图像处理方法与流程

文档序号:35200786发布日期:2023-08-22 05:35阅读:25来源:国知局
图像处理方法与流程

本发明涉及一种图像处理方法,尤其涉及一种应用于具有rgbw滤色器阵列(colorfilter array)的图像信号处理器的图像处理方法。


背景技术:

1、配备新的rgbw滤色器阵列(cfa)的图像传感器旨在通过采用白色通道(w)提供更高的灵敏度和更好的低光图像质量,其光谱可以完全覆盖红色(r)、绿色(g)和蓝色(b)颜色通道。由于几乎所有图像信号处理器(isp)仅接受拜耳(bayer)数据作为输入,出于兼容性原因,当前的rgbw传感器默认设计为输出混合的拜耳原始数据(合并-bayer(binned-bayer)原始数据加上合并-白色(binned-white)原始数据),他们只提供合并-bayer原始数据和合并-白色原始数据作为选项。

2、然而,如果rgbw传感器仅输出混合的bayer原始数据,因为经历“下降到bayer”过程,这意味着合并-白色原始数据中的精细细节不能保留在混合的bayer原始数据中。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种图像处理方法,应用于图像信号处理器。图像处理方法包括以下段落中详述的阶段。合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据是从具有rgbw滤色器阵列的图像传感器接收的。合并-rgb原始数据包括多个像素的红色、绿色和蓝色通道的信息。合并-白色原始数据包括像素的亮度信息。基于合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据渲染像素。

2、根据上述图像处理方法,基于合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据渲染像素的步骤包括以下段落中详述的阶段。对合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据执行去马赛克处理以生成全平面rgb数据。

3、根据上述图像处理方法,基于合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据渲染像素的步骤包括以下段落中详述的阶段。对合并-rgb原始数据执行去马赛克处理以生成全平面rgb数据。全平面rgb数据的亮度信息根据合并-白色原始数据进行校正。

4、图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。对合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据执行预处理。

5、图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。对全平面rgb数据执行后处理。

6、根据上述图像处理方法,预处理包括基座校正、坏像素校正、相位差像素校正、镜头阴影校正、数字增益调整、白平衡增益调整和色调映射。

7、根据上述图像处理方法,后处理包括应用色彩校正矩阵、执行伽马函数、rgb-至-yuv转换、降噪、对比度增强、边缘增强和色彩增强。

8、图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。在预处理之前和/或之后对合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据执行去噪算法。

9、根据上述图像处理方法,基于合并-白色原始数据校正全平面rgb数据的亮度信息的步骤包括以下段落中详述的阶段。合并-白色原始数据中的亮度信息被迁移到全平面rgb数据中。

10、根据上述图像处理方法,合并-rgb原始数据是由n*n矩阵构成的合并-拜耳原始数据。n为正整数。合并-拜耳原始数据对应至少2n*2n个像素。

11、根据上述图像处理方法,合并-白色原始数据由n*n矩阵形成。n为正整数。合并-白色原始数据对应于至少2n*2n个像素。

12、根据上述图像处理方法,全平面rgb数据包括红色通道数据、绿色通道数据和蓝色通道数据。红色通道数据、绿色通道数据和蓝色通道数据分别由三个n*n矩阵组成。n为正整数。

13、图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据经过预处理得到合并-原始数据。对合并-原始数据和合并-白色原始数据执行去马赛克过程。



技术特征:

1.一种图像处理方法,应用于图像信号处理器,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据渲染像素的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于合并-rgb原始数据和合并-白色原始数据渲染像素的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于还包括:

5.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于还包括:

6.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于还包括:

7.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述预处理包括基座校正、坏像素校正、相位差像素校正、镜头阴影校正、数字增益调整、白平衡增益调整和色调映射中的至少一种。

8.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述后处理包括应用色彩校正矩阵、执行伽马函数、rgb-至-yuv转换、降噪、对比度增强、边缘增强和色彩增强中的至少一种。

9.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述后处理过程包括应用颜色校正矩阵、执行伽马函数、rgb-至-yuv转换、降噪、对比度增强、边缘增强和色彩增强中的至少一种。

10.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于还包括:

11.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于合并-白色原始数据校正所述全平面rgb数据的亮度信息的步骤包括:

12.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述合并-rgb原始数据为由n×n矩阵构成的合并-拜耳原始数据,n为正整数,其中所述合并-拜耳原始数据对应于至少2n*2n个像素。

13.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述合并-白色原始数据由n*n矩阵构成,n为正整数;其中,所述合并-白色原始数据对应于至少2n*2n个像素。

14.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述全平面rgb数据包括红色通道数据、绿色通道数据和蓝色通道数据,其中,所述红色通道数据、所述绿色通道数据和所述蓝色通道数据由三个n*n矩阵组成,n为正整数。

15.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于还包括:

16.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述合并-白色原始数据为像素渲染提供了一幅图像中高频变化线的附加方向信息。


技术总结
提供一种图像处理方法。该图像处理方法应用于图像信号处理器。图像处理方法包括以下段落中详述的阶段。从具有RGBW滤色器阵列的图像传感器接收合并‑Bayer原始数据和合并‑白色原始数据。合并拜耳原始数据包括多个像素的红色、绿色和蓝色通道的信息。合并‑白色原始数据包括像素的亮度信息。像素是基于合并‑Bayer原始数据和合并‑白色原始数据渲染的。

技术研发人员:张靖莹,钟景康,陈颖睿,朱启诚
受保护的技术使用者:联发科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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