视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质与流程

本申请实施例涉及视频编码领域的帧内预测技术，尤其涉及一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质。

背景技术：

1、在下一代视频编码标准h.266或多功能视频编码(versatile video coding，vvc)中，可以通过颜色分量间线性模型预测方法(cross-component linear modelprediction，cclm)实现亮度值到色度值或者色度值之间的预测，具体地，可以利用线性回归方法对当前编码块对应的相邻亮度参数和色度参数进行线性模型的构建，从而可以根据该线性模型和重建亮度值来计算色度预测值。

2、然而，在构建线性模型时，目前考虑到的因素不够全面，例如，在以亮度值对色度值进行预测时，大多是考虑相邻参考亮度值和相邻参考色度值的因素；在进行色度值之间的预测时，大多是考虑相邻参考色度分量的因素。因此，一旦相邻参考亮度值与当前编码块对应的参数存在较大偏离，或者，相邻参考色度分量与当前编码块对应的参数存在较大偏离时，均会使计算获得的线性模型与期望模型偏离，从而降低了当前编码块的色度预测值的预测精度，使色度预测值与真实色度值存在较大偏差。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，能够有效提高第二图像分量预测值的预测精度，使第二图像分量预测值更加接近真实分量值。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、一种视频图像分量的预测方法，所述方法包括：

4、获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，所述第一图像分量相邻参考值用于表征所述当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，所述第一图像分量重建值用于表征与所述当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；

5、根据所述第一图像分量相邻参考值和所述第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，所述相关系数用于表征所述当前编码块和所述相邻参考点之间的图像分量偏离程度；

6、将所述相关系数输入至预设权重计算模型中，获得所述相邻参考点对应的权重系数；

7、根据所述权重系数确定比例因子；

8、通过所述比例因子，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值。

9、本申请实施例提供了一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，预测装置获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，第一图像分量相邻参考值用于表征当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，第一图像分量重建值用于表征与当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；根据第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，相关系数用于表征当前编码块和相邻参考点之间的图像分量偏离程度；将相关系数输入至预设权重计算模型中，获得相邻参考点对应的权重系数；根据权重系数确定比例因子；通过比例因子，获得当前编码块对应的第二图像分量预测值。由此可见，在本申请的实施例中，预测装置可以基于当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值进行相关系数的确定，从而可以实现根据相邻参考点和当前编码块之间的分量参数的相关性，为不同的相邻参考点分配不同的权重系数，以构建更加符合期望模型的线性模型，从而可以有效地克服第一图像分量相邻参考值与当前编码块对应的分量参数存在较大偏离时，或者，第三图像分量相邻参考值与当前编码块对应的分量参数存在较大偏离时，线性模型与期望模型偏离的缺陷，进而在根据该线性模型对当前编码块的分量进行预测时，能够大大提高视频图像分量预测值的预测精度，使视频图像分量预测值更加接近真实的视频图像分量值。

技术特征：

1.一种视频图像分量的预测方法，其特征在于，所述方法应用于编码器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前编码块和所述相邻参考点，确定所述相邻参考点对应的权重系数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数确定比例因子之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数，利用预设因子计算模型，确定比例因子，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，包括至少两组第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值之前，所述方法还包括：

8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前编码块对应的第二图像分量预测值，包括：

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，

17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

18.一种视频图像分量的预测方法，其特征在于，所述方法应用于解码器，所述方法包括：

19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前块和所述相邻参考点，确定所述相邻参考点对应的权重系数，包括：

20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数确定比例因子之前，所述方法还包括：

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像分量相邻参考值、所述第一图像分量重建值以及所述权重系数，利用预设因子计算模型，确定比例因子，包括：

22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前块对应的第二图像分量预测值之前，所述方法还包括：

23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前块对应的第二图像分量预测值，包括：

24.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述通过所述比例因子对应的线性模型，获得所述当前块对应的第二图像分量预测值，包括：

25.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

27.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

28.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

29.根据权利要求28所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

30.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，

31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，

32.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，

33.一种编码器，其特征在于，所述编码器包括：获取单元和确定单元，

34.一种编码器，其特征在于，所述编码器包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被执行时，所述处理器执行时实现如权利要求1-17任一项所述的方法。

35.一种解码器，其特征在于，所述解码器包括：获取单元和确定单元，

36.一种解码器，其特征在于，所述解码器包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被执行时，所述处理器执行时实现如权利要求18-32任一项所述的方法。

37.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-17或18-32任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种视频图像分量的预测方法和装置、及计算机存储介质，该预测方法包括：获取当前编码块对应的第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值；其中，第一图像分量相邻参考值用于表征当前编码块的相邻参考点对应的第一图像分量参数，第一图像分量重建值用于表征与当前编码块对应的一个或者多个第一图像分量的重建参数；根据第一图像分量相邻参考值和第一图像分量重建值，确定相关系数；其中，相关系数用于表征当前编码块和相邻参考点之间的图像分量偏离程度；将相关系数输入至预设权重计算模型中，获得相邻参考点对应的权重系数；根据权重系数确定比例因子；通过比例因子，获得当前编码块对应的第二图像分量预测值。

技术研发人员：霍俊彦,柴小燕,马彦卓,杨付正
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11