本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统。
背景技术:
1、已知从图像中指定图像的一些区域(特征区域或感兴趣区域等)的技术。例如,专利文献1公开了这样的技术:从输入图像中指定特征区域,并且从通过提高未被指定为特征区域的区域的分辨率而获得的图像中指定特征区域。
2、引用列表
3、专利文献
4、专利文献1:jp 2010-252276a
技术实现思路
1、技术问题
2、在如上所述的指定图像的一些区域的技术中,期望抑制与区域的指定相关的处理量。
3、技术问题的解决方案
4、根据本公开,提供了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括:生成具有第一分辨率的第一图像;通过处理电路来搜索所述第一图像,以确定在所述第一图像中是否能够识别到目标物体;当确定在所述第一图像中能够识别到所述目标物体时,在所述第一图像中指定感兴趣区域;当确定在所述第一图像中不能识别到所述目标物体时,生成具有比所述第一分辨率高的第二分辨率的第二图像;通过所述处理电路来搜索所述第二图像,以确定在所述第二图像中是否能够识别到所述目标物体;以及当确定在所述第二图像中能够识别到所述目标物体时,在所述第二图像中指定感兴趣区域。
5、进一步地,根据本公开,提供了一种图像处理系统。所述图像处理系统包括处理电路,所述处理电路被构造成:
6、生成具有第一分辨率的第一图像;搜索所述第一图像,以确定在所述第一图像中是否能够识别到目标物体;当确定在所述第一图像中能够识别到所述目标物体时,在所述第一图像中指定感兴趣区域;当确定在所述第一图像中不能识别到所述目标物体时,生成具有比所述第一分辨率高的第二分辨率的第二图像;搜索所述第二图像,以确定在所述第二图像中是否能够识别到所述目标物体;以及当确定在所述第二图像中能够识别到所述目标物体时,在所述第二图像中指定感兴趣区域。
7、进一步地,根据本公开,提拱了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括:生成具有第一分辨率的第一图像;搜索所述第一图像,以识别所述第一图像中的目标物体;基于所述目标物体的识别,在所述第一图像中指定感兴趣区域;以及激活与所述第一图像中的指定的感兴趣区域相对应的一个或多个模拟数字转换器(adc),以生成与所述感兴趣区域相对应的第二图像,其中所述第二图像具有比所述第一分辨率高的第二分辨率。
8、发明的有益效果
9、如上所述,根据本公开的实施例,可以抑制与感兴趣区域的指定相关的处理量。
10、需要指出的是,上述效果不一定是限制性的。伴随或代替上述效果,可以实现本说明书所述的任一效果或可以从本说明书实现的其他效果。
1.一种图像处理方法,其包括:
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其还包括:
3.如权利要求2所述的图像处理方法,其中,识别所述第三图像中的所述项目包括:识别所述目标物体的属性。
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其中,所述目标物体的所述属性包括文字。
5.如权利要求1所述的图像处理方法,其还包括:
6.如权利要求5所述的图像处理方法,其中,生成所述第三图像包括:激活与所述第二图像中指定的所述感兴趣区域相对应的一个或多个模拟数字转换器。
7.如权利要求5所述的图像处理方法,其还包括:
8.如权利要求7所述的图像处理方法,其中,所识别的所述项目包括文字。
9.如权利要求7所述的图像处理方法,其中,识别所述第三图像中的所述项目包括:使用机器学习分类器来处理所述第三图像的至少一部分。
10.如权利要求7所述的图像处理方法,其中,识别所述第三图像中的所述项目包括:识别所述目标物体的属性。
11.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,生成所述第一图像包括:
12.一种图像处理系统,其包括:
13.如权利要求12所述的图像处理系统,其中,所述处理电路还被构造成:
14.如权利要求13所述的图像处理系统,其还包括:
15.如权利要求13所述的图像处理系统,其中,所述处理电路还被构造成识别所述第三图像中的项目。
16.如权利要求15所述的图像处理系统,其中,识别所述第三图像中的所述项目包括:使用机器学习分类器来处理所述第三图像的至少一部分。
17.如权利要求15所述的图像处理系统,其中,识别所述第三图像中的所述项目包括:识别所述目标物体的属性。
18.如权利要求12所述的图像处理系统,其中,生成所述第一图像包括:
19.一种图像处理方法,其包括:
20.如权利要求19所述的图像处理方法,其还包括:通过处理电路来识别所述第二图像中的项目。
21.如权利要求20所述的图像处理方法,其中,识别所述第二图像中的所述项目包括:使用机器学习分类器来处理所述第二图像的至少一部分。
22.如权利要求20所述的图像处理方法,其中,识别所述第二图像中的所述项目包括:识别所述目标物体的属性。