一种耳机自适应抵消方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及耳机领域，尤其涉及一种耳机自适应抵消方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、不同耳机佩戴者的耳道形态不同，与耳机的佩戴适配度不同，半入耳式主动降噪(active noise cancellation，anc)耳机佩戴相对入耳式耳机佩戴的稳定性较差，对于传统的半入耳式主动降噪耳机来说，与人体耳道的佩戴密封要求很高，如果佩戴有泄露的情况，耳机原有芯片的滤波器链路降噪处理环境的降噪能力就会变差，如果以入耳式耳机传统意义上的固定滤波器增益的方式，那么半入耳式耳机的很多消费者都不会产生较好的降噪使用体验。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种耳机自适应抵消方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术存在的至少一问题，技术方案如下：

2、第一方面，本申请实施例提供了一种耳机自适应抵消的方法，包括：

3、在主动降噪模式开启的情况下，根据fb麦克风确定第一声音信号；

4、对所述第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果；

5、当所述分析结果为存在残余噪声时，在预设增益范围内调整ff滤波器的增益以抵消所述残余噪声。

6、在一种实施方式中，所述在主动降噪模式开启的情况下，根据fb麦克风确定第一声音信号包括：

7、在主动降噪模式开启的情况下，通过所述fb麦克风采集第二声音信号；

8、对所述第二声音信号进行滤波处理，得到所述第一声音信号。

9、在一种实施方式中，所述对所述第二声音信号进行滤波处理，得到所述第一声音信号包括：

10、检测所述第二声音信号的能量等级；

11、通过所述能量等级以及fb带通滤波器，对所述第二声音信号进行滤波处理，得到所述第一声音信号。

12、在一种实施方式中，所述对所述第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果包括：

13、确定所述第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号的差异等级；

14、将所述差异等级与差异阈值进行对比分析，得到所述分析结果；

15、其中，当所述差异等级大于所述差异阈值时，所述分析结果表征存在残余噪声。

16、在一种实施方式中，所述在预设增益范围内调整ff滤波器的增益以补偿所述残余噪声包括：

17、从所述预设增益范围内确定目标增益值；

18、通过所述目标增益值调整所述ff滤波器的增益以抵消所述残余噪声。

19、在一种实施方式中，所述从所述预设增益范围内确定目标增益值包括：

20、在所述预设增益范围内确定与所述残余噪声相同的增益值为所述目标增益值；

21、或者，

22、在所述预设增益范围内随机确定所述目标增益值；

23、或者，

24、在所述预设增益范围内确定最大或最小的增益值为所述目标增益值。

25、在一种实施方式中，所述通过所述目标增益值调整所述ff滤波器的增益以补偿所述残余噪声包括：

26、通过所述目标增益值调整所述ff滤波器的增益以得到调整后的反相声音信号；

27、发出所述反相声音信号抵消所述残余噪声。

28、第二方面，本申请实施例提供了一种耳机自适应抵消装置，包括：

29、确定模块，用于在主动降噪模式开启的情况下，根据fb麦克风确定第一声音信号；

30、分析模块，用于对所述第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果；

31、抵消模块，用于当所述分析结果为存在残余噪声时，在预设增益范围内调整ff滤波器的增益以抵消所述残余噪声。

32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器中存储指令，该指令由该处理器加载并执行，以实现上述各方面任一种实施方式中的方法。

33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述各方面任一种实施方式中的方法。

34、上述技术方案中的有益效果至少包括：

35、在主动降噪模式开启的情况下，根据fb麦克风确定第一声音信号，对第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果，以fb麦克风作为噪声输入检测依据，有利于为耳道噪声提供有效的检测依据；当分析结果为存在残余噪声时，在预设增益范围内调整ff滤波器的增益以抵消残余噪声，通过预设增益范围自适应调整ff滤波器的增益以抵消残余噪声，从而提高耳机的降噪能力，提高佩戴者的体验。

36、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种耳机自适应抵消方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述在主动降噪模式开启的情况下，根据fb麦克风确定第一声音信号包括：

3.根据权利要求2所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述对所述第二声音信号进行滤波处理，得到所述第一声音信号包括：

4.根据权利要求1所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述对所述第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果包括：

5.根据权利要求1所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述在预设增益范围内调整ff滤波器的增益以补偿所述残余噪声包括：

6.根据权利要求5所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述从所述预设增益范围内确定目标增益值包括：

7.根据权利要求5所述耳机自适应抵消方法，其特征在于：所述通过所述目标增益值调整所述ff滤波器的增益以补偿所述残余噪声包括：

8.一种耳机自适应抵消装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种耳机自适应抵消方法、装置、设备及存储介质，耳机自适应抵消方法通过在主动降噪模式开启的情况下，根据FB麦克风确定第一声音信号，对第一声音信号与主动降噪模式的预设静态无泄漏信号进行噪声分析，得到分析结果，以FB麦克风作为噪声输入检测依据，有利于为耳道噪声提供有效的检测依据；当分析结果为存在残余噪声时，在预设增益范围内调整FF滤波器的增益以抵消残余噪声，通过预设增益范围自适应调整FF滤波器的增益以抵消残余噪声，从而提高耳机的降噪能力，提高佩戴者的体验。

技术研发人员：邓倩,何芊,赖少兵,陈卓奇,王勇,陈嘉宝,包磊,冯楠
受保护的技术使用者：由我（万安）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15