一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质与流程

本申请涉及通信，具体而言，涉及一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质。

背景技术：

1、人口分布是城市理论研究的重要内容之一，人口在城市的持续聚集，重塑了城市人口时空间格局，促进城市扩张与城市改造，为城市公共资源配置带来新的要求，为城市规划与管理带来新的挑战。因此，预测特定区域的日活跃用户，可以为城市和地区的规划提供重要的参考价值。

2、针对上述问题，亟待解决方案。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，根据获取到的目标区域对应的第一活跃用户数值，该第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，且该活跃用户为在目标区域内产生信令的移动设备，并对第一活跃用户数值进行平稳性检验，当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，该第一数据为第一活跃用户数值经过平稳性检验后平稳的数据，然后当第一数据为非白噪声序列时，确定第一数据对应的时间序列模型，基于时间序列模型获取第二活跃用户数值，该第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内活跃用户的数量，该第二时间段与第一时间段的时间间隔相同。本申请旨在预测特定区域即目标区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。

2、本申请第一方面提供了一种基于信令预测日活跃用户的方法，包括以下步骤：

3、获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；

4、对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；

5、当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；

6、当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；

7、基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量。

8、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，所述获取目标区域对应的第一活跃用户数值，包括：

9、基于所述活跃用户的国际移动用户识别码imsi获取所述第一时间段内所述活跃用户的行动轨迹；

10、基于所述行动轨迹对所述目标区域内的所述活跃用户进行去重统计获取所述第一活跃用户数值。

11、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

12、确定所述第一数据对应的模型参数；

13、基于所述模型参数确定时间序列模型。

14、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，所述确定所述第一数据对应的模型参数，包括：

15、当所述第一数据为非白噪声序列时，基于赤池信息量准则以及贝叶斯信息量准则确定自回归阶数与移动平均数。

16、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，所述基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，包括：

17、基于所述时间序列模型获取模型残差序列；

18、当检验所述模型残差序列不为白噪声序列时，预测所述第二活跃用户数值。

19、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

20、基于所述第一数据与专家建模器生成所述时间序列模型。

21、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户的方法中，在所述对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验之后，还包括：

22、当检验结果为不平稳时，将检验后的不平稳数据进行d次差分后继续进行平稳性检验。

23、第二方面，本申请提供了一种基于信令预测日活跃用户系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种基于信令预测日活跃用户的方法的程序，所述一种基于信令预测日活跃用户的方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

24、获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；

25、对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；

26、当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；

27、当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；

28、基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量。

29、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户系统中，所述获取目标区域对应的第一活跃用户数值，包括：

30、基于所述活跃用户的国际移动用户识别码imsi获取所述第一时间段内所述活跃用户的行动轨迹；

31、基于所述行动轨迹对所述目标区域内的所述活跃用户进行去重统计获取所述第一活跃用户数值。

32、可选的，在本申请所述的基于信令预测日活跃用户系统中，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

33、确定所述第一数据对应的模型参数；

34、基于所述模型参数确定时间序列模型。

35、第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于信令预测日活跃用户的方法程序，所述一种基于信令预测日活跃用户的方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于信令预测日活跃用户的方法的步骤。

36、由上可知，本申请提供的一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，首先获取目标区域对应的第一活跃用户数值，其中，该第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，且活跃用户为目标区域内产生信令的移动设备。然后对得到的第一活跃用户数值进行平稳性检验，当检验结果为平稳时，将检验平稳的数据即第一数据进行白噪声检验，且当第一数据检验为非白噪声序列时，确定第一数据对应的时间序列模型，并基于时间序列模型获取第二活跃用户数值。本申请旨在预测特定区域即目标区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。

37、本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，所述获取目标区域对应的第一活跃用户数值，包括：

3.根据权利要求1或2所述的基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据对应的模型参数，包括：

5.根据权利要求4所述的基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，所述基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，包括：

6.根据权利要求1或2所述的基于信令预测日活跃用户的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

7.一种基于信令预测日活跃用户系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种基于信令预测日活跃用户的方法的程序，所述一种基于信令预测日活跃用户的方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

8.根据权利要求7所述的一种基于信令预测日活跃用户系统，其特征在于，所述获取目标区域对应的第一活跃用户数值，包括：

9.根据权利要求7或8所述的一种基于信令预测日活跃用户系统，其特征在于，所述确定所述第一数据对应的时间序列模型，包括：

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于信令预测日活跃用户的方法程序，所述基于信令预测日活跃用户的方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于信令预测日活跃用户的方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种基于信令预测日活跃用户的方法、系统及介质，该方法包括：获取目标区域对应的第一活跃用户数值，所述第一活跃用户数值为第一时间段内活跃用户的数量，所述活跃用户为在所述目标区域内产生信令的移动设备；对所述第一活跃用户数值进行平稳性检验；当检验结果平稳时，对第一数据进行白噪声检验，所述第一数据为所述第一活跃用户数值经过所述平稳性检验后平稳的数据；当所述第一数据为非白噪声序列时，确定所述第一数据对应的时间序列模型；基于所述时间序列模型获取第二活跃用户数值，所述第二活跃用户数值为预测的在第二时间段内所述活跃用户的数量；从而预测特定区域的日活跃用户数值，为城市和地区的规划提供重要的参考价值。

技术研发人员：成立立,于笑博,张广志,肖淑金,黄伟,徐丽琴
受保护的技术使用者：北京融信数联科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15