基于5G网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法与流程

文档序号:35046487发布日期:2023-08-06 01:50阅读:17来源:国知局
基于5G网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法与流程

本发明涉及5g智能网关,具体为基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法。


背景技术:

1、随着我国5g基础设施建设及应用的快速发展,基于5g网络的各类tob应用场景已经在智慧工厂、智慧园区、智慧安防、智慧城市等行业或领域不断落地并发挥了巨大的作用。在各种场景应用中,5g智能网关被大量部署应用,其中大部分5g网关需要根据实际应用需求,需要组成二层vpn,三层vpn等复杂组网环境。

2、现有技术中,目前的网关网络组网,需要人工手动对每台设备进行配置,操作量大,易出错,且面临组网后,在网管平台对组网环境修改困难等问题,耗费大量人力物力。在遇到网络异常时,也增加了问题的排查难度。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,所述方法包括以下步骤:

3、通过群组内设备快速搭建并形成自环网络;

4、通过mqtt协议自行批量完成5g网关设备形成l2vpn自组网络的维护管理;

5、通过mqtt协议自行批量完成5g网关设备形成l3vpn自组网络的维护管理。

6、优选的,通过群组内设备快速搭建并形成自环网络时,设备在mqtt管理平台显示正常的设备接入状态。

7、优选的,设备运行状态实时通过mqtt协议将ipsec网络运行状态信息反馈给mqtt管理平台。

8、优选的,通过群组内设备快速搭建并形成自环网络时,在群组内根据当前在线设备的基本性能数据完成服务端设备的选举工作,每次选举均选举性能占优的设备作为服务端设备。

9、优选的,在群组内根据当前在线设备的基本性能数据完成服务端设备的选举工作之前,利用选举算法模块输出为选举的服务端设备编号。

10、优选的,选举算法模块的算法输入为在线设备的性能参数数据,包括设备cpu性能、内存、核数、磁盘基础性能参数。

11、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

12、本发明提出的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法采用拖拽式网络拓扑快速搭建,并完成自组网络的方法,基于mqtt协议的完成对设备的纳管维护,以及对自组网消息的下发。该方案能够有效解决5g网关在实际应用中,搭建网络环境难,运维效率低,以及容易出错的问题,确保运维人员可以及时方便的接入设备进行相关操作。



技术特征:

1.基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:通过群组内设备快速搭建并形成自环网络时,设备在mqtt管理平台显示正常的设备接入状态。

3.根据权利要求2所述的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:设备运行状态实时通过mqtt协议将ipsec网络运行状态信息反馈给mqtt管理平台。

4.根据权利要求1所述的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:通过群组内设备快速搭建并形成自环网络时,在群组内根据当前在线设备的基本性能数据完成服务端设备的选举工作,每次选举均选举性能占优的设备作为服务端设备。

5.根据权利要求4所述的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:在群组内根据当前在线设备的基本性能数据完成服务端设备的选举工作之前,利用选举算法模块输出为选举的服务端设备编号。

6.根据权利要求5所述的基于5g网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,其特征在于:选举算法模块的算法输入为在线设备的性能参数数据,包括设备cpu性能、内存、核数、磁盘基础性能参数。


技术总结
本发明涉及5G智能网关技术领域,具体为基于5G网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法,包括以下步骤:通过群组内设备快速搭建并形成自环网络;通过MQTT协议自行批量完成5G网关设备形成L2VPN自组网络的维护管理;通过MQTT协议自行批量完成5G网关设备形成L3VPN自组网络的维护管理;有益效果为:本发明提出的基于5G网关采用拖拽式网络拓扑快速搭建自组网的方法采用拖拽式网络拓扑快速搭建,并完成自组网络的方法,基于MQTT协议的完成对设备的纳管维护,以及对自组网消息的下发。该方案能够有效解决5G网关在实际应用中,搭建网络环境难,运维效率低,以及容易出错的问题,确保运维人员可以及时方便的接入设备进行相关操作。

技术研发人员:范志军,杨鹏
受保护的技术使用者:浪潮通信技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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