一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:34703356发布日期:2023-07-07 07:17阅读:40来源:国知局
一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及摄像,尤其涉及一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、摄像头广泛地应用于日常生活当中,而对摄像头的画质进行测试也占据很大的地位。目前,对摄像头的画质进行测试时,通常与竞品摄像头对同一目标进行拍照,通过相关人员对两个摄像头所得到的照片进行测试,以得到摄像头的画质的测试结果。但通过人工进行测试的方式存在主观性,使得摄像头的画质的测试结果不准确。


技术实现思路

1、鉴于此,为解决上述技术问题或部分技术问题,本发明实施例提供一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面,本发明实施例提供一种摄像头的测试方法,包括:

3、获取目标测试图像;其中,所述目标测试图像由摄像头所采集,所述目标测试图像包括测试色块集合;

4、针对所述测试色块集合中的每个测试色块,确定所述测试色块对应的预设评分模型,根据所述预设评分模型,确定所述测试色块对应的第一分数,得到所述测试色块集合对应的第一分数集合;

5、根据所述第一分数集合,确定所述目标测试图像的目标分数;

6、根据所述目标分数,确定所述摄像头对应的目标测试结果。

7、在一个可选的实施方式中,一个测试色块对应的预设评分模型通过如下方式确定:

8、确定测试色块对应的标准色块的第一坐标;其中,所述第一坐标用于表征所述标准色块在二维色彩坐标系中的坐标;

9、根据第一预设色容差和所述第一坐标,确定第一模型;其中,所述第一模型用于表征一椭圆;

10、根据预设饱和度和第二预设色容差集合对所述第一模型进行调整,确定所述第二预设色容差集合对应的第二模型集合,及确定所述第二模型集合中每个第二模型对应的分数;

11、将所述第二模型集合及所述第二模型集合中每个第二模型对应的分数,确定为测试色块对应的预设评分模型。

12、在一个可选的实施方式中,所述根据预设饱和度和第二预设色容差集合对应的所述第一模型进行调整,确定所述第二预设色容差集合对应的第二模型集合,包括:

13、根据所述第一坐标,确定满足所述预设饱和度的第二坐标;

14、针对所述第二预设色容差集合中的任一第二预设色容差,根据所述第二预设色容差和所述第二坐标,对所述第一模型进行调整,确定第二模型,得到所述第二预设色容差集合对应的第二模型集合;其中,所述第二模型用于表征一椭圆。

15、在一个可选的实施方式中,所述根据所述第一坐标,确定满足所述预设饱和度的第二坐标,包括:

16、根据所述第一坐标和二维色彩坐标系中的原点的原点坐标,确定所述原点和所述第一坐标所构成的目标射线对应的目标斜率;

17、将所述预设饱和度和所述第一坐标代入预设饱和度公式中,以得到待需确定的所述第二坐标对应的目标关系;

18、根据所述目标关系和所述目标斜率,确定满足所述预设饱和度的第二坐标。

19、在一个可选的实施方式中,所述根据所述预设评分模型,确定所述测试色块对应的第一分数,包括:

20、确定所述测试色块对应的第三坐标;其中,所述第三坐标用于表征所述测试色块在二维色彩坐标系中的坐标;

21、确定所述第三坐标在所述第二模型集合中的目标位置;

22、根据所述目标位置和所述第二模型集合中每个所述第二模型对应的分数,确定所述测试色块对应的第一分数。

23、在一个可选的实施方式中,所述根据所述第一分数集合,确定所述目标测试图像的目标分数,包括:

24、确定所述测试色块集合中每个测试色块对应的预设权重;

25、针对每个所述测试色块,根据所述测试色块对应的第一分数和预设权重,确定所述测试色块对应的第二分数,得到所述测试色块集合对应的第二分数集合;

26、确定所述第二分数集合对应的分数和值;

27、根据每个测试色块对应的预设权重,确定所述测试色块集合对应的权重和值;

28、根据所述分数和值和所述权重和值,确定所述目标测试图像的目标分数。

29、在一个可选的实施方式中,所述根据所述目标分数,确定所述摄像头对应的目标测试结果,包括:

30、确定所述目标分数与预设阈值之间的目标比较结果;

31、根据所述目标比较结果,确定所述摄像头对应的目标测试结果。

32、第二方面,本发明实施例提供一种摄像头的测试装置,包括:

33、获取模块,用于获取目标测试图像;其中,所述目标测试图像由摄像头所采集,所述目标测试图像包括测试色块集合;

34、确定模块,用于针对所述测试色块集合中的每个测试色块,确定所述测试色块对应的预设评分模型,根据所述预设评分模型,确定所述测试色块对应的第一分数,得到所述测试色块集合对应的第一分数集合;

35、所述确定模块,还用于根据所述第一分数集合,确定所述目标测试图像的目标分数;

36、所述确定模块,还用于根据所述目标分数,确定所述摄像头对应的目标测试结果。

37、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的摄像头的测试程序,以实现如上所述的摄像头的测试方法。

38、第四方面,本发明实施例提供的一种存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的摄像头的测试方法。

39、本发明实施例提供一种摄像头的测试方法,包括:获取目标测试图像;其中,目标测试图像由摄像头所采集,目标测试图像包括测试色块集合;针对测试色块集合中的每个测试色块,确定测试色块对应的预设评分模型,根据预设评分模型,确定测试色块对应的第一分数,得到测试色块集合对应的第一分数集合;根据第一分数集合,确定目标测试图像的目标分数;根据目标分数,确定摄像头对应的目标测试结果。通过上述方式,本发明实施例通过对测试图像中的每个测试色块进行评分,综合测试图像中所有色块的分数得到测试图像的目标分数,并根据测试图像的目标分数进行摄像头的测试结果的确定,无需人工参与测试摄像头的画质,提高了摄像头的测试结果的准确性。



技术特征:

1.一种摄像头的测试方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,一个测试色块对应的预设评分模型通过如下方式确定:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设饱和度和第二预设色容差集合对应的所述第一模型进行调整,确定所述第二预设色容差集合对应的第二模型集合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一坐标,确定满足所述预设饱和度的第二坐标,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设评分模型,确定所述测试色块对应的第一分数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分数集合,确定所述目标测试图像的目标分数,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标分数,确定所述摄像头对应的目标测试结果,包括:

8.一种摄像头的测试装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的摄像头的测试程序,以实现权利要求1~7中任一项所述的摄像头的测试方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1~7中任一项所述的摄像头的测试方法。


技术总结
本发明涉及一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标测试图像;其中,目标测试图像由摄像头所采集,目标测试图像包括测试色块集合;针对测试色块集合中的每个测试色块,确定测试色块对应的预设评分模型,根据预设评分模型,确定测试色块对应的第一分数,得到测试色块集合对应的第一分数集合;根据第一分数集合,确定目标测试图像的目标分数;根据目标分数,确定摄像头对应的目标测试结果。本发明通过对测试图像中的每个测试色块进行评分,综合测试图像中所有色块的分数得到测试图像的目标分数,并根据测试图像的目标分数进行摄像头的测试结果的确定,无需人工参与测试摄像头的画质,提高了摄像头的测试结果的准确性。

技术研发人员:向买阳,徐庆,谌安军
受保护的技术使用者:北京瞰瞰智域科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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