基于机器学习的MMW波束测量的制作方法

文档序号:41219832发布日期:2025-03-11 13:53阅读:59来源:国知局

本公开一般涉及通信系统,并且更具体地涉及包括基于机器学习(ml)的波束测量的无线通信。


背景技术:

1、无线通信系统被广泛部署以提供各种电信服务,诸如电话、视频、数据、消息接发和广播。典型的无线通信系统可采用能够通过共享可用系统资源来支持与多个用户通信的多址技术。此类多址技术的示例包括码分多址(cdma)系统、时分多址(tdma)系统、频分多址(fdma)系统、正交频分多址(ofdma)系统、单载波频分多址(sc-fdma)系统和时分同步码分多址(td-scdma)系统。

2、已经在各种电信标准中采用了这些多址技术以提供公共协议,该协议使得不同的无线设备能够在城市、国家、地区、以及甚至全球层面上进行通信。示例电信标准是5g新无线电(nr)。5g nr是第三代合作伙伴计划(3gpp)颁布的持续移动宽带演进的一部分以满足与时延、可靠性、安全性、可缩放性(例如,与物联网(iot))和其他要求相关联的新要求。5gnr包括与增强型移动宽带(embb)、大规模机器型通信(mmtc)和超可靠低时延通信(urllc)相关联的服务。5g nr的某些方面可能基于4g长期演进(lte)标准。需要进一步改进5g nr技术。此外,这些改进也可适用于其他多址技术和采用这些技术的电信标准。


技术实现思路

1、下文呈现了一个或多个方面的简化综述,以便提供对这些方面的基本理解。该
技术实现要素:
并非是对所有设想方面的广泛综述。该发明内容既不标识所有方面的关键或重要元素,也不描述任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化形式呈现一个或多个方面的一些概念,作为稍后呈现的更详细的描述的前序。

2、在本公开的一方面,提供了一种方法、计算机可读介质和装置。该装置可包括ue,该ue被配置为:测量包括来自网络节点的多个po波束的至少一个po波束子集中的第一po波束子集的度量,每个po波束子集被配置为形成po图案,并且该第一po波束子集与该ue的第一较窄rx波束集合相关联;基于该po波束子集的该度量使用ml模型来估计该第一较窄rx波束集合的度量;以及从该第一较窄rx波束集合中标识至少一个最佳rx波束,该至少一个最佳rx波束与该第一较窄rx波束集合中的最佳估计度量相关联。

3、在本公开的一方面,提供了一种方法、计算机可读介质和装置。该装置可包括网络实体,该网络实体被配置为:获得用于基于po波束子集的度量来估计rx波束集合的ml模型的至少一个系数;以及发送与该ml模型相关联的该至少一个系数以供ue基于该至少一个系数和po波束子集的度量使用该ml模型来估计该rx波束集合的该度量。

4、为了实现前述和相关目的,一个或多个方面包括以下全面描述的并在权利要求中特别指出的特征。以下描述和附图详细地阐述了一个或多个方面的一些例示性特征。然而,这些特征指示可采用各个方面的原理的各种方式中的仅一些方式。



技术特征:

1.一种用于在用户装备(ue)处进行无线通信的装置,所述装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

3.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

4.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

5.根据权利要求4所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

6.根据权利要求5所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

7.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

8.根据权利要求7所述的装置,其中在每个估计周期估计所述rx波束的所述度量,每个估计周期包括对至少一个po波束子集的度量的测量和对所述至少一个rx波束的所述搜索。

9.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

10.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

11.根据权利要求1所述的装置,其中所述第一rx波束集合的所述度量是基于至少一个系数和所述po波束子集的所述度量使用所述ml模型来估计的。

12.根据权利要求1所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

13.根据权利要求12所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

14.一种用于在网络实体处进行无线通信的装置,所述装置包括:

15.根据权利要求14所述的装置,其中所述至少一个处理器被进一步配置为:

16.一种在用户装备(ue)处进行无线通信的方法,所述方法包括:

17.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

18.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

19.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

20.根据权利要求19所述的方法,所述方法还包括:

21.根据权利要求20所述的方法,所述方法还包括:

22.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

23.根据权利要求22所述的方法,其中在每个估计周期估计所述rx波束的所述度量,每个估计周期包括对至少一个po波束子集的度量的测量和对所述至少一个rx波束的所述搜索。

24.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

25.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

26.根据权利要求16所述的方法,其中所述第一rx波束集合的所述度量是基于至少一个系数和所述po波束子集的所述度量使用所述ml模型来估计的。

27.根据权利要求16所述的方法,所述方法还包括:

28.根据权利要求27所述的方法,所述方法还包括:

29.一种在网络实体处进行无线通信的方法,所述方法包括:

30.根据权利要求29所述的方法,所述方法还包括:


技术总结
UE可测量包括来自网络节点的多个PO波束的至少一个PO波束子集中的第一PO波束子集的度量,每个PO波束子集被配置为形成PO图案,并且该第一PO波束子集与该UE的第一较窄RX波束集合相关联;基于该PO波束子集的该度量使用ML模型来估计该第一较窄Rx波束集合的度量;以及从该第一较窄Rx波束集合中标识至少一个最佳Rx波束,该至少一个最佳Rx波束与该第一较窄Rx波束集合中的最佳估计度量相关联。

技术研发人员:刘家恒,金汤,李中升
受保护的技术使用者:高通股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/3/10
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