本发明涉及葡萄种植，具体为一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法。
背景技术：
1、葡萄栽培技术主要包括整枝技术、肥水技术、花果技术和病虫害防治技术。其中肥水技术、花果技术和病虫害防治技术差异不大，唯有整枝技术对产量和品种的影响最大。近年来，随着技术不断的研发了一种叫葡萄小龙干技术(蔓性果树一边倒技术)，产量可以倍增，在进行葡萄栽培种植的过程中对于葡萄的水肥浇灌的量需要进行严格把控，为此本申请现提出一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法
技术实现思路
1、技术方案
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，包括远程监控模块、数据处理与分析模块、水肥监测模块，所述远程监控模块采用监控设备进行实现，其中包含摄像头、传感器、无线通信设备，所述数据处理与分析模块包含数据预处理、数据筛分检查、数据格式转换、数据分析；
3、具体步骤为：
4、s1、安装远程监控模块相关设备，并将设备连接存储器与监控显示装置；
5、s2、远程监控模块设备采集水肥情况相关信息，经过信息筛分然后对信息进行整理制备成水肥情况信息表格；
6、s3、根据水肥情况信息表格与监控信息监控水肥情况用量、土地水肥浓度、ph值、土壤湿度的数据；
7、s4、设定数据阈值，在土地水肥相关数据超过阈值及时发出预警，提醒操作人员进行检查。
8、优选的，所述远程监控模块是葡萄干湿分区水肥监测分析的重要组成部分，其中摄像头可以用于监控灌溉系统的设备和管道，确保它们正常运行，传感器可以用于检测作物生长环境中的各种参数，温度、湿度和光照，这些数据可以用于优化灌溉系统的设计和运行，无线通信设备可以用于连接远程监控设备与控制系统，从而实现数据的实时传输。
9、优选的，所述数据处理与分析模块：在远程监控过程中，需要收集大量的数据，例如温度、湿度、光照和灌溉记录等。这些数据需要进行预处理和清洗，以确保数据的准确性和可靠性。
10、优选的，所述数据预处理是数据处理的第一步，可以用于去除噪声、过滤数据和格式转换等，常用的预处理方法包括数据清洗、去重和标准化等，其中数据清洗可以用于检查和修复数据质量问题，例如缺失值、重复值和异常值等，数据清洗的方法包括插入值、替换值和删除值。
11、优选的，所述数据筛分检查将收集的关于水肥监测的数据进行筛分，剔除无效信息，获取有效信息进行整理分析，然后对水肥情况进行监测。
12、优选的，所述数据格式转换可以用于将不同格式的数据转换为统一的格式，例如将图像转换为数字图像或将文本转换为数字文本。数据格式转换的方法包括图像转换和文本转换等。
13、优选的，数据分析可以用于挖掘数据中的潜在信息和趋势，例如通过统计分析来预测作物的生长状况或分析灌溉系统的运行效率。数据分析的方法包括统计分析、机器学习和数据挖掘等。
14、与现有技术相比，本发明提供了一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，具备以下有益效果：
15、1、该葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，通过远程监控和数据处理，可以更好地了解水肥一体化灌溉系统的运行状况和优化效率，通过数据预处理、数据清洗、数据格式转换和数据分析等步骤，可以挖掘数据中的潜在信息和趋势，从而优化水肥一体化灌溉系统的设计和运行，提高作物产量和品质。
1.一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：包括远程监控模块、数据处理与分析模块、水肥监测模块，所述远程监控模块采用监控设备进行实现，其中包含摄像头、传感器、无线通信设备，所述数据处理与分析模块包含数据预处理、数据筛分检查、数据格式转换、数据分析；
2.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：所述远程监控模块是葡萄干湿分区水肥监测分析的重要组成部分，其中摄像头可以用于监控灌溉系统的设备和管道，确保它们正常运行，传感器可以用于检测作物生长环境中的各种参数，温度、湿度和光照。
3.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：所述数据处理与分析模块：在远程监控过程中，需要收集大量的数据，例如温度、湿度、光照和灌溉记录。
4.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：所述数据预处理是数据处理的第一步，可以用于去除噪声、过滤数据和格式转换，预处理方法包括数据清洗、去重和标准化等，其中数据清洗可以用于检查和修复数据质量问题。
5.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：所述数据筛分检查将收集的关于水肥监测的数据进行筛分，剔除无效信息，获取有效信息进行整理分析，然后对水肥情况进行监测。
6.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：所述数据格式转换可以用于将不同格式的数据转换为统一的格式，例如将图像转换为数字图像或将文本转换为数字文本。
7.根据权利要求1所述的一种葡萄干湿分区水肥监测分析系统及方法，其特征在于：数据分析可以用于挖掘数据中的潜在信息和趋势，例如通过统计分析来预测作物的生长状况或分析灌溉系统的运行效率。