本发明属于数据处理,尤其涉及一种综合能效数据管理方法及系统。
背景技术:
1、数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用,实现数据有效管理的关键是数据组织。
2、绿色建筑能效管理系统,又称能源控制与管理系统,系统应用技术,对绿色建筑内各用能系统的能耗信息予以采集、显示、分析、诊断、维护、控制及优化管理,通过资源整合形成具有实时性、全局性和系统性的能效综合职能管理功能的系统。
3、在当前的企业中,存在大量的耗能设备,但是缺乏有效的能耗管理系统,因此无法对企业的能效进行准确的判断。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种综合能效数据管理方法,旨在解决在当前的企业中,存在大量的耗能设备,但是缺乏有效的能耗管理系统,无法对企业的能效进行准确的判断的问题。
2、本发明实施例是这样实现的,一种综合能效数据管理方法,所述方法包括:
3、获取网关监控数据,所述网关监控数据包括智能设备数据和非智能设备数据;
4、对智能设备数据进行解析,识别智能设备的型号以及运行模式,生成智能设备能耗曲线;
5、对非智能设备数据进行解析,识别非智能设备的型号,生成非智能设备能耗曲线;
6、基于智能设备能耗曲线和非智能设备能耗曲线进行能效评估,判断能效数据是否正常,若不正常,则发出能效数据异常警报。
7、优选的,所述对智能设备数据进行解析,识别智能设备的型号以及运行模式,生成智能设备能耗曲线的步骤,具体包括:
8、对智能设备数据进行解析,识别同时启动的智能设备的型号;
9、根据智能设备的型号查询设备数据库,确定智能设备在不同环境下的实时能耗参数;
10、按照时间顺序确定智能设备在各个时间段内的能耗,生成智能设备能耗曲线。
11、优选的,所述对非智能设备数据进行解析,识别非智能设备的型号,生成非智能设备能耗曲线的步骤,具体包括:
12、对非智能设备数据进行解析,判定当前接入网络的设备的类型,确定其型号;
13、根据非智能设备的型号进行查询设备数据库,确定非智能设备在不同环境条件下的平均能耗参数;
14、按照时间顺序确定非智能设备在各个时间段内的能耗,生成非智能设备能耗曲线。
15、优选的,所述基于智能设备能耗曲线和非智能设备能耗曲线进行能效评估,判断能效数据是否正常的步骤,具体包括:
16、获取实时能耗数据,对实时能耗数据进行截取,得到分段能耗数据;
17、根据分段能耗数据确定能耗分析时间信息,根据智能设备能耗曲线、非智能设备能耗曲线和能耗分析时间信息生成实际能耗数据;
18、计算实际能耗数据与分段能耗数据之间的匹配度,根据匹配度进行能效评估,判断能效数据是否正常。
19、优选的,当判定能效数据异常时,确定对应的分段能耗数据,根据该分段能耗数据确定当时运行的非智能设备和智能设备。
20、优选的,所述匹配度为实际能耗数据与分段能耗数据的比值。
21、本发明实施例的另一目的在于提供一种综合能效数据管理系统,所述系统包括:
22、数据获取模块,用于获取网关监控数据,所述网关监控数据包括智能设备数据和非智能设备数据;
23、第一设备分析模块,用于对智能设备数据进行解析,识别智能设备的型号以及运行模式,生成智能设备能耗曲线;
24、第二设备分析模块,用于对非智能设备数据进行解析,识别非智能设备的型号,生成非智能设备能耗曲线;
25、能效评估模块,用于基于智能设备能耗曲线和非智能设备能耗曲线进行能效评估,判断能效数据是否正常,若不正常,则发出能效数据异常警报。
26、优选的,所述第一设备分析模块包括:
27、第一型号识别单元,用于对智能设备数据进行解析,识别同时启动的智能设备的型号;
28、第一参数查询单元,用于根据智能设备的型号查询设备数据库,确定智能设备在不同环境下的实时能耗参数;
29、第一曲线生成单元,用于按照时间顺序确定智能设备在各个时间段内的能耗,生成智能设备能耗曲线。
30、优选的,所述第二设备分析模块包括:
31、第二型号识别单元,用于对非智能设备数据进行解析,判定当前接入网络的设备的类型,确定其型号;
32、第二参数查询单元,用于根据非智能设备的型号进行查询设备数据库,确定非智能设备在不同环境条件下的平均能耗参数;
33、第二曲线生成单元,用于按照时间顺序确定非智能设备在各个时间段内的能耗,生成非智能设备能耗曲线。
34、优选的,所述能效评估模块包括:
35、数据截取单元,用于获取实时能耗数据,对实时能耗数据进行截取,得到分段能耗数据;
36、实际能耗计算单元,用于根据分段能耗数据确定能耗分析时间信息,根据智能设备能耗曲线、非智能设备能耗曲线和能耗分析时间信息生成实际能耗数据;
37、异常判定单元,用于计算实际能耗数据与分段能耗数据之间的匹配度,根据匹配度进行能效评估,判断能效数据是否正常。
38、本发明实施例提供的一种综合能效数据管理方法,通过网关对当前接入网关的设备进行数据统计,根据对各个设备进行数据统计,计算其在各个时间段内的能耗,将其与实际能耗进行比对,判断是否存在能效异常,在出现能效异常时,及时进行提示,减少能效异常带来的损失。
1.一种综合能效数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的综合能效数据管理方法,其特征在于,所述对智能设备数据进行解析,识别智能设备的型号以及运行模式,生成智能设备能耗曲线的步骤,具体包括:
3.根据权利要求1所述的综合能效数据管理方法,其特征在于,所述对非智能设备数据进行解析,识别非智能设备的型号,生成非智能设备能耗曲线的步骤,具体包括:
4.一种综合能效数据管理系统,其特征在于,所述系统包括:
5.根据权利要求4所述的综合能效数据管理系统,其特征在于,所述第一设备分析模块包括:
6.根据权利要求4所述的综合能效数据管理系统,其特征在于,所述第二设备分析模块包括: