用于图像中感兴趣的对象区域的AI编码装置和方法以及AI解码装置和方法与流程

本公开涉及图像处理领域。更具体地，本公开涉及一种基于人工智能(ai)对图像进行编码和解码的方法和装置。

背景技术：

1、图像通过使用根据某种数据压缩标准(例如，运动图片专家组(mpeg)标准)的编解码器进行编码，然后编码的图像被存储在记录介质中或者作为比特流经由通信信道被发送。

2、随着用于再现和存储高分辨率/高质量图像的硬件的发展和分布，对用于高效编码和解码高分辨率/高质量图像的编解码器的需求正在增大。

技术实现思路

1、技术问题

2、根据实施例的人工智能(ai)编码装置和方法以及ai解码装置和方法的技术目标是基于ai对图像进行编码和解码以实现低比特率。

3、技术解决方案

4、根据实施例的人工智能(ai)编码装置包括：存储器，存储一个或多个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令，以识别原始图像中的感兴趣的对象区域，从原始图像获得分别包括感兴趣的对象区域和非感兴趣的区域的多个原始部分图像，通过利用从多条深度神经网络(dnn)设置信息当中选择的dnn设置信息操作的缩放dnn对多个原始部分图像执行ai缩放来获得多个第一图像，通过对多个第一图像进行编码来生成图像数据，以及发送图像数据和包括与ai缩放相关的信息的ai数据。

5、有利的效果

6、根据实施例的人工智能(ai)编码装置和方法以及ai解码装置和方法可通过基于ai的图像编码和解码以低比特率处理图像。

7、然而，由根据实施例的ai编码装置和方法以及ai解码装置和方法实现的技术效果不限于此，根据以下描述，其他未提及的技术效果对于本领域普通技术人员将是明显的。

技术特征：

1.一种人工智能(ai)编码装置，包括：

2.根据权利要求1所述的ai编码装置，其中

3.根据权利要求2所述的ai编码装置，其中

4.根据权利要求3所述的ai编码装置，其中

5.根据权利要求1所述的ai编码装置，其中，所述处理器还被配置为确定与所述感兴趣的对象区域和所述非感兴趣的区域相对应的量化参数，以及

6.根据权利要求1所述的ai编码装置，其中，所述处理器还被配置为

7.根据权利要求6所述的ai编码装置，其中，通过所述ai缩放包括所述边界区域的所述原始部分图像的尺寸改变倍率具有在通过所述ai缩放包括所述感兴趣的对象区域的所述原始部分图像的尺寸改变倍率和通过所述ai缩放包括所述非感兴趣的区域的所述原始部分图像的尺寸改变倍率之间的值。

8.一种人工智能(ai)解码装置，包括：

9.根据权利要求8所述的ai解码装置，其中，所述多个原始部分图像是从原始图像裁剪的图像。

10.根据权利要求8所述的ai解码装置，其中

11.根据权利要求10所述的ai解码装置，其中

12.根据权利要求11所述的ai解码装置，其中，所述另一第二图像包括在原始图像中识别的感兴趣的对象区域。

13.一种由人工智能(ai)编码装置执行的ai编码方法，所述ai编码方法包括：

14.一种由人工智能(ai)解码装置执行的ai解码方法，所述ai解码方法包括：

15.一种存储用于执行根据权利要求13所述的ai编码方法的程序的计算机可读记录介质。

技术总结
一种人工智能(AI)编码装置，包括：存储器，存储一个或多个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令，以识别原始图像中的感兴趣的对象区域，从原始图像获得分别包括感兴趣的对象区域和非感兴趣的区域的多个原始部分图像，通过利用从多条深度神经网络(DNN)设置信息当中选择的DNN设置信息操作的缩放DNN对多个原始部分图像执行AI缩放来获得多个第一图像，通过对多个第一图像进行编码来生成图像数据，并且发送图像数据和包括与AI缩放相关的信息的AI数据。

技术研发人员：杨喜喆,郑铉权,罗麟鹤
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13