图像编解码方法、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及图像编解码，特别是涉及一种图像编解码方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网、大数据的快速发展，例如监控领域、医疗领域、交通领域等各领域在互联网上每天都会产生海量的图像数据，为了更高效的传输和存储图像数据，需要对原始的图像数据进行编码压缩，压缩之后再进行存储、传输等操作，接收方可以对接收到的压缩的数据进行解码重建，以得到原始的图像数据或特征。

2、现有技术中的编解码方法对图像的编解码不够准确，将会导致对图像数据进行压缩重建得到的重建特征或重建图像不准确。

技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种图像编解码方法、计算机设备及存储介质，能够提高图像编解码的准确率。

2、为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种图像编解码方法，该方法包括：获取目标图像的原始特征；利用变换模块对原始特征进行变换，得到变换特征；其中，变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，变换特征是基于掩膜卷积特征得到的；利用变换特征进行编码，得到编码特征；其中，编码特征用于发送给解码端对编码特征进行特征重建，得到目标图像对应的重建图像。

3、为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种图像编解码方法，该方法包括：接收利用编码端获取的目标图像的编码特征；利用反变换模块对编码特征进行特征重建，得到目标图像对应的重建图像；其中，编码特征是编码端利用变换模块对目标图像的原始特征进行变换后经过编码得到的，变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，基于掩膜卷积特征得到变换特征。

4、为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述任一方法中的任一步骤。

5、为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序数据，程序数据能够被处理器运行用于实现上述图像编解码方法的任一步骤。

6、上述方案，通过获取目标图像的原始特征，利用变换模块对原始特征进行变换，得到变换特征，由于变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，变换特征是基于掩膜卷积特征得到的，得到的变换特征是紧凑型的特征，能够在有限的掩膜卷积核的范围内学习领域的相关性，可以很好地表达目标图像的图像信息，利用变换特征进行编码，得到编码特征，可以提高图像编解码的准确率，从而将编码特征发送给解码端对编码特征进行特征重建得到目标图像对应的重建图像，可以提高重建图像的准确度。

技术特征：

1.一种图像编解码方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用变换模块对所述原始特征进行变换，得到变换特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掩膜卷积核为多个随机掩膜卷积核；所述利用随机种子，生成所述掩膜卷积核之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述随机种子，分别生成所述原始特征的每个所述通道特征对应的随机掩膜卷积核，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述掩膜卷积核的不同部分，对所述原始特征对应的通道特征进行卷积，得到所述掩膜卷积特征，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掩膜卷积核为一个多维度掩膜卷积核，所述多维度掩膜卷积核由多个预设维度掩膜卷积核组成，所述利用随机种子，生成所述掩膜卷积核，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述变换特征进行编码，得到编码特征，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述熵模型网络包括第一熵模型网络和第二熵模型网络，辅变换包括第一辅变换和第二辅变换；

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一辅变换和/或所述第二辅变换包括非线性全连接；

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一辅变换和/或所述第二辅变换包括均值化非线性全连接；

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述利用激活函数对所述待变换特征进行至少一次降维处理，得到降维特征，包括：

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述主编码网络的编码模块基于所述第一辅变换特征和所述第二辅变换特征对所述变换特征进行编码，得到所述编码特征，包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二熵模型网络获取所述第二辅变换特征对应的第二辅反变换特征，包括：

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述利用所述主编码网络的编码模块基于所述第一辅反变换特征对所述变换特征进行编码，得到所述编码特征，包括：

15.一种图像编解码方法，其特征在于，所述方法包括：

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述利用主编码网络的解码模块基于所述第一辅反变换特征对所述编码特征进行解码，得到所述重建特征，包括：

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述主编码网络的解码模块基于所述第一辅反变换特征对任一所述解码区域进行解码，得到上下文特征，包括：

19.一种计算机设备，其特征在于，

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

技术总结
本申请公开了一种图像编解码方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像的原始特征；利用变换模块对原始特征进行变换，得到变换特征；其中，变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，变换特征是基于掩膜卷积特征得到的；利用变换特征进行编码，得到编码特征；其中，编码特征用于发送给解码端对编码特征进行特征重建，得到目标图像对应的重建图像。上述方案，能够提高图像编解码的准确率。

技术研发人员：粘春湄,林聚财,江东,殷俊
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12