的一个实例的示意图。如图15c所示，根据用户针对视频的喜好数据，智能截取分享精彩视频。在该视频片段分享给其他用户之后，其他用户在观看此视频片段的时候，会对视频进行评价，包括但不限于下述至少一项：好评、差评、不评价。系统将用户的评价数据以及对应的视频标识和视频片段标识上传至云端服务器；云端服务器对数据进行分析，根据用户对视频片段的好评数和差评数，自动改变截取视频阈值，进而改变截取视频的开始时间和结束时间，对应的视频片段的时长 可能会发生变化，另外，视频片段的数目也可能发生变化，用户在进行视频片段截取的时候，系统从云端服务器预先获取此截取视频片段的信息。例如，如果好评数多，则降低阈值，用户截取精彩片段的时长会变长。如果好评数少，则提高阈值，这样用户在下次截取精彩片段的时长会变短。也可根据用户的差评数动态调整阈值。如果差评数多，则提高阈值，用户截取精彩片段的数量会变少。如果差评数少，则降低阈值，用户截取精彩片段的数量会变多。本发明实施例十五的基于喜好数据的视频截取分享方法，终端设备根据用户针对视频的喜好数据智能截取视频片段，与传统地用户手动选择截取视频相比，更加准确，并省略了用户大量的手动选取操作。而且，还可以根据用户的好评数和差评数动态调整截取的视频片段的播放进度，云端服务器进行了大数据分析，使得基于用户针对视频的喜好数据截取的视频片段更加接近用户实际感受。分享的拼接的视频片段可以是由多视频片段自动拼接而成，无需用户手动拼接，用户观看更加方便。当其他用户观看完分享的视频片段之后，还可继续观看拼接的视频片段和/或完整的视频，节省了其他用户再自己搜索拼接的视频片段和/或完整视频的步骤，大大提升了用户体验。实施例十六基于上述图2-图15的流程步骤，在本发明实施例十六中介绍一下本发明的总体实现方法的一个特例。该特例的示意图如图16所示，用户可能拥有多个智能终端设备，例如，智能手机、平板电脑、pc、智能电视、可穿戴式设备(如智能手表)等。用户可以使用其中一个或多个设备来观看视频。上述视频可以为终端设备中存储的视频，还可以为从网络侧获取的视频，从网络侧获取包含从网络侧下载到终端设备本地存储，还包含通过终端设备在线浏览。参照图16，用户使用智能电视观看视频，且智能电视与平板电脑通 过路由器相连接，用户在观看视频的时候，可以通过平板电脑，进行评论的发表，针对视频的评论内容可以显示在智能电视或者平板电脑上，而且智能电视的摄像头实时采集用户的表情信息。与此同时，智能手表实时采集用户观看视频时的生理反应，如体温、心率、血压等生理指数，并且智能手表与平板电脑是处于连接状态的，智能手表将采集到的数据同步给平板电脑。平板电脑通过路由器，把用户发表的评论数据以及智能手表端传过来的用户的生理反应数据，上传至云端服务器。另外，智能电视端将用户表情信息上传至云端服务器，其中，用户的评论数据也可以由智能电视上传到云端服务器。其中，设备(平板电脑、智能手表、智能电视等)上传用户发表的评论时，将评论发表时所对应的视频播放进度和评论内容对应上传。云端服务器收集大量设备上传的数据，并进行大数据分析，接着将处理之后的数据通过路由器与设备(平板电脑、智能手表、智能电视)保持同步。首先，用户若点击任意一条评论，当前视频可以跳转至该条评论发表时所对应的视频播放进度的那一时刻进行播放，从而实现了由评论定位视频的目的。其次，用户可以选取视频中感兴趣点，如人物、动物、景物等对象或者各种场景，根据图像识别技术，终端设备识别出该视频中出现用户感兴趣点的片段并进行高亮显示，便于用户选择观看，再者，可以将这些片段，进行视频拼接处理，便于用户截取和分享视频。再次，智能电视根据播放视频的内容，推送相关小说至用户平板电脑，方便用户直接在平板电脑上查看对应的小说情节。实施例十七基于上述图2-6和图8-15的方法，本发明实施例十七的终端设备的内部结构的框架示意图如图17所示，包括：用户观看感受数据获取模块1701和定位处理模块1702。其中，用户观看感受数据获取模块1701用于获取与视频的视频播放进度相关联的用户观看感受数据；定位处理模块1702用于基于获取到的用户观看感受数据，对视频的 内容进行定位处理。用户观看感受数据包括：用户针对视频的评论数据；和/或，用户针对视频的喜好数据；用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户针对视频的情感倾向性数据；用户观看视频的情绪数据；用户观看视频的观看率数据；用户针对视频的评价数据；用户针对视频的整体精彩度数据。较佳地，定位处理模块1702用于在用户针对视频的评论数据中确定感兴趣评论内容；在视频中定位感兴趣评论内容关联的视频播放进度。进一步，定位处理模块1702用于基于感兴趣评论内容，确定对应的感兴趣视频内容；在视频中定位感兴趣视频内容所关联的视频播放进度。视频内容包含对象内容、场景内容、事件内容中的至少一项。进一步，定位处理模块1702用于确定感兴趣评论内容关联的视频播放进度对应的视频帧图像；基于视频帧图像确定对应的感兴趣视频内容。进一步，定位处理模块1702用于从感兴趣评论内容中确定出对应的感兴趣视频内容。感兴趣评论内容包括下述至少一种：文字评论内容、语音评论内容、图片评论内容、视频评论内容。若感兴趣评论内容包含图片评论内容、视频评论内容或语音评论内容，则定位处理模块1702用于获取图片评论内容、视频评论内容、语音评论内容对应的文字内容，并从获取的文字内容中确定出对应的感兴趣视频内容。更优的，如图17所示，本发明实施例的终端设备还包括：显示播放模块1703。显示播放模块1703用于显示定位处理模块1702定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到定位处理模块1702定位出的视频播放进度进行播放。较佳地，定位处理模块1702还用于根据视频的视频内容，获取定位出的视频播放进度对应的视频片段。显示播放模块1703还用于显示用户观看感受数据获取模块1701获取 的视频片段对应的视频播放进度；和/或，检测到针对获取的视频片段的播放指令后，将视频定位到用户观看感受数据获取模块1701获取的视频片段的起始位置进行播放。进一步，定位处理模块1702还用于确定感兴趣评论内容之前，发送评论显示通知。以及，显示播放模块1703还用于接收到评论显示通知后，显示根据用户输入的关键词搜索到的评论内容。进一步，定位处理模块1702还用于通过如下至少一种方式确定感兴趣评论内容：语音、按键、手势、外部设备。进一步，定位处理模块1702还用于接收外部设备发送的感兴趣评论内容和/或感兴趣评论内容关联的视频播放进度。更优的，定位处理模块1702还用于获取待显示电子文本内容的视频播放进度。以及，显示播放模块1703根据获取的视频播放进度确定对应的电子文本内容进行显示。进一步，定位处理模块1702还用于通过下述至少一种方式获取待显示电子文本内容的视频播放进度：将定位出的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；将用户选择的视频内容对应的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度；播放视频时，将当前的视频播放进度确认为待显示电子文本内容的视频播放进度。更优的，定位处理模块1702还用于在视频对应的各视频片段中确定感兴趣视频片段。以及，显示播放模块1703还用于显示感兴趣视频片段对应的视频播放进度所关联的评论内容。更优的，定位处理模块1702还用于基于用户针对视频的喜好数据，在视频的内容中定位出感兴趣内容和/或非感兴趣内容。进一步，显示播放模块1703还用于显示感兴趣内容和/或非感兴趣内 容对应的视频播放进度。以及，定位处理模块1702还用于根据感兴趣内容和/或非感兴趣内容，对视频进行简化处理。进一步，显示播放模块1703还用于显示用户观看感受数据获取模块1701获取到的与视频播放进度关联的喜好数据。进一步，显示播放模块1703还用于检测到针对所述视频的视频播放进度的选择操作后，从显示的所述用户针对视频的喜好数据中，定位出选择的视频播放进度所对应的喜好数据并进行显示。进一步，定位处理模块1702还用于检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，在视频中定位出选择的喜好数据对应的视频播放进度。进一步，显示播放模块1703还用于显示定位出的视频播放进度；和/或检测到针对定位出的视频播放进度的播放指令后，将视频定位到定位出的视频播放进度进行播放。进一步，显示播放模块1703还用于检测到针对显示的喜好数据的选择操作后，显示所选择的喜好数据对应的用户观看视频时的反馈数据。更优的，如图17所示，本发明实施例的终端设备，还包括：视频下载模块1704。视频下载模块1704用于确认需要下载视频时，下载定位出的感兴趣内容对应的视频片段；和/或下载除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。较佳地，视频下载模块1704还用于根据下述信息中的至少一项判断是否下载感兴趣内容对应的视频片段和/或除非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段：设备的当前状态、预先设置、用户的下载触发操作。设备的当前状态包括下述至少一项：设备的当前电量状态、当前存储状态、当前网络状态。更优的，如图17所示，本发明实施例的终端设备，还包括：视频截取分享模块1705。视频截取分享模块1705用于确认需要从视频中截取视频片段时，截 取定位出的感兴趣内容对应的视频片段；和/或截取除定位出的非感兴趣内容之外的其他内容对应的视频片段。进一步，视频截取分享模块1705还用于若截取至少两个视频片段，则将截取的各视频片段进行拼接。进一步，视频截取分享模块1705还用于执行下述至少一种分享方式：将截取或拼接的视频片段进行分享；将视频、截取或拼接的视频片段在视频中的播放进度进行分享；将截取或拼接的视频片段、视频的内容获取方式进行分享。进一步，视频截取分享模块1705还用于接收分享的视频以及视频片段在该视频中的播放进度，检测到视频播放指令后，根据接收到的播放进度播放视频片段，并在检测到继续播放指令后，继续播放该视频的其他内容；和/或接收分享的视频片段和完整视频的内容获取方式，检测到视频播放指令后播放接收到的视频片段，并在检测到继续播放指令后，根据接收到的内容获取方式获取完整视频的内容继续播放。进一步，视频截取分享模块1705还用于根据用户观看分享的视频片段时的反馈数据，调整定位出的感兴趣内容和/或非感兴趣内容。更优的，如图17所示，本发明实施例的终端设备，还包括：反馈数据采集模块1706。反馈数据采集模块1706用于采集用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度。用户观看视频时的反馈数据包括下述至少一种：用户针对视频的评论数据；用户针对视频的操作数据；用户观看视频时的生理反应数据；用户针对视频的评价数据。用户针对视频的评论数据包括下述至少一项：文字评论、语音评论、视频评论、图片评论、表情评论；用户针对视频的操作数据包括下述至少一项：用户对视频所做的标记操作、用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作、缩放操作、截取操作、分享视频的操作；用户观看视频时的生理反应数据包括下述至少一项：用户的表情信息、动作信息、声 音信息、生理指数。较佳地，反馈数据采集模块1706用于采集用户观看视频时的反馈数据，并通过视频播放设备获取对应的视频播放进度。进一步，反馈数据采集模块1706通过视频播放设备获取对应的视频播放进度包括下述至少一种方式：账号登陆、语音识别、图像识别、二维码识别。较佳地，反馈数据采集模块1706用于通过采集设备获取用户观看视频时的反馈数据，并在当前设备获取对应的视频播放进度。进一步，用户观看视频时的反馈数据包括：用户针对视频的评论数据和/或用户针对视频的评价数据；反馈数据采集模块1706还用于执行下述至少一项：将确认发表反馈数据时的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度；将用户选择的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度；将确认输入反馈数据时的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度。进一步，用户观看视频时的反馈数据包括：用户针对视频的操作数据；反馈数据采集模块1706还用于执行下述至少一项：当用户针对视频的操作为标记操作时，将用户所做标记所在的视频帧对应的视频播放进度、所标记的视频片段对应的起始视频播放进度、视频片段对应的结束视频播放进度、视频片段中的视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为反馈数据对应的视频播放进度；当用户针对视频的操作为用户拖动视频的操作、快进操作、快退操作、暂停操作或缩放操作时，将执行操作时的视频播放进度和/或执行操作后的视频播放进度确认为反馈数据对应的视频播放进度；当用户针对视频的操作为截取或分享视频的操作时，将截取或分享的视频内容对应的起始视频播放进度、结束视频播放进度、视频关键帧对应的视频播放进度中的至少一项确认为反馈数据对应的视频播放进度。进一步，反馈数据采集模块1706还用于将采集到的反馈数据及对应的视频播放进度上传到云端服务器。更优的，如图17所示，本发明实施例中的终端设备，还包括：反馈数据处理模块1707。反馈数据处理模块1707用于根据下述至少一项信息对采集的反馈数据对应的视频播放进度进行修正：反馈数据中包含的评论内容、视频的对象信息、场景信息。较佳地，反馈数据处理模块1707还用于基于反馈数据，确定下述至少一种数据：与视频的视频播放进度关联的观看率数据；与视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据；与视频的视频播放进度关联的情绪数据与视频的视频播放进度关联的评价数据。进一步，反馈数据处理模块1707还用于根据观看率数据、情感倾向性数据、情绪数据、情绪数据中的至少一种，确定与视频的视频播放进度关联的的整体精彩度数据。进一步，反馈数据处理模块1707还用于通过加权融合和/或数值拟合的方式确定整体精彩度数据。上述用户观看感受数据获取模块1701、定位处理模块1702、显示播放模块1703、视频下载模块1704、视频截取分享模块1705、反馈数据采集模块1706和反馈数据处理模块1707功能的实现方法，可以参考上述如图2-6以及图8-15所示的流程步骤的具体内容，此处不再赘述。实施例十八基于上述图7的方法，本发明实施例十八的云端服务器的内部结构的框架示意图如图18所示，包括：反馈数据接收模块1801、用户观看感受数据确定模块1802和数据提供模块1803。其中，反馈数据接收模块1801用于接收多个终端设备上传的用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度；用户观看感受数据确定模块1802用于基于各用户观看视频时的反馈数据及对应的视频播放进度，确定出视频播放进度相关联的用户观看感受数据；数据提供模块1803用于向终端设备提供确定出的与视频播放进度相关联的用户观看感受数据，使得终端设备根据用户观看感受数据对视频的内容进行定位处理。用户观看感受数据包括：用户针对视频的评论数据；和/或，用户针对视频的喜好数据；用户针对视频的喜好数据包括下述至少一种：用户针对视频的情感倾向性数据；用户观看视频的情绪数据；用户观看视频的观看率数据；用户针对视频的评价数据；用户针对视频的整体精彩度数据。较佳地，用户观看感受数据确定模块1802用于根据下述至少一项信息对反馈数据对应的视频播放进度进行修正：反馈数据中包含的评论内容、视频的对象信息、场景信息。较佳地，用户观看感受数据确定模块1802用于基于反馈数据，确定出下述至少一种数据：与视频的视频播放进度关联的观看率数据；与视频的视频播放进度关联的情感倾向性数据；与视频的视频播放进度关联的情绪数据与视频的视频播放进度关联的评价数据。较佳地，用户观看感受数据确定模块1802用于根据观看率数据、情感倾向性数据、情绪数据、情绪数据中的至少一种，确定与视频的视频播放进度关联的的整体精彩度数据。进一步，用户观看感受数据确定模块1802用于通过加权融合和/或数值拟合的方式确定整体精彩度数据。上述反馈数据接收模块1801、用户观看感受数据确定模块1802和数据提供模块1803功能的实现方法，可以参考上述如图7a所示的流程步骤的具体内容，此处不再赘述。本
技术领域：
技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电 子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、cd-rom、和磁光盘)、rom(read-onlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随即存储器)、eprom(erasableprogrammableread-onlymemory，可擦写可编程只读存储器)、eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。本
技术领域：
技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本
技术领域：
技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。本
技术领域：
技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。当前第1页12