用于在车辆内整合不同种生态系统的平台的制作方法

本文公开了用于跨不同种智能家居/iot生态系统路由用户命令的系统和方法。

背景技术：

1、如今消费者越来越紧密地与他们的环境联系在一起，无论是他们的家居、工作场所还是车辆中。例如，智能家居设备和系统已经变得在家居中无处不在。

2、在智能家居系统内可以包括多种类型的设备。例如，通常系统可以包括智能扬声器、智能恒温器、智能门铃以及智能摄像头。在这样的系统中，每个设备可以与其他设备交互，并由用户从单个控制点来进行控制。设备之间的连接性和单点控制通常只能在系统内的每个设备由单个制造商制造或以其他方式专门地配置来整合时才能实现。与智能家居系统整合在一起的智能设备可以称为智能家居生态系统或物联网(iot)生态系统。

3、iot生态系统的特征在于在被配置为通过类似的协议或使用类似的应用程序接口来接收和传送数据的设备之间的互操作性。iot生态系统通常具有共享集线器，该集线器至少包括用于从设备获得的数据的管理应用程序和数据存储库。另外，这些生态系统通常要求设备在特定的操作系统(诸如或操作系统)上执行。

4、iot生态系统被设计为约束在生态系统内所允许的设备的类型。例如，google家居生态系统与google的nest产品相整合。终端用户只能在同一家公司生产的设备之间实现互操作性。以这样的方式约束互操作性会降低终端用户选择不同种组成的设备的能力，相反，终端用户必须只购买由同一制造商制造的设备或全部使用相同通信协议和/或控制应用程序或操作系统的设备。类似地，终端用户经常会想要在他们处于汽车内时与他们的家居生态系统进行互动。

5、因此，在车辆(诸如汽车)内提供整合平台将是有利的，这样终端用户就可以通过单个控制应用程序与不同种组成的智能家居生态系统进行交互了。

技术实现思路

1、本文描述了用于在车辆内提供整合平台的系统和方法，其中该整合平台可以用于整合对各种物联网(iot)或智能家居生态系统的访问。这种访问可以由机动车辆助理经由基于云的人工智能(ai)提供。整合一个或多个生态系统可以包括能够使用单个平台以及单个控制点来调用和控制这些生态系统。

2、除了为终端用户提供整合平台外，基于云的ai还可以为终端用户提供创建预定例程或案例的能力，该预定例程或案例基于一个或多个触发器执行动作。这些预定的例程类似于工作流，因为它们使用各种输入和数据来在车辆中、在终端用户的个人账户内、在终端用户的家居或办公室中或者在终端用户的移动设备上执行一连串动作。与其他允许终端用户使用他们的手机、家居和个人账户生成例程的解决方案不同，基于云的ai可以允许创建使用机动车辆数据并可由车辆触发的例程。

3、描述了一种用于整合不同种生态系统的系统。该系统可以包括车辆助理，该车辆助理在基于云的应用程序的上下文中执行，并且检索来自车辆的传感器数据，以及由该车辆的乘客所说的至少一个话语。基于云的应用程序至少使用传感器数据和至少一个话语来执行包括至少一个生态系统命令的预定例程。执行该例程包括向从一组不同种生态系统中选择的目标生态系统发出至少一个生态系统命令。

4、传感器数据可以包括车辆的识别号、车辆的地理位置、车辆的行驶速度、接合的驱动齿轮、车辆雨刮器状态、车辆的内部和/或外部的温度、驻留在车辆内的乘客列表、日期和时间信息或至少一个话语的话音生物特征数据中的任何一个。基于云的应用程序可以使用传感器数据来选择预定例程并执行所选择的预定例程。预定例程可以包括条件和命令的集合。

5、一组不同种生态系统可以包括智能家居生态系统和/或物联网(iot)生态系统。

6、该系统还可以包括用于将话语转录为文本的自动语音辨识(asr)模块、用于解释至少一个话语含义的自然语言理解(nlu)和自然语言处理(nlp)模块。基于云的应用程序可以使用文本和含义来识别预定例程。。

技术特征：

1.一种用于整合不同种生态系统的系统，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传感器数据包括所述车辆的识别号、所述车辆地理位置、所述车辆外部的温度、驻留在所述车辆内的乘客列表、日期和时间信息、和所述至少一个话语的话音生物特征数据中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述基于云的应用程序使用所述传感器数据来选择所述预定例程并执行所选择的预定例程。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述预定例程包括条件和命令的集合。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一组不同种生态系统包括智能家居生态系统。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一组不同种生态系统包括物联网生态系统。

7.根据权利要求1所述的系统，还包括：

8.一种用于将命令路由到目标生态系统的方法，该方法包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述传感器数据包括车辆的识别号、所述车辆的地理位置、所述车辆外部的温度、驻留在所述车辆内的乘客的列表、日期和时间信息以及所述一个或多个话语的话音生物特征数据中的至少一个。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括基于所述一个或多个话语和所述传感器数据来选择预定例程。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述预定例程包括特定于所述目标生态系统的条件和命令的集合。

12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述目标生态系统包括智能家居系统。

13.根据权利要求8所述的方法，还包括将所述一个或多个话语翻译成文本，并确定所述文本的可能含义，以便选择所述目标生态系统。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括经由自然语言理解模块来解释所述文本的含义。

15.根据权利要求8所述的方法，还包括响应于确定所述目标生态系统，指示用户界面以显示对所述目标生物系统的指示。

16.根据权利要求8所述的方法，还包括经由存储在云数据库中的认证令牌来认证所述目标生态系统。

17.根据权利要求8所述的方法，其中，所述目标生态系统是非车辆系统，所述非车辆系统被配置为在所述车辆外部且远离所述车辆执行命令。

18.一种用于将命令从车辆路由到至少一个不同种生态系统的系统，所述系统包括：

19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述传感器数据包括所述车辆的识别号、所述车辆地理位置、所述车辆外部的温度、驻留在所述车辆内的乘客列表、日期和时间信息以及所述话语的话音生物特征数据中的至少一个。

20.根据权利要求18所述的系统，其中，所述预定例程中的所选定的一个例程包括特定于所述目标生态系统的条件和命令的集合。

技术总结
一种整合不同生态系统的系统，包括智能家居和物联网(IoT)生态系统。该系统包括车辆助理，该车辆助理在基于云的应用程序的上下文中执行，并检索来自车辆的传感器数据和话语，并将传感器数据和乘客所说话语转发到基于云的应用程序。使用这些传感器数据和话语，基于云的应用程序选择并执行预定例程，该例程包括要在车辆、手机或智能家居/IoT生态系统上完成的至少一个动作。然后，通过向车辆主机单元、指定的移动电话或从一组不同的生态系统中选择的目标生态系统发出命令来完成该动作。

技术研发人员：P·卡斯帕尔,B·A·鲁宾,H·肖勒
受保护的技术使用者：塞伦妮经营公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15