基于WiFi对用户异常行为的检测方法、云端、系统及介质与流程

本申请涉及大数据，尤其涉及一种基于wifi对用户异常行为的检测方法、云端、系统及介质。

背景技术：

1、当前，为了方便用户可全天候进行办理业务，以及减少银行的人力成本，衍生了很多自助办理业务的场景，比如自助atm机、自助智能柜台等，以便用户可以在自助业务服务区内，通过操作自助atm机或自助智能柜台来办理一些无需柜员审核的简单业务。这虽然方便了用户也为银行节约了一定的人力成本，但这使得银行无法获知用户在自助业务服务区内的行为是否具有安全性。这使得银行如何获知用户在自助业务服务区内行为的安全性成为本领域技术人员关注的热点。

2、现有技术中，对于自助业务服务区内用户行为的检测均是通过安装的摄像头实现的，即通过获取摄像头采集到的视频数据来进行异常行为检测，如检测用户是否摔倒、砸机器等异常行为，将采集包含有待检测目标人物的视频数据处理为图像帧集合，然后将每一图像帧输入到训练好的神经网络模型中，确定待检测目标人物关节之间的距离，以根据关节之间的距离与设置的距离阈值的关系，确定出待检测目标人物的行为是否存在异常。

3、但是，由于摄像头存在对光照敏感、摄录盲区等问题，使得现有技术对用户异常行为检测处理的结果不够精准；此外，现有的检测方式容易将用户的隐私暴露。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于wifi对用户异常行为的检测方法、云端、系统及介质，用以解决现有技术中，对银行自助业务服务区内用户异常行为检测处理不够精准、易泄露用户隐私的问题。

2、第一方面，本申请提供一种基于wifi对用户异常行为的检测方法，所述检测方法应用于云端；

3、所述检测方法包括：

4、接收wifi信号接收端上传的wifi信号的信道状态信息，所述信道状态信息由所述wifi信号接收端从wifi信号发射端发出的所述wifi信号中解析到的；

5、将所述信道信息输入预置的异常行为检测模型得到检测结果；

6、根据所述检测结果识别自助业务服务区的待检测用户是否存在异常行为；

7、其中，所述wifi信号由wifi信号发射端发出，且所述wifi信号发射端与所述wifi信号接收端设置在所述自助业务服务区中。

8、第二方面，本申请提供一种云端，包括：

9、接收模块，用于接收wifi信号接收端上传的wifi信号的信道状态信息，所述信道状态信息由所述wifi信号接收端利用抓包工具从所述wifi信息中提取到的；

10、处理模块，用于利用预置的异常行为检测模型对所述信道状态信息进行异常行为检测处理，以确定待检测用户是否存在异常行为；

11、其中，所述wifi信号由wifi信号发射端发出，且所述wifi信号发射端与所述wifi信号接收端设置在银行的自助业务服务区中。

12、第三方面，本申请提供一种基于wifi对用户异常行为的检测系统，所述检测系统包括：wifi信号发射端、wifi信号接收端以及云端；

13、所述wifi发射端，用于在检测到待测用户时发射wifi信号；

14、所述wifi接收端，用于接收所述wifi发射端发射的wifi信号，并基于抓包工具从所述wifi信号中解析出信道状态信息；

15、所述云端，用于接收所述wifi接收端上传的所述信道状态信息，并利用预配置的异行为检测模型对所述信道状态信息进行异常行为检测处理，以确定所述待测用户是否存在异常行为。

16、第四方面，本申请提供一种云服务器，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

17、所述存储器存储计算机执行指令；

18、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

19、第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

20、第六方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，且计算机指令被处理器执行时实现上述第一方面提供的检测方法。

21、本申请提供的一种基于wifi对用户异常行为的检测方法、云端、系统及介质，通过云端接收wifi信号接收端上传的wifi信号的信道状态信息，该信道状态信息由所述wifi信号接收端从wifi信号发射端发出的所述wifi信号中解析到的；并将所述信道信息输入预置的异常行为检测模型得到检测结果，根据所述检测结果识别自助业务服务区的待检测用户是否存在异常行为的手段，其中，所述wifi信号由wifi信号发射端发出，且所述wifi信号发射端与所述wifi信号接收端设置在所述自助业务服务区中。本申请所提供的检测方法可在任意气候和天气的情况下完成对待检测用户的检测处理，即基于wifi物理层信息信道状态信息(channel statement information，csi)，其可反应信道的实时状态，且基于csi对环境敏感，当待检测用户进行任何行为动作时，都会引起csi的变化，这避免使用模糊不清晰的视频数据导致检测处理结果准确度不够的问题，同时，还可解决由于摄像头存在摄录盲区、卡死角以及用户故意躲避摄像头无法捕获到自助业务服务区内全景，导致检测处理结果准确度不高的问题；再者，利用本实施例提供的检测检测方法，可避免摄像头将采集到的包含有用户隐私视频数据泄露的问题。综上，利用本申请提供的检测方法可实现对自助业务服务区中用户行为是否存在异常的精准判断，以及提高对用户隐私保护的效果。

技术特征：

1.一种基于wifi对用户异常行为的检测方法，其特征在于，所述检测方法应用于云端；

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述将所述信道信息输入预置的异常行为检测模型得到检测结果之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述检测结果识别自助业务服务区的待检测用户是否存在异常行为，包括：

4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述wifi信号的信道状态信息中携带：wifi信号发射端标识和wifi信号接收端标识；所述告警等级包括：紧急告警等级和提示告警等级；所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的检测方法，其特征在于，还包括：

7.一种云端，其特征在于，包括：

8.一种基于wifi对用户异常行为的检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：wifi信号发射端、wifi信号接收端以及云端；

9.一种云服务器，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种基于WiFi对用户异常行为的检测方法、云端、系统及介质，可用于大数据技术领域。该方法包括：通过接收WiFi信号接收端上传的WiFi信号的信道状态信息，该信道状态信息由WiFi信号接收端从WiFi信号发射端发出的WiFi信号中解析到的；并将信道信息输入预置的异常行为检测模型得到检测结果，根据检测结果识别自助业务服务区的待检测用户是否存在异常行为的手段。本申请的方法，避免使用模糊不清晰的视频数据导致检测处理结果准确度不够和摄像头将采集到的包含有用户隐私视频数据泄露的问题，提高了对自助业务服务区中用户行为是否存在异常的精准判断和对用户隐私的保护。

技术研发人员：李谞玥,李龙珍,张立强
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15