基于分时测量的大数据转换算法运行系统的制作方法

本发明涉及网络传输领域，尤其涉及一种基于分时测量的大数据转换算法运行系统。

背景技术：

1、网络传输是指用一系列的线路(光纤，双绞线等)经过电路的调整变化依据网络传输协议来进行通信的过程。其中网络传输需要介质，也就是网络中发送方与接收方之间的物理通路，它对网络的数据通信具有一定的影响。常用的传输介质有：双绞线、同轴电缆、光纤、无线传输媒介。网络协议即网络中(包括互联网)传递、管理信息的一些规范。

2、如同人与人之间相互交流是需要遵循一定的规矩一样，计算机之间的相互通信需要共同遵守一定的规则，这些规则就称为网络协议。网络协议通常被分为几个层次，通信双方只有在共同的层次间才能相互联系。

3、在采用数据包对传输文件进行数据分割以分时在网络传输信道上进行传输时，由于网络环境的干扰以及不同传输文件数据不同，同时数据包的类型不同，导致校验能力也不同，导致接收端接收到的文件数据与发送端发送的文件数据存在差异，主要反映在文件网络传输的丢包率上，显然，通过接收端接收到的文件数据与发送端发送的文件数据进行数据的逐一比对以获取丢包率，是一项非常复杂的运算任务，实时性也无法满足判断是否需要重传的现场要求。

4、cn115439416a公开了一种基于坐标转换算法的图像区域截取方法、装置及介质，所述方法包括以下步骤：配置样本图像拍摄模组；基于样本图像拍摄模组计算坐标转换参数；获取第一图像区域截取需求，根据坐标转换参数调用坐标转换算法对第一图像区域截取需求进行处理；本发明能够建立深度摄像头与rgb摄像头间的图像坐标转换参数，进而通过深度摄像头所拍摄的图片对rgb图像中想要截取的相关区域进行区域截取转换，由于深度摄像头所拍摄图片的高度信息以及图片质量不会受到物体颜色以及光照均匀度的影响，进而基于上述的区域截取转换，保证在rgb图像中对需求区域进行精准截取，提高了截取方法的精准度，且降低了截取算法的局限性。

5、cn111127022a公开了一种区块链跨链通证价值转换算法，该算法在跨链系统内进行，跨链系统是由n个跨链数字钱包的节点组成的网络，该网络是去中心化的点对点网络，跨链系统内的跨链数字钱包以可扩展的方式支持与多种链的互通，且支持一种用于进行跨链操作的跨链协议，本发明提供了一种区块链跨链通证价值转换算法，实现了数字货币的跨链转换，同时保证了跨链交易的安全性和原子性。

6、cn111124293a公开了一种地址空间转换算法中的部分复制方法。本发明包括：构建服务器与客户端的副本存储结构；设计服务器与客户端的操作同步协议，该操作同步协议支持副本补全；设计服务器与客户端的部分副本同步协议，该副本同步协议支持增量式的构建客户端副本；本发明部分复制方法以服务端增加一小部分内存为代价换来了客户端内存消耗的大幅缩减和操作执行效率的提升。另一方面，由于现有的协同编辑应用都会将各种结构转换为线性结构做一致性维护。因此本发明提出的部分复制方法具有普遍意义，只要稍作改进就能够在其他结构中应用。

7、从上面的现有技术中可见，未发现能够在每完成一次文件传输后，根据网络传输信道的分时干扰数据、传输文件数据以及传输数据包配置数据智能解析本次文件传输的丢包率，并基于丢包率自动确定是否需要重传，提升文件网络传输的可靠性和有效性的技术方案。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于分时测量的大数据转换算法运行系统，能够在每完成一次文件传输后，根据网络传输信道的分时干扰数据、传输文件数据以及传输数据包配置数据智能解析本次文件传输的丢包率，并基于丢包率自动确定是否需要重传，从而提升了文件网络传输的可靠性和有效性。

2、根据本发明的一方面，提供了一种基于分时测量的大数据转换算法运行系统，所述系统包括：

3、文件检测器件，设置文件发送设备处，用于检测当前传输文件的数据量以作为文件传输数量输出；

4、分时测量器件，用于在所述文件发送设备在将当前传输文件发送到文件接收设备的持续时间长度内分时对网络传输信道进行干扰测量以获得各个传输时刻分别对应的各个传输干扰幅值，并基于各个传输时刻分别对应的各个传输干扰幅值解析传输所述当前传输文件的平均干扰幅值；

5、内容鉴定器件，设置文件发送设备处，用于获取执行所述当前传输文件传输的数据包的校验和位数以及负载数据位数；

6、丢包分析机构，分别与所述文件检测器件、所述分时测量器件以及所述内容鉴定器件连接，用于采用卷积神经网络执行对所述当前传输文件传输到所述文件接收设备时的丢包率的分析；

7、重传判断机构，与所述丢包分析机构连接，用于在所述丢包分析机构输出的丢包率大于等于设定丢包率限量时，发出文件重传请求；

8、其中，采用卷积神经网络执行对所述当前传输文件传输到所述文件接收设备时的丢包率的分析包括：将所述文件传输数量、所述持续时间长度、各个传输时刻分别对应的各个传输干扰幅值、平均干扰幅值、所述当前传输文件传输的数据包的校验和位数以及负载数据位数作为所述卷积神经网络的各项输入信号，以运行所述卷积神经网络，获得所述卷积神经网络输出的所述当前传输文件传输到所述文件接收设备时的丢包率；

9、其中，采用卷积神经网络执行对所述当前传输文件传输到所述文件接收设备时的丢包率的分析包括：所述卷积神经网络为完成多次学习后的卷积神经网络；

10、其中，采用卷积神经网络执行对所述当前传输文件传输到所述文件接收设备时的丢包率的分析包括：学习的次数与文件传输数量成正比。

11、通过本发明，能够在每完成一次文件传输后，根据网络传输信道的分时干扰数据、传输文件数据以及传输数据包配置数据智能解析本次文件传输的丢包率，并基于丢包率自动确定是否需要重传，从而避免陷入复杂的数据比对的计算过程。

技术特征：

1.一种基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于，所述系统还包括：

3.如权利要求1所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求2-3任一所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

5.如权利要求2-3任一所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

6.如权利要求2-3任一所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

7.如权利要求6所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

8.如权利要求7所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

9.如权利要求2-3任一所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

10.如权利要求9所述的基于分时测量的大数据转换算法运行系统，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种基于分时测量的大数据转换算法运行系统，包括：文件检测器件，设置文件发送设备处，用于检测当前传输文件的数据量以作为文件传输数量输出；丢包分析机构，用于采用卷积神经网络执行对所述当前传输文件传输到文件接收设备时的丢包率的分析；重传判断机构，与所述丢包分析机构连接，用于在所述丢包分析机构输出的丢包率大于等于设定丢包率限量时，发出文件重传请求。通过本发明，能够在每完成一次文件传输后，根据网络传输信道的分时干扰数据、传输文件数据以及传输数据包配置数据智能解析本次文件传输的丢包率，并基于丢包率自动确定是否需要重传，从而避免陷入复杂的数据比对的计算过程。

技术研发人员：王金梅
受保护的技术使用者：王金梅
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13