一种基于机器学习的电网告警联动处置方法及系统与流程

本申请涉及电网监控告警，尤其涉及一种基于机器学习的电网告警联动处置方法及系统。

背景技术：

1、随着电网的不断更新建设，电网可靠性不断增强，需要监测监控的电网信息也随之增加，监控员对于告警信息和不同类型的故障信号的监控操作的工作量也随之增加。当告警信息出现时，监控员需要针对该告警信息去手动查询各类相关信息，包括通知运维人员，导致工作效率慢的同时，严重影响告警信息的实时监控和快速响应。

2、因此急需一种告警信息联动处置的方法，在告警信息出现时，实现相关信息快速推送，并发告警信息快速关联，辅助监控员对告警分析判断。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于机器学习的电网告警联动处置方法及系统，以解决目前告警处置工作效率慢的同时，告警信息响应慢等问题。具体技术方案如下：

2、第一方面，提供了一种基于机器学习的电网告警联动处置方法，所述方法包括：

3、建立告警信息数据库和告警处置规则库；

4、实时检测告警上窗提示信息；

5、根据所述告警上窗提示信息获取告警信息；

6、对所述告警信息进行预处理得到告警文本信息；

7、根据所述告警文本信息在所述告警信息数据库中查找所述告警信息的告警类别和级别；

8、根据所述告警类别和级别在所述告警处置规则库中查找对应的处置规则，并生成处置方案；基于所述处置方案自动获取处置数据，并将所述处置数据发送给监控人员以由监控人员进行告警处置。

9、可选地，所述建立告警信息数据库包括：

10、获取各类历史告警信息；

11、将所述各类历史告警信息进行过滤、分类、分级，构建告警信息-告警类别-告警级别的映射关系；

12、基于所述映射关系，建立告警信息数据库。

13、可选地，所述建立告警处置规则库包括：

14、采集监控员处理各类历史告警信息时的监控视频图像；

15、通过图像识别技术识别所述监控视频图像中的处置动作；

16、将所述处置动作转化成处置动作步骤的文本信息；

17、基于所述处置动作步骤的文本信息进行告警处置训练学习以生成告警处置规则；

18、根据各类告警信息的告警处置规则建立告警处置规则库。

19、可选地，所述根据所述告警上窗提示信息获取告警信息包括：

20、在检测到告警上窗提示信息时，采集所述告警上窗提示信息对应的告警窗监控图像；

21、通过图像识别技术识别所述告警窗监控图像中的告警信息。

22、可选地，所述对所述告警信息进行预处理得到告警文本信息包括：

23、提取所述告警信息中的关键词；

24、基于所述告警关键词生成告警文本信息。

25、可选地，在根据所述告警上窗提示信息获取告警信息之后，所述方法还包括：

26、判断所述告警信息是否为并发告警；

27、若为并发告警，则根据预先建立的告警关联规则库对并发告警的多个告警信息进行关联以判断告警原因；

28、对所述告警原因进行预处理得到告警文本信息。

29、可选地，所述基于所述处置方案自动获取处置数据，并将所述处置数据发送给监控人员包括：

30、将所述处置方案发送给对应的机械臂，以由机械臂执行告警处置动作；

31、将所述机械臂操作得到的处置数据通过机械鼠标一键发送给监控人员。

32、可选地，所述方法还包括：

33、更新所述告警信息数据库和所述告警处置规则库。

34、第二方面，本申请提供一种基于机器学习的电网告警联动处置系统，所述系统包括：

35、建立单元，用于建立告警信息数据库和告警处置规则库；

36、检测单元，用于实时检测告警上窗提示信息；

37、获取单元，用于根据所述告警上窗提示信息获取告警信息；

38、预处理单元，用于对所述告警信息进行预处理得到告警文本信息；

39、查找单元，用于根据所述告警文本信息在所述告警信息数据库中查找所述告警信息的告警类别和级别；

40、生成单元，用于根据所述告警类别和级别在所述告警处置规则库中查找对应的处置规则，并生成处置方案；

41、推送单元，用于基于所述处置方案自动获取处置数据，并将所述处置数据发送给监控人员以由监控人员进行告警处置。

42、本申请实施例有益效果：

43、本申请实施例提供了一种基于机器学习的电网告警联动处置方法及系统，通过建立告警信息数据库和告警处置规则库；方便统一归类告警信息，利于告警查询与告警分析；实时检测告警上窗提示信息；根据告警上窗提示信息获取告警信息；对告警信息进行预处理得到告警文本信息；根据告警文本信息在告警信息数据库中查找告警信息的告警类别和级别；根据告警类别和级别在告警处置规则库中查找对应的处置规则，并生成处置方案；基于处置方案自动获取处置数据，并将处置数据发送给监控人员以由监控人员进行告警处置。本申请实现了告警信息出现时，第一时间向监控员推送告警处置数据，大幅减少了监控员的分析处置时间，提高了电网的运行可靠性及告警处置效率。

44、当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

技术特征：

1.一种基于机器学习的电网告警联动处置方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立告警信息数据库包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立告警处置规则库包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述告警上窗提示信息获取告警信息包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述告警信息进行预处理得到告警文本信息包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述告警上窗提示信息获取告警信息之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处置方案自动获取处置数据，并将所述处置数据发送给监控人员包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种基于机器学习的电网告警联动处置系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请提供了一种基于机器学习的电网告警联动处置方法及系统，该方法包括建立告警信息数据库和告警处置规则库；实时检测告警上窗提示信息；根据告警上窗提示信息获取告警信息；对告警信息进行预处理得到告警文本信息；根据告警文本信息在告警信息数据库中查找告警信息的告警类别和级别；根据告警类别和级别在告警处置规则库中查找对应的处置规则，并生成处置方案；基于处置方案自动获取处置数据，并将处置数据发送给监控人员以由监控人员进行告警处置。本申请实现了告警信息出现时，第一时间向监控员推送告警处置数据，大幅减少了监控员的分析处置时间，提高了电网的运行可靠性及告警处置效率。

技术研发人员：周健华,刘禹含,金如梅,王义翔,徐永强,徐正一,王德胜,周述庆,胡云皓,张理淳,田奇,冯欧阳,张弛
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13