一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法与流程

文档序号:33946315发布日期:2023-04-26 08:13阅读:72来源:国知局
一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法与流程

本申请涉及通信,尤其涉及一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法。


背景技术:

1、在外呼行业中,用户和坐席的通话体验和获取准确的通话内容比较重要。用户可能会由于环境、设备等原因,在通话过程中的声音过大或者过小,导致坐席接收到的语音信息不准确、对用户的语音听不清的情况发生,从而使得坐席无法准确的反馈及答复用户的需求。坐席也可能会由于环境、设备的原因,在通话时声音的音量过大或者过小,使得用户也无法听清,无法得到准确有效的营销信息,这样就可能导致通话双方错过准确的通话信息,并且造成不好的通话感受。使得用户的情绪受到影响,从而影响业务营销的成功率。


技术实现思路

1、本申请提供了一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,在通信层监听用户与坐席之间的当前的通话音量,得到当前语音波形,将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,判断得到当前语音波形的音量的高低,将接收到的当前语音波形进行调整,如果高于适合接听的通话音量,则进行减益调整,如果低于适合接听的通话音量,则进行增益调整,得到适合接听的通话音量。本方案可以提升坐席和用户的通话体验,在适合的音量范围内,能够得到更加全面准确的通话信息,增加业务的成功率。

2、一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,其特征在于,包括以下步骤:

3、s1:坐席发起呼叫请求;

4、s2:用户接通电话;

5、s3:在通信层监听当前的通话音量,得到当前语音波形;

6、s4:将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,判断得到当前语音波形的音量的高低;

7、s5:将接收到的当前语音波形进行调整,得到适合接听的通话音量。

8、进一步地,s4中将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,其中标准波形包括:

9、在用户侧基于深度学习模型生成用户侧语音波形的通话音量的分析,并且去除在用户侧语音波形中非尖刺的环境音,得到用户侧标准波形;

10、在坐席侧基于机器学习历史通话记录而生成的坐席侧语音波形的通话音量的基准值,得到坐席侧标准波形。

11、进一步地,s5中将接收到的当前语音波形进行调整的具体方法为:

12、将用户侧当前语音波形与用户侧标准波形的音量进行比较,如果高于适合接听的通话音量,则对用户侧当前语音波形的音量进行减益调整,如果低于适合接听的通话音量,则对用户侧当前语音波形的音量进行增益调整;

13、将坐席侧当前语音波形与坐席侧标准波形的音量进行比较,如果高于适合接听的通话音量,则对坐席侧当前语音波形的音量进行减益调整,如果低于适合接听的通话音量,则对坐席侧当前语音波形的音量进行增益调整。

14、由以上技术方案可知,本申请的有益效果如下,本发明提供了一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,在通信层监听用户与坐席之间的当前的通话音量,得到当前语音波形,无需去做环境音和人声的分离,在用户侧基于深度学习模型生成用户侧语音波形的通话音量的分析,更加平滑准确,在坐席侧基于机器学习历史通话记录而生成的坐席侧语音波形的通话音量的基准值,方便获取并容易确定,将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,判断得到当前语音波形的音量的高低,将接收到的当前语音波形进行调整,如果高于适合接听的通话音量,则进行减益调整,如果低于适合接听的通话音量,则进行增益调整,得到适合接听的通话音量。本方案可以提升坐席和用户的通话体验,在适合的音量范围内,能够得到更加全面准确的通话信息,增加业务的成功率。



技术特征:

1.一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,其特征在于,s4中将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,其中标准波形包括:

3.根据权利要求1所述的一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,其特征在于,s5中将接收到的当前语音波形进行调整的具体方法为:


技术总结
本发明提供了一种自动调整呼叫中心行业通话双方语音音量的方法,在通信层监听用户与坐席之间的当前的通话音量,得到当前语音波形,在用户侧基于深度学习模型生成用户侧语音波形的通话音量的分析,在坐席侧基于机器学习历史通话记录而生成的坐席侧语音波形的通话音量的基准值,将接收到的当前语音波形的音量与标准波形的音量进行比较,判断得到当前语音波形的音量的高低,将接收到的当前语音波形进行调整,如果高于适合接听的通话音量,则进行减益调整,如果低于适合接听的通话音量,则进行增益调整,得到适合接听的通话音量。本方案可以提升坐席和用户的通话体验,在适合的音量范围内,能够得到更加全面准确的通话信息,增加业务的成功率。

技术研发人员:蔡林俊
受保护的技术使用者:南京兴皓智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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