多通道视频内容实时比对方法和装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及视频处理，具体而言，涉及一种多通道视频内容实时比对方法和装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、相关技术中对多通道中视频内容的一致性检测，普遍采用基于人工智能的机器学习模型来检测，即通过对视频样本库进行标注后加以训练，进一步来判断两路或多路视频信号是否为相同的视频信号，但通过机器学习模型严重依赖样本库以及人的经验和对信息应用空间的理解，难以实现视频内容比对的自适应性和实时性，因此会造成多通道中视频内容的一致性检测准确度较低，而且训练成本较大、浪费计算资源。此外广播电视节目的视频内容在播出前是无法预先获取的，而且电视节目的内容每日都在变化，因此无法通过提前学习的方式来进行实时比对。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种多通道视频内容实时比对方法和装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中检测多通道的视频内容时准确率低和时效性差的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多通道视频内容比对方法，包括：实时同步获取源频道传入的原始视频帧序列，以及目标频道传入的比对视频帧序列；提取所述原始视频帧序列的内容帧，得到源频道内容帧序列；提取所述比对视频帧序列的内容帧，得到目标频道内容帧序列，将当前时刻之前的所述源频道内容帧序列的各内容帧按时间段依次放入服务器的缓存；其中，内容帧为表征镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和n个中间内容帧，n为自然数，所述中间内容帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于第一预设阈值时得到；所述内容帧包括镜头帧，所述镜头帧包括所述首帧和尾帧；将所述目标频道内容帧序列中的第一个内容帧与所述缓存中源频道内容帧序列的各内容帧依次进行比对，判断所述源频道内容帧序列中是否存在与所述第一个内容帧匹配的内容帧，如果是则所述第一个内容帧记为第一个匹配帧，所述匹配帧是在目标频道内容帧序列中，与所述源频道内容帧序列中某一帧的差异率小于等于第二预设阈值的内容帧；如果否，则继续将所述目标频道内容帧序列的下一个内容帧与所述缓存中源频道内容帧序列的各内容帧依次进行比对，直到找到第一个匹配帧；以此类推，得到若干匹配帧；判断所述若干匹配帧是否为在所述目标频道内容帧序列内序号连续的内容帧，且与所述若干匹配帧相匹配的源频道内容帧序列的各内容帧在所述源频道内容帧序列内序号是否连续；若都连续，判断序号连续的所述若干匹配帧对应的时长是否满足预设的时长条件；在序号连续的所述若干匹配帧对应的时长满足预设时长条件时，确定源频道和目标频道的视频内容一致。

3、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种多通道视频内容比对装置，包括：获取单元，实时同步获取源频道传入的原始视频帧序列，以及目标频道传入的比对视频帧序列；提取单元，用于提取所述原始视频帧序列的内容帧，得到源频道内容帧序列；提取所述比对视频帧序列的内容帧，得到目标频道内容帧序列，将当前时刻之前的所述源频道内容帧序列的各内容帧按时间段依次放入服务器的缓存；其中，内容帧为表征镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和n个中间内容帧，n为自然数，所述中间内容帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于第一预设阈值时得到；所述内容帧包括镜头帧，所述镜头帧包括所述首帧和尾帧；比对单元，用于将所述目标频道内容帧序列中的第一个内容帧与所述缓存中源频道内容帧序列的各内容帧依次进行比对，判断所述源频道内容帧序列中是否存在与所述第一个内容帧匹配的内容帧，如果是则所述第一个内容帧记为第一个匹配帧，所述匹配帧是在目标频道内容帧序列中，与所述源频道内容帧序列中某一帧的差异率小于第二预设阈值的内容帧；如果否，则继续将所述目标频道内容帧序列的下一个内容帧与所述缓存中源频道内容帧序列的各内容帧依次进行比对，直到找到第一个匹配帧；以此类推，得到若干匹配帧；判断单元，用于判断所述若干匹配帧是否为在所述目标频道内容帧序列内序号连续的内容帧，且与所述若干匹配帧相匹配的源频道内容帧序列的各内容帧在所述源频道内容帧序列内序号是否连续；若都连续，判断序号连续的所述若干匹配帧对应的时长是否满足预设的时长条件；在序号连续的所述若干匹配帧对应的时长满足预设时长条件时，确定源频道和目标频道的视频内容一致。

4、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的多通道视频内容比对方法。

5、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述多通道视频内容比对方法。

6、在本发明实施例中，通过采用能表征镜头内容的内容帧，无需将源频道和目标频道的所有帧进行比对，即可确定源频道和目标频道的视频内容一致，且不需要构建视频内容比对的机器学习模型，摆脱对样本库的依赖，实现检测过程的适应性和实时性，降低了实施成本，提升了多通道的视频内容检测的准确性，而且提高了多通道的视频内容检测的效率，进而解决了相关技术中检测多通道的视频内容时准确率低和时效性差的技术问题。

技术特征：

1.一种多通道视频内容实时比对方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时同步获取源频道传入的原始视频帧序列，以及目标频道传入的比对视频帧序列之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断序号连续的所述若干匹配帧对应的时长是否满足预设的时长条件，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在当前时刻确定源频道和目标频道的视频内容不一致，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述镜头集合中每个镜头对应的内容帧，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将镜头中的子帧与其前一个内容帧进行差异计算，在得到的差异率大于第一预设阈值时，将该子帧作为所述中间内容帧，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定源频道和目标频道的视频内容一致之前，还包括：

9.一种多通道视频内容实时比对装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种多通道视频内容实时比对方法和装置、设备及存储介质。该方法包括：实时同步获取源频道传入的原始视频帧序列，以及目标频道传入的比对视频帧序列；获取源频道内容帧序列；获取目标频道内容帧序列，将目标频道内容帧序列中的第一个内容帧与缓存中源频道内容帧序列的各内容帧依次进行比对，判断源频道内容帧序列中是否存在与第一个内容帧匹配的内容帧，如果是则第一个内容帧记为第一个匹配帧；判断若干匹配帧的序号是否连续，且对应的源频道内的内容帧序列序号是否连续，且若干匹配帧对应的时长满足时长条件，确定源频道和目标频道的视频内容一致。解决了相关技术中检测多通道的视频内容时准确率低和时效性差的技术问题。

技术研发人员：刘世章,汪昭辰
受保护的技术使用者：青岛尘元科技信息有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15