本发明涉及无线通信,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、目前,预估终端功耗的方案较为单一,通常是根据典型的终端业务模型来作为终端功耗模型,并以此来预估终端功耗。但是,终端实际功耗不仅仅与终端使用的业务模型有关,也就是说,对于同一终端,即便是采用相同的业务模型,在某些情况下,该终端实际功耗的也是不同的。可以看出,单纯以业务模型作为功耗评估模型的方案是存在着局限性的,无法准确预估终端的实际功耗。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明实施例期望提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
2、本发明实施例的技术方案是这样实现的:
3、本发明的至少一个实施例提供一种数据处理方法,所述方法包括:
4、确定现网中多个终端在不同输出功率的概率占比;并确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗;
5、基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和。
6、此外,根据本发明的至少一个实施例,所述确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗,包括:
7、针对每个终端,利用相应终端在现网中的不同输出功率以及效率,确定相应终端在不同输出功率下的功耗。
8、此外,根据本发明的至少一个实施例,所述基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和,包括:
9、针对每个终端,将相应终端在不同输出功率的功耗与对应的概率占比求乘积,得到多个第一值;
10、将所述多个第一值求和,得到第二值;
11、将所述第二值作为相应终端的功耗总和。
12、此外,根据本发明的至少一个实施例,所述确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗,包括:
13、针对每个终端,当相应终端处于灭屏状态且正执行特定的连续上行业务时,确定相应终端在不同输出功率下的功耗。
14、此外,根据本发明的至少一个实施例,所述基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和,包括:
15、将确定的所述概率占比和所述功耗进行存储;
16、利用存储在本地的所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和。
17、此外,根据本发明的至少一个实施例,所述方法还包括:
18、确定现网中多个终端中的功率放大器在不同输出功率的概率占比;并确定每个终端中的功率放大器在不同输出功率下的功耗;
19、基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端中的功率放大器的功耗总和。
20、本发明的至少一个实施例提供一种数据处理装置,包括:
21、第一处理单元,用于确定现网中多个终端在不同输出功率的概率占比;
22、第二处理单元,用于确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗;
23、第三处理单元,用于基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和。
24、本发明的至少一个实施例提供一种数据处理装置,包括:
25、通信接口,
26、处理器,用于确定现网中多个终端在不同输出功率的概率占比;并确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗;基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和。
27、本发明的至少一个实施例提供一种网络设备,处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
28、其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求上述网络设备侧任一项所述方法的步骤。
29、本发明的至少一个实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
30、本发明实施例提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质,确定现网中多个终端在不同输出功率的概率占比;并确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗;基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和。采用本发明实施例提供的技术方案,结合终端在现网中实际的输出功率和功耗,来预估终端的功耗总和,与相关技术中利用终端的业务模型预估终端功耗的方式相比,提高预估终端功耗的准确性。
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个终端中每个终端在不同输出功率下的功耗,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述概率占比和所述功耗,计算每个终端的功耗总和,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
9.一种网络设备,其特征在于,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。