业务管理系统、方法、业务服务器及配置服务器与流程

本公开实施例涉及但不限于人工智能，尤其涉及一种业务管理系统、方法、业务服务器及配置服务器。

背景技术：

1、计算机视觉技术在各个领域得到了广泛的应用，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等；特别是在智慧园区场景中，对行人、人脸、人体、车流等图像数据处理需求越来越高。

2、如图1所示，在园区场景下，各分机房和摄像头点位分散，若将各摄像头拍摄的数据回传到中心云服务器进行算法处理，由于从各摄像头到中心云服务器的链路会经过大量的分机房和交换机，导致数据回传到中心云服务器耗时较长，进而使得算法处理速度较慢且占用的网络资源较多。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本公开实施例提供了一种一种业务管理系统，包括：业务服务器、配置服务器、边缘计算设备和终端设备，所述边缘计算设备和终端设备为本地端设备，所述业务服务器和配置服务器为云端设备，其中：

3、所述业务服务器，被配置为提供前端配置页面，通过前端配置页面接收算法配置信息并下发所述算法配置信息，所述算法配置信息包括终端设备信息以及对应的算法配置参数；接收所述配置服务器转发的计算结果；

4、所述配置服务器，被配置为接收所述算法配置信息，确定所述终端设备对应的边缘计算设备，根据对应的所述算法配置参数对所述边缘计算设备进行算法部署；接收所述边缘计算设备的计算结果并转发至所述业务服务器；

5、所述边缘计算设备，被配置为获取所述终端设备的多媒体数据流，根据获取的多媒体数据流进行边缘计算，将计算结果发送至所述配置服务器。

6、本公开实施例提供了一种业务管理方法，包括：

7、业务服务器通过前端配置页面接收算法配置信息，所述业务服务器下发所述算法配置信息，所述算法配置信息包括终端设备信息以及对应的算法配置参数；

8、所述配置服务器接收所述算法配置信息，确定所述终端设备对应的边缘计算设备，根据对应的所述算法配置参数对所述边缘计算设备进行算法部署；

9、所述边缘计算设备获取所述终端设备的多媒体数据流，根据获取的多媒体数据流进行边缘计算，将计算结果发送至所述配置服务器；

10、所述配置服务器接收所述边缘计算设备的计算结果并转发至所述业务服务器；所述业务服务器接收所述配置服务器转发的计算结果。

11、本公开实施例提供了一种业务管理方法，包括：

12、业务服务器通过前端配置页面接收算法配置信息，所述算法配置信息包括终端设备信息以及对应的算法配置参数；

13、所述业务服务器下发所述算法配置信息；

14、所述业务服务器接收所述配置服务器转发的计算结果。

15、本公开实施例还提供了一种业务管理方法，包括：

16、在初始界面上，检测当前是否有对终端设备进行配置的第一操作；

17、当检测到所述第一操作时，提供第一配置页面，通过所述第一配置页面接收终端配置信息，所述终端配置信息包括：所述终端设备对应的算法名称；

18、检测是否有提交所述终端配置信息的第二操作；

19、当检测到所述第二操作时，提供第二配置页面，通过所述第二配置页面接收算法配置信息，所述算法配置信息包括算法运行所需的参数信息；

20、检测是否有提交所述算法配置信息的第三操作；

21、当检测到所述第三操作时，生成配置文件并保存。

22、本公开实施例还提供了一种业务服务器，包括存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如本公开任一实施例所述的业务管理方法的步骤。

23、本公开实施例提供了一种业务管理方法，包括：

24、配置服务器接收算法配置信息，所述算法配置信息包括终端设备信息以及对应的算法配置参数；

25、所述配置服务器确定所述终端设备对应的边缘计算设备，根据对应的所述算法配置参数对所述边缘计算设备进行算法部署；

26、所述配置服务器接收所述边缘计算设备的计算结果并转发至所述业务服务器。

27、本公开实施例还提供了一种配置服务器，包括存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如本公开任一实施例所述的业务管理方法的步骤。

28、本公开实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任一实施例所述的业务管理方法。

29、在阅读理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。

技术特征：

1.一种业务管理系统，其特征在于，包括：业务服务器、配置服务器、边缘计算设备和终端设备，所述边缘计算设备和终端设备为本地端设备，所述业务服务器和配置服务器为云端设备，其中：

2.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述业务服务器下发所述算法配置信息，包括：所述业务服务器将所述算法配置信息下发至消息通道中的配置主题中；

3.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述终端设备信息包括：终端设备ip、终端设备端口、终端设备用户名、终端设备密码；所述算法配置参数，包括：算法名称、调用的ai模型的地址、区域坐标参数、灵敏度参数。

4.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述配置服务器确定所述终端设备对应的边缘计算设备，包括：

5.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述配置服务器将所述计算结果转发至所述业务服务器，包括：所述配置服务器将所述计算结果发送至消息通道中的算法告警主题中；

6.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述边缘计算设备，还被配置为将自身的状态信息上报至配置服务器，所述状态信息包括：cpu使用率、gpu使用率、内存使用率、显存使用率和算法运行状态；

7.根据权利要求1所述的业务管理系统，其特征在于，所述业务服务器通过前端配置页面接收算法配置信息，包括：

8.一种业务管理方法，其特征在于，包括：

9.一种业务管理方法，其特征在于，包括：

10.一种业务管理方法，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的业务管理方法，其特征在于，所述初始界面包括终端列表页面和/或终端详情页面，其中：

12.根据权利要求10所述的业务管理方法，其特征在于，所述算法运行所需的参数信息包括算法对应的区块信息，所述第二配置页面包括所述终端设备采集到的区域画面，通过在所述终端设备采集到的区域画面上绘制闭合的图形来输入所述算法对应的区块信息。

13.根据权利要求12所述的业务管理方法，其特征在于，在所述终端设备采集到的区域画面上绘制闭合的图形，包括：

14.一种业务服务器，其特征在于，包括存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求9至13任一项所述的业务管理方法的步骤。

15.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求9至13任一项所述的业务管理方法。

16.一种业务管理方法，其特征在于，包括：

17.一种配置服务器，其特征在于，包括存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求16所述的业务管理方法的步骤。

18.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求16所述的业务管理方法。

技术总结
一种业务管理系统、方法、业务服务器及配置服务器，包括：业务服务器、配置服务器、边缘计算设备和终端设备，边缘计算设备和终端设备为本地端设备，业务服务器和配置服务器为云端设备，其中：业务服务器被配置为提供前端配置页面，通过前端配置页面接收算法配置信息并下发算法配置信息，算法配置信息包括终端设备信息以及对应的算法配置参数；接收配置服务器转发的计算结果；配置服务器被配置为接收算法配置信息，根据算法配置参数对对应的边缘计算设备进行算法部署；接收边缘计算设备的计算结果并转发至业务服务器；边缘计算设备被配置为获取终端设备的多媒体数据流，根据多媒体数据流进行边缘计算，将计算结果发送至配置服务器。

技术研发人员：胡博诚
受保护的技术使用者：京东方科技集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15