工业生产算力网络服务方法、平台、设备及介质与流程

1.本发明涉及算力网络和工业互联网技术领域，尤其涉及一种工业生产算力网络服务方法、算力网络平台、计算机设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着制造业企业多样化业务需求及产业转型升级，各种创新算法不断涌现，数据也越来越复杂，数据量猛增，为了满足制造业生产柔性化、自动化的发展需求，在工业生产过程中，对各种智能化技术的应用需求也在不断增加，而现有技术中没有结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，不能提供灵活、弹性的按需服务，进而导致工业生产效率低等问题。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种工业生产算力网络服务方法、算力网络平台、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中没有结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，不能提供灵活、弹性的按需服务，进而导致工业生产效率低的问题。
4.第一方面，本发明提供一种工业生产算力网络服务方法，应用于算力网络平台，所述方法包括：
5.接收为某次工业生产分配算力网络服务资源的请求；
6.根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景；
7.根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源；
8.综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型；
9.根据所述算力网络服务资源分配模型为所述某次工业生产分配算力网络服务资源。
10.可选地，所述接收为某次工业生产分配算力网络服务资源的请求之前，所述方法还包括：
11.接收工业生产设备和企业节点的注册信息，为每一工业生产设备和企业节点分别分配唯一标识信息；
12.获取并存储每一工业生产设备具有的资源能力信息，以获得预存储的企业工业生产能力信息；
13.确定每一企业节点所下辖的工业生产设备信息，以及每一企业节点所管理的工业生产类型；
14.根据所管理的工业生产类型创建每一企业节点管理的工业生产可能包含的工艺
环节、每个工艺环节可能调用的工业生产设备、以及每个工业生产设备对应的业务场景之间的映射关系，以获得预存储的企业工业生产信息。
15.可选地，所述根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景，具体包括：
16.从所述请求中获取企业节点为进行某次工业生产安排的工业生产计划；
17.根据所述工业生产计划从所述映射关系中确定所述某次工业生产的若干个工艺环节，以及每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备；
18.根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备和所述映射关系，确定每个工艺环节对应的若干个业务场景。
19.可选地，所述根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源，具体包括：
20.根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备，获取需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息；
21.根据需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息以及相应工艺环节的工艺性能要求，确定所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源。
22.可选地，所述综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型，具体包括：
23.根据所述某次工业生产的每个工艺环节对应的若干个业务场景，确定所述某次工业生产的每个业务场景以及每个业务场景对应的若干个工艺环节；
24.将所述某次工业生产的每个业务场景对应的若干个工艺环节中需要配置的算力网络服务资源的最高配置，编排所述某次工业生产对应的业务场景需要配置的算力网络服务资源，以获得所述某次工业生产的算力网络服务资源分配模型。
25.可选地，所述工业生产具体为钢铁工业生产；
26.所述工艺环节包括：原料取料、烧结、球团、炼铁、铁水运输、炼钢、连铸、热轧、冷轧。
27.可选地，所述根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之后，所述方法还包括：
28.统计所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和，根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和与企业达成所述某次工业生产的算力网络资源服务合约。
29.第二方面，本发明提供一种算力网络平台，包括：
30.接收模块，用于接收为某次工业生产分配算力网络服务资源的请求；
31.获取模块，与所述接收模块连接，用于根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景；
32.度量模块，与所述获取模块连接，用于根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源；
33.编排模块，与所述度量模块连接，用于综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型；
34.分配模块，与所述编排模块连接，用于根据所述算力网络服务资源分配模型为所
述某次工业生产分配算力网络服务资源。
35.第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如上所述的工业生产算力网络服务方法。
36.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，实现如上所述的工业生产算力网络服务方法。
37.本发明提供一种工业生产算力网络服务方法、算力网络平台、计算机设备及计算机可读存储介质，通过预存储的企业工业生产信息和能力信息，对每次请求为其分配算力网络服务资源的工业生产，根据其涉及的每个工艺环节确定其需要配置的算力网络服务资源，并将需要配置的算力网络服务资源按照其涉及的每个业务场景进行编排后提供相应服务，通过结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，提供灵活、弹性的按需服务，进而提高工业生产效率。
附图说明
38.图1是本发明实施例的一种工业生产算力网络服务方法的流程图；
39.图2是本发明实施例的一种工业生产算力网络服务系统的结构示意图；
40.图3是本发明实施例的一种算力网络平台的结构示意图；
41.图4是本发明实施例的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
43.可以理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
44.可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明中的各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
45.可以理解的是，为便于描述，本发明的附图中仅示出了与本发明相关的部分，而与本发明无关的部分未在附图中示出。
46.可以理解的是，本发明的实施例中所涉及的每个单元、模块可仅对应一个实体结构，也可由多个实体结构组成，或者，多个单元、模块也可集成为一个实体结构。
47.可以理解的是，在不冲突的情况下，本发明的流程图和框图中所标注的功能、步骤可根据不同于附图中所标注的顺序发生。
48.可以理解的是，本发明的流程图和框图中，示出了根据本发明各实施例的系统、装置、设备、方法的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可代表一个单元、模块、程序段、代码，其包含用于实现规定的功能的可执行指令。而且，框图和流程图中的每个方框或方框的组合，可用实现规定的功能的基于硬件的系统实现，也可用硬件与计算机指令的组合来实现。
49.可以理解的是，本发明实施例中所涉及的单元、模块可通过软件的方式实现，也可
通过硬件的方式来实现，例如单元、模块可位于处理器中。
50.为了便于理解本发明，首先对工业互联网以及算力网络进行介绍。
51.工业互联网(industrial internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
52.算力网络是一种通过网络分发服务节点的算力信息、存储信息、算法信息等，结合网络信息，针对用户需求，提供最佳的资源分配及网络连接方案，并实现整网资源最优化使用的解决方案。算力网络的目标是联通散落在全网中资源孤岛，构造云、边、端式的数据协同计算体系，算力网络通过对算力、网络等多维资源的协同调度处理，便于未来海量应用能随时按需获取所需算力资源，满足一致性用户良好体验的同时实现算力网络的全局优化，提升全网算力的资源利用率。
53.目前的技术发展趋势是，以算力网络为基础，打造面向工业互联网的工业算网平台、网络、应用总体架构体系，围绕工业内外网、中心云计算、边缘计算、端计算等算力网络基础设施，针对泛在算力网络资源的调度、编排、运营等关键技术能力，结合算力网络在工业互联网的应用场景，形成统一的工业领域算力网络体系标准，为后续单独的平台、网络、边缘计算、应用标准框定架构，构建泛在、多维、立体的算力创新体系。
54.本技术针对性地提出一个具体的算力网络与工业互联网融合的应用是，通过算力网络和工业互联网关键技术融合，建立工业互联网的钢铁算力网络平台，钢铁行业作为我国国民经济支柱性产业，我国钢铁行业规模领跑全球，位居全球第一，达到世界先进水平。钢铁行业在实现高质量发展方面，已初步具备较好的自动化和信息化基础，面临质量效益有待提升、节能绿色低碳刚性约束日趋强化等挑战，因此，有必要通过与5g(第五代移动通信技术，5-generation)、确定性网络、ipv6+(互联网协议第六版，internet protocol version 6)算力网络的结合，实现工业机器人、plc(可编程逻辑控制器，programmable logic controller)、数控机床等工业设备通过算力编排管理、算力实时感知和业务的实时调度，满足高带宽、低时延的新型工业视觉、ai(人工智能，artificial intelligence)等业务需求，提高钢铁生产效率经济效益；可以理解的是，本技术提供的方法不限于钢铁生产行业和企业的应用，同样可以推广到其他工业生产行业和企业中，实现为相应行业的自动化、智能化生产提供算力网络服务资源。
55.实施例1：
56.如图1所示，本发明提供一种工业生产算力网络服务方法，应用于算力网络平台，所述方法包括步骤s11-s15。
57.可选地，步骤s11之前，所述方法还包括：
58.接收工业生产设备和企业节点的注册信息，为每一工业生产设备和企业节点分别分配唯一标识信息；
59.获取并存储每一工业生产设备具有的资源能力信息，以获得预存储的企业工业生产能力信息；
60.确定每一企业节点所下辖的工业生产设备信息，以及每一企业节点所管理的工业生产类型；
61.根据所管理的工业生产类型创建每一企业节点管理的工业生产可能包含的工艺环节、每个工艺环节可能调用的工业生产设备、以及每个工业生产设备对应的业务场景之间的映射关系，以获得预存储的企业工业生产信息。
62.可选地，所述工业生产具体为钢铁工业生产。
63.具体而言，在本实施例中，提供如图2所示的一种基于工业互联网的钢铁算网平台，通过算力网络和工业互联网关键技术融合，提高钢铁生产效率经济效益，实现钢铁企业的降本增效，钢铁厂现场工业生产设备包括燃烧机、传感器、连铸机、精轧机、plc控制器、agv(无人搬运车，automatic guided vehicle)小车、ar(增强现实技术，augmented reality)眼镜、高清摄像头等，为实现对一个钢铁厂内的钢铁生产进行统一管理，还在每个钢铁厂内设定相应的企业节点，企业节点和工业生产设备在钢铁算网平台注册，其信息通过网络层传输到钢铁算网平台，网络层可以包括5g、确定性网络、ipv6+算力网络、全光算力网络、wifi6(无线网络)等，企业节点和工业生产设备信息包括设备型号、ip(互联网协议，internet protocol)地址、mac(介质访问控制，media access control)地址、地理位置、内存、芯片类型、性能参数要求、cpu(中央处理器，central processing units)/gpu(图形处理器，graphics processing unit)核数、通用cpu算力、协议方式等。钢铁算网平台中算力管理层的算力注册模块对钢铁厂现场燃烧机、传感器、连铸机、精轧机、plc控制器、agv小车、ar眼镜、高清摄像头等的设备信息以及企业节点信息进行核实，完成工业生产设备和企业节点在钢铁算网平台的注册，注册成功后向设备和企业节点发送数字证书和私钥，同时算力标识模块对设备及企业节点分别分配唯一标识信息，相同企业(厂家)的企业节点和工业生产设备的标识信息具有相同的前缀，可以根据该前缀区分企业所从事的工业生产类型(例如钢铁生产)，设备资源管理模块根据标识信息存储每一工业生产设备具有的资源能力(具体可以包括算力能力、网络能力和存储能力)，以及每一企业节点管理的工业生产类型可能包含的工艺环节、每个工艺环节可能调用的工业生产设备、以及每个工业生产设备对应的业务场景之间的映射关系，该映射关系具体可以通过到钢铁企业现场考察、或从行标/企标中获取、或从钢协会发表的行业指南中获取等，然后结合具体企业的信息存储在钢铁算网平台中。
64.s11、接收为某次工业生产分配算力网络服务资源的请求。
65.具体而言，在本实施例中，由企业节点根据生产实际情况向算力网络平台发起算力网络资源服务需求，以请求算力网络平台为自身安排的某次工业生产提供算力网络服务资源，包括发送自身的站点位置、标识信息和本次工业生产安排的工业生产计划等，例如针对钢铁生产，发送本次生产钢铁的产量要求、产品形态要求、产品质量要求、生产时间等信息。
66.s12、根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景。
67.可选地，所述根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景，具体包括：
68.从所述请求中获取企业节点为进行某次工业生产安排的工业生产计划；
69.根据所述工业生产计划从所述映射关系中确定所述某次工业生产的若干个工艺环节，以及每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备；
70.根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备和所述映射关系，确定每个工艺环节对应的若干个业务场景。
71.具体而言，在本实施例中，算力网络平台接收到企业节点发送的发起的算力网络资源服务需求后，先根据标识信息中的前缀确定工厂信息，进而确定工业生产类型，例如确定工业生产类型为钢铁生产，然后结合本次工业生产计划从预先存储的钢铁生产全部工艺环节中确定本次生产需要进行的若干工艺环节，并进一步根据映射关系确定本次生产需要调用的工业生产设备和对应的业务场景，由算力网络平台预先存储一个行业的标准工艺流程包含的所有工艺环节，并在启动生产时根据工业生产计划调度工业生产设备，可以辅助解决现有技术工业现场的生产设备使用存在潮汐效应，导致现场设备使用率和生产效率并不高的问题，通过算力网络的能力提高设备使用率和企业效益，业务场景可以包括如图2所示的钢铁算网平台中工业paas(平台即服务，platform as a service)中展示的料场智能监控、堆取料机自动作业、远程一键炉前控制、智能无人抓渣、智能配料、炼钢工况智能监测分析、无人化生产、全域物流监控、无人化浇钢、钢铁包智能调度、板坯在线质量预测等，每次工业生产涉及的业务场景根据其工业生产类型和工业生产计划均可能不同。
72.s13、根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源。
73.可选地，所述根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源，具体包括：
74.根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备，获取需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息；
75.根据需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息以及相应工艺环节的工艺性能要求，确定所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源。
76.可选地，所述工艺环节包括：原料取料、烧结、球团、炼铁、铁水运输、炼钢、连铸、热轧、冷轧。
77.具体而言，在本实施例中，在如图2所示的结构中，钢铁算网平台的算力度量模块对企业节点发起的算力网络资源服务需求进行评估度量，通过标识信息中相同的企业标识前缀可以统计对应企业下的工业生产设备信息，获取对应的工业生产设备的资源能力(包括算力能力、网络能力、存储能力)信息，统计分析钢铁生产工艺流程的每个环节需要调用的工业生产设备数量以及每个调用的工业生产设备在对应的工艺环节可用的资源能力(包括算力能力、网络能力、存储能力)，然后计算出需要钢铁算网平台另外为每个工业环节配置的算力网络服务资源(包括算力需求、网络需求、存储需求)，具体的一个示例如下表1所示(根据实际生产情况，每次工业生产的实际数据均可能不同)。
78.表1与工艺环节相关的算力网络服务资源配置
79.80.[0081][0082]
s14、综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型。
[0083]
可选地，所述综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型，具体包括：
[0084]
根据所述某次工业生产的每个工艺环节对应的若干个业务场景，确定所述某次工业生产的每个业务场景以及每个业务场景对应的若干个工艺环节；
[0085]
将所述某次工业生产的每个业务场景对应的若干个工艺环节中需要配置的算力网络服务资源的最高配置，编排所述某次工业生产对应的业务场景需要配置的算力网络服务资源，以获得所述某次工业生产的算力网络服务资源分配模型。
[0086]
具体而言，在本实施例中，在如图2所示的结构中，钢铁算网平台的算力编排管理模块根据算力度量模块反馈的结果，评估可分配给企业的算力需求资源和网络需求资源信息，并根据本次工业生产的每个工艺环节对应的业务场景，统计本次工业生产涉及的每个业务场景，反过来根据本次工业生产的每个业务场景在所出现的工艺环节中需要的算力网络服务资源的最高配置，编排对应业务场景需要配置的算力网络服务资源，建立该企业与本次工业生产的每个业务场景相关的算力网络服务资源分配模型，具体的一个示例如下表2所示(根据实际生产情况，每次工业生产的实际数据均可能不同)。
[0087]
表2算力网络服务资源分配模型示例
[0088][0089]
s15、根据所述算力网络服务资源分配模型为所述某次工业生产分配算力网络服务资源。
[0090]
可选地，所述根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之后，所述方法还包括：
[0091]
统计所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和，根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和与企业达成所述某次工业生产的算力网络资源服务合约。
[0092]
具体而言，在本实施例中，在如图2所示的结构中，钢铁算网平台的算力合约与计费模块统计钢铁厂总的算力需求、存储需求和网络需求，例如，针对表1的算力网络服务资源配置，统计出：钢铁厂总的算力需求＝原料算力需求+烧结算力需求+球团算力需求+炼铁算力需求+铁水运输算力需求+炼钢算力需求+连铸算力需求+热轧算力需求+冷轧算力需求
+预留算力资源、钢铁厂总的存储需求＝原料存储需求+烧结存储需求+球团存储需求+炼铁存储需求+铁水运输存储需求+炼钢存储需求+连铸存储需求+热轧存储需求+冷轧存储需求+预留存储资源、钢铁厂总的网络需求＝原料网络需求+烧结网络需求+球团网络需求+炼铁网络需求+铁水运输网络需求+炼钢网络需求+连铸网络需求+热轧网络需求+冷轧网络需求+预留网络资源，整合算力资源信息和网络资源信息，选择算力计费套餐和制定算力合约，合约包含企业信息、算力套餐信息、算力和网络资源信息等，将算力合约和算力计费套餐发送给钢铁企业，接收钢铁企业同意算力合约和算力计费套餐的反馈信息，然后在钢铁生产工艺流程中，按照表2中的业务场景模型使用算力资源和网络资源，同时可通过应用层向钢铁算网平台查看业务场景模型的算力资源和网络资源使用情况并进行对应管理，保障企业顺利生产和管理。
[0093]
本发明实施例1提供一种工业生产算力网络服务方法，通过预存储的企业工业生产信息和能力信息，对每次请求为其分配算力网络服务资源的工业生产，根据其涉及的每个工艺环节确定其需要配置的算力网络服务资源，并将需要配置的算力网络服务资源按照其涉及的每个业务场景进行编排后提供相应服务，通过结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，提供灵活、弹性的按需服务，进而提高工业生产效率。
[0094]
实施例2：
[0095]
如图3所示，本发明实施例2提供一种算力网络平台，包括：
[0096]
接收模块11，用于接收为某次工业生产分配算力网络服务资源的请求；
[0097]
获取模块12，与所述接收模块11连接，用于根据所述请求和预存储的企业工业生产信息，获取所述某次工业生产的若干个工艺环节以及每个工艺环节对应的若干个业务场景；
[0098]
度量模块13，与所述获取模块12连接，用于根据预存储的企业工业生产能力信息，度量所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源；
[0099]
编排模块14，与所述度量模块13连接，用于综合所述某次工业生产的每个业务场景对应的工艺环节需要配置的算力网络服务资源，编排算力网络服务资源分配模型；
[0100]
分配模块15，与所述编排模块14连接，用于根据所述算力网络服务资源分配模型为所述某次工业生产分配算力网络服务资源。
[0101]
可选地，所述算力网络平台还包括注册模块，具体包括：
[0102]
标识单元，用于接收工业生产设备和企业节点的注册信息，为每一工业生产设备和企业节点分别分配唯一标识信息；
[0103]
第一存储单元，用于获取并存储每一工业生产设备具有的资源能力信息，以获得预存储的企业工业生产能力信息；
[0104]
第一确定单元，用于确定每一企业节点所下辖的工业生产设备信息，以及每一企业节点所管理的工业生产类型；
[0105]
第二存储单元，用于根据所管理的工业生产类型创建每一企业节点管理的工业生产可能包含的工艺环节、每个工艺环节可能调用的工业生产设备、以及每个工业生产设备对应的业务场景之间的映射关系，以获得预存储的企业工业生产信息。
[0106]
可选地，所述获取模块12具体包括：
[0107]
第一获取单元，用于从所述请求中获取企业节点为进行某次工业生产安排的工业生产计划；
[0108]
第二确定单元，用于根据所述工业生产计划从所述映射关系中确定所述某次工业生产的若干个工艺环节，以及每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备；
[0109]
第三确定单元，用于根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备和所述映射关系，确定每个工艺环节对应的若干个业务场景。
[0110]
可选地，所述度量模块13具体包括：
[0111]
第二获取单元，用于根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要调用的若干个工业生产设备，获取需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息；
[0112]
第四确定单元，用于根据需要调用的每一工业生产设备具有的资源能力信息以及相应工艺环节的工艺性能要求，确定所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源。
[0113]
可选地，所述编排模块14具体包括：
[0114]
第五确定单元，用于根据所述某次工业生产的每个工艺环节对应的若干个业务场景，确定所述某次工业生产的每个业务场景以及每个业务场景对应的若干个工艺环节；
[0115]
编排单元，用于将所述某次工业生产的每个业务场景对应的若干个工艺环节中需要配置的算力网络服务资源的最高配置，编排所述某次工业生产对应的业务场景需要配置的算力网络服务资源，以获得所述某次工业生产的算力网络服务资源分配模型。
[0116]
可选地，所述工业生产具体为钢铁工业生产；
[0117]
所述工艺环节具体包括：原料取料、烧结、球团、炼铁、铁水运输、炼钢、连铸、热轧、冷轧。
[0118]
可选地，所述算力网络平台还包括：
[0119]
合约模块，用于统计所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和，根据所述某次工业生产的每个工艺环节需要配置的算力网络服务资源之和与企业达成所述某次工业生产的算力网络资源服务合约。
[0120]
本发明实施例2提供一种算力网络平台，通过预存储的企业工业生产信息和能力信息，对每次请求为其分配算力网络服务资源的工业生产，根据其涉及的每个工艺环节确定其需要配置的算力网络服务资源，并将需要配置的算力网络服务资源按照其涉及的每个业务场景进行编排后提供相应服务，通过结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，提供灵活、弹性的按需服务，进而提高工业生产效率。
[0121]
实施例3：
[0122]
如图4所示，本发明实施例3提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器10和处理器20，所述存储器10中存储有计算机程序，当所述处理器20运行所述存储器10存储的计算机程序时，所述处理器20执行如实施例1所述的工业生产算力网络服务方法。
[0123]
其中，存储器10与处理器20连接，存储器10可采用闪存或只读存储器或其他存储器，处理器20可采用中央处理器或单片机。
[0124]
本发明实施例3提供一种计算机设备，所述计算机设备运行相应程序时，通过预存储的企业工业生产信息和能力信息，对每次请求为其分配算力网络服务资源的工业生产，根据其涉及的每个工艺环节确定其需要配置的算力网络服务资源，并将需要配置的算力网
络服务资源按照其涉及的每个业务场景进行编排后提供相应服务，通过结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，提供灵活、弹性的按需服务，进而提高工业生产效率。
[0125]
实施例4：
[0126]
本发明实施例4提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，实现如实施例1所述的工业生产算力网络服务方法。
[0127]
所述计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性或非易失性、可移除或不可移除的介质。计算机可读存储介质包括但不限于ram(random access memory，随机存取存储器)，rom(read-only memory，只读存储器)，eeprom(electrically erasable programmable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他存储器技术、cd-rom(compact disc read-only memory，光盘只读存储器)，数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
[0128]
本发明实施例4提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中的程序被运行后，运行相应程序的设备通过预存储的企业工业生产信息和能力信息，对每次请求为其分配算力网络服务资源的工业生产，根据其涉及的每个工艺环节确定其需要配置的算力网络服务资源，并将需要配置的算力网络服务资源按照其涉及的每个业务场景进行编排后提供相应服务，通过结合工业生产特性提供满足工业智能化生产的相应数据、通信等资源需求的方案，提供灵活、弹性的按需服务，进而提高工业生产效率。
[0129]
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。