一种基于机器学习的计算机视觉系统的制作方法

本发明涉及计算机视觉系统，尤其涉及一种基于机器学习的计算机视觉系统。

背景技术：

1、计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。这里所指的信息指shannon定义的，可以用来帮助做一个决定的信息。感知可以看作是从感官信号中提取信息，计算机视觉可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中感知的科学。计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的技术，摄像头为计算机视觉技术中的重要部件，为了模拟人眼进行图形处理，一般采用两个摄像头进行图像采集，再通过计算机对图像进行拟合。

2、机器学习是研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能,并重新组织现有知识结构以不断提高其绩效。它是人工智能的核心，也是使计算机智能化的根本途径。为了实现计算机视觉的功能,可以采用两种技术方法,分别是仿生学方法和工程方法。

3、如今，随着机器人技术的不断发展，机器人已经在人类社会的工业生产领域当中扮演着举足轻重的角色，机器人的大批量应用提升了工厂的生产自动化程度，提升了生产线的制造效率。

4、而在一些特殊的生产领域，需要机器人对产品定位后，对其进行图像识别与图像学习，便于日后的产品分拣等，以便于增加自动化生产效率。

5、综上，本方案提出了一种基于机器学习的计算机视觉系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于机器学习的计算机视觉系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于机器学习的计算机视觉系统，包括底座，所述底座顶部固定安装有安装板与操作箱，所述安装板的顶部安装有安装槽，所述安装槽的两侧内壁上均转动安装有第一丝杆，两个第一丝杆相互靠近的一端为固定连接且两个第一丝杆上均螺纹套接有安装块，两个安装块的顶部均开设有凹槽，两个凹槽内均转动安装有转轴且一侧内壁上均固定安装有调节电机，两个转轴上均固定套接有蜗轮与支撑杆，两个支撑杆的顶端均固定安装有安装箱，两个安装箱上均设有定位结构，所述定位结构包括固定安装有安装箱顶部的四个塑料块以及固定安装在安装箱内的第一匀速电机，四个塑料块上均开设有通孔，任意一个通孔内均活动安装有活动杆，任意一个活动杆的一端均固定安装有定位板且顶部均转动安装有转动圆杆，所述第一匀速电机的输出轴上固定套接有圆盘，所述圆盘的四侧均固定安装有固定杆，任意一个固定杆上均开设有与转动圆杆相适配的活动槽，任意一个转动圆杆分别活动安装在对应的活动槽内，所述操作箱的底部内壁上转动安装有两个丝杆导套且一侧固定安装有第三匀速电机，两个丝杆导套上均固定套接有第一锥齿且顶端均螺纹套接有第二丝杆，两个第二丝杆的顶端固定安装有同一个横板，所述横板的顶部固定安装有工业计算机且底部固定安装有第二匀速电机，所述第二匀速电机的输出轴上固定套接有衔接板，所述衔接板的底部四角均固定安装有摄像头，所述第三匀速电机的输出轴上固定套接有两个第二锥齿，两个第二锥齿分别与对应的第一锥齿相互啮合。

4、优选的，所述底座的底部四角均转动安装有万向轮。

5、优选的，两个第一丝杆的螺纹方向为相反设置且相对应的第一丝杆的一端均固定套接有摇把。

6、优选的，所述安装槽的底部内壁上固定安装有滑轨，滑轨上滑动安装有两个滑块，两个滑块分别与对应的安装块固定连接。

7、优选的，两个调节电机的输出轴上均固定套接有蜗杆，两个蜗杆分别与对应的蜗轮相互啮合。

8、优选的，所述工业计算机与四个摄像头电性连接且工业计算机上设有影像处理模块、处理模块、显示输出模块。

9、优选的，任意一个活动杆上均套接有复位弹簧，复位弹簧的一端固定在对应的活动杆上，另一端固定在对应的通孔内壁上。

10、优选的，所述衔接板的底部固定安装有补光灯。

11、本发明中，所述一种基于机器学习的计算机视觉系统，首先将产品放置在对应的安装箱的顶部，然后通过启动对应的第一匀速电机，带动了对应的圆盘的转动，圆盘带动了四个固定杆的转动，即可带动了四个活动槽的转动，活动槽挤压带动了转动圆杆，即可带动了四个定位板的向内收缩，即可对产品进行夹紧定位固定，然后启动第三匀速电机带动了两个第二锥齿的转动，两个第二锥齿带动了两个第一锥齿的转动，即可带动了两个丝杆导套的转动，即可带动了两个第二丝杆的向上移动，即可带动了衔接板与摄像头的向上移动，或者通过反向启动第三匀速电机的输出轴，即可带动了衔接板与摄像头的向下移动，便于拍摄不同大小的产品，然后通过启动第二匀速电机带动了衔接板的转动，即可带动了衔接板底部的四个摄像头的转动，即可对摄像头拍摄产品的方向进行调节。

12、期间通过转动摇把带动了两个第一丝杆的同时转动，即可带动了两个安装块的相向移动，或者通过反向转动摇把，即可带动了两个安装块的左右分开移动，即可对两个产品之间的距离进行调节，然后通过启动对应的调节电机带动了蜗杆的转动，蜗杆带动了蜗轮的转动，即可带动了支撑杆与对应的安装箱的转动，即可带动了对应的产品的转动，即可对产品的角度进行调节，便于进行多角度的拍摄。

13、通过上述操作过程，可便于多角度多方位的对产品进行视觉方向上的拍摄，便于将产品视觉资料学习录入到工业计算机内，便于对其进行图像识别与图像学习。

14、本发明结构简单、使用方便，所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，便于对产品进行定位，然后进行多角度的产品的拍摄，便于进行图像识别与图像学习，便于日后的产品分拣等，以便于增加自动化生产效率。

技术特征：

1.一种基于机器学习的计算机视觉系统，包括底座(1)，其特征在于，所述底座(1)顶部固定安装有安装板(4)与操作箱(15)，所述安装板(4)的顶部安装有安装槽，所述安装槽的两侧内壁上均转动安装有第一丝杆(3)，两个第一丝杆(3)相互靠近的一端为固定连接且两个第一丝杆(3)上均螺纹套接有安装块(21)，两个安装块(21)的顶部均开设有凹槽(27)，两个凹槽(27)内均转动安装有转轴(24)且一侧内壁上均固定安装有调节电机(22)，两个转轴(24)上均固定套接有蜗轮(26)与支撑杆(25)，两个支撑杆(25)的顶端均固定安装有安装箱(6)，两个安装箱(6)上均设有定位结构，所述定位结构包括固定安装有安装箱(6)顶部的四个塑料块(19)以及固定安装在安装箱(6)内的第一匀速电机(2)，四个塑料块(19)上均开设有通孔，任意一个通孔内均活动安装有活动杆(33)，任意一个活动杆(33)的一端均固定安装有定位板(7)且顶部均转动安装有转动圆杆(28)，所述第一匀速电机(2)的输出轴上固定套接有圆盘(32)，所述圆盘(32)的四侧均固定安装有固定杆(30)，任意一个固定杆(30)上均开设有与转动圆杆(28)相适配的活动槽(31)，任意一个转动圆杆(28)分别活动安装在对应的活动槽(31)内，所述操作箱(15)的底部内壁上转动安装有两个丝杆导套(18)且一侧固定安装有第三匀速电机(16)，两个丝杆导套(18)上均固定套接有第一锥齿(20)且顶端均螺纹套接有第二丝杆(14)，两个第二丝杆(14)的顶端固定安装有同一个横板(12)，所述横板(12)的顶部固定安装有工业计算机(13)且底部固定安装有第二匀速电机(10)，所述第二匀速电机(10)的输出轴上固定套接有衔接板(9)，所述衔接板(9)的底部四角均固定安装有摄像头(8)，所述第三匀速电机(16)的输出轴上固定套接有两个第二锥齿(17)，两个第二锥齿(17)分别与对应的第一锥齿(20)相互啮合。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，所述底座(1)的底部四角均转动安装有万向轮。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，两个第一丝杆(3)的螺纹方向为相反设置且相对应的第一丝杆(3)的一端均固定套接有摇把(5)。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，所述安装槽的底部内壁上固定安装有滑轨，滑轨上滑动安装有两个滑块，两个滑块分别与对应的安装块(21)固定连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，两个调节电机(22)的输出轴上均固定套接有蜗杆(23)，两个蜗杆(23)分别与对应的蜗轮(26)相互啮合。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，所述工业计算机(13)与四个摄像头(8)电性连接且工业计算机(13)上设有影像处理模块、处理模块、显示输出模块。

7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，任意一个活动杆(33)上均套接有复位弹簧(29)，复位弹簧(29)的一端固定在对应的活动杆(33)上，另一端固定在对应的通孔内壁上。

8.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，其特征在于，所述衔接板(9)的底部固定安装有补光灯(11)。

技术总结
本发明属于计算机视觉系统技术领域，尤其是一种基于机器学习的计算机视觉系统，包括底座，所述底座顶部固定安装有安装板与操作箱，所述安装板的顶部安装有安装槽，所述安装槽的两侧内壁上均转动安装有第一丝杆，两个第一丝杆相互靠近的一端为固定连接且两个第一丝杆上均螺纹套接有安装块，两个安装块的顶部均开设有凹槽，两个凹槽内均转动安装有转轴且一侧内壁上均固定安装有调节电机。本发明结构简单、使用方便，所述的一种基于机器学习的计算机视觉系统，便于对产品进行定位，然后进行多角度的产品的拍摄，便于进行图像识别与图像学习，便于日后的产品分拣等，以便于增加自动化生产效率。

技术研发人员：马莹
受保护的技术使用者：马莹
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13