本发明涉及vr(virtual reality,虚拟现实),具体涉及一种vr业务质量评价方法及系统。
背景技术:
1、随着vr技术的发展,通信网络中vr业务量不断增长,移动通信网络质量对vr业务用户的使用感知也越来越重要。在此情况下,精准评估vr业务的质量就显得尤其重要。
2、目前运营商对vr业务的质量评价主要是利用传统kpi(key performanceindicator,关键绩效指标)指标,比如小区资源利用率、用户下载速率等,这些指标反映小区整体上网业务情况,并不能准确反映vr业务的质量。运营商不能准确地了解vr业务的质量,也就无法对vr业务进行针对性优化。
技术实现思路
1、本发明提供一种vr业务质量评价方法及系统,可以对vr业务质量实现准确评价,进而使运营商实现整体vr业务质量的提升。
2、为此,本发明提供如下技术方案:
3、一种vr业务质量评价方法,所述方法包括:
4、获取各小区用户的xdr数据;
5、根据所述xdr数据统计vr质量评价指标;
6、根据所述vr质量评价指标对预先确定的vr质量评价检索公式进行求解,得到检索结果;
7、根据所述检索结果确定各小区的vr业务质量。
8、可选地,所述获取各小区用户的xdr数据包括:通过各小区用户的xdr话单数据获取用户的xdr数据。
9、可选地,所述vr质量评价指标包括以下任意一项或多项:tcp时延、m2p上游平均时延、m2p下游平均时延、上行rtt连续超大次数、下行rtt连续超大次数、速率标准差、上行包间隔连续超大次数、下行包间隔连续超大次数、脉冲异常次数。
10、可选地,所述方法还包括:
11、确定vr质量评价标准;
12、根据所述vr质量评价标准确定vr质量评价检索公式。
13、可选地,所述确定vr质量评价标准包括:确定vr业务指标阈值、以及vr业务话单数的范围阈值。
14、可选地,所述vr质量评价检索公式为:
15、
16、 a=a1+a2;
17、其中,为vr业务指标当前值,为所述业务指标的历史最大值; l为vr业务话单数; a1、 a2为vr业务话单数的范围阈值;为vr业务指标的数量;,为常数。
18、可选地,所述根据所述vr质量评价指标对预先确定的vr质量评价检索公式进行求解,得到检索结果包括:根据所述vr质量评价指标利用粒子群算法对所述vr质量评价检索公式进行求解,得到各小区的检索值。
19、一种vr业务质量评价系统,所述系统包括:
20、数据采集模块,用于获取各小区用户的xdr数据;
21、统计模块,用于根据所述xdr数据统计vr质量评价指标;
22、检索模块,用于根据所述vr质量评价指标对预先确定的vr质量评价检索公式进行求解,得到检索结果;
23、质量确定模块,用于根据所述检索结果确定各小区的vr业务质量。
24、可选地,所述系统还包括:
25、评价标准确定模块,用于确定vr质量评价标准;
26、检索公式确定模块,用于根据所述vr质量评价标准确定vr质量评价检索公式。
27、可选地,所述评价标准确定模块,具体用于确定vr业务指标阈值、以及vr业务话单数的范围阈值。
28、本发明提供的vr业务质量评价方法及系统,通过获取各小区用户的xdr数据;根据所述xdr数据统计vr质量评价指标;根据所述vr质量评价指标对预先确定的vr质量评价检索公式进行求解,得到检索结果;根据所述检索结果确定各小区的vr业务质量,得到优质小区和质量较差小区,从而可以使运营商能够全面地了解网络小区vr业务质量,对vr业务进行专项优化,实现整体vr业务质量提升。
1.一种vr业务质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各小区用户的xdr数据包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述vr质量评价指标包括以下任意一项或多项:tcp时延、m2p上游平均时延、m2p下游平均时延、上行rtt连续超大次数、下行rtt连续超大次数、速率标准差、上行包间隔连续超大次数、下行包间隔连续超大次数、脉冲异常次数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定vr质量评价标准包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述vr质量评价检索公式为:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述vr质量评价指标对预先确定的vr质量评价检索公式进行求解,得到检索结果包括:
8.一种vr业务质量评价系统,其特征在于,所述系统包括:
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,