用于执行组合帧间和帧内预测的方法和系统与流程

文档序号:37749381发布日期:2024-04-25 10:36阅读:19来源:国知局
用于执行组合帧间和帧内预测的方法和系统与流程

本公开一般涉及视频处理,并且更具体地,涉及用于执行组合帧间和帧内预测的方法和系统。


背景技术:

1、视频是一组捕获视觉信息的静态图像(或“帧”)。为了减少存储内存和传输带宽,视频可以在存储或传输之前被压缩,并且在显示之前被解压缩。压缩过程通常被称为编码,而解压缩过程通常被称为解码。存在使用标准视频编码技术的各种视频编码格式,最常见的是基于预测、变换、量化、熵编码和环路滤波。指定特定视频编码格式的视频编码标准,诸如高效视频编码(hevc/h.265)标准、通用视频编码(vvc/h.266)标准和avs标准,由标准化组织开发。随着越来越多先进的视频编码技术在视频标准中的应用,新的视频编码标准的编码效率越来越高。


技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种用于执行组合帧间和帧内预测(ciip)的方法。该方法包括:确定针对目标块启用所述ciip;使用基于模板的帧内模式推导(timd)方法确定所述目标块的第一帧内预测模式;使用所述第一帧内预测模式生成所述目标块的帧内预测值;以及通过对所述目标块的帧内预测值和所述目标块的帧间预测值进行加权平均来获得所述目标块的最终预测值。

2、本公开的实施例提供了一种用于执行组合帧间和帧内预测(ciip)的方法。所述方法包括:使用基于模板的帧内模式推导(timd)方法来确定目标块的第一帧内预测模式;使用所述第一帧内预测模式来生成所述目标块的帧内预测值;通过对所述目标块的帧内预测值和所述目标块的帧间预测值进行加权平均来获得所述目标块的最终预测值;以及用信号通知指示ciip被启用的标志和指示timd方法被用于确定所述目标块的第一帧内预测模式的索引。

3、本公开的实施例提供了一种存储位流的非暂时性计算机可读存储介质,所述位流包括与编码视频数据相关联的一标志和第一索引,所述标志指示帧间和帧内预测(ciip)被用于所述编码视频数据;并且所述第一索引指示用于所述ciip的基于模板的帧内模式推导(timd)方法,其中,所述标志和所述索引使得解码器:使用所述timd方法确定目标块的第一帧内预测模式;使用所述帧内预测模式生成所述目标块的帧内预测值;以及通过对所述目标块的帧内预测值和所述目标块的帧间预测值进行加权平均来获得目标块的最终预测值。



技术特征:

1.一种用于执行组合帧间和帧内预测(ciip)的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中使用所述timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,使用所述timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式进一步包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,通过对所述目标块的帧内预测值和所述目标块的帧间预测值进行加权平均来获得所述目标的最终预测值进一步包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,基于所述第一帧内预测模式确定帧内权重和帧间权重还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式进一步包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,

9.根据权利要求1所述的方法,还包括:

10.一种用于执行组合帧间和帧内预测(ciip)的方法,包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其中,使用所述timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式还包括:

12.根据权利要求10所述的方法,其中,使用所述timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式进一步包括:

13.根据权利要求1所述的方法,其中,通过对所述目标块的帧内预测值和目标块的帧间预测值进行加权平均来获得目标块的最终预测值进一步包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其中,基于所述第一帧内预测模式确定所述帧内权重和帧间权重还包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其中:

16.根据权利要求10所述的方法,其中,所述使用timd方法确定所述目标块的第一帧内预测模式进一步包括:

17.根据权利要求16所述的方法,其中,

18.根据权利要求10所述的方法,其中,还包括:

19.一种存储位流的非暂时性计算机可读介质,其中,

20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述位流还包括与所述视频数据相关联的角度模式索引,其中所述角度模式索引使得所述解码器:


技术总结
一种用于执行组合帧间和帧内预测(CIIP)的方法,包括:确定针对目标块启用所述CIIP;使用基于模板的帧内模式推导(TIMD)方法确定所述目标块的第一帧内预测模式;使用所述第一帧内预测模式生成所述目标块的帧内预测值;以及通过对所述目标块的帧内预测值和所述目标块的帧间预测值进行加权平均来获得所述目标块的最终预测值。

技术研发人员:李新伟,廖如伶,陈杰,叶琰
受保护的技术使用者:阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/24
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