一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统与流程

本发明涉及配电设备通信，具体而言，涉及一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统。

背景技术：

1、随着社会经济的不断发展与进步，人们对电力的需求以及供电可靠性的要求不断提高。其中，变电站作为电压调节设施，变电站包括各种电压等级的“升压、降压”变电站，在电力电网中通过电压升高及降低可以将电能输送到较远的地方供用户使用。变电站成为电力系统中变换电压、接受和分配电能、控制电力的流向和调整电压的重要电力设施，通过变压器将各级电压的电网联系起来。成为电力系统中重要的一环。

2、但是在智能输配电设备通信过程中，针对变电站设备的控制自动化程度低，不能进行智能电力分配，一旦电力系统出现故障，需要由运检人员进行人工排查、分析、抢修以及恢复，导致故障停电时间长且不能全面的综合监控变电站的正常运转，无法保障电网稳定供电与设备安全运行。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统，利用多路复用通信技术，通过变电站设备的实时监测和分析，可以第一时间发现故障，实现对变电站设备的精益管理、精益检测和精益管控，让运检人员更加专注于故障抢修、运行分析、指挥决策工作，帮助减少故障停电时间，保障电网稳定供电与设备安全运行，增强供电服务保障能力。

2、为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：

3、根据本发明的第一方面，提供了一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，应用于与智能输配电设备通讯连接的服务器，包括以下步骤：

4、通过多路复用通信实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，并与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；

5、根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；

6、根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型，并生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。

7、进一步，根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息，还包括：

8、基于实时获取的智能输配电设备的运行状态信息，生成所述运行状态信息沿时序实时变动的状态预测趋势曲线，基于预设警戒区域触发对所述状态预测趋势曲线提前预警。

9、根据本发明的第二方面，提供了一种基于梯度决策树模型的多路复用通信系统，包括异常数据对比模块、状态采集模块、故障分析模块以及策略生成模块；

10、所述异常数据对比模块用于将实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；

11、所述状态采集模块用于根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；

12、所述故

13、障分析模块用于根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型；

14、所述策略生成模块用于根据故障位置和故障类型生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。

15、与现有技术相比，本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果：

16、本发明从智能输配电设备的运行视角出发，能够实现多路复用通信获取运行数据信息、下发状态采集指令以及运行状态信息采集，比对出异常运行数据，基于梯度决策树模型分析，判定故障位置和故障类型，生成故障修复指引策略反馈至现场；实时对智能输配电设备的运行状态信息监控，对异常情况进行故障分析及判定，可以第一时间发现故障，进行故障判定及修复指引，减少安全隐患；解决由运检人员进行人工排查、分析、抢修以及恢复，导致故障停电时间长且不能全面的综合监控变电站的正常运转，无法保障电网稳定供电与设备安全运行的问题。

17、在智能输配电设备出现故障异常时，能够第一时间将故障修复指引策略发生给现场管理维护人员，能够快速有效的对故障引发的环节进行修复，及时分析导致故障出现的原因以及实现对智能输配电设备的有效运维管理及故障修复，大大缩短故障修复时间，提高基于梯度决策树模型的多路复用通信系统的可用性。

18、本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是的和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，应用于与智能输配电设备通讯连接的服务器，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，所述基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，决策树初始模型训练时包括：

4.根据权利要求3所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，判定故障位置和故障类型包括：

5.根据权利要求4所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，采集智能输配电设备的运行状态信息时，服务器支持状态采集指令的直接委派，默认采用主动探测模式执行运行状态信息收集工作。

7.根据权利要求6所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，所述生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端，包括：

8.一种基于梯度决策树模型的多路复用通信系统，其特征在于，包括异常数据对比模块、状态采集模块、故障分析模块以及策略生成模块；

9.根据权利要求8所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信系统，其特征在于，所述异常数据对比模块还包括信息采集模块、比对分析模块、筛选模块和异常数据反馈模块；所述信息采集模块与比对分析模块通信连接，所述比对分析模块分别与筛选模块和异常数据反馈模块通信连接；

10.根据权利要求9所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信系统，其特征在于，还包括趋势预测模块，用于读取数据库中存储的智能输配电设备的运行日志，并进行分析预测并生成沿时序实时变动的状态预测趋势曲线，基于预设警戒区域触发对所述状态预测趋势曲线监测，在异常发生前提前预警。

技术总结
本发明涉及配电设备通信技术领域，具体涉及一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统，该方法通过多路复用通信实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，并与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型，并生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。本发明能够及时发现异常情况并进行故障分析及判定，可以第一时间发现故障，进行故障判定及修复指引，减少安全隐患。

技术研发人员：方钱香
受保护的技术使用者：武汉森铂瑞科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12