联系号码的确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:30493997发布日期:2022-06-22 03:09阅读:144来源:国知局
联系号码的确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域,特别是涉及一种联系号码的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术:

2.随着通信技术的发展,通过联系号码能够与用户取得直接联系,便捷、快速地进行交流。在现有技术中,在获取企业公开人物的联系方式时,往往需要辗转从第三方中获取,难以快速取得企业公开人物的联系号码。


技术实现要素:

3.基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种联系号码的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
4.一种联系号码的确定方法,所述方法包括:
5.获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识;
6.从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码;
7.从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系;
8.当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
9.可选地,每组联系方式映射关系中还包括所述用户标识对应的用户联系地址,所述方法还包括:
10.当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识不匹配时,获取所述目标企业对应的企业联系地址;
11.从各组联系方式映射关系对应的用户联系地址中,筛选出与所述企业联系地址关联的多个关联地址;
12.将所述人物标识与各个关联地址对应的用户标识进行匹配;
13.获取匹配一致的用户标识所对应的用户联系号码,作为所述目标人物对应的联系号码。
14.可选地,所述从各组联系方式映射关系对应的用户联系地址中,筛选出与所述企业联系地址关联的多个关联地址,包括:
15.获取各组联系方式映射关系对应的用户联系地址;
16.确定每个用户联系地址与所述企业联系地址的相似度;
17.将相似度超过预设阈值的多个用户联系地址,确定为多个关联地址。
18.可选地,还包括:
19.获取多个用户标识和各个用户标识对应的用户联系号码;
20.滤除多个用户标识和用户联系号码中的异常用户标识和异常用户联系号码,所述异常用户联系号码包括对应用户数量异常和/或使用性质异常的号码;
21.根据过滤后的多个用户标识及其对应的用户联系号码,生成多组联系方式映射关系。
22.可选地,所述滤除多个用户标识和用户联系号码中的异常用户标识和异常用户联系号码,包括:
23.从多个用户标识中,将异常用户标识剔除,得到多个第一备用用户标识;
24.根据用户联系号码,对所述多个第一备用用户标识进行聚合处理,确定每个用户联系号码对应的备用用户标识数量;
25.从所述多个第一备用用户标识及其对应的用户联系号码中,将备用用户标识数量超过第一数量阈值的用户联系号码及其对应的多个第一备用用户标识剔除,得到多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码;
26.针对所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码,滤除使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识。
27.可选地,所述针对所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码,滤除使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识,包括:
28.针对所述多个第二备用用户标识对应的用户联系号码,确定每个用户联系号码对应的业务联系号码数量;
29.将业务联系号码数量超过第二数量阈值的用户联系号码,确定为使用性质异常的联系号码;
30.将所述使用性质异常的联系号码及其对应的第二备用用户标识,从所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码中滤除。
31.可选地,所述获取所述目标企业的目标人物的人物标识,包括:
32.从公开网页中,获取所述目标企业的管理人物,和/或,持股比例超过预设比例阈值的股东;
33.获取所述管理人物和/或所述股东对应的姓名,作为所述目标企业的目标人物的人物标识。
34.一种联系号码的确定装置,所述装置包括:
35.人物标识获取模块,用于获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识;
36.映射关系获取模块,用于从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码;
37.映射关系匹配模块,用于从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系;
38.第一确定模块,用于当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
39.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
40.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序
被处理器执行时实现如上任一项所述方法的步骤。
41.上述一种联系号码的确定方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取目标企业公开的企业联系号码、目标企业的目标人物的人物标识,以及多组联系方式映射关系,从多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系,并在目标联系方式映射关系中的用户标识与人物标识匹配时,根据对应的用户联系号码确定目标人物的联系号码,实现了快速确目标企业中重要人物的联系号码,有效提高联系号码的获取效率。并且,由于联系方式映射关系是基于真实业务取得的,可以有效提高最终获取的联系号码的可靠性和真实性。
附图说明
42.图1为一个实施例中一种联系号码的确定方法的流程示意图;
43.图2为一个实施例中另一种联系号码的确定方法的流程示意图;
44.图3为一个实施例中关联地址确定步骤的流程示意图;
45.图4为一个实施例中公开人物联系号码确定方法的流程示意图;
46.图5为一个实施例中一种联系号码的确定装置的结构框图;
47.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
48.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本技术进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。
49.在一个实施例中,如图1所示,提供了一种联系号码的确定方法,本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于终端,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。其中,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现,终端可以但不限于是个人计算机、笔记本电脑、平板电脑。
50.具体的,该方法可以包括如下步骤:
51.步骤101,获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识。
52.作为一示例,企业联系号码可以是固话或者手机号码。目标人物可以是目标企业已公开的企业关键人物,如目标企业的法定代表人、高管人员等;也可以是通过其他公开信息获悉的对目标企业管理过程、运营过程产生重大影响的人物,如目标企业关联方的法定代表人、高管人员等。人物标识可以是用于识别目标人物的标识。
53.在实际应用中,企业可以通过公开方式对企业进行介绍和宣传,例如通过网页、社交类型客户端、视频、宣传册等宣传资料进行宣传,并在相关资料上记录企业联系号码和企业关键人物,以便他人与企业取得联系。
54.在本实施例中,服务器可以从多个企业中确定出目标企业,并根据目标企业公开的信息,获取目标企业的企业联系号码;在确定目标企业后,服务器也可以获取目标企业对应的目标人物,并获取该目标人物对应的人物标识。
55.具体的,工作人员可以通过终端向服务器发送待查询目标企业,服务器可以从目标企业的企业官网中获取企业联系号码或目标人物的人物标识;或者,也可以从具有企业信息查询、汇总功能的网页中,读取目标企业的企业联系号码和目标人物的人物标识。
56.步骤102,从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码。
57.作为一示例,用户标识可以是用于识别用户的标识,可以是用户的姓名、昵称或者具有标识性的字符;用户联系号码可以是用于联系对应用户的号码,例如手机号码、固话号码。
58.在本实施例中,可以从历史业务数据库中获取多组预先存储的联系方式映射关系,其中,在每组联系方式映射关系中,可以至少包括用户标识以及与用户标识对应的用户联系号码。
59.在实际应用中,为了后续及时向用户通知相关消息,企业在取得用户同意和授权的情况下,可以获取用户对应的用户标识和用户联系号码,并针对用户标识和用户联系号码生成联系方式映射关系,将其存储于数据库中。例如物流业务中为了通知物流用户进行收/寄件,获取物流用户联系号码。由于联系方式映射关系是基于真实业务生成的,可以有效提高每组映射关系的真实性和可信度,对后续的风险把控起到了前置防控处理的作用。
60.需要说明的是,本技术实施例中,存储在数据库中的多组联系方式映射关系均已经过数据脱敏处理,并且,各组联系方式映射关系的使用已取得用户许可或授权;联系方式映射关系的获取以及后续基于联系方式映射关系进行的数据处理,均可以在数据加密状态下进行,避免用户信息泄露。
61.步骤103,从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系。
62.在得到多组联系方式映射关系后,可以基于各组联系方式映射关系中的用户联系号码,与企业联系号码进行匹配,并将用户联系号码与企业联系号码匹配的联系方式映射关系,确定为目标联系方式映射关系。若在遍历多组联系方式映射关系后,未确定出与企业联系号码匹配的用户联系号码,可以结束流程。
63.步骤104,当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
64.在得到目标联系方式映射关系后,可以判断该关系中的用户标识是否与目标人物的人物标识匹配,如判断用户标识与人物标识是否一致,或者用户标识与人物标识的相似度是否超过标识相似度阈值。若目标联系方式映射关系中的用户标识与人物标识匹配,则可以将目标联系方式映射关系中的用户联系号码,作为目标人物对应的联系号码。
65.在一个示例中,在确定目标人物对应的联系号码后,为了保护用户个人信息,目标人物的联系号码可以加密后存储在数据库中,并且,该联系号码仅限于内部使用。
66.在本实施例中,通过获取目标企业公开的企业联系号码、目标企业的目标人物的人物标识,以及多组联系方式映射关系,从多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系,并在目标联系方式映射关系中的用户标识与人物标识匹配时,根据对应的用户联系号码确定目标人物的联系号码,实现了快速确目标企业中重要人物的联系号码,有效提高联系号码的获取效率。并且,由于联系方式映射关系
是基于真实业务取得的,可以有效提高最终获取的联系号码的可靠性和真实性。
67.在一个实施例中,在每组联系方式映射关系中,还可以包括用户标识对应的用户联系地址,用户联系地址可以是与用户标识对应用户取得联系的地址,所述方法还可以包括如下步骤:
68.步骤105,当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识不匹配时,获取所述目标企业对应的企业联系地址。
69.作为一示例,企业联系地址可以是目标企业所在的位置,当目标企业包括多个经营场所时,例如目标企业包括不同地址的总公司或分公司时,企业联系地址可以包括各个经营场所对应的地址。
70.具体的,在判断目标联系方式映射关系中的用户标识是否与目标人物的人物标识匹配时,若用户标识与人物标识不匹配,可以进一步获取该目标企业对应的企业联系地址。
71.在一个示例中,可以从企业信息查询网页或目标企业的官方网站中获取企业联系地址,也可以从互联网上爬取目标企业的一个或多个企业联系地址,或者,可以通过人工方式输入企业联系地址。
72.步骤106,从各组联系方式映射关系对应的用户联系地址中,筛选出与所述企业联系地址关联的多个关联地址。
73.作为一示例,关联地址可以是与企业联系地址相似度超过阈值的地址,也可以是与目标企业经营活动关联的地址,例如仓库、办公楼等场所的地点。
74.具体实现中,在得到企业联系地址后,可以将各组联系方式映射关系中的用户联系地址,与企业联系地址进行比对,筛选出与企业联系地址关联的多个关联地址。
75.步骤107,将所述人物标识与各个关联地址对应的用户标识进行匹配。
76.在得到多个关联地址后,可以从对应的联系方式映射关系中,获取每个关联地址对应的用户标识,进而可以将目标人物的人物标识,与多个用户标识分别进行匹配,如判断人物标识与用户标识是否一致。
77.步骤108,获取匹配一致的用户标识所对应的用户联系号码,作为所述目标人物对应的联系号码。
78.在将人物标识与各个关联地址对应的用户标识进行匹配后,可以获取匹配一致的用户标识所对应的用户联系号码,即该用户标识对应的用户所使用的联系号码,并将该用户联系号码作为目标人物的联系号码。
79.在本实施例中,通过筛选出与企业联系地址关联的多个关联地址,将人物标识与各个关联地址对应的用户标识进行匹配,获取匹配一致的用户标识所对应的用户联系号码,作为目标人物对应的联系号码,能够在联系号码匹配而姓名不匹配时,基于与企业联系地址存在关联的用户联系地址进行匹配,快速确定出目标人物的联系号码。
80.在一个示例中,如图2所示,所述从各组联系方式映射关系对应的用户联系地址中,筛选出与所述企业联系地址关联的多个关联地址,可以包括如下步骤:
81.步骤201,获取各组联系方式映射关系对应的用户联系地址。
82.在具体实现中,服务器可以从每组联系方式映射关系中,获取用户联系地址。在一个示例中,当联系方式映射关系是基于物流业务生成时,用户联系地址可以包括始发地物流地址或目的地物流地址。
83.步骤202,确定每个用户联系地址与所述企业联系地址的相似度。
84.在获取到多个用户联系地址后,可以确定每个用户联系地址与企业联系地址的相似度。在确定相似度时,可以根据地址相似度算法,计算每个用户联系地址与企业联系地址之间的相似度。
85.步骤203,将相似度超过预设阈值的多个用户联系地址,确定为多个关联地址。
86.在确定每个用户联系地址与企业联系地址的相似度后,可以将相似度超过预设阈值的多个用户联系地址,确定为多个关联地址。或者,在另一示例中,可以根据相似度,对多个用户联系地址进行降序排列,并将排序最前的预设数量的多个用户联系地址,确定为多个关联地址。
87.在本实施例中,可以将相似度超过预设阈值的多个用户联系地址确定为多个关联地址,确定出与目标企业存在关联的地址,并以此为基础进行号码匹配、确定目标用户的联系号码,有效提高联系号码确定效率。
88.在一个实施例中,如图3所示,所述方法还可以包括如下步骤:
89.步骤301,获取多个用户标识和各个用户标识对应的用户联系号码。
90.在具体实现中,可以在加密状态下,从存储有历史业数据的数据库中,获取多个用户标识,以及各个用户标识对应的用户联系号码,其中,历史业务数据可以是过往的历史业务在处理过程中收集到的数据。在用户标识和用户联系号码的获取过程中,为了提高数据安全性,避免用户数据泄露,可以对用户标识和用户联系号码进行加密。
91.在一个示例中,当历史业务是物流业务时,用户标识可以包括寄件人对应的用户标识,用户标识对应的用户联系号码可以是寄件联系号码;或者,用户标识也可以包括收件人对应的用户标识,用户标识对应的用户联系号码可以是收件联系号码。
92.步骤302,滤除多个用户标识和用户联系号码中的异常用户标识和异常用户联系号码,所述异常用户联系号码包括对应用户数量异常和/或使用性质异常的号码。
93.作为一示例,异常用户联系号码可以是指对应用户数量异常,即使用该联系号码的总用户数量异常。
94.或者,异常用户联系号码也可以指该联系号码的使用性质异常,其中,使用性质异常可以指联系号码不作为个人联系号码使用。具体而言,用户联系号码可以是作为个人用户的联系号码使用,通过该用户联系号码可以直接与个人取得联系。而在另一示例中,用户联系号码是作为集体用户的联系号码使用,例如仓库发货号码,在此示例中,用户联系号码的使用性质可以是工作用途性质。
95.在实际应用中,用户虽然可以向企业提供用户标识和用户联系号码,但存在提供的用户标识不符合预设标识规则,或者联系号码的使用性质异常的情况,上述情况会降低用户标识与用户联系号码的映射关系的可信度,用户标识与用户联系号码之间缺乏对应性。
96.基于此,在得到多个用户标识及其对应的用户联系号码后,可针对其中的异常用户标识和异常用户联系号码进行滤除,在进行滤除时,可以将用户标识及其对应的用户联系号码作为整体进行滤除,例如,针对用户标识a及其对应的用户联系号码a,若用户标识a被标记为异常用户标识,可以将用户标识a和用户联系号码a滤除;若用户联系号码a被标记为异常用户联系号码,也可以将用户标识a和用户联系号码a滤除。
97.步骤303,根据过滤后的多个用户标识及其对应的用户联系号码,生成多组联系方式映射关系。
98.在将异常用户标识和异常用户联系号码滤除后,可以根据过滤后剩余的多个用户标识,及其对应的用户联系号码,生成多组联系方式映射关系。具体的,针对多个用户标识与多个用户联系号码,用户标识与用户联系号码之间可以具有一对一的映射关系、一对多映射关系或多对一的映射关系,在生成联系方式映射关系时,可以以用户标识进行分类,得到多组联系方式映射关系。
99.在本实施例中,通过滤除异常用户标识和异常用户联系号码,根据过滤后的多个用户标识及其对应的用户联系号码,生成多组联系方式映射关系,能够有效提高各组联系方式映射关系的数据规范性和数据可靠性,为确定目标人物的联系号码提供可靠的数据基础。
100.在本实施例中,所述滤除多个用户标识和用户联系号码中的异常用户标识和异常用户联系号码,可以包括如下步骤:
101.步骤401,从多个用户标识中,将异常用户标识剔除,得到多个第一备用用户标识。
102.作为一示例,异常用户标识可以是与用户标识规范不一致的用户标识,如用户标识长度不满足预设长度规范,包括标识长度超过长度上限或小于长度下限,如用户标识为空值;或者用户标识中出现无效字符,例如“先生”或“小姐”。
103.在具体实现中,针对多个用户标识,可以将其中的异常用户标识剔除,并将未被剔除的其他用户标识,作为多个第一备用用户标识。
104.步骤402,根据用户联系号码,对所述多个第一备用用户标识进行聚合处理,确定每个用户联系号码对应的备用用户标识数量。
105.由于一个用户联系号码可以仅对应一个用户标识,也可以对应多个用户标识,在剔除异常用户标识后,可以基于用户联系号码,对多个第一备用用户标识进行聚合处理,确定每个用户联系号码对应的备用用户标识数量。
106.步骤403,从所述多个第一备用用户标识及其对应的用户联系号码中,将备用用户标识数量超过第一数量阈值的用户联系号码及其对应的多个第一备用用户标识剔除,得到多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码。
107.在确定每个用户联系号码对应的备用用户标识数量后,可以确定出备用用户标识数量超出数量阈值的用户联系号码,并将该用户联系号码及其对应的多个第一备用用户标识,从多个第一备用用户标识及其对应的用户联系号码中剔除,将其他未被剔除的多个第一备用用户标识和对应用户联系号码,确定为多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码。
108.步骤404,针对所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码,滤除使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识。
109.在得到多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码后,可以将进一步将使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识滤除。
110.在本实施例中,通过从多个用户标识中,将异常用户标识剔除,并将备用用户标识数量超过第一数量阈值的用户联系号码及其对应的多个第一备用用户标识剔除,并将使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识滤除,实现了对用户标识或用户联系号码的数据
清洗,提高数据可靠性,有效提高后续目标人物联系号码的查找效率。
111.在一个实施例中,所述针对所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码,滤除使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识,可以包括如下步骤:
112.针对多个第二备用用户标识对应的用户联系号码,确定每个用户联系号码对应的业务联系号码数量;将业务联系号码数量超过第二数量阈值的用户联系号码,确定为使用性质异常的联系号码;将所述使用性质异常的联系号码及其对应的第二备用用户标识,从所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码中滤除。
113.作为一示例,业务联系号码可以指与用户联系号码存在业务联系的其他的联系号码。具体的,企业在根据过往历史业务对应的历史业务数据,生成联系方式映射关系时,其提供的历史业务,可以是涉及多个用户的业务,即同时为两个或两个以上的用户提供业务,例如,在物流业务中,物流企业同时为寄件方和收件方提供物流资源,又如,在通信业务中,通信企业同时为拨打方和接听方提供通信资源。
114.在具体实现中,在得到多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码后,通过查询历史业务数据,可以确定每个用户联系号码对应的业务联系号码数量,其中,业务联系号码数量可以指针对同一用户联系号码,与其存在业务联系的业务联系号码总数量。以物流业务为例,针对寄件联系号码b,可以根据历史业务数据,获取寄件联系号码b对应的收件联系号码数量。
115.在确定各个用户联系号码对应的业务联系号码数量后,可以将对应业务联系号码数量超过第二数量阈值的用户联系号码,及其对应的第二备用用户标识,从多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码中滤除。
116.例如,以用户联系号码作为source端,其对应的业务联系号码作为target端,source端与target端形成联合主键,对第二备用用户标识及其对应的用户联系号码进行过滤,将具有n个业务联系号码的用户联系号码,及其对应的用户标识过滤掉。
117.在本实施例中,通过将业务联系号码数量超过第二数量阈值的用户联系号码及其对应的第二备用用户标识,从多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码中滤除,能够有效剔除使用性质异常的联系号码,有效提高后续目标人物联系号码的确定效率。
118.在一个实施例中,所述获取所述目标企业的目标人物的人物标识,可以包括如下步骤:
119.从公开网页中,获取所述目标企业的管理人物,和/或,持股比例超过预设比例阈值的股东;获取所述管理人物和/或所述股东对应的姓名,作为所述目标企业的目标人物的人物标识。
120.在具体实现中,可以从公开网页中,获取目标企业的管理人物,或者持股比例超过预设比例阈值的股东。
121.具体的,针对介绍目标企业企业信息的网页,其中可以公开目标企业的管理人物,例如法定代表人,在管理层中担任重要职务、负责公司经营管理、掌握公司重要信息的人员,如经理、副经理、财务负责人等。或者,在具有企业信息查询功能的网页中,可以确定持股比例超过预设比例阈值或持股比例排名最前的股东。
122.在确定目标企业的管理人物或持股比例超过比例阈值的股东后,可以获取其姓名,作为目标企业的目标人物的人物标识。
123.在一个示例中,可以从公开网页中提取目标企业的企业信息和目标人物的信息,并对其进行数据清洗,对目标企业内的信息进行信息关联。
124.在本实施例中,可以获取管理人物或股东对应的姓名,作为目标企业的目标人物的人物标识,为快速定位目标人物、并确定其联系号码提供数据基础。
125.为了使本领域技术人员能够更好地理解上述步骤,以下通过一个例子对本技术实施例加以示例性说明,但应当理解的是,本技术实施例并不限于此。
126.如图4所示,可以从公开网页中获取企业公开的联系方式,并在数据加密状态下,依靠物流关系网络数据确定公开人物的联系号码。具体的,可以通过物流关系网络数据中的手机号码进行关联,判断物流关系网络数据中是否存在与企业公开的联系方式一致的手机号码,若否,则可以结束联系号码确定流程。
127.若是,则可以进一步判断企业公开人物的姓名,与物流关系网络数据中该手机号码对应的姓名,是否一致。若是,则可以完成企业公开人物个人联系方式的查找。若两者不一致,则可以确定该公开人物为企业的关键人物,并从物流关系网络数据中,查找与企业联系地址相似度最高的n个收/寄件地址,或者相似度超过预设阈值的n个收/寄件地址,并获取n个收/寄件地址各自对应的运单姓名,判断运单姓名是否与公开人物的姓名一致,若是,则可以将其确定为公开人物的联系号码,完成企业公开人物个人联系方式的查找。
128.应该理解的是,虽然图1-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
129.在一个实施例中,如图5所示,提供了一种联系号码的确定装置,可以包括:
130.人物标识获取模块501,用于获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识;
131.映射关系获取模块502,用于从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码;
132.映射关系匹配模块503,用于从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系;
133.第一确定模块504,用于当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
134.在一个实施例中,每组联系方式映射关系中还包括所述用户标识对应的用户联系地址,所述装置还可以包括:
135.企业联系地址获取模块,用于当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识不匹配时,获取所述目标企业对应的企业联系地址;
136.关联地址筛选模块,用于从各组联系方式映射关系对应的用户联系地址中,筛选出与所述企业联系地址关联的多个关联地址;
137.标识匹配模块,用于将所述人物标识与各个关联地址对应的用户标识进行匹配;
138.第二确定模块,用于获取匹配一致的用户标识所对应的用户联系号码,作为所述
目标人物对应的联系号码。
139.在一个实施例中,所述关联地址筛选模块,包括:
140.地址获取子模块,用于获取各组联系方式映射关系对应的用户联系地址;
141.相似度确定子模块,用于确定每个用户联系地址与所述企业联系地址的相似度;
142.关联地址确定子模块,用于将相似度超过预设阈值的多个用户联系地址,确定为多个关联地址。
143.在一个实施例中,所述装置还可以包括:
144.用户联系号码获取模块,用于获取多个用户标识和各个用户标识对应的用户联系号码;
145.滤除模块,用于滤除多个用户标识和用户联系号码中的异常用户标识和异常用户联系号码,所述异常用户联系号码包括对应用户数量异常和/或使用性质异常的号码;
146.映射关系生成模块,用于根据过滤后的多个用户标识及其对应的用户联系号码,生成多组联系方式映射关系。
147.在一个实施例中,所述滤除模块,包括:
148.异常标识剔除子模块,用于从多个用户标识中,将异常用户标识剔除,得到多个第一备用用户标识;
149.标识数量确定子模块,用于根据用户联系号码,对所述多个第一备用用户标识进行聚合处理,确定每个用户联系号码对应的备用用户标识数量;
150.第一联系号码剔除子模块,用于从所述多个第一备用用户标识及其对应的用户联系号码中,将备用用户标识数量超过第一数量阈值的用户联系号码及其对应的多个第一备用用户标识剔除,得到多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码;
151.第二联系号码剔除子模块,用于针对所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码,滤除使用性质异常的联系号码及其对应的用户标识。
152.在一个实施例中,所述第二联系号码剔除子模块,包括:
153.业务联系号码确定单元,用于针对所述多个第二备用用户标识对应的用户联系号码,确定每个用户联系号码对应的业务联系号码数量;
154.异常号码确定单元,用于将业务联系号码数量超过第二数量阈值的业务联系号码,确定为使用性质异常的联系号码;
155.业务联系号码剔除单元,用于将所述使用性质异常的联系号码及其对应的第二备用用户标识,从所述多个第二备用用户标识及其对应的用户联系号码中滤除。
156.在一个实施例中,所述人物标识获取模块501,包括:
157.目标人物确定子模块,用于从公开网页中,获取所述目标企业的管理人物,和/或,持股比例超过预设比例阈值的股东;
158.人物标识提取子模块,用于获取所述管理人物和/或所述股东对应的姓名,作为所述目标企业的目标人物的人物标识。
159.在本实施例中,通过获取目标企业公开的企业联系号码、目标企业的目标人物的人物标识,以及多组联系方式映射关系,从多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系,并在目标联系方式映射关系中的用户标识与人物标识匹配时,根据对应的用户联系号码确定目标人物的联系号码,实现了快速确目标
企业中重要人物的联系号码,有效提高联系号码的获取效率。并且,由于联系方式映射关系是基于真实业务取得的,可以有效提高最终获取的联系号码的可靠性和真实性。
160.关于一种联系号码的确定装置的具体限定可以参见上文中对于一种联系号码的确定方法的限定,在此不再赘述。上述一种联系号码的确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
161.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史业务数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种联系号码的确定方法。
162.本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图,并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
163.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
164.获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识;
165.从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码;
166.从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系;
167.当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
168.在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现上述其他实施例中的步骤。
169.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
170.获取目标企业公开的企业联系号码,以及所述目标企业的目标人物的人物标识;
171.从数据库中获取多组联系方式映射关系,每组联系方式映射关系中包括用户标识及其对应的用户联系号码;
172.从所述多组联系方式映射关系中,获取用户联系号码与所述企业联系号码匹配的目标联系方式映射关系;
173.当所述目标联系方式映射关系中的用户标识与所述人物标识匹配时,根据所述用户联系号码,确定所述目标人物对应的联系号码。
174.在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现上述其他实施例中的步骤。
175.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机
可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)等。
176.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
177.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本技术构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本技术的保护范围。因此,本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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