图像处理电路和图像处理方法与流程

本公开总体上涉及图像处理电路和图像处理方法。

背景技术：

1、一般而言，深度神经网络(dnn)是已知的，诸如生成对抗网络，其允许由计算机生成对人眼而言可能会显示为真实图像的图像。

2、此外，dnn允许通过例如由计算机引入、交换或操纵真实图像的部分来修改真实图像。这些操纵对于人类可能是难以识别的。

3、由于存在用于通过计算机生成和修改图像的技术，因此通常期望提供一种用于验证图像是真实图像的技术。

技术实现思路

1、根据第一方面，本公开提供了一种图像处理电路，被配置为：

2、基于所获得的命令将第一图像数据的第一图像标识符或第一图像数据存储在一次写入多次读取存储器上，其中，第一图像标识符是基于第一图像数据生成的，从而使得第一图像标识符对于第一图像数据是唯一的。

3、根据第二方面，本公开提供了一种图像处理方法，包括：

4、基于所获得的命令将第一图像数据的第一图像标识符或第一图像数据存储在一次写入多次读取存储器上，其中，第一图像标识符是基于第一图像数据生成的，从而使得第一图像标识符对于第一图像数据是唯一的。

5、在从属权利要求、以下描述和附图中阐述了进一步的方面。

技术特征：

1.一种图像处理电路，被配置为：

2.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，如果存储在第一存储器上的第一预定密钥与存储在一次写入多次读取上的第二预定密钥相同，则所述第一图像标识符或所述第一图像数据仅存储在所述一次写入多次读取存储器上。

3.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路进一步被配置为：

4.根据权利要求3所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路进一步被配置为：

5.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路进一步被配置为：

6.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路进一步被配置为：

7.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，响应于用户操作获得所述命令。

8.根据权利要求1所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路包括：

9.根据权利要求8所述的图像处理电路，其中，所述图像标识符生成器和所述一次写入多次读取存储器中的每一个被设置为独立的片上系统组件。

10.根据权利要求9所述的图像处理电路，其中，能从所述图像处理电路拆卸所述一次写入多次读取存储器。

11.根据权利要求8所述的图像处理电路，其中，所述图像传感器和所述一次写入多次读取存储器被设置为堆叠式单片组件。

12.根据权利要求8所述的图像处理电路，其中，所述图像传感器、所述一次写入多次读取存储器和所述图像标识符生成器被设置为堆叠式单片组件。

13.根据权利要求7所述的图像处理电路，其中，所述图像处理电路进一步包括：

14.一种图像处理方法，包括：

15.根据权利要求14所述的图像处理方法，进一步包括：

16.根据权利要求14所述的图像处理方法，进一步包括：

17.根据权利要求16所述的图像处理方法，进一步包括：

18.根据权利要求14所述的图像处理方法，进一步包括：

19.根据权利要求14所述的图像处理方法，进一步包括：

20.根据权利要求14所述的图像处理方法，进一步包括：

技术总结
一种图像处理电路，被配置为：基于所获得的命令将第一图像数据的第一图像标识符或第一图像数据存储在一次写入多次读取存储器上，其中，第一图像标识符是基于第一图像数据生成的，使得其对于第一图像数据是唯一的。

技术研发人员：列夫·马哈辛,斯蒂芬·蒂德曼,斯特凡·乌利希,王碧
受保护的技术使用者：索尼半导体解决方案公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12