一种物联网信息安全传输方法与流程

本发明涉及数据传输，具体涉及一种物联网信息安全传输方法。

背景技术：

1、物联网是将传感器、智能设备和互联网相互连接，通过无线网络实现对物品的远程监测、控制和管理的技术。物联网中包含着海量的数据，这些数据可以帮助企业和组织更好地了解用户需求、预测市场趋势、提高运营效率等。信息安全传输是指通过网络或其他通信渠道进行数据传输时采取的一系列安全措施，旨在确保数据在传输过程中不被未授权的人员访问、修改或破坏。因为企业的核心数据一般只能在企业的内部的传递，为了防止核心数据出现外泄以及损失，需要在传输过程中对信息进行保护。

2、在现有技术中，一般在对信息的传输过程中进行保护的方法主要是对信息进行加密，只有获得密钥才能够获取相应的信息，但是若密钥出现泄露也会导致信息的损失，并且在企业内部传输过程中，不同人员的权限等级是不相同的，当密钥覆盖的人员太多时，本身也是不安全的。因此为了提高信息传输过程中的安全性，本发明提出来了一种通过分析信息在传输过程中的变化，来对信息进行保护，使得获得的信息不是完整的原始信息，即使出现了信息的泄露，也没有办法对信息进行还原，从而提高信息传输的安全性的物联网信息安全传输方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种物联网信息安全传输方法，以解决现有的问题。

2、本发明的一种物联网信息安全传输方法采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种物联网信息安全传输方法，该方法包括以下步骤：

4、采集每个用户的访问次数、访问时间等日志数据；

5、根据每个用户的访问次数与每个用户的访问时间的差异得到每个用户的访问习惯特征值；

6、根据每个用户的访问习惯特征值、访问时间与访问次数得到每个用户的访问行为特征值；对每个用户的访问行为特征值进行聚类得到若干聚类簇，根据每个聚类簇内用户数量、访问时间、访问行为特征值得到每个用户的访问行为异常值；根据每个聚类簇的变化对每个用户的访问行为异常值进行矫正，得到每个用户的访问行为矫正值；

7、根据每个用户的访问习惯特征值与每个用户的访问行为矫正值得到每个用户的访问异常特征值，对每个用户访问异常特征值进行阈值筛选实现物联网信息安全传输。

8、优选的，所述根据每个用户的访问次数与每个用户的访问时间的差异得到每个用户的访问习惯特征值，包括的具体方法为：

9、式中，表示第i个用户的访问习惯特征值；表示第i个用户访问成功的次数；表示第i个用户访问的总次数；表示第i个用户第j次访问的时间；表示第i个用户第j-1次访问的时间；

10、获取每个用户的访问习惯特征值。

11、优选的，所述根据每个用户的访问习惯特征值、访问时间与访问次数得到每个用户的访问行为特征值，包括的具体方法为：

12、对于任意一天，式中，表示第i个用户的访问行为特征值；t1表示一天内的总时间；表示第i个用户在一天的访问过程的总时间；表示第i个用户访问的总次数；表示第i个用户的访问习惯特征值；

13、获取每个用户的访问行为特征值。

14、优选的，所述根据每个聚类簇内用户数量、访问时间、访问行为特征值得到每个用户的访问行为异常值，包括的具体方法为：

15、对于任意一个聚类簇，式中，表示聚类簇中第z个用户的访问行为异常值；表示聚类簇中第z个用户在一天的访问过程的总时间；n表示聚类簇中用户的数量；示聚类簇中第j个用户在一天内访问过程的总时间；表示聚类簇内访问行为特征值的均值；表示在所有聚类簇中访问行为特征值均值的最小值；表示聚类簇中第z个用户的访问行为特征值；

16、获取每个用户的访问行为异常值。

17、优选的，所述根据每个聚类簇的变化对每个用户的访问行为异常值进行矫正，得到每个用户的访问行为矫正值，包括的具体方法为：

18、对于任意一个聚类簇，式中，表示聚类簇中第z个用户的访问行为矫正值；表示聚类簇中第z个用户的访问行为异常值；m表示聚类簇的数量；表示聚类簇中第z个用户的访问行为异常值与聚类簇中最小访问行为异常值差值的绝对值，记为第一差值绝对值；表示第个聚类簇中用户的数量；表示第个聚类簇中第j个用户的第一差值绝对值；

19、获取每个用户的访问行为矫正值。

20、优选的，所述根据每个用户的访问习惯特征值与每个用户的访问行为矫正值得到每个用户的访问异常特征值，包括的具体方法为：

21、将第i个用户的访问习惯特征值与第i个用户的访问行为矫正值差值的绝对值记为第i个用户的访问异常特征值；

22、获取每个用户的访问异常特征值。

23、本发明的技术方案的有益效果是：在对物联网信息传输过程的安全性进行保障时，因为普通的加密方式也会存在被破解的风险，因此本发明通过分析信息在传输过程中的安全性进行评价，通过分析服务器访问用户的访问习惯与访问行为，来获得访问用户的访问异常特征，进而对访问用户来进行判断；而在对访问用户进行分析时，通过构建椭圆描述分析法，来获得用户的访问习惯与访问行为的异常程度，进而通过调节椭圆参数来对用户的访问信息进行验证，使得当用户的访问习惯与访问行为特征相等时，其异常程度时最小，进而来确定访问用户的异常。进而根据用户的异常程度来确定是否终止信息的传输，相较于现有技术，此方法能够降低数据被盗取的风险，通过用户身份更加智能地认证来对访问用户进行身份的识别，提高了数据传输的安全性。

技术特征：

1.一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，所述根据每个用户的访问次数与每个用户的访问时间的差异得到每个用户的访问习惯特征值，包括的具体方法为：

3.根据权利要求1所述一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，所述根据每个用户的访问习惯特征值、访问时间与访问次数得到每个用户的访问行为特征值，包括的具体方法为：

4.根据权利要求1所述一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇内用户数量、访问时间、访问行为特征值得到每个用户的访问行为异常值，包括的具体方法为：

5.根据权利要求1所述一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇的变化对每个用户的访问行为异常值进行矫正，得到每个用户的访问行为矫正值，包括的具体方法为：

6.根据权利要求1所述一种物联网信息安全传输方法，其特征在于，所述根据每个用户的访问习惯特征值与每个用户的访问行为矫正值得到每个用户的访问异常特征值，包括的具体方法为：

技术总结
本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种物联网信息安全传输方法，包括：根据访问次数与访问时间的差异得到访问习惯特征值；根据访问习惯特征值与访问次数得到访问行为特征值；对每个用户的访问行为特征值进行聚类得到若干聚类簇，根据每个聚类簇内用户数量与访问行为特征值得到访问行为异常值；根据每个聚类簇的变化对每个用户的访问行为异常值进行矫正，得到访问行为矫正值；根据访问习惯特征值与访问行为矫正值得到每个用户的访问异常特征值，对每个用户访问异常特征值进行阈值筛选实现物联网信息安全传输。本发明降低数据被盗取的风险，通过用户身份更加智能地认证来对访问用户进行身份的识别，提高了数据传输的安全性。

技术研发人员：涂杰,孙武峰,胡新礼,严可达,余良俊,陈庚,桂林,朱新桥
受保护的技术使用者：光谷技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15