接入性能预测的无线通信方法及其用户设备与流程

本发明涉及无线通信，更具体地，涉及具有接入性能预测的用户设备(ue)和相关的无线通信方法。

背景技术：

1、接入业务引导、切换和拆分(access traffic steering,switching&splitting，atsss)被标准化以实现跨包括第三代合作伙伴计划(3gpp)接入(例如，第五代(5g)蜂窝网络)和非3gpp接入(例如，wi-fi网络)在内的多个接入的业务引导。具体地，具有atsss能力的ue可以使用atsss功能来跨3gpp接入和非3gpp接入引导、切换和拆分业务。跨3gpp接入和非3gpp接入的引导可以选择3gpp接入和非3gpp接入之一，以选择最佳接入网络。3gpp接入和非3gpp接入上的切换可以将3gpp接入网络切换到非3gpp接入网络/从非3gpp接入网络切换到3gpp接入网络，以进行无缝切换。3gpp接入和非3gpp接入上的拆分可以选择3gpp接入和非3gpp接入两者用于接入网络聚合。

2、具有atsss能力的ue可以执行接入性能测量以决定如何在3gpp接入和非3gpp接入上分配业务。此外，性能测量功能(performance measurement function，pmf)需要向网络报告测量结果(可用性和往返时间)，然后网络可以通过atsss规则做出改变引导模式的决定。由于3gpp接入网络环境和非3gpp接入网络环境迅速改变，所以具有atsss能力的ue难以根据测量结果适当地采取动作(例如，引导、切换、拆分)。因此，终端用户体验将降级，因为具有atsss能力的ue(例如，移动电话)花费较多的响应时间来采取适当的动作。

技术实现思路

1、本发明的目的之一是提供具有接入性能预测的用户设备和相关的无线通信方法。

2、根据本发明的第一方面，公开了一种示例性用户设备(ue)。该示例性ue包括接入性能预测电路和无线通信电路。接入性能预测电路被布置为预测第三代合作伙伴计划(3gpp)接入的性能和非3gpp接入的性能。无线通信电路被布置为响应于3gpp接入的预测性能和非3gpp接入的预测性能而采取动作。

3、根据本发明的第二方面，公开了一种可应用于用户设备的示例性无线通信方法。该示例性无线通信方法包括以下步骤：执行接入性能预测以预测第三代合作伙伴计划(3gpp)接入的性能和非3gpp接入的性能；以及响应于3gpp接入的预测性能和非3gpp接入的预测性能而采取动作。

4、本发明提出了接入性能预测的无线通信方法及其用户设备，通过对未来网络环境的预测实现了提升用户体验的有益效果。

5、对于本领域的普通技术人员而言，在阅读了下面对在各个附图和附图中示出的优选实施方式的详细描述之后，本发明的这些和其它目的无疑将变得显而易见。

技术特征：

1.一种用于接入性能预测的用户设备，所述用户设备包括：

2.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述接入性能预测电路被布置为通过机器学习来获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。

3.根据权利要求2所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述接入性能预测电路包括：

4.根据权利要求3所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述环境分类电路采用自适应机器学习。

5.根据权利要求3所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述射频特征提取电路采用预先训练的神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述环境分类电路还被布置为向所述射频特征提取电路提供反馈以适应于环境变化。

7.根据权利要求2所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述无线通信电路还被布置为接收从网络发送的神经网络参数，并且所述接入性能预测电路使用由所述神经网络参数指示的神经网络模型来获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。

8.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能中的每一者包括预测的可用性、预测的往返时间和预测的拥塞中的至少一者。

9.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述无线通信电路参照所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能，以在接入业务引导、切换和拆的引导模式下处理跨所述第三代合作伙伴计划接入和所述非第三代合作伙伴计划接入的业务引导。

10.根据权利要求1所述的用于接入性能预测的用户设备，其特征在于，所述无线通信电路向网络报告所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能。

11.一种用于接入性能预测的无线通信方法，该方法应用于用户设备，所述方法包括以下步骤：

12.根据权利要求11所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，执行接入性能预测以预测所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能的步骤包括：

13.根据权利要求12所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，通过机器学习获得所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能的步骤包括：

14.根据权利要求13所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，所述环境分类采用自适应机器学习。

15.根据权利要求13所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，所述射频特征提取采用预先训练的神经网络模型。

16.根据权利要求15所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，所述环境分类还被布置为向所述射频特征提取提供反馈以适应于环境变化。

17.根据权利要求12所述的用于接入性能预测的无线通信方法，所述无线通信方法还包括：

18.根据权利要求11所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能中的每一者包括预测的可用性、预测的往返时间和预测的拥塞中的至少一者。

19.根据权利要求11所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，响应于所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能而采取动作的步骤包括：

20.根据权利要求11所述的用于接入性能预测的无线通信方法，其特征在于，响应于所述预测的所述第三代合作伙伴计划接入的所述性能和所述预测的所述非第三代合作伙伴计划接入的所述性能而采取动作的步骤包括：

21.一种用于接入性能预测的存储计算机可执行代码的计算机可读介质，其中该代码被执行时使得用户设备执行如权利要求11-20任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供接入性能预测的无线通信方法及其用户设备。用户设备(UE)包括接入性能预测电路和无线通信电路。接入性能预测电路预测3GPP接入的性能和非3GPP接入的性能。无线通信电路响应于预测的3GPP接入的性能和预测的非3GPP接入的性能而采取动作。本发明通过对未来网络环境的预测实现了提升用户体验的有益效果。

技术研发人员：陈纪宪
受保护的技术使用者：联发科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15