本发明涉及监控,具体为一种gnss基准站人员进入监控报警方法。
背景技术:
1、黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统(hljcors)由148座北斗卫星导航定位基准站(简称“基准站”)和1座数据中心构成,是高精度导航定位和坐标框架维持的重要基础设施,于2016年建成,处于无人值守自动运行状态,已面向全省20余个行业提供5000余个差分服务账号,持续提供全天候、三维一体的厘米级实时网络rtk服务,取得了显著的社会效益。
2、为了保证hljcors系统长期稳定的连续运行,黑龙江第一测绘工程院省卫星导航定位服务中心持续对系统进行监控和维护。基准站安装有监控摄像头,但因为多数时间基准站是安全的、无人进入的,所以中心通常无专人实时监视,仅在发现基准站出现问题时才回看历史视频。这种回看视频的方式耗时且效率低,不容易发现异常画面,一定程度上增加了基准站安全风险,也加重了人员工作量。因此,发明一种gnss基准站人员进入监控报警方法。
技术实现思路
1、鉴于上述和/或现有一种gnss基准站人员进入监控报警方法中存在的问题,提出了本发明。
2、因此,本发明的目的是提供一种gnss基准站人员进入监控报警方法,能够解决上述提出现有的问题。
3、为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,本发明提供了如下技术方案:
4、一种gnss基准站人员进入监控报警方法,其包括具体步骤如下:
5、步骤一:基准站的监控摄像头采用移动侦测进行图像检测,判断是否有图像变化,如果发现则通过ftp上传到服务器上的指定文件夹;
6、步骤二:上传后,再通过采用yolo进行图像检测,判断是否有行人活动;
7、步骤三:若是不存在行人,则会删除不存在行人的图片;
8、步骤四:若是存在行人,则会把包含行人的图片剪切到另外文件夹中;
9、步骤五:发送报警邮件。
10、作为本发明所述的一种gnss基准站人员进入监控报警方法的一种优选方案,其中:所述步骤一中的摄像头能够发送图片以及能够进行移动侦测。
11、作为本发明所述的一种gnss基准站人员进入监控报警方法的一种优选方案,其中:所述yolo采用python语言,基于pytorch、opencv框架算法,采用一个简单的且不复杂的对象检测模型,对图片进行分析只需要看一眼,就可以预测目标对象及其在输入图片上的位置,该算法将目标检测定义为单个回归问题,将每个给定的图像划分为一个s*s网格系统,该网格系统是图像的子集或一部分,每个网格通过预测网格内对象的边界框数量来识别对象。
12、与现有技术相比:
13、本发明具有能够实现人员在进入基准站时,能够自动提醒管理人员,有效提高远程管理基准站的智能化水平,并通过实际验证效果良好。
1.一种gnss基准站人员进入监控报警方法,其特征在于,包括具体步骤如下:
2.根据权利要求1所述的一种gnss基准站人员进入监控报警方法,其特征在于,所述步骤一中的摄像头能够发送图片以及能够进行移动侦测。
3.根据权利要求1所述的一种gnss基准站人员进入监控报警方法,其特征在于,所述yolo采用python语言,基于pytorch、opencv框架算法,采用一个简单的且不复杂的对象检测模型,对图片进行分析只需要看一眼,就可以预测目标对象及其在输入图片上的位置,该算法将目标检测定义为单个回归问题,将每个给定的图像划分为一个s*s网格系统,该网格系统是图像的子集或一部分,每个网格通过预测网格内对象的边界框数量来识别对象。