无人机航摄全域免像控CORS自组网方法与流程

文档序号:15980437发布日期:2018-11-17 00:16阅读:473来源:国知局

本发明涉及无人机领域,具体涉及无人机航摄全域免像控cors自组网方法。



背景技术:

无人机航摄系统是国家大型基建工程测绘的新手段,工作效率较于传统测绘有明显优势。传统地形测量需要大量人力物力,十分耗费工期。地面控制点相关静态、水准测量等工作几乎占据项目40%的时间,在工作人员进入困难的区域(如山区、灾害现场),往往需要损失测绘精度才可完成测量。

传统免像控方案,因需要在地面架设地面控制站,会受到rtk作用距离限制,所以无人机作用区域也会受到一定制约。全域免像控方案中,存在无人机作业区域划分步骤,免不了人工参与,人为划分区域存在划分网格不均匀、选定cors站点位置距离存在差异,导致解算精度受到影响。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是软件分析无人机航行轨迹,自动将无人机作业区域划分成网格,计算cors基准站位置,采集cors基准站原始观测数据。目的在于提供无人机航摄全域免像控cors自组网方法,cors基准站的设置,不再依赖于人为划分作业区域,而是由软件自主计算生成,从而达到免像控cors自组网,免除人工干预导致的cors站点选择不均匀而导致航迹作业区域内解算精度不均匀。

本发明通过下述技术方案实现:

无人机航摄全域免像控cors自组网方法,包括如下步骤:

s1:apcommander根据无人机作业区域制定航迹得到航迹文件;

s2:设定的cors最大作用距离,将航迹文件导入jocorscollector数据采集单元中,按照设定的cors最大作用距离,自动将航迹作业区域分成n个区域,每个区域对应一个cors站点。

s3:jocorscollector分别从所有cors站点采集基站数据,将所有cors站点进行组网。

本方案采用软件分析无人机航迹,自动为作业区域划分网格,自动生成cors基准站坐标位置,cors基准站的设置不再依赖于人为计算。降低了人工成本,提高cors基准站选择效率。

其中,步骤s2中将作业区域划分成n个区域的方法包括如下步骤:

s21:根据航迹文件,得到所有无人机规划航线的路线,设定的最佳作用距离计算步进;

s22:根据航线的路线得到航迹任意点经纬度;

s23:根据步骤s22得到的航迹各点经纬度及步骤s21设定的最佳作用距离计算步进划分网格,将航迹线路全部包含在网格中,每个网格作为一个区域。

优选的,步骤s2中每个区域对应一个cors站点的方法包括如下步骤:

s24:将s2步骤中所有区域进行编号,计算所有区域中心的经纬度坐标,计算区域边界的经纬度范围。

s25:记录有航迹经过的区域编号,将区域中心作为该区域的cors站点。

所述步骤s1中航迹以kml文件形式进行保存。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明无人机航摄全域免像控cors自组网方法,采用软件分析无人机航迹,自动为作业区域划分网格,自动生成cors基准站坐标位置,cors基准站的设置不再依赖于人为计算;

2、本发明无人机航摄全域免像控cors自组网方法,降低了人工成本,提高cors基准站选择效率,整个无人机作业范围内解算精度一致。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成

本技术:
的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:

图1为本发明的cors自组网方法原理图;

图2为现有的cors组网流程图;

图3为本方案中的cors自组网划分网格流程图;

图4为本方案中的自组网划分网格结果图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例1

如图1、3所示,本发明无人机航摄全域免像控cors自组网方法,包括如下步骤:

s1:apcommander根据无人机作业区域制定航迹得到航迹文件;

s2:设定的cors最大作用距离,将航迹文件导入jocorscollector数据采集单元中,按照设定的cors最大作用距离,自动将航迹作业区域分成n个区域,每个区域对应一个cors站点。

s3:jocorscollector分别从所有cors站点采集基站数据,将所有cors站点进行组网。

本方案采用软件分析无人机航迹,自动为作业区域划分网格,自动生成cors基准站坐标位置,cors基准站的设置不再依赖于人为计算。降低了人工成本,提高cors基准站选择效率。

其中,步骤s2中将作业区域划分成n个区域的方法包括如下步骤:

s21:根据航迹文件,得到所有无人机规划航线的路线,设定的最佳作用距离计算步进;

s22:根据航线的路线得到航迹任意点经纬度;

s23:根据步骤s22得到的航迹各点经纬度及步骤s21设定的最佳作用距离计算步进划分网格,将航迹线路全部包含在网格中,每个网格作为一个区域。

优选的,步骤s2中每个区域对应一个cors站点的方法包括如下步骤:

s24:将s2步骤中所有区域进行编号,计算所有区域中心的经纬度坐标,计算区域边界的经纬度范围。

s25:记录有航迹经过的区域编号,将区域中心作为该区域的cors站点。

实施例2

如图2所示的现有的cors组网流程图,现有方法与本方案的区别在于现有方法需要手动按照航迹划分区域,然后手动计算所有区域的cors基准站位置。

实施例3

如图4所示,建议申请人针对图四进行详细说明,举一组实际的数据作为实例。

针对图4详细说明

如图4所示,航迹边界为最小经度为114.00°、最小纬度为25.25°、最大经度为114.10°、最大纬度为25.35°;cors最大作用距离为30km,则最佳作业距离为5km,5km的步进大约为0.05°的经纬度变化,因此划分网格如图4所示。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了无人机航摄全域免像控CORS自组网方法,包括如下步骤:S1:根据无人机作业区域制定航迹得到航迹文件;S2:设定的CORS最大作用距离,将航迹文件导入数据采集单元中,按照设定的CORS最大作用距离,自动将航迹作业区域分成N个区域,每个区域对应一个CORS站点。S3:数据采集单元分别从所有CORS站点采集基站数据,将所有CORS站点进行组网。本方案采用软件分析无人机航迹,自动为作业区域划分网格,自动生成CORS基准站坐标位置,CORS基准站的设置不再依赖于人为计算。降低了人工成本,提高CORS基准站选择效率。

技术研发人员:苟娟;张宁波;任斌
受保护的技术使用者:成都纵横融合科技有限公司
技术研发日:2018.06.15
技术公布日:2018.11.16
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